OpenAI ਨੇ GPT-4o ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪਿਕਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ DALL·E ਵਰਗੇ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ChatGPT ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ API ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ।
OpenAI ਦਾ GPT-4o ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਰਾਹੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਕੇ AI ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਰੈਂਡਰਿੰਗ, ਚਿੱਤਰ ਸੋਧ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਕਮੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।
Microsoft ਨੇ Microsoft 365 Copilot ਵਿੱਚ 'Researcher' ਅਤੇ 'Analyst' ਨਾਮਕ ਨਵੇਂ ਡੂੰਘੇ ਖੋਜ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ OpenAI, Google, ਅਤੇ xAI ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਤਰਕਸ਼ੀਲ AI, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਾਕੀ ਹਨ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪਾਵਰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ, Nvidia ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਬਾਦਸ਼ਾਹ ਹੈ। ਇਸਦੇ GPUs ਮੌਜੂਦਾ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹਨ। ਖ਼ਬਰਾਂ ਹਨ ਕਿ Nvidia, AI ਸਰਵਰ ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Lepton AI ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ Nvidia ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Nvidia ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ GTC ਕਾਨਫਰੰਸ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਨਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। CEO Jensen Huang ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਲੇਖ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੁਲਾਸਿਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ Nvidia ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
Artificial Analysis ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, DeepSeek V3, ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਵੇਟਸ ਮਾਡਲ, ਗੈਰ-ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ GPT-4.5, Grok 3, ਅਤੇ Gemini 2.0 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਓਪਨ-ਵੇਟਸ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤੀ ਸੁਭਾਅ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ।
RWKV-7 'Goose' ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਰੀਕਰੈਂਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਜੋ Transformer ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਲਈ ਲੀਨੀਅਰ ਗਣਨਾਤਮਕ ਜਟਿਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
AI ਯੁੱਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। Amazon ਅਤੇ Nvidia ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। Nvidia AI ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Amazon (AWS) ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (SLMs) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦਰਿਤ AI ਸਿਸਟਮ ਹਨ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ LLMs ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਜਾਂ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
Tencent ਆਪਣੇ AI ਚੈਟਬੋਟ, Yuanbao, ਨੂੰ WeChat ਵਿੱਚ ਇੱਕ 'ਦੋਸਤ' ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਆਪਣੀ ਸੁਪਰ ਐਪ ਦੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Hunyuan ਅਤੇ DeepSeek ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
