Dit artikel bekritiseert het misbruik van het 'open source'-label in AI, waarbij cruciale elementen zoals trainingsdata worden achtergehouden. Dit ondermijnt transparantie en wetenschappelijke reproduceerbaarheid. Het benadrukt de noodzaak van echte openheid, bespreekt 'openwashing' en regelgevingskwesties, en belicht initiatieven zoals de Open Source AI Definition (OSAID) voor duidelijke standaarden.
Wall Street's kijk op China verandert drastisch. Van 'oninvesteerbaar' begin 2024 naar groeiend optimisme. Markt herstelt, gedreven door beleidssignalen en AI zoals DeepSeek. Hong Kong herleeft als financieel centrum, ondanks zorgen over consumptie en tegenwind voor Amerikaanse tech.
Veel AI-bedrijven noemen hun modellen 'open source', maar verbergen cruciale data en details. Dit 'openwashing' ondermijnt wetenschappelijke integriteit, reproduceerbaarheid en innovatie. De onderzoeksgemeenschap moet aandringen op echte transparantie die verder gaat dan alleen code, vooral wat betreft trainingsdata en -processen, om vertrouwen en vooruitgang te waarborgen.
Verkenning van het dynamische AI-landschap: Amerikaanse chipregulering beïnvloedt Nvidia en China, terwijl OpenAI miljarden ophaalt. Apple en Google investeren fors. Zorgen over een AI-bubbel, banenverlies en de groeiende band tussen Silicon Valley en het Pentagon nemen toe. De race om AI-dominantie intensiveert te midden van geopolitieke spanningen en technologische ambities.
Een onderzoek naar de bruikbaarheid van lokaal draaiende LLMs (Gemma, Llama, Mistral) voor journalistieke taken. Dit experiment evalueert prestaties op een Mac met M1 Max (UMA), met focus op het omzetten van transcripten naar artikelen, en belicht hardware-uitdagingen, prompt engineering en de 'AI-paradox' waarbij voorbereidend werk toeneemt.
De digitale wereld ondergaat een seismische verschuiving, gedreven door de onstuitbare opmars van AI. Wat ooit sciencefiction was, is nu diep verankerd in onze dagelijkse interacties. Begrijpen welke platformen de publieke verbeelding en het nut vangen, is essentieel voor het navigeren door de huidige technologische en economische omgeving.
De term 'open source' wordt vaak misbruikt voor AI-modellen die cruciale details zoals trainingsdata achterhouden. Dit 'openwashing' ondermijnt de kernprincipes van openheid, transparantie en reproduceerbaarheid, wat vooral riskant is voor de wetenschap. Echte openheid in AI is essentieel voor betrouwbaar onderzoek en innovatie.
De opkomst van conversationele AI zoals ChatGPT stuit op wereldwijde weerstand. Landen leggen verboden of strenge regels op vanwege zorgen over privacy, misinformatie, veiligheid en controle. Het begrijpen van deze motieven is cruciaal voor de toekomst van AI-governance.
Nvidia's GTC onthulde de Rubin-architectuur, de focus op agentic AI die 100x meer kracht vereist, en de uitbreiding naar fysieke AI en robotica via Omniverse en strategische partnerschappen. CEO Jensen Huang schetst een ambitieuze toekomst voor AI-computing, ondanks marktvolatiliteit, en benadrukt de groeiende vraag naar krachtige hardware.
De AI-revolutie transformeert de halfgeleiderindustrie. Vraag naar rekenkracht en datacenters stuwt groei voor TSM, AMD en MPWR. Elk speelt een unieke, cruciale rol in dit nieuwe tijdperk, profiterend van de technologische verschuiving en de onverzadigbare vraag naar geavanceerde chips voor kunstmatige intelligentie en data-infrastructuur.
