Meta introduceert Llama 4, de nieuwste AI-modellen die de Meta AI-assistent aandrijven. Dit verbetert de interactieve ervaring op WhatsApp, Messenger, Instagram en het web, en integreert geavanceerde AI naadloos in het dagelijkse digitale leven van miljarden gebruikers.
Meta lanceert Llama 4, een nieuwe serie AI-modellen. Twee modellen, Scout en Maverick, zijn direct beschikbaar, met een derde, Behemoth, in training. Deze stap markeert Meta's ambitie om de AI-sector te leiden door geavanceerde technologie te ontwikkelen en te integreren in zijn platforms, terwijl het ook (met voorbehoud) bijdraagt aan open onderzoek.
Meta introduceert de Llama 4 AI-modellen: Scout en Maverick, met een preview van Behemoth. Deze modellen, met MoE-architectuur en grote contextvensters, worden geïntegreerd in Meta's platforms en 'open source' aangeboden met licentiebeperkingen voor grote bedrijven. Meta positioneert zich hiermee sterk in de competitieve AI-markt.
Meta lanceert Llama 4 als antwoord op concurrentie. Deze open-source AI-familie biedt multimodale capaciteiten (tekst, video, beeld) en een enorme context window (tot 10 miljoen tokens). Modellen zoals Maverick (400B) en Scout (109B) zijn nu beschikbaar, met de 2T Behemoth in training. Focus op redeneren en efficiëntie via MoE-architectuur.
Meta introduceert Llama 4: Scout, Maverick en Behemoth. Deze open AI-modellen gebruiken een MoE-architectuur voor efficiëntie. Ze bieden multimodale capaciteiten maar hebben licentiebeperkingen, vooral in de EU. Meta AI integreert Llama 4, dat nu meer 'omstreden' vragen beantwoordt. Prestaties variëren per model, met Scout's enorme context window als uniek kenmerk.
Meta's Llama 4 AI-model ondervindt vertragingen en prestatieproblemen vergeleken met rivalen zoals OpenAI. Technische benchmarks blijven achter, wat zorgen baart. Meta focust op een bedrijfs-API als strategie, te midden van hevige concurrentie en marktnerveusiteit over zijn AI-toekomst.
Meta staat op het punt Llama 4 te lanceren, ondanks vertragingen door technische uitdagingen en prestatiedoelen. Te midden van intense concurrentie en investeerdersdruk investeert Meta miljarden in AI-infrastructuur, overweegt MoE-architecturen en balanceert tussen een eigen release via Meta AI en een open-source strategie, voortbouwend op het succes van Llama 3.
Een compacte Meta Llama AI draait op Windows 98 met 128MB RAM. Marc Andreessen ziet gemiste kansen. Het experiment belicht technische uitdagingen zoals oude compilers en beperkt geheugen, en contrasteert met moderne AI zoals Copilot+ PCs. Een blik op alternatieve tech-geschiedenis en extreme optimalisatie.
Meta introduceert Meta AI en AI Studio in Indonesië, met ondersteuning voor Bahasa Indonesia. De AI-assistent, aangedreven door Llama 3.2, integreert in WhatsApp, Facebook, Messenger en Instagram. Nieuwe AI-tools helpen marketeers bij het vinden van Instagram-creators en optimaliseren van Partnership Ads, gericht op gebruikersbetrokkenheid en marketingefficiëntie te midden van de groeiende AI-automatisering.
Ontdek hoe Large Language Models (LLM's) zoals Llama en Mistral worden aangepast voor technische domeinen via fine-tuning en model merging met SLERP. Analyse van CPT, SFT, DPO/ORPO en de opkomst van nieuwe capaciteiten, vooral in grotere modellen, voor wetenschappelijke innovatie.
