Zhongxing Micro: AI-chip voor DeepSeek grote modellen

Zhongxing Microelectronics, ook bekend als Vimicro, heeft recentelijk een aanzienlijke stap voorwaarts gezet op het gebied van kunstmatige intelligentie door de introductie van zijn nieuwste AI-chip, de ‘Starlight Intelligence No. 5’. Deze geavanceerde chip werd onthuld tijdens de 8e Digital China Construction Summit in Fuzhou op 30 april. Wat deze chip onderscheidt, is zijn vermogen om DeepSeek’s 7B, 8B en 16B grote modellen onafhankelijk uit te voeren, zonder afhankelijk te zijn van externe verwerkingskracht. Dit maakt het de eerste volledig autonome en controleerbare embedded AI-chip die in staat is om tegelijkertijd zowel algemene taalmodellen als visuele grote modellen op een enkele chip te laten werken.

Baanbrekende Architectuur en Verbeterde Prestaties

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip bevat Zhongxing Micro’s eigen algemene multi-core heterogene GP-XPU-architectuur. Deze innovatieve architectuur biedt aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van traditionele CPU+GPU-architecturen in termen van operationele efficiëntie, real-time prestaties, kosteneffectiviteit en veiligheid. De GP-XPU-architectuur is specifiek ontworpen om AI-workloads te optimaliseren, waardoor de chip complexe taken met grotere snelheid en precisie kan afhandelen.

Belangrijkste Voordelen van de GP-XPU-Architectuur:

• Verbeterde Efficiëntie: De architectuur maximaliseert het gebruik van computerbronnen, wat leidt tot snellere verwerkingstijden en verbeterde algehele prestaties.
• Real-time Prestaties: De chip is in staat om real-time gegevensverwerking af te handelen, waardoor hij geschikt is voor toepassingen die onmiddellijke reacties vereisen.
• Kosteneffectiviteit: Het ontwerp van de chip vermindert de behoefte aan dure externe componenten, wat resulteert in een meer betaalbare oplossing.
• Veiligheid: De architectuur bevat beveiligingsfuncties die beschermen tegen ongeautoriseerde toegang en datalekken.

De GP-XPU-architectuur vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving in de manier waarop AI-chips worden ontworpen en gebouwd. In tegenstelling tot traditionele benaderingen die sterk afhankelijk zijn van CPU’s en GPU’s, is de GP-XPU ontworpen vanaf de grond af om AI-workloads te optimaliseren. Dit betekent dat het in staat is om complexe taken veel efficiënter en effectiever uit te voeren, wat resulteert in aanzienlijk betere prestaties.

Een van de belangrijkste kenmerken van de GP-XPU-architectuur is de heterogene aard ervan. Dit betekent dat het meerdere verschillende soorten verwerkingseenheden bevat, elk ontworpen om specifieke soorten taken uit te voeren. Door deze gespecialiseerde eenheden te combineren, is de GP-XPU in staat om een breed scala aan AI-workloads te verwerken, van natuurlijke taalverwerking tot computer vision.

Een ander belangrijk voordeel van de GP-XPU-architectuur is de schaalbaarheid ervan. Dit betekent dat het gemakkelijk kan worden aangepast om te voldoen aan de behoeften van verschillende toepassingen. Voor kleine toepassingen kan een enkele GP-XPU-chip voldoende zijn. Voor grotere, meer complexe toepassingen kunnen meerdere GP-XPU-chips worden gecombineerd om een krachtigere oplossing te creëren.

De GP-XPU-architectuur is niet alleen efficiënter en effectiever dan traditionele CPU+GPU-architecturen, maar ook veiliger. Dit komt omdat het een aantal beveiligingsfuncties bevat die beschermen tegen ongeautoriseerde toegang en datalekken. Deze functies omvatten hardware-gebaseerde encryptie, beveiligd opstarten en beveiligd geheugenbeheer.

De voordelen van de GP-XPU-architectuur zijn duidelijk. Het is efficiënter, effectiever, kosteneffectiever en veiliger dan traditionele CPU+GPU-architecturen. Dit maakt het een ideale keuze voor een breed scala aan AI-toepassingen.

