ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ: ਭਵਿੱਖ
ਗੂਗਲ ਦਾ A2A ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਾਈਕਲ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।
ਗੂਗਲ ਦਾ A2A ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਾਈਕਲ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।
AI ਏਜੰਟ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਫ੍ਰੇਮਾਂ ਅਤੇ ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਵਾਇਰੋਲੋਜੀ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਇਓਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਹੈ।
ਸਾਬਕਾ ਗੂਗਲ ਸੀਈਓ ਐਰਿਕ ਸਮਿਟ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਜਲਦੀ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੇ। ਇਹਨਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸਮਾਜ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
2025 ਏ.ਆਈ. ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਧੁਨਿਕ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਏ.ਆਈ. ਇੰਡੈਕਸ 2025 ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਲੀਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵਿਰਾਮ ਲਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਟਲਾ MCP ਸਰਵਰ LLM ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ Atla ਦੇ LLM ਜੱਜ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ LLM ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੀਨ 'ਚ ਇੱਕ AI ਵੀਡੀਓ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Sand AI ਆਪਣੀ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟੂਲ ਤੋਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੀਨੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਭੜਕਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡੌਕਰ ਨੇ ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟਿਕ ਏ.ਆਈ. ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।
ਡੌਕਰ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਮਸੀਪੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਕੰਟੇਨਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਵਿਕਾਸ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।