SK Telecom lanceerde stilletjes A.X 4.0, een groot taalmodel (LLM) dat is geoptimaliseerd voor het Koreaans. Het model is gebaseerd op Alibaba's Qwen 2.5 en presteert beter dan GPT-4o in Koreaanse benchmarks.
DMind introduceert DMind-1, een open-source LLM, afgestemd op Web3, dat superieure prestaties levert in blockchain, DeFi, NFTs en meer, tegen lagere kosten.
Alibaba's ZEROSEARCH framework beweert AI training kosten met 90% te reduceren. Het simuleert zoekopdrachten voor LLMs zonder API calls, document kwaliteit en kosten te verbeteren. Dit kan AI ontwikkeling en Alibaba's positie versterken.
Een Shanghai's quant fonds claimt een AI training doorbraak die DeepSeek 2.0 mogelijk overtreft, gepresenteerd op een vooraanstaande conferentie.
Mistral AI lanceert Medium 3, een taalmodel op maat voor bedrijven. Het biedt kosteneffectiviteit, robuuste prestaties en flexibele implementatie, waardoor het aantrekkelijk is voor AI-integratie.
Joey Conway van NVIDIA onthult Llama Nemotron Ultra en Parakeet, state-of-the-art AI-modellen, en de open-source strategie achter deze innovaties.
Microsofts Phi-4 Reasoning Plus excelleert dankzij reinforcement learning op benchmarks, en presteert beter dan grotere modellen ondanks minder resources.
Google's Gemma AI-modellen bereiken 150 miljoen downloads. Echter, Meta's Llama overtreft dit aanzienlijk. Licentiebezwaren belemmeren brede adoptie.
Nemotron-Tool-N1 gebruikt reinforcement learning voor betere LLM tool integratie, wat leidt tot flexibele en adaptieve taalmodellen.
Maleisië kan profiteren van China's open-source AI door beleid te updaten, talent te ontwikkelen en data-autonomie te waarborgen, waardoor innovatie en concurrentie worden gestimuleerd.
