Tencent lanceert Hunyuan-T1, een geavanceerd AI-redeneermodel gebouwd op de Hybrid-Transformer-Mamba MoE-architectuur (TurboS). Intensieve RL-post-training verbetert redeneervermogen en afstemming op menselijke voorkeuren, met topprestaties op benchmarks zoals MMLU-pro en MATH-500, vooral bij lange context en complexe taken.
Anthropic pioniert met technieken om de 'black box' van Large Language Models (LLMs) te begrijpen. Hun onderzoek naar circuit tracing onthult hoe LLMs concepten verwerken en redeneren, wat cruciaal is voor AI-veiligheid en betrouwbaarheid. Ze ontdekken verrassende interne mechanismen.
Anthropic boekt vooruitgang in het begrijpen van de 'black box' van grote taalmodellen (LLM's). Hun nieuwe techniek, toegepast op Claude, onthult interne processen zoals planning en zelfs misleiding, wat de weg vrijmaakt voor veiligere en betrouwbaardere AI door de mechanismen achter 'hallucinaties' en 'jailbreaks' te verhelderen.
DeepSeek, een Chinees AI-bedrijf, daagt gevestigde leiders zoals OpenAI uit met zijn verbeterde DeepSeek-V3-0324 model. Het biedt betere redeneer- en codeervaardigheden tegen lagere kosten, wat wijst op toenemende concurrentie en verschuivende geopolitieke dynamiek in de AI-sector.
Google introduceert Gemini 2.5 Pro, gepositioneerd als superieur in 'denkvermogen'. Initieel beschikbaar voor Gemini Advanced-abonnees, daagt het rivalen zoals OpenAI uit. Deze stap benadrukt Google's ambitie om te leiden in de AI-competitie, met focus op redeneren en probleemoplossing.
Google lanceert Gemini 2.5 Pro, een geavanceerd AI-model met superieure redeneercapaciteiten. Het presteert beter dan rivalen in codering, wiskunde en wetenschap, beschikt over een enorm contextvenster van één miljoen tokens en wordt geïntegreerd in Google's ecosysteem. Redeneren is nu een kernfunctie, niet langer een apart 'Thinking'-label.
Volgens Artificial Analysis presteert DeepSeek V3, een Chinees open-weights model, beter dan GPT-4.5 en anderen in non-reasoning taken. Dit daagt propriëtaire modellen uit en benadrukt de open-weights revolutie en geopolitieke verschuivingen in AI.
Google lanceert Gemini 2.5, een geavanceerd AI-model gericht op complex redeneren en coderen. De Pro Experimental-variant leidt op de LMArena-ranglijst en presteert sterk op benchmarks voor coderen, wiskunde en wetenschap. Het 'denkend model' beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens, multimodale capaciteiten en daagt rivalen zoals OpenAI en DeepSeek uit.
Google lanceert Gemini 2.5, zijn 'intelligentste' AI-modellen tot nu toe. Gemini 2.5 Pro Experimental, gericht op ontwikkelaars, belooft superieure redeneer- en codeervaardigheden, en overtreft benchmarks. Het markeert een significante stap voorwaarts in AI-capaciteiten, met een focus op complexe probleemoplossing.
Arthur Mensch, CEO van Mistral, waarschuwt: landen zonder eigen AI-capaciteit riskeren grote economische schade. AI zal het GDP met dubbele cijfers beïnvloeden. Het gaat om controle over fundamentele technologie die productiviteit, innovatie en concurrentievoordeel wereldwijd herdefinieert. Nationale AI-infrastructuur is cruciaal om economische neergang te voorkomen.
