MCP (ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ) ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ‘ਨਰਵਸ ਸਿਸਟਮ’ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨੇ MCP ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਿਆਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
MCP ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮਹੱਤਤਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਦੇ ਇਸਦੇ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਵੈੱਬ3 ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ‘HTTP ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ’ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, MCP ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰਿਮੋਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
A2A (ਏਜੰਟ-ਟੂ-ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ) ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨਾ
ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਸਪੀਅਰਹੈੱਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਏਜੰਟ-ਟੂ-ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ‘ਏਜੰਟ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ’ ਵਰਗਾ ਹੈ। MCP ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਏਆਈ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, A2A ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਕਾਰਡ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਐਟਲਾਸੀਅਨ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਸਮੇਤ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ।
ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ, A2A ਏਆਈ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ‘ਸੋਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ’ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਛੋਟੀਆਂ ਏਆਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
UnifAI ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਜੋਂ ਸਥਿਤ, UnifAI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ MCP ਅਤੇ A2A ਦੋਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ (SMEs) ਨੂੰ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ‘ਮੱਧ ਪਰਤ’ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਸੇਵਾ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੂਜੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, UnifAI ਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖੀ ਫੋਕਸ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
DARK: ਸੋਲਾਨਾ ‘ਤੇ ਇੱਕ MCP ਸਰਵਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ
DARK ਸੋਲਾਨਾ ਬਲਾਕਚੈਨ ‘ਤੇ ਬਣੀ ਇੱਕ MCP ਸਰਵਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਰੱਸਟਿਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਐਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ (TEE) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੋਲਾਨਾ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਾਤੇ ਦੇ ਬਕਾਏ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ ਟੋਕਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ।
ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਦੀ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ DeFi ਸਪੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਨ-ਚੇਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। MCP ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ DARK ਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਲੇਅਰ ਲਾਗੂਕਰਨ ਖੋਜ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
ਆਨ-ਚੇਨ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਸਥਾਰ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ
ਇਹਨਾਂ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਆਨ-ਚੇਨ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸਥਾਰ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ: DARK ਦਾ TEE-ਅਧਾਰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਨ-ਚੇਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ DeFi ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ ਲਾਗੂਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੋਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ, ਟੋਕਨ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਲਤਾ ਪੂਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਕਲਪਿਕ ਏਜੰਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। (ਹਾਲਾਂਕਿ, GitHub ‘ਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 12 ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, DARK ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੈ।)
ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ: ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਹਿਯੋਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ A2A ਅਤੇ UnifAI ਦੀ ਖੋਜ ਆਨ-ਚੇਨ ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ LLM ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਸਹਿਯੋਗੀ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਸੈਕਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਈਪ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਨ-ਚੇਨ ਏਆਈ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੁੱਦਿਆਂ (MCP, A2A) ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਲੇਅਰ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ DARK ਦੇ DeFi ਯਤਨ)।
ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਲੇਅਰਡ ਵਿਸਥਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਣਾਏਗਾ: ਹੇਠਲੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ TEE ਵਰਗੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਰੋਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਮੱਧ ਪਰਤ ਵਿੱਚ MCP/A2A ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਮਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉੱਪਰਲੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਲੰਬਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। (ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਵੈੱਬ3 ਏਆਈ ਆਨ-ਚੇਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਲਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।)
ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਆਨ-ਚੇਨ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਧਿਆਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁੱਲ ਬੁਲਬੁਲਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਵੱਲ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ3 ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਬੁਲਬੁਲਾ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵੈੱਬ2 ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਖ ਟੇਕਵੇਅ
- ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਵੈੱਬ2 ਏਆਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ (MCP, A2A, ਆਦਿ) ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਲੇਅਰ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਹਾਈਪ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਇਕੱਲੀ ਸੰਸਥਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮਲਟੀ-ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟੂਲ ਸੇਵਾਵਾਂ (DeFAI, GameFAI, ਆਦਿ) ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਏਆਈ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ MCP ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਾ
MCP, ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਅਨੁਵਾਦਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜੋ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਲਈ ਕਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
MCP ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਤਰੀਵ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਖਾਸ API ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਇਹ ਅਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਲਈ ਬਦਲਣਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਉਹ ਦੋਵੇਂ MCP ਸਟੈਂਡਰਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, MCP ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਕੰਪੋਜ਼ੇਬਲ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਕੇ, ਛੋਟੇ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਿਊਲਰਟੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, MCP ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਟੂਲਾਂ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ A2A ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਜਦੋਂ ਕਿ MCP ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, A2A ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ, ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।
ਏਜੰਟ ਕਾਰਡ ਵਿਧੀ A2A ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਕਾਰਡ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਲਾਗੂਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ‘ਤੇ A2A ਦਾ ਫੋਕਸ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ‘ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ। ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਏਜੰਟ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟਕਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ UnifAI ਦੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ
UnifAI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ MCP ਅਤੇ A2A ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮੂਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
SMEs ‘ਤੇ UnifAI ਦਾ ਫੋਕਸ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ। SMEs ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, UnifAI SMEs ਨੂੰ ਏਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, UnifAI ਨੂੰ ਏਆਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।
DeFi ਵਿੱਚ DARK ਦਾ ਦਲੇਰ ਕਦਮ
ਸੋਲਾਨਾ ‘ਤੇ ਇੱਕ MCP ਸਰਵਰ ਦਾ DARK ਦਾ ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿੱਤ (DeFi) ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਰੱਸਟਿਡ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਐਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ (TEE) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, DARK ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਲਾਨਾ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ DeFi ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
DARK ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ DeFi ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ, ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਤਰਲਤਾ ਪੂਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, DeFi ਨਾਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ‘ਤੇ ਹਮਲੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਜਾਂ ਅੰਤਰੀਵ DeFi ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, DeFi ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਹੁੰਚ
ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਹੇਠਲੀ ਪਰਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੇਗੀ, TEEs ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਮੱਧ ਪਰਤ ਵਿੱਚ MCP ਅਤੇ A2A ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਮਿਆਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ, ਜੋ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉੱਪਰਲੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਲੰਬਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਹੁੰਚ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗੀ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਿਊਲਰਟੀ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾਵੇਗੀ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਤਾਂ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਪਸ਼ਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।