Begrijp de economie van AI-inferentie om efficiënte, kosteneffectieve en schaalbare AI-oplossingen te ontwikkelen. Maximaliseer de waarde van AI-investeringen met inzicht in tokens, throughput, latency en energie-efficiëntie.
Deze gids onderzoekt het opschalen van AI-workloads voor LLM's, van proof of concept tot productierijpe implementaties, inclusief API-integratie, on-premise overwegingen en Kubernetes.
Realtime data streamen van Kafka naar Amazon Bedrock met connectoren.
Anthropic's Claude AI model biedt nu een Research functie voor snelle, verifieerbare antwoorden. Nieuwe Google integraties verbeteren de contextuele relevantie. Het Retrieval Augmented Generation systeem revolutioneert de toegang tot informatie.
Een MCP-server geeft Claude Desktop actuele financiële data via de AlphaVantage API, voor betere analyse.
De race naar grotere LLM's roept de vraag op of meer context leidt tot betere AI. We onderzoeken de technische en economische afwegingen en de impact op workflows.
GenomOncology introduceert BioMCP, een open-source protocol dat AI-systemen toegang geeft tot medische kennis, waardoor AI-gedreven innovatie in de biomedische sector wordt gestimuleerd.
Red Hat introduceert Konveyor AI (v0.1), een tool die generatieve AI en statische codeanalyse combineert om de modernisering van cloudapplicaties te versnellen. Het integreert in de workflow van ontwikkelaars via een VS Code-extensie, gebruikt RAG voor nauwkeurige suggesties en ondersteunt aangepaste regels, met als doel het proces efficiënter en toegankelijker te maken.
Mistral AI introduceert Mistral OCR, een LLM-gedreven dienst voor het digitaliseren van complexe documenten. Het begrijpt context, lay-out en multimodale elementen, extraheert tekst en ingebedde afbeeldingen, en biedt flexibele output (Markdown, JSON) met brede taalondersteuning. Gericht op het transformeren van statische documenten naar bruikbare data.
Ontdek hoe geavanceerde OCR zoals Mistral OCR en open-source AI zoals Google's Gemma 3 documentintelligentie transformeren. Mistral OCR biedt diep begrip en Markdown-output, ideaal voor RAG. Gemma 3 levert krachtige, efficiënte AI met grote contextvensters en multimodaliteit. Samen maken ze ongekende documentanalyse en AI-agentmogelijkheden mogelijk, zelfs lokaal.
