ਓਪਨ ਸੋਰਸ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਬਦਲਾਅ
ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਯਤਨ ਸੀ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। 2023 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੁਝ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ GPT-2 ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ-ਤੇੜੇ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤ ਸਨ। ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ‘ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਸਾਲ 2023 ਇੱਕ ਮੋੜ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ। ਅਨੁਮਤੀ ਵਾਲੇ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਨਵੇਂ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ Meta ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Llama 2 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏ ਗਏ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੁੱਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ।
ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ
ਇਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, AI ਅਲਾਇੰਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ। ਇਹਨਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ
- AI ਲਈ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ
- ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨੀਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ
- ਵਿਆਪਕ ਵਿਦਿਅਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ
- ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪਾਲਣ ਪੋਸ਼ਣ ਕਰਨਾ
ਅਲਾਇੰਸ ਦੀ ਤਾਕਤ ਇਸਦੀ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਕੈਲੀਬਰ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਮਾਪਦੰਡ: ਖੁੱਲੇਪਣ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ
AI ਅਲਾਇੰਸ ਦਾ ਮੈਂਬਰ ਬਣਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ: ਸੰਭਾਵੀ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ: ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਲਾਇੰਸ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ: ਸੰਭਾਵੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 140 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ: AI ਅਲਾਇੰਸ AI ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ, ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਕੀਲਾਂ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਵਾਲੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂਬਰਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ: ਨਿਰਮਾਤਾ, ਸਮਰੱਥਕ ਅਤੇ ਵਕੀਲ
ਅਲਾਇੰਸ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ:
- ਨਿਰਮਾਤਾ: ਇਹ ਮੈਂਬਰ ਮਾਡਲ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਟੂਲ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਸਮਰੱਥਕ: ਇਹ ਮੈਂਬਰ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਆਮ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਓਪਨ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਵਕੀਲ: ਇਹ ਮੈਂਬਰ AI ਅਲਾਇੰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਨੇਤਾਵਾਂ, ਸਮਾਜਿਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਛੇ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰ: AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ
AI ਅਲਾਇੰਸ ਛੇ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਲਾਇੰਸ ਪੂਰੇ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਰੁਚੀਆਂ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਛੇ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਨਜ਼ਰ ਹੈ:
ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ
ਇਹ ਖੇਤਰ AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ AI ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲੱਭਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
2024 ਵਿੱਚ, ਅਲਾਇੰਸ ਨੇ Guide to Essential Competencies for AI ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੌਂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।
ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਸਾਰੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਟੂਲ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ-ਨਸਲ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। State of Open Source AI Trust and Safety — End of 2024 Edition ਸਰਵੇਖਣ, AI ਅਲਾਇੰਸ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਇਸ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ AI ਅਲਾਇੰਸ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੂਲ
ਇਹ ਸਮੂਹ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਇੱਕ AI ਲੈਬ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਮਰੱਥਾ
ਇਹ ਖੇਤਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਕਿ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਐਕਸਲੇਟਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ। MLIR ਅਤੇ Triton ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ, ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਲਕੀਅਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ
ਇਹ ਖੇਤਰ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ, ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੋਮੇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਅਣੂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਯੋਗੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Open Trusted Data Initiative ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕੈਟਾਲਾਗਾਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਤਨ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਵਕਾਲਤ
ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ AI ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਤੁਲਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ: 2025 ਪਹਿਲਕਦਮੀ
ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ AI ਅਲਾਇੰਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਨਫ਼ਰਤ ਭਰੇ ਭਾਸ਼ਣ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Trust and Safety Evaluation Initiative 2025 ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਜੋ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਪ-ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੋਮੇਨ ਦੁਆਰਾ ਖਾਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤ।
2025 ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ, AI ਅਲਾਇੰਸ ਇੱਕ Hugging Face ਲੀਡਰਬੋਰਡ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ:
- ਉਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹਨ
- ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ
- ਉਹਨਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ
ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਪਹਿਲੂਆਂ ‘ਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ।
ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ AI ਦਾ ਸਮਰਥਨ: ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ
ਸਾਰੇ AI ਮਾਡਲ ਇਨਵੋਕੇਸ਼ਨ ਹੋਸਟਡ ਵਪਾਰਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ। ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਅਰ-ਗੈਪਡ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮਾਰਟ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ‘ਤੇ ਨਵੇਂ, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ, AI ਅਲਾਇੰਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗ ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਉਦਾਹਰਨਾਂ: SemiKong ਅਤੇ DANA
