ਬਾਇਡੂ ਨੇ ERNIE X1, 4.5 ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ
ਬਾਇਡੂ ਨੇ ਆਪਣੇ ERNIE ਮਾਡਲ ਦੇ ਦੋ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ, X1 ਅਤੇ 4.5 ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਤਰਕ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ DeepSeek ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਾਇਡੂ ਨੇ ਆਪਣੇ ERNIE ਮਾਡਲ ਦੇ ਦੋ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ, X1 ਅਤੇ 4.5 ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਤਰਕ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ DeepSeek ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਬਾਇਡੂ ਨੇ Ernie 4.5 ਅਤੇ X1 ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਨਤ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
OpenAI, ChatGPT ਕਨੈਕਟਰਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ Google Drive ਅਤੇ Slack ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਚੀਨੀ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ AI ਟੂਲ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ Dipsic ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Baidu, Alibaba, ਅਤੇ Tencent ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ, ਅਤੇ 'Six Tigers of AI' ਨਾਮਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵੀ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਲਾਂਗ-ਥਿੰਕਿੰਗ AI ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸੋਚਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕੋਡਿੰਗ, ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
FinTech Studios ਨੇ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ 11 ਨਵੇਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ OpenAI, Anthropic, Amazon, ਅਤੇ Cohere ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
Google ਦਾ AI ਸਹਾਇਕ, Gemini, ਹੁਣ ਬਿਨਾਂ Google ਖਾਤੇ ਦੇ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੂਲਤ Gemini 2.0 Flash ਮਾਡਲ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਲੌਗਇਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਜੈਮਿਨੀ 'ਕੈਨਵਸ', ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਹਿਯੋਗੀ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ, ਅਤੇ 'ਆਡੀਓ ਓਵਰਵਿਊ', ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਜੈਮਿਨੀ, ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਏਗੀ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਨਾਮ ਬਦਲੇਗੀ? ਆਓ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ।
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਦਾ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, RAG ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।