Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard die de interactie tussen AI-tools en databronnen verandert. Het bevordert veilige verbindingen en maakt snelle ontwikkeling van agent-commerce mogelijk.
De techwereld is enthousiast over MCP. Kan MCP een universele standaard worden? Wat is de businesslogica achter de adoptie door LLM-bedrijven? Luidt de opkomst van MCP een nieuw tijdperk van AI-agentproductiviteit in?
OpenAI herstructureert modellen richting GPT-5, neemt afscheid van GPT-4 en GPT-4.5. Focus op redeneermodellen en API-ontwikkeling, met GPT-5 in aantocht als grensverleggend AI-model.
Baidu intensiveert AI concurrentie met Alibaba en DeepSeek door middel van prijsverlagingen, nieuwe modellen en een AI agent platform in China.
Het Model Context Protocol (MCP) verbindt AI-modellen met data, tools en services. Deze open standaard, ontwikkeld door Anthropic, stroomlijnt integraties en bevordert een veilig, flexibel AI-ecosysteem.
Intel daagt Nvidia uit in de AI-markt met interne innovatie. Een nieuwe strategie na mislukte overnames, gericht op een compleet AI-platform. Analisten zijn echter sceptisch over de kansen van Intel.
Lenovo's Tech World evenement staat klaar om de nieuwste AI innovaties te onthullen, waaronder de langverwachte 'TAs'. Verwacht upgrades voor AI PCs, smartphones, tablets en de Tianxi personal AI agent, gericht op een meer gepersonaliseerde, efficiënte en veilige AI ervaring.
AI agents benutten grote modellen voor complexe taken. Standaardprotocollen winnen snel terrein, maar beveiligingsnormen zijn cruciaal voor een veilige en wijdverspreide acceptatie van AI agents.
Het Model Context Protocol (MCP) herdefinieert AI. Wat is het, waarom is het zo populair en wat zijn de voor- en nadelen?
De Model Context Protocol (MCP) is een methode voor het integreren van externe resources in agentworkflows. Deze gids biedt een uitgebreid inzicht in MCP voor Python-ontwikkelaars, inclusief principes, architectuur en implementatie van servers en clients.
