Ontdek hoe Google's Gemini 2.5 Pro YouTube-video's transcribeert en vertaalt. Verbeter de toegankelijkheid, bevorder begrip en hergebruik content effectief. Leer over mogelijkheden, beperkingen en best practices.
Google's A2A en Alibaba's MCP protocollen maken AI agent communicatie en samenwerking mogelijk. Ze standaardiseren interacties en toegang tot externe tools voor een efficiënter AI ecosysteem.
Google's Agent2Agent (A2A) protocol streeft naar naadloze AI agent samenwerking. Deze open-source aanpak bevordert communicatie, taakverdeling en innovatie tussen diverse platforms, waardoor bedrijven efficiënte AI teams kunnen bouwen.
Google's A2A protocol maakt naadloze communicatie mogelijk tussen AI-agenten, wat leidt tot efficiëntie en innovatie in diverse industrieën en een toekomst waarin AI harmonieus samenwerkt.
Google's Cloud Next zet AI in de schijnwerpers met Gemini 2.5 Flash, nieuwe Workspace-tools en Agentic AI. Deze innovaties zijn ontworpen om gebruikers en bedrijven te ondersteunen in het snel evoluerende AI-landschap.
Google's Ironwood TPU vertegenwoordigt een quantum sprong in AI rekenkracht, overtreft zelfs de snelste supercomputers en luidt een nieuw tijdperk van AI-gedreven toepassingen in, gericht op inferentie taken en multi-agent samenwerking.
Google's Ironwood TPU herdefinieert AI met enorme rekenkracht, overtreft supercomputers en optimaliseert inferentie voor de volgende generatie AI-modellen en agenten.
Google vervangt Assistant door Gemini, maar onduidelijkheid over het activeringswoord – 'Hey, Google' of 'Hey, Gemini' – zorgt voor verwarring bij gebruikers. Deze transitie, cruciaal voor Google's AI-toekomst, mist heldere communicatie over deze fundamentele interactie, wat de gebruikerservaring bemoeilijkt.
Google ontwikkelt Gemini AI voor kinderen onder 13, te midden van zorgen over de impact van chatbots. Het vervangt Google Assistant, wat vragen oproept over veiligheid en de effectiviteit van ouderlijk toezicht via Family Link, ondanks de belofte van een gecontroleerde omgeving.
Google introduceert Sec-Gemini v1, een experimenteel AI-model gebaseerd op Gemini. Het integreert Google Threat Intelligence, OSV en Mandiant-data om cybersecurity-professionals te ondersteunen. Sec-Gemini v1 wil de 'defender disadvantage' aanpakken door analyse te versnellen, dreigingen te contextualiseren en zo de cyberverdediging te versterken, zoals aangetoond met benchmarks en de 'Salt Typhoon'-casus.
