Een AI-expert analyseert het Model Context Protocol (MCP), Microsofts omarming ervan en kansen voor partners in het AI-ecosysteem. MCP verbindt AI met diverse databronnen, automatiseert workflows en verbetert besluitvorming.
Microsoft's 1-Bit LLM revolutioneert AI met efficiënte GenAI op alledaagse CPU's. Deze innovatieve aanpak maakt AI toegankelijker en energiezuiniger, door 1-bit gewichten te gebruiken, wat leidt tot snellere inferentie en een kleinere geheugen footprint.
Microsoft's baanbrekende 1-bit AI model, BitNet b1.58 2B4T, draait efficiënt op CPU's zoals Apple's M2, zonder GPU's. Het verbetert de efficiëntie en toegankelijkheid van AI aanzienlijk, en is vrij beschikbaar onder de MIT licentie.
Microsoft's BitNet b1.58 2B4T is een baanbrekend 1-bit AI model met 2 miljard parameters, dat efficiënt draait op standaard CPU's. Het maakt AI toegankelijker voor apparaten met beperkte resources en opent nieuwe mogelijkheden voor edge computing en IoT.
Microsoft's BitNet herdefinieert AI met efficiënte taalmodellen. Ternaire kwantisatie en een gigantische trainingsdataset maken snelle, toegankelijke AI mogelijk.
Microsoft introduceert twee MCP servers voor betere AI interoperabiliteit, wat de ontwikkeling stroomlijnt en de noodzaak voor aangepaste connectors vermindert.
Microsoft onthult BitNet b1.58 2B4T, een AI-model dat naadloos op CPU's werkt, zelfs op energiezuinige chips, zonder GPU's. Het is open-source en verdubbelt de snelheid met minder RAM.
Microsoft introduceert een baanbrekend AI-model, BitNet b1.58 2B4T, ontworpen voor CPU's, waardoor AI toegankelijker en veelzijdiger wordt.
Microsoft onthult BitNet b1.58 2B4T, een 1-bit LLM met 2 miljard parameters, getraind op 4 triljoen tokens. Energiezuinig en toegankelijk, zelfs op CPUs zoals de Apple M2, maakt het AI-experimenten breder mogelijk.
Microsoft herziet zijn AI-strategie, minder focus op snelle expansie, meer op efficiënte implementatie en strategische investeringen in infrastructuur.
