ਡੀਪਸੀਕ ਵਿਵਾਦ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀ, ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਆਪਣਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਭੇਜੀਆਂ। ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ। ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ, ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੀਆਂ।
ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੀ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਮਰੀਕੀ ਜਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸਾਈਬਰ ਯੁੱਧ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਡਰ ਅਕਸਰ ਦੱਸੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਧਾਰਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ: “ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ‘ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਚੀਨ ਦੇ ਲੋਕ ਗਣਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।”
ਇਸ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਬਿਆਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੀਨੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਗੇਟਵੇ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਗਲੋਬਲ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿਚਕਾਰ ਕਥਿਤ “AI ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ” ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਡੂੰਘੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਖੁਲਾਸਾ: ਜੇਮਿਨੀ ਦੀ ਡੇਟਾ ਭੁੱਖ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਖੁਲਾਸਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ। ਚੀਨੀ AI ਮਾਡਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਚੈਟਬੋਟ ਅਖਾੜੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Surfshark, ਇੱਕ ਨਾਮਵਰ VPN ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਂਚ ਨੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਚੈਟਬੋਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ‘ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਸ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਸਾਰੇ ਐਪਲ ਐਪ ਸਟੋਰ ‘ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, DeepSeek, Grok, Jasper, Poe, Claude, ਅਤੇ Pi. ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ:
- ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: ਹਰੇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਦੀ ਹੈ?
- ਡੇਟਾ ਲਿੰਕੇਜ: ਕੀ ਕੋਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ?
- ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ: ਕੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਾਹਰੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਖੋਜਾਂ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਨ। Google ਦਾ Gemini ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ AI ਚੈਟਬੋਟ ਐਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਭਰਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 35 ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 22 ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:
- ਸਹੀ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਹੀ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ: ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ।
- ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ ਸੰਪਰਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ।
- ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ।
ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ। ਡੀਪਸੀਕ, ਬਹੁਤ ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ, ਦਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜਵੇਂ ਸਥਾਨ ‘ਤੇ ਹੈ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ 11 ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਸਾਂਝ: ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਨਜ਼ਰ
ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ Gemini, Copilot, ਅਤੇ Perplexity ਹੀ ਸਹੀ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਪਾਏ ਗਏ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਟੁਕੜਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਲਗਭਗ 30% ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚੈਟਬੋਟਸ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਪਾਏ ਗਏ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਗਿਆਨ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ।
ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ: ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ
ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਖੋਜ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਸੀ। ਤੀਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ Copilot, Poe, ਅਤੇ Jasper, ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਪਾਏ ਗਏ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮਾਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Copilot ਅਤੇ Poe ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ID ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਪਾਏ ਗਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ Jasper ਨੇ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵਾਈਸ ID, ਬਲਕਿ ਉਤਪਾਦ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ “ਐਪ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਡੇਟਾ” ਵੀ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, Surfshark ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ।
ਡੀਪਸੀਕ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜਾ ਨਹੀਂ
ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ DeepSeek R1 ਮਾਡਲ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਇਕੱत्रीਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਸਥਾਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਔਸਤਨ 11 ਵਿਲੱਖਣ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਪਤੇ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਆਦਿ।
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ: ਐਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ।
- ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ: ਐਪ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਚੈਟਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਅਮਰੀਕਾ-ਅਧਾਰਤ ਹਮਰੁਤਬਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ Gemini ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਿਆਪਕ ਹਨ।
ChatGPT: ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਤੁਲਨਾ ਲਈ, ChatGPT, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, 10 ਵਿਲੱਖਣ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ
- ਪਛਾਣਕਰਤਾ
- ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ
- ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ
ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਚੈਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਵੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ “ਅਸਥਾਈ ਚੈਟ” ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਨਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣਾ
ਡੀਪਸੀਕ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਚੈਟ ਇਤਿਹਾਸ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨੀਤੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਚੈਟ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੋਰ ਚੈਟਬੋਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ: AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ-ਚੀਨ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ
ਡੀਪਸੀਕ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ AI ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਬਹਿਸ, ਗਲੋਬਲ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿਚਕਾਰ ਕਥਿਤ AI ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਨਾਲ ਅਟੁੱਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸੰਦਰਭ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Surfshark ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਖਾਸ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅਮਰੀਕਾ-ਅਧਾਰਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ AI ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ। ਧਿਆਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।