BitNet: Efficiënte Taalmodellen Ontketend
Microsoft's BitNet herdefinieert AI met efficiënte taalmodellen. Ternaire kwantisatie en een gigantische trainingsdataset maken snelle, toegankelijke AI mogelijk.
Microsoft's BitNet herdefinieert AI met efficiënte taalmodellen. Ternaire kwantisatie en een gigantische trainingsdataset maken snelle, toegankelijke AI mogelijk.
Microsoft introduceert twee MCP servers voor betere AI interoperabiliteit, wat de ontwikkeling stroomlijnt en de noodzaak voor aangepaste connectors vermindert.
Microsoft onthult BitNet b1.58 2B4T, een AI-model dat naadloos op CPU's werkt, zelfs op energiezuinige chips, zonder GPU's. Het is open-source en verdubbelt de snelheid met minder RAM.
Microsoft introduceert een baanbrekend AI-model, BitNet b1.58 2B4T, ontworpen voor CPU's, waardoor AI toegankelijker en veelzijdiger wordt.
Microsoft onthult BitNet b1.58 2B4T, een 1-bit LLM met 2 miljard parameters, getraind op 4 triljoen tokens. Energiezuinig en toegankelijk, zelfs op CPUs zoals de Apple M2, maakt het AI-experimenten breder mogelijk.
Microsoft herziet zijn AI-strategie, minder focus op snelle expansie, meer op efficiënte implementatie en strategische investeringen in infrastructuur.
Microsoft omarmt de rol van 'snelle volger' in AI, geleid door Mustafa Suleyman. Ze laten anderen de kostbare 'frontier'-modellen ontwikkelen, zoals partner OpenAI, en focussen op optimalisatie en integratie in producten zoals Copilot. Tegelijkertijd ontwikkelen ze eigen efficiënte Phi-modellen en streven ze naar langetermijn-onafhankelijkheid, terwijl ze het AI-ecosysteem uitbouwen.
Ontdek hoe virale AI-afbeeldingen in Ghibli-stijl, gemaakt met OpenAI's GPT-4o, onverwacht een grote winst opleverden voor Microsoft. De enorme vraag naar rekenkracht via Azure en de strategische OpenAI-samenwerking benadrukken Microsofts cruciale rol en financiële voordeel in de snelgroeiende AI-markt, gedreven door creatieve trends en gebruikersgroei.
Japan Airlines (JAL) introduceert de JAL-AI Report app, gebruikmakend van Microsoft's Phi-4 SLM voor on-device AI. Dit stroomlijnt rapportage voor cabinepersoneel, zelfs offline, bespaart tijd, verbetert de kwaliteit en maakt één-klik vertaling mogelijk. Het maakt deel uit van JAL's bredere AI-integratie via JAL-AI Home voor verbeterde efficiëntie en klantenservice.
Microsoft verbetert Microsoft 365 Copilot met 'deep research' tools, Researcher en Analyst, om te concurreren met OpenAI, Google en xAI. Dit markeert de evolutie van AI-chatbots naar complexe analytische partners voor diepgaand onderzoek, gebruikmakend van geavanceerde redeneermodellen en data-integratie.