ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ChatGPT ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਟੂਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਲ ਵਰਜਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਖੋਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ o4-mini AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਮਸੀਪੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਟੂਲ ਇਨਵੋਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੋਲੋ.ਆਈਓ ਨੇ ਏਜੰਟ ਗੇਟਵੇਅ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ-ਟੂ-ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਟੂ-ਟੂਲ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਸ਼ਨ (PIPC) ਡੀਪਸੀਕ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ-ਅਧਿਕਾਰਤ ਡਾਟਾ ਟਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਸ ਨੂੰ ਟਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਹੈ।
ਅੱਜਕਲ੍ਹ ਏ.ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਦਾ ਖਰਚਾ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏ.ਆਈ. ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਛਿੜ ਗਈ ਹੈ। ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਰੋੜਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਸਸਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਖਰਚਿਆਂ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਏ.ਆਈ. ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ।
MCPs ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਪੂਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਏ.ਆਈ. ਦੀ ਦੁਨੀਆ 'ਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਈ.ਟੀ. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਕਲੀਓ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਫ਼ਰ ਬੁਕਿੰਗ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਵੇਗੀ। ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਅਤੇ ਏਜੰਟ2ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ AI ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਫ਼ਰ ਬੁਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਗੇ।
ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਮਾਡਲ ਥਾਇਰਾਇਡ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਸਟੇਜ ਤੇ ਰਿਸਕ ਦੱਸਣ ਵਿੱਚ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਾਂਚ ਤੇ ਇਲਾਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਏਗਾ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
