Tag: Agent

Nvidia's tweeledige strategie voor Agent AI Inferentie

Nvidia richt zich op de toekomst van agent-gebaseerde AI met een hardware- en softwarestrategie. Dit omvat krachtige GPU's, een 'AI-fabriek' benadering met Blackwell Ultra, en Nvidia Dynamo, een open-source inferentie service framework voor geoptimaliseerde LLM-inferentie.

Nvidia's tweeledige strategie voor Agent AI Inferentie

Google's A2A Protocol Ontcijferd

Google's A2A protocol maakt naadloze communicatie mogelijk tussen AI-agenten, wat leidt tot efficiëntie en innovatie in diverse industrieën en een toekomst waarin AI harmonieus samenwerkt.

Google's A2A Protocol Ontcijferd

MCP Ontcijferd: Nieuwe Kracht in AI

MCP is een nieuwe standaard voor AI-modellen om toegang te krijgen tot data. Het vereenvoudigt de integratie en maakt krachtigere AI-agenten mogelijk, waardoor ze autonoom taken kunnen uitvoeren en met diverse systemen kunnen interageren.

MCP Ontcijferd: Nieuwe Kracht in AI

Model Context Protocol Ontrafeld

Het Model Context Protocol (MCP) vereenvoudigt integratie tussen AI-apps en webservices, wat innovatie stimuleert en de ontwikkeling van AI versnelt. Een diepgaande blik op MCP's betekenis en impact.

Model Context Protocol Ontrafeld

Google Next: Gemini 2.5 Flash & Nieuwe AI-tools

Google's Cloud Next zet AI in de schijnwerpers met Gemini 2.5 Flash, nieuwe Workspace-tools en Agentic AI. Deze innovaties zijn ontworpen om gebruikers en bedrijven te ondersteunen in het snel evoluerende AI-landschap.

Google Next: Gemini 2.5 Flash & Nieuwe AI-tools

Google's Ironwood TPU: AI Sprong Voorwaarts

Google's Ironwood TPU vertegenwoordigt een quantum sprong in AI rekenkracht, overtreft zelfs de snelste supercomputers en luidt een nieuw tijdperk van AI-gedreven toepassingen in, gericht op inferentie taken en multi-agent samenwerking.

Google's Ironwood TPU: AI Sprong Voorwaarts

Google's Ironwood TPU: AI Sprong

Google's Ironwood TPU herdefinieert AI met enorme rekenkracht, overtreft supercomputers en optimaliseert inferentie voor de volgende generatie AI-modellen en agenten.

Google's Ironwood TPU: AI Sprong

Model Context Protocol (MCP): Vragen & Antwoorden

De Model Context Protocol (MCP) verbindt LLM's met externe data. Deze gids beantwoordt vragen over functionaliteit, voordelen en beveiliging.

Model Context Protocol (MCP): Vragen & Antwoorden

Navigeren door AI: Multi-Agent Systemen met NVIDIA

NVIDIA en AIM bieden een workshop over multi-agent AI-systemen. Leer complexe taken automatiseren met meerdere samenwerkende AI-agenten. Praktische sessie op 30 april 2025, geleid door NVIDIA-expert Shreyans Dhankhar. Ontdek geavanceerde technieken voor ontwerp, implementatie en optimalisatie. Registreer nu voor deze diepgaande training in agentic AI.

Navigeren door AI: Multi-Agent Systemen met NVIDIA

AI in Beweging: Efficiëntie, Expansie, Ethiek

AI evolueert snel, wordt efficiënter en breder toegepast, maar brengt ook complexiteit, misbruik en ethische zorgen met zich mee. Het AI Index Report van Stanford HAI belicht deze dynamiek: krachtigere, toegankelijkere maar ook risicovollere technologie. Het begrijpen van deze trends is cruciaal.

AI in Beweging: Efficiëntie, Expansie, Ethiek