Tag: Google

Google's Gratis AI Codeerhulp

Google lanceert Gemini Code Assist, een gratis AI-coderingstool voor ontwikkelaars. Het is gebaseerd op het Gemini-model en biedt codeaanvulling, uitleg en testgeneratie.

Google's Gratis AI Codeerhulp

Van Snelle Google-klus tot AI-revolutie: Noam Shazeer & Jeff Dean

Een gesprek met Noam Shazeer, auteur van Transformer, en Jeff Dean over de evolutie van AI, van PageRank tot de Transformer-architectuur en de toekomst van AI-compute.

Van Snelle Google-klus tot AI-revolutie: Noam Shazeer & Jeff Dean

Google Gemini domineert de smartphone markt dit jaar

Google's Gemini AI staat op het punt de smartphone-ervaring te revolutioneren, met de Samsung Galaxy S25 als vlaggenschip. Deze AI, een conversatie-AI zoals ChatGPT, biedt een naadloze integratie over meerdere apps en een dynamische interactie met gebruikers. De samenwerking met Associated Press voor nauwkeurige nieuwslevering is ook een belangrijke ontwikkeling. Gemini belooft een nieuw tijdperk van AI-aangedreven functionaliteit, waarbij onze apparaten intuïtiever en naadlozer reageren op onze behoeften.

Google Gemini domineert de smartphone markt dit jaar

Google Gemini domineert de volgende generatie assistentenrace

Google's Gemini lijkt de leiding te nemen in de race voor de volgende generatie virtuele assistenten, met een strategische positionering en brede distributie via Samsung en andere platforms. Terwijl concurrenten worstelen met integratie en technologische vooruitgang, profiteert Gemini van zijn diepe integratie in het Google-ecosysteem en de wijdverspreide beschikbaarheid op Android-telefoons. Dit geeft Google een aanzienlijk voordeel in de AI-markt.

Google Gemini domineert de volgende generatie assistentenrace

Schaalbaarheid van inferentie bij diffusiemodellen: een nieuw paradigma

Deze studie onderzoekt de effectiviteit van het opschalen van inferentie bij diffusiemodellen, door middel van een zoekframework dat de kwaliteit van gegenereerde samples verbetert door het optimaliseren van ruis tijdens het bemonsteringsproces. Het onderzoek toont aan dat meer computationele middelen tijdens inferentie leiden tot betere samples, en dat verschillende verificatie-algoritme combinaties mogelijk zijn voor diverse toepassingen. Daarnaast suggereert het dat de zoektocht naar betere ruis een nieuwe dimensie biedt voor schaalbaarheid.

Schaalbaarheid van inferentie bij diffusiemodellen: een nieuw paradigma