Microsoft Research heeft Phi-4-reasoning-plus onthuld, een compact taalmodel voor geavanceerde redeneertaken. Het bouwt voort op Phi-4 en gebruikt supervised fine-tuning en reinforcement learning. Dit resulteert in betere prestaties op diverse benchmarks, waaronder wiskunde, wetenschap, codering en logica.
MCP stroomlijnt de integratie van LLM's met data, via een open protocol dat interoperabiliteit en veilige AI-implementaties bevordert.
Microsoft's nieuwe GitHub repository verkent Model Context Protocol (MCP) in Copilot Studio. Het biedt ontwikkelaars een omgeving om MCP te experimenteren en benutten voor AI-gestuurde assistentie en automatisering.
Microsoft's BitNet b1.58 2B4T model is een revolutie. Het biedt efficiëntie op CPUs en maakt AI toegankelijker. Met de MIT licentie is het klaar voor brede toepassing, en presteert beter dan vergelijkbare modellen.
Hoe een Microsoft-ontwikkelaar AI gebruikt om de diagnose van zeldzame ziekten te verbeteren, geïnspireerd door persoonlijke ervaringen met zijn zoon.
Microsoft's Phi Silica is nu multimodaler, waardoor het beelden kan begrijpen en AI-functies zoals Recall verbetert, wat de mogelijkheden aanzienlijk uitbreidt.
Een AI-expert analyseert het Model Context Protocol (MCP), Microsofts omarming ervan en kansen voor partners in het AI-ecosysteem. MCP verbindt AI met diverse databronnen, automatiseert workflows en verbetert besluitvorming.
Microsoft's 1-Bit LLM revolutioneert AI met efficiënte GenAI op alledaagse CPU's. Deze innovatieve aanpak maakt AI toegankelijker en energiezuiniger, door 1-bit gewichten te gebruiken, wat leidt tot snellere inferentie en een kleinere geheugen footprint.
Microsoft's baanbrekende 1-bit AI model, BitNet b1.58 2B4T, draait efficiënt op CPU's zoals Apple's M2, zonder GPU's. Het verbetert de efficiëntie en toegankelijkheid van AI aanzienlijk, en is vrij beschikbaar onder de MIT licentie.
Microsoft's BitNet b1.58 2B4T is een baanbrekend 1-bit AI model met 2 miljard parameters, dat efficiënt draait op standaard CPU's. Het maakt AI toegankelijker voor apparaten met beperkte resources en opent nieuwe mogelijkheden voor edge computing en IoT.
