ਮੁੱਖ AI ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਦੀ ਡਾਟਾ ਭੁੱਖ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ‘ਤੇ ਦਸਤਕ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੀ; ਇਸਨੇ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਕੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੀ ਥਾਂ ਬਣਾ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ AI ਚੈਟਬੋਟ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਹਨ ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਹਿਯੋਗ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲਜ਼ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 200 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਸਹਿਜ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਇਸ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੁਦਰਾ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਲਚੀ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

Apple App Store ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਖੁਲਾਸਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਵਧ ਰਹੇ ਮੁੱਦੇ ‘ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੁਲਾਸੇ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਝਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਖੋਜਾਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਰੇ AI ਸਾਥੀ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਹਲਕੇ ਪੈਰਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਡੋਜ਼ੀਅਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਿੰਨਤਾ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅੰਤਰੀਵ ਡਾਟਾ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਪੈਕਟਰਮ: ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ ਝਲਕ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਅਣਪਛਾਤੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੈਂਡਮਾਰਕਸ ਵਿੱਚ AI ਚੈਟਬੋਟ ਹਨ, ਜੋ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚੈਟਬੋਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਜਾਂਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਲੜੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਸਪੈਕਟਰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿਰੇ ‘ਤੇ, ਅਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਭੁੱਖ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਾਂ। ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ ‘ਤੇ, ਕੁਝ ਚੈਟਬੋਟ ਵਧੇਰੇ ਸੰਜਮਿਤ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫ਼ਲਸਫ਼ਿਆਂ, ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਅੰਤਰੀਵ ਮਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਬੋਲਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਲੀਡਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਸੰਪਰਕ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਡਿਜੀਟਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ, ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਡਾਟਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਾ ਲੰਬਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਖਿਡਾਰੀ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ, ਭਾਵੇਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਰਤਾ ਤੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ।

Google ਦਾ Gemini: ਨਿਰਵਿਵਾਦ ਡਾਟਾ ਚੈਂਪੀਅਨ

ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਕੇ, Google ਦਾ Gemini (ਜੋ ਮਾਰਚ 2023 ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ) ਹਾਲੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਖੁਲਾਸਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Gemini ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੇ 22 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ 10 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ Google ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਂਚੇ ਗਏ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

Gemini ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਦੇ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (Contact Info): ਮਿਆਰੀ ਵੇਰਵੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਪਤਾ, ਅਕਸਰ ਖਾਤਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਸਥਾਨ (Location): ਸਹੀ ਜਾਂ ਮੋਟਾ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡਾਟਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਜਵਾਬਾਂ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਸੰਪਰਕ (Contacts): ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਐਡਰੈੱਸ ਬੁੱਕ ਜਾਂ ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ – ਇਸ ਖਾਸ ਤੁਲਨਾ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅੰਦਰ Gemini ਦੁਆਰਾ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟੈਪ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content): ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਨਪੁਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਕੋਈ ਵੀ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਕਸਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਇਤਿਹਾਸ (History): ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਜਾਂ ਖੋਜ ਇਤਿਹਾਸ, ਚੈਟਬੋਟ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers): ਡਿਵਾਈਸ IDs, ਉਪਭੋਗਤਾ IDs, ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਿਲੱਖਣ ਟੈਗ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (Diagnostics): ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡਾਟਾ, ਕਰੈਸ਼ ਲੌਗਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਬੋਟਸ ਨੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ।
• ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ (Usage Data): ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਟਰਨ, ਆਦਿ।
• ਖਰੀਦਦਾਰੀ (Purchases): ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਜਾਂ ਖਰੀਦ ਜਾਣਕਾਰੀ। Perplexity ਦੇ ਨਾਲ, Gemini ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
• ਹੋਰ ਡਾਟਾ (Other Data): ਇੱਕ ਕੈਚ-ਆਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਨਿਰਦਿਸ਼ਟ ਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Gemini ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ, ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਪਰਕ (Contacts) ਸੂਚੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ (Purchase) ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਜਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ Google ਕੋਲ ਡੂੰਘੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸੇਵਾ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਮਿਆਰੀ ਹਨ, ਸਥਾਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ, ਇਤਿਹਾਸ, ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਮਾਲ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਝ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ Google ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ‘ਤੇ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਡਾਟਾ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ Gemini ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਆਊਟਲਾਇਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਮੈਦਾਨ: Claude, Copilot, ਅਤੇ DeepSeek

Gemini ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਪੇਸ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਚੈਟਬੋਟ ਹਨ: Claude, Copilot, ਅਤੇ DeepSeek। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ, ਭਾਵੇਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ, ਲੀਡਰ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਿਆਪਕ ਹਨ।