ਦੋ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਲਾਇੰਸ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਹਿਯੋਗ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ:
SemiKong
SemiKong ਤਿੰਨ ਅਲਾਇੰਸ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਯਤਨ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡੋਮੇਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਵੇਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। SemiKong ਕੋਲ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, SemiKong ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ।
SemiKong ਨੂੰ ਟੋਕੀਓ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ Llama 3 ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਟਿਊਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਕ AI ਮਾਡਲ ਬਣਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਐਚਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਉੱਤਮ ਗਿਆਨ ਸੀ। SemiKong ‘ਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
DANA (ਡੋਮੇਨ-ਅਵੇਅਰ ਨਿਊਰੋਸਿੰਬੋਲਿਕ ਏਜੰਟ)
DANA, Aitomatic Inc. (ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ) ਅਤੇ Fenrir Inc. (ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ) ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ-ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਏਜੰਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਦਾਹਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਕੱਲੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ LLMs ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। SemiKong ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇੱਕ 2023 ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਆਮ LLM ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ 50% ‘ਤੇ ਮਾਪਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ DANA ਦੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਪੂਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 90% ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ।
DANA ਨਿਊਰੋਸਿੰਬੋਲਿਕ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਤਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਸਖ਼ਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ-ਅਧਾਰਤ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਤਰਕ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੈਂਬਲੀ-ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ), ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
DANA ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਕਈ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿੱਤੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ, DANA ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਉਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮੈਡੀਕਲ ਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਖੋਜ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਸਥਾਪਤ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, DANA ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਰੀਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ
AI ਅਲਾਇੰਸ ਨੇ 2025 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 23 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਮੈਂਬਰ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ AI ਚੁਣੌਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਈ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਹਨ। ਅਲਾਇੰਸ 90 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 1,200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰਜ-ਸਮੂਹ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦਾ ਮਾਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, AI ਅਲਾਇੰਸ ਨੇ 10 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਸਮਾਗਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ, 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਪੰਜ ਕਿਵੇਂ-ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਾਈਡਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
AI ਅਲਾਇੰਸ ਨੇ IBM ਦੇ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ Meta ਦੇ Llama ਮਾਡਲਾਂ ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ “ਪਕਵਾਨਾਂ” ਦਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਆਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਓਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ RAG, ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ, ਨਿਊਰੋਸਿੰਬੋਲਿਕ ਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਏਜੰਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਕੇਲਿੰਗ ਅੱਪ: 2025 ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਲਈ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ
2025 ਵਿੱਚ, AI ਅਲਾਇੰਸ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਸ ਗੁਣਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਨਵੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, Open Trusted Data Initiative ਅਤੇ Trust and Safety Evaluation Initiative ਹਨ। AI ਅਲਾਇੰਸ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲੈਬ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਵਾਂ ਜਲਵਾਯੂ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲਿੰਗ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
2030 ਤੱਕ, AI ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਅੰਦਾਜ਼ਨ $20 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਤੱਕ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ 70% ਉਦਯੋਗਿਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ‘ਤੇ ਚੱਲਣਗੀਆਂ। AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਵੀ ਅੱਜ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੋਰ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। AI ਅਲਾਇੰਸ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਵਿਭਿੰਨ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਜੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਕੇ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਅਲਾਇੰਸ ਹੋਰ ਸਫਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨਕਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਅਪਾਚੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ ਦੇ ਸਮਾਨ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰਾਹ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਵਿਆਪਕ AI ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
- ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਵਕਾਲਤ
- AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਖੋਜ
AI ਅਲਾਇੰਸ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ। AI ਅਲਾਇੰਸ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ 2025 ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਮਿਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, AI ਅਲਾਇੰਸ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ।