ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ। Google, ਜੋ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਰਾਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ AI ਮੋਡ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਔਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਦੇ ਮੂਲ ਤੱਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਾਅਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਪੇ ਹੋਏ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ।
AI ਮੋਡ: ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ
AI ਮੋਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਦੋਂ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਅਣਗਿਣਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਗੈਜੇਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ – AI ਮੋਡ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਸਧਾਰਨ, ਵਧੇਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵੈੱਬ ਖੋਜਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਅਸੰਗਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਮੋਡ ਨਾਲ ਮੇਰੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ
AI ਮੋਡ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਇਆ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਸਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ, ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਕਮੀਆਂ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਨਮਦਿਨ ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ: ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਜਾਪਣ ਵਾਲੀ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ: ਓਕਲੈਂਡ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਰਕ ਲੱਭੋ, ਜੋ ਮੇਰੀ ਧੀ ਦੇ ਜਨਮਦਿਨ ਦੇ ਜਸ਼ਨ ਲਈ ਪਿਕਨਿਕ ਟੇਬਲਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਵੇ। AI ਮੋਡ ਨੇ ਨੇੜਲੇ ਪਾਰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਬਹੁਤ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਹੋਈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪਿਕਨਿਕ ਟੇਬਲ ਨਹੀਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ AI ਮੋਡ ਨੇ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ। Google ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਗਲਤੀ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਨੂੰ ਦੂਜੀ ਸੂਚੀ ਮਿਲੀ। ਅਫ਼ਸੋਸ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਬਿਨਾਂ ਟੇਬਲ ਵਾਲੇ ਪਾਰਕ ਸਨ।
ਕਾਰਵਾਸ਼ ਦੀ ਬੁਝਾਰਤ: ਅੱਗੇ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਕਿਫਾਇਤੀ ਕਾਰਵਾਸ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ। AI ਮੋਡ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੇਵਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜੋ $25 ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਰਹੀ ਸੀ। ਕੁਝ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸੁਕ, ਮੈਂ ਉਸ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਚਲਾ ਗਿਆ, ਸਿਰਫ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਅਸਲ ਕੀਮਤ $65 ਸੀ।
ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮਿਰਚ ਪੇਸਟ ਦੀ ਦੁਬਿਧਾ: ਮੇਰੇ ਆਖਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮਿਰਚ ਪੇਸਟ ਸੀ। AI ਮੋਡ ਨੇ ਨੇੜਲੇ Whole Foods Market ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਸਟੋਰ ‘ਤੇ ਜਾਣ ‘ਤੇ, ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਤੋਂ ਵੱਧ
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ Google ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੇਂ AI ਮੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ChatGPT ਅਤੇ Google ਦੇ ਆਪਣੇ ਜੇਮਿਨੀ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਵਰਡ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ Google.com ਦੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਟੈਬ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
ਔਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
AI ਮੋਡ ਦਾ ਉਭਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਔਨਲਾਈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਵੈੱਬ ਖੋਜਾਂ “ਮੇਰੇ ਨੇੜੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇਤਾਲਵੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ” ਵਰਗੇ ਢੁਕਵੇਂ ਕੀਵਰਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀਆਂ ਸਨ, ਜੋ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ। AI ਮੋਡ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
AI ਮੋਡ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਉਣਾ
AI ਮੋਡ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ: ਇੱਕ ਕੰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ
AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਘੇਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਰੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਟੂਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਜਾਂ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI ਮੋਡ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅੰਤਰੀਵ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਮੋਡ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭੀ ਸਮਝ: ਢੁਕਵੇਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕੁੰਜੀ
ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ AI ਮੋਡ ਦੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੂਲ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਪਿਕਨਿਕ ਟੇਬਲਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪਾਰਕ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ ਕਿ ਟੇਬਲ ਮੌਸਮੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਪਾਰਕ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮੋਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸੰਦਰਭੀ ਸਮਝ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਸੁਧਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਜਵਾਬ ਮਿਲਣਗੇ।
ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ: ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਤੁਲਨ
ਸਾਰੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਪੱਖਪਾਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟੂਲ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਮੋਡ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦਾ ਪੱਖ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Google ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਗਾੜ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ: “ਕਿਉਂ” ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮੋਡ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਧੁੰਦਲੇ ਜਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਕਿ AI ਮੋਡ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਕਿਉਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਸ ਘਾਟ ਨਾਲ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Google AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਮੋਡ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਲ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਾਸ ਹੋਵੇਗਾ, AI ਮੋਡ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ। “ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਲੱਭੋ” ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, “ਮੇਰੇ ਨੇੜੇ ਬਾਹਰੀ ਬੈਠਣ ਵਾਲੇ ਉੱਚ-ਦਰਜੇ ਵਾਲੇ ਇਤਾਲਵੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਲੱਭੋ” ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।
ਕ੍ਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ AI ਮੋਡ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਆਊਟਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਕਰੋ।
ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਸ਼ੱਕੀ ਰਹੋ: ਜੇਕਰ AI ਮੋਡ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚ ਹੋਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ੱਕੀ ਰਹੋ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਤੱਥ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ।
Google ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Google ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿਓ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ: ਮੰਨੋ ਕਿ AI ਮੋਡ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਬਰ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸਮਝੋ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਆਪਣੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ।
ਖੋਜ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ
Google ਦਾ AI ਮੋਡ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਔਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰ ਹਨ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। AI ਮੋਡ ਦੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ‘ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ AI ‘ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ, ਇਸਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਚੌਕਸ ਰਹਿਣਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AI ਵਿੱਚ ਔਨਲਾਈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ। ਸਾਵਧਾਨੀ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨਾਲ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਮੋਡ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, AI ਮੋਡ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੱਭਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।