Claude, Anthropic (ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜੋ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ 13 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (Contact Info), ਸਥਾਨ (Location), ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content), ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers), ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (Diagnostics), ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ (Usage Data) ਸਮੇਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Gemini ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਸੰਪਰਕ (Contacts), ਇਤਿਹਾਸ (History), ਖਰੀਦਦਾਰੀ (Purchases), ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ‘ਹੋਰ ਡਾਟਾ (Other Data)’ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਸਥਾਨ (Location) ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content) ਵਰਗੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, Claude ਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content) ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਡਾਟਾ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਵੀ ਹੈ।

Microsoft ਦਾ Copilot, Windows ਅਤੇ Microsoft 365 ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, 12 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ Claude ਦੇ ਨੇੜਿਓਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ‘ਇਤਿਹਾਸ (History)’ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (Contact Info), ਸਥਾਨ (Location), ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content), ਇਤਿਹਾਸ (History), ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers), ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (Diagnostics), ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ (Usage Data) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ‘ਇਤਿਹਾਸ (History)’ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ Gemini ਦੇ ਸਮਾਨ ਰੁਚੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਚੈਟਬੋਟ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਪਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ Microsoft ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਆਪਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸੰਪਰਕ (Contacts) ਜਾਂ ਖਰੀਦ (Purchase) ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ Google ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

DeepSeek, ਚੀਨ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹਾਲੀਆ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਜਨਵਰੀ 2025 ਦੇ ਆਸਪਾਸ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਤਰਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ), 11 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (Contact Info), ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content), ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers), ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (Diagnostics), ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ (Usage Data) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Claude ਅਤੇ Copilot ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, DeepSeek ਇਸ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ, ਸਥਾਨ (Location) ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸ (History) ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਫੋਕਸ ਸਖ਼ਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content) ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕੇਂਦਰੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਡਾਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ ਕੁਲੈਕਟਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content), ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers), ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (Diagnostics), ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ (Usage Data) ‘ਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਰ ਸੈੱਟ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ, ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਥਾਨ (Location), ਇਤਿਹਾਸ (History), ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Claude, Copilot, ਜਾਂ DeepSeek ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਸਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੁੱਚਾ ਦਾਇਰਾ Gemini ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਿਆਪਕ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ।

ਵਧੇਰੇ ਸੰਜਮੀ ਕੁਲੈਕਟਰ: ChatGPT, Perplexity, ਅਤੇ Grok

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ AI ਚੈਟਬੋਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਜਾਲ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਦੂਸਰੇ ਵਧੇਰੇ ਮਾਪੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ChatGPT, ਖੋਜ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ Perplexity, ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਰਤਾ Grok ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ, ਭਾਵੇਂ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸਿਖਰ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਵਿਆਪਕ ਜਾਪਦੇ ਹਨ।

ChatGPT, ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ AI ਚੈਟਬੋਟ ਬੂਮ ਲਈ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ 10 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹਨਾਂ ਖੁਲਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਇਸਦੀ ਡਾਟਾ ਭੁੱਖ, Gemini, Claude, ਜਾਂ Copilot ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮ ਹੈ। ChatGPT ਦੁਆਰਾ ਟੈਪ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (Contact Info), ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content), ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers), ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (Diagnostics), ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ (Usage Data) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸੂਚੀ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਥਾਨ (Location), ਇਤਿਹਾਸ (History), ਸੰਪਰਕ (Contacts), ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ (Purchases) ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਥਾਨ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀ ਪਹੁੰਚ, ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਚੈਟਬੋਟ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਖੰਡਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ChatGPT ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਡਾਟਾ ਅਭਿਆਸ, ਭਾਵੇਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਵਧੇਰੇ ਘੁਸਪੈਠ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ।

Perplexity, ਅਕਸਰ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉੱਤਰ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, 10 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਵੀ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ChatGPT ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। Perplexity ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ (Location), ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers), ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ (Diagnostics), ਵਰਤੋਂ ਡਾਟਾ (Usage Data), ਅਤੇ, ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ (Purchases) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ChatGPT ਅਤੇ ਇਸ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰਾਂ (Gemini ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ) ਦੇ ਉਲਟ, Perplexity ਖਰੀਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content) ਜਾਂ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (Contact Info) ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਠਾ ਨਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਦੂਸਰੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਲੱਖਣ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਰਣਨੀਤਕ ਫੋਕਸ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ – ਸ਼ਾਇਦ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਖਰੀਦਣਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸਦੇ ਕੋਰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਸਮੱਗਰੀ ‘ਤੇ ਘੱਟ ਸਿੱਧਾ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ, ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਜਿਸਨੂੰ ਐਪ ਸਟੋਰ ਖੁਲਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ‘ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੱਗਰੀ (User Content)’ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਘੋਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, Grok, Elon Musk ਦੇ xAI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਨਵੰਬਰ 2023 ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਸ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ-ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਚੈਟਬੋਟ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ 7 ਵਿਲੱਖਣ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (Contact Info), ਪਛਾਣਕਰਤਾ (Identifiers), ਅਤੇ **ਡਾਇਗਨ