ਵੱਖਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼: ਯੂ.ਐੱਸ. AI ਟਾਇਟਨਸ ਟਕਰਾਅ

ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮੇਜ਼ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ: ਏਕਤਾ (ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਧਿਕਾਰ) ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ

ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਧਾਗਾ ਰਾਜ-ਪੱਧਰੀ AI ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਪੈਚਵਰਕ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। OpenAI, ChatGPT ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਬਚਾਅ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਰਾਜ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੋ ਰਹੇ 700 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿੱਲਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹੜ੍ਹ ਵਜੋਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, OpenAI ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੱਲ ਸੰਘੀ ਕਾਨੂੰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ, ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਰਾਜ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ, AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੰਦਰਗਾਹ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਰਕਾਰੀ ਠੇਕਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਸਰਕਾਰ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਵੇਗੀ।

Google ਇਸ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ, “ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ” ਦੇ ਨਾਲ ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Google ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ AI ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, OpenAI ਦੇ ਉਲਟ, Google ਸੰਘੀ AI ਨਿਯਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪਯੋਗਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹੋਵੇ। Google ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੇਤਾਵਨੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Google ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੰਘੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਲਿਆ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ AI ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਘਰੇਲੂ ਨਿਯਮ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Google ਯੂ.ਐੱਸ. ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ AI ਕਾਨੂੰਨ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਯਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਘਰੇਲੂ ਸਰਕਾਰ ਕੋਲ ਇਸਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।

ਚੀਨ ਚੁਣੌਤੀ: ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮੁਕਾਬਲਾ

AI ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਪ੍ਰਛਾਵਾਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਹੈ। “AI ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ” ਨਿਯਮ, ਜੋ ਕਿ ਬਿਡੇਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਜਨਵਰੀ 2024 ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਯੂ.ਐੱਸ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ ਚੀਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਬਹਿਸ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੋਧਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

OpenAI “ਵਪਾਰਕ ਕੂਟਨੀਤੀ” ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਯੂ.ਐੱਸ. AI ਚਿਪਸ ਦੇ ਅਸੀਮਤ ਆਯਾਤ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਸ਼ਰਤ? ਇਹਨਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ “ਲੋਕਤੰਤਰੀ AI ਸਿਧਾਂਤਾਂ” ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ “ਆਪਣੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਜ਼ਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ”। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁੱਲਾਂ-ਅਨੁਕੂਲ AI ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂ.ਐੱਸ. ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

Microsoft, OpenAI ਦੀ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਨਿਯਮ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Microsoft ਵਧੇ ਹੋਏ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਣਜ ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਵਧੇ ਹੋਏ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਚਿਪਸ ਸਿਰਫ ਯੂ.ਐੱਸ. ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਉਪਾਅ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ, ਘੱਟ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ “ਗ੍ਰੇ ਮਾਰਕੀਟ” ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਕੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਹੈ।

Anthropic, ਕਲਾਉਡ AI ਮਾਡਲ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ, AI ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਨਿਯਮ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Nvidia ਦੇ H100 ਚਿਪਸ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Anthropic ਯੂ.ਐੱਸ. ਨੂੰ Nvidia ਦੇ H20 ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਯੂ.ਐੱਸ. ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਚੀਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ‘ਤੇ Anthropic ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਰੁਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Google, ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਰਵਾਨਗੀ ਵਿੱਚ, AI ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਨਿਯਮ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Google ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਯਮ “ਯੂ.ਐੱਸ. ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਅਸਾਧਾਰਣ ਬੋਝ” ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਖ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਗਲੋਬਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ Google ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਨਿਯਮ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, OpenAI Huawei ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਚੀਨੀ “ਮਾਡਲਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ IP ਚੋਰੀ ਦਾ ਜੋਖਮ” ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪਾਬੰਦੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਕੇ ਦਾਅ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ DeepSeek ‘ਤੇ ਇੱਕ ਖੁਦਾਈ ਵਜੋਂ ਵੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ AI ਦਾ ਬਾਲਣ: ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਾ ਕੰਡੇਦਾਰ ਮੁੱਦਾ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। OpenAI, ਯੂਰਪ ਦੇ AI ਐਕਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਝਿੜਕ ਵਿੱਚ, ਉਸ ਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਧਿਕਾਰ ਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। OpenAI ਯੂ.ਐੱਸ. ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ “ਘੱਟ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ AI ਫਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ” ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਖ OpenAI ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਯੂ.ਐੱਸ. ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਅਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪਹੁੰਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

Google, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, “ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨਾਂ” ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਵੀ ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਛੋਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Google “ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਦਿੱਤੇ ਗਏ AI ਪੇਟੈਂਟਸ” ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਯੂ.ਐੱਸ. AI ਪੇਟੈਂਟਸ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣਾ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ

ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। OpenAI, Anthropic, ਅਤੇ Google ਸਾਰੇ ਨਵੇਂ AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਊਰਜਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ, ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਪਰਮਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Anthropic ਇੱਕ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦਲੇਰ ਰੁਖ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, 2027 ਤੱਕ ਯੂ.ਐੱਸ. ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ 50 ਗੀਗਾਵਾਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਊਰਜਾ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ AI ਦੇ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਰਕਾਰੀ ਅਪਣਾਉਣ, ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਾਜ

ਸਬਮਿਸ਼ਨ AI, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। OpenAI ਚੋਟੀ ਦੇ AI ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਤਕ-ਨਿੱਜੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਵੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਪਾਰਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ।

Anthropic ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਕਾਲ ਨੂੰ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, Anthropic ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (NIST) ਅਤੇ ਯੂ.ਐੱਸ. AI ਸੇਫਟੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Google ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ AI ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ “AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੂਝ” ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਕਾਰੀ ਕਲਾਉਡ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ APIs ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਬਮਿਸ਼ਨ AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ। Anthropic ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਨੇੜਿਓਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। Google ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਆਪਕ AI ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। Google AI ਖੋਜ ਲਈ ਵਧੇ ਹੋਏ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਦੀ ਵੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਯੂ.ਐੱਸ. ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, “AI ਐਕਸ਼ਨ ਪਲਾਨ” ਦੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ‘ਤੇ ਹੈ। AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕਜੁੱਟ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਯੂ.ਐੱਸ. ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਿਯਮ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨੇ ਅਤੇ ਸਾਲ ਇਹ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਬਲਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ।