Alibaba, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਚੀਨ ਦੇ AI ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਨਿਵੇਸ਼, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਅਤੇ Rokid ਵਰਗੇ ਸਾਬਕਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਇੱਕ ਨਵੇਂ AI ਸੰਚਾਲਿਤ 'Buy for Me' ਫੀਚਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਐਪ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਦੂਜੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ AI ਏਜੰਟ ਪੂਰੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਸਹਿਜ ਹੋਵੇਗਾ।
Amazon ਆਪਣੇ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਵਿੰਗ, Alexa Fund, ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। 2015 ਵਿੱਚ Alexa ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਫੰਡ ਹੁਣ ਵਿਆਪਕ AI ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ, Amazon ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ ਅਤੇ 'Nova' ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੀਡੀਆ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇਗਾ।
AI ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਚੀਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦਾਅਵੇਦਾਰ, DeepSeek, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਸੰਭਾਵੀ ਛਾਲ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਾਰਨ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦੁਨੀਆ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, DeepSeek ਨੇ AI ਦੀ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।
Google 13 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ Gemini AI ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਭਲਾਈ ਵਕੀਲਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਇਆ ਹੈ, ਪੁਰਾਣੀ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ, ਪਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਤਰਨਾਕ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Google ਨੇ Sec-Gemini v1 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ AI ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਸਾਈਬਰ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Google ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖਤਰੇ ਦੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ Gemini AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਫੈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
OpenAI ਨੇ GPT-5 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ o3 ਅਤੇ o4-mini 'ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ' ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਮੰਗ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਦਾ GPT-4.5 ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਯਕੀਨਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜਾ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
DeepSeek ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ AI ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿਖਲਾਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਮੀ ਕਾਰਨ ਧਿਆਨ 'ਟੈਸਟ-ਟਾਈਮ ਕੰਪਿਊਟ' (TTC) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਹੈ।
Meta ਨੇ Llama 4 AI ਮਾਡਲ ਲੜੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Llama 4 Scout ਅਤੇ Llama 4 Maverick ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ Meta ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ, Llama 4 Behemoth, ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਜੋ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Meta ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
