Satya Nadella, CEO van Microsoft, suggereert dat de verschillen tussen de beste AI-modellen kleiner worden. De focus verschuift naar productontwikkeling en systeemintegratie, waardoor de concurrentie in de AI-industrie verandert. Dit benadrukt het belang van applicaties boven louter model superioriteit.
Microsoft en IBM leiden de weg in efficiënte AI met kleinere taalmodellen (SLM's). Deze modellen, zoals IBM's Granite en Microsoft's Phi-4, verminderen de rekenkracht en energieverbruik, terwijl ze toch krachtige prestaties leveren. Dit is een duurzame en toegankelijke toekomst voor AI.
Microsoft's Phi-4 serie is een doorbraak in AI, met name voor multimodale verwerking en efficiënte, lokale implementatie. De Phi-4 Mini Instruct en Phi-4 Multimodal modellen openen de deur naar krachtige AI, los van grootschalige cloud-infrastructuur.
LLMWare werkt samen met Qualcomm om enterprise-ready AI-mogelijkheden te ontsluiten op Snapdragon X Series-processors. Model HQ biedt een gestroomlijnde oplossing voor het implementeren van Gen-AI-modellen en AI-applicaties direct op AI-pc's, met verbeterde beveiliging, privacy en kostenefficiëntie.
Microsoft lanceert Phi-4-multimodal, een compact AI-model voor spraak, visie en tekst, direct op apparaten. Het vermindert de rekenbehoefte aanzienlijk. Deze 'small language models' (SLM's) zijn efficiënt op apparaten met beperkte middelen, zoals telefoons en laptops, en openen deuren naar diverse AI-toepassingen.
Microsoft's Phi-4 is een nieuwe reeks compacte AI-modellen die tekst, afbeeldingen en spraak verwerken met minder rekenkracht. Deze modellen, waaronder Phi-4-multimodal en Phi-4-Mini, leveren prestaties die vergelijkbaar zijn met of beter zijn dan grotere modellen, waardoor ze ideaal zijn voor edge computing en toepassingen waar gegevensprivacy belangrijk is.
Microsoft introduceert Phi-4-multimodal en Phi-4-mini SLMs Deze modellen bieden ontwikkelaars geavanceerde AI-mogelijkheden voor applicatieontwikkeling Phi-4-multimodal combineert spraak visie en tekst terwijl Phi-4-mini uitblinkt in teksttaken Beide zijn compact efficiënt en veilig ideaal voor diverse sectoren en apparaten
Microsoft Research heeft Phi-4 geïntroduceerd, een klein taalmodel met 14 miljard parameters, ontworpen om geavanceerde wiskundige redeneringen te verbeteren. Het model, nu open source onder een MIT-licentie, overtreft grotere modellen dankzij innovatieve trainingstechnieken zoals synthetische data en organisch databeheer. Phi-4 presteert beter dan GPT-4o in STEM-georiënteerde vraag- en antwoordtests, wat de kracht van Microsoft's datageneratie en post-trainingstechnieken aantoont.
