Amazon Q Developer CLI en MCP
Amazon Q Developer CLI gebruikt Model Context Protocol (MCP) voor verbeterde ontwikkelworkflows, waardoor AI-modellen veilig toegang hebben tot tools en data.
Tag: GPT
Amazon Q CLI verbeteren met MCP
Verbeter Amazon Q Developer CLI met MCP voor geavanceerd contextbegrip en integratie met externe databronnen.
Medtech Innovators Omarmen NVIDIA's AI
De medische technologiesector ondergaat een significante transformatie door de integratie van AI en geavanceerde computerplatforms. Pionierende bedrijven gebruiken NVIDIA's AI om de gezondheidszorg te revolutioneren, met als doel de precisie, efficiëntie en patiëntresultaten te verbeteren.
Nvidia: Uitdagingen door AI en Huawei?
Zal Nvidia tegenslagen ondervinden door risico's op het gebied van AI-kapitaaluitgaven en de uitdaging van Huawei? Een analyse van macro-economische tegenwind, exportbeperkingen en opkomende concurrentie in de halfgeleiderindustrie.
Nvidia: Exportbeperkingen en Marktconcurrentie
Nvidia's tumultueuze jaar: Navigeren door exportrestricties van de VS en toenemende concurrentie, met Huawei's AI-chip als uitdaging.
Agentic AI: Een paradigmaverschuiving in cyberveiligheid
Agentic AI transformeert cyberveiligheid, biedt kansen en uitdagingen. Het vereist nieuwe strategieën voor bescherming en benutting van deze autonome technologie.
AI en Kunst: Nieuwe Wereld of Naderend Onheil?
Kunstmatige intelligentie (AI) in de kunst: een blik op creativiteit, originaliteit, ethiek en copyright. Is het een bedreiging of juist een kans? Experts delen hun visie.
Van AI naar AGI: De Toekomst van Superintelligentie
Verken de overgang van AI naar AGI, de impact van superintelligente technologie, en de potentiële voordelen en risico's voor de mensheid.
Intel: Tegenslag door concurrentie en ontslagen
Intel worstelt met verliezen en ontslagen door concurrentie van NVIDIA en AMD. Strategische aanpassingen zijn noodzakelijk om weer concurrerend te worden in de chipindustrie.
LOKA: Nieuw paradigma voor AI Agent Interoperabiliteit
LOKA is een nieuw protocol voor AI agent interoperabiliteit, ontwikkeld door Carnegie Mellon University. Het introduceert een Universal Agent Identity Layer voor betrouwbare identiteiten en intenties, wat cruciaal is voor verantwoording, ethiek en beveiliging in complexe AI-systemen.