Microsoft lanceert Phi-4-multimodal, een compact AI-model voor spraak, visie en tekst, direct op apparaten. Het vermindert de rekenbehoefte aanzienlijk. Deze 'small language models' (SLM's) zijn efficiënt op apparaten met beperkte middelen, zoals telefoons en laptops, en openen deuren naar diverse AI-toepassingen.
Microsoft's Phi-4 is een nieuwe reeks compacte AI-modellen die tekst, afbeeldingen en spraak verwerken met minder rekenkracht. Deze modellen, waaronder Phi-4-multimodal en Phi-4-Mini, leveren prestaties die vergelijkbaar zijn met of beter zijn dan grotere modellen, waardoor ze ideaal zijn voor edge computing en toepassingen waar gegevensprivacy belangrijk is.
Microsoft introduceert Phi-4-multimodal en Phi-4-mini SLMs Deze modellen bieden ontwikkelaars geavanceerde AI-mogelijkheden voor applicatieontwikkeling Phi-4-multimodal combineert spraak visie en tekst terwijl Phi-4-mini uitblinkt in teksttaken Beide zijn compact efficiënt en veilig ideaal voor diverse sectoren en apparaten
Microsoft Research heeft Phi-4 geïntroduceerd, een klein taalmodel met 14 miljard parameters, ontworpen om geavanceerde wiskundige redeneringen te verbeteren. Het model, nu open source onder een MIT-licentie, overtreft grotere modellen dankzij innovatieve trainingstechnieken zoals synthetische data en organisch databeheer. Phi-4 presteert beter dan GPT-4o in STEM-georiënteerde vraag- en antwoordtests, wat de kracht van Microsoft's datageneratie en post-trainingstechnieken aantoont.
Microsoft introduceert MatterGen, een baanbrekend AI-model voor het ontwerpen van anorganische materialen, met 10x verbeterde nauwkeurigheid en potentieel voor batterijtechnologie en AGI.
