ਬੇਸੇਮਰ ਵੈਂਚਰ ਨੇ $350 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਇੰਡੀਆ ਫੰਡ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ
ਬੇਸੇਮਰ ਵੈਂਚਰ ਪਾਰਟਨਰਜ਼, ਇੱਕ ਯੂਐਸ-ਅਧਾਰਤ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮ, ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਦੂਜੇ ਫੰਡ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ $350 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਰਕਮ ਹੈ।
ਬੇਸੇਮਰ ਵੈਂਚਰ ਪਾਰਟਨਰਜ਼, ਇੱਕ ਯੂਐਸ-ਅਧਾਰਤ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮ, ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਦੂਜੇ ਫੰਡ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ $350 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਰਕਮ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਮ AI, ਕਲਾਡ 3.7 ਸੋਨੇਟ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਚਨਾ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ, ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਆਇਆ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਇਸ ਬੱਗ ਨੇ ਫਾਈਲ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਗਏ।
2025 ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਕਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਅੰਤਮ ਕੋਡਿੰਗ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ (LLM) ਦੀ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
ਡੀਪਸੀਕ ਨੇ ਅਫਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਨਕਾਰਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਗਲਾ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, R2, 17 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ R2 ਦੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਮਿਤੀ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਡੀਪਸੀਕ, ਇੱਕ AI ਟੂਲ, ਆਪਣੀ ਤੇਜ਼ੀ, ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੇਲਬ੍ਰੇਕਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮਾਲਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਫੌਕਸਕਾਨ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM), 'ਫੌਕਸਬ੍ਰੇਨ' ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਤੀਜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Google DeepMind ਨੇ ਨਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ, Gemini Robotics ਅਤੇ Gemini Robotics-ER, ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਅਮਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਰੀਗਾਮੀ ਫੋਲਡ ਕਰਨਾ।
Google ਨੇ Gemma 3 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਫੋਨਾਂ ਅਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਲਕਾ AI ਪਾਵਰਹਾਊਸ। ਇਹ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, AI ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।