Binnenlands Geproduceerd en Volledig Controleerbaar

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip is gebaseerd op binnenlands geproduceerde procestechnologie, wat volledige autonomie en controle over de productie en het gebruik ervan garandeert. Dit is vooral belangrijk voor toepassingen in strategisch belangrijke sectoren waar afhankelijkheid van buitenlandse technologie risico’s kan opleveren. Door gebruik te maken van binnenlands geproduceerde componenten en productieprocessen, streeft Zhongxing Micro ernaar de afhankelijkheid van externe leveranciers te verminderen en de positie van China in het wereldwijde AI-landschap te versterken.

Toepassingen in Belangrijke Sectoren:

• Nationale Strategische Belang: De chip kan worden ingezet in kritieke infrastructuur- en defensiesystemen, waardoor een veilige en betrouwbare AI-verwerkingsoplossing wordt geboden.
• Stedelijke Perceptie: De chip kan worden gebruikt in slimme stadsinitiatieven om gegevens van sensoren en camera’s te analyseren, waardoor real-time monitoring en beheer van stedelijke omgevingen mogelijk wordt.
• Intelligente Productie: De chip kan automatisering en efficiëntie in productieprocessen verbeteren, waardoor de productkwaliteit wordt verbeterd en de kosten worden verlaagd.
• Slimme Landbouw: De chip kan worden gebruikt om gegevens van landbouwsensoren en drones te analyseren, waardoor de gewasopbrengsten en het gebruik van hulpbronnen worden geoptimaliseerd.
• Intelligent Transport: De chip kan geavanceerde bestuurdersassistentiesystemen (ADAS) en autonome voertuigen aandrijven, waardoor de veiligheid en efficiëntie op de wegen worden verbeterd.

De keuze om de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip op basis van binnenlands geproduceerde procestechnologie te bouwen, is een strategische beslissing die is ingegeven door een aantal factoren. Ten eerste, zoals reeds vermeld, biedt het volledige autonomie en controle over de productie en het gebruik van de chip. Dit is cruciaal voor toepassingen in strategisch belangrijke sectoren waar afhankelijkheid van buitenlandse technologie onaanvaardbare risico’s zou opleveren.

Ten tweede stelt het Zhongxing Micro in staat om een AI-oplossing te creëren die specifiek is afgestemd op de behoeften van de Chinese markt. Door gebruik te maken van binnenlandse expertise en technologie kan Zhongxing Micro een chip ontwikkelen die is geoptimaliseerd voor de unieke uitdagingen en kansen van de Chinese economie.

Ten derde ondersteunt het de Chinese regering haar inspanningen om een meer zelfvoorzienende en innovatieve technologie-industrie te creëren. Door te investeren in binnenlandse R&D en productie helpt Zhongxing Micro de positie van China als wereldwijde leider op het gebied van AI te versterken.

De keuze voor binnenlandse productie brengt echter ook enkele uitdagingen met zich mee. De Chinese halfgeleiderindustrie is nog niet zo geavanceerd als die van sommige andere landen, zoals de Verenigde Staten en Taiwan. Dit betekent dat Zhongxing Micro mogelijk te maken krijgt met beperkingen op het gebied van de beschikbare procestechnologie en de kwaliteit van de componenten.

Ondanks deze uitdagingen is Zhongxing Micro vastbesloten om een AI-oplossing te creëren die concurrerend is met de beste ter wereld. Het bedrijf investeert zwaar in R&D en werkt nauw samen met binnenlandse leveranciers om de kwaliteit en prestaties van zijn producten te verbeteren.

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip vertegenwoordigt een belangrijke stap voorwaarts voor de Chinese AI-industrie. Het is een krachtige en veelzijdige chip die in een breed scala aan toepassingen kan worden gebruikt. Belangrijker nog, het is gebaseerd op binnenlandse technologie, wat de afhankelijkheid van China van buitenlandse leveranciers vermindert en de positie van het land als wereldwijde leider op het gebied van AI versterkt.

De Barrière van Edge Computing Doorbreken

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip is ontworpen om de beperkingen van edge computing te overwinnen, waardoor AI-verwerking rechtstreeks op apparaten kan worden uitgevoerd zonder afhankelijk te zijn van cloud-gebaseerde bronnen. Dit wordt bereikt door de geavanceerde architectuur van de chip en het vermogen om grote AI-modellen op een enkele chip uit te voeren.

GP-XPU Architectuur Componenten:

• RISC-V CPU: Een high-performance RISC-V CPU biedt de algemene verwerkingskracht die nodig is om een breed scala aan taken af te handelen.
• GP-GPU: Een general-purpose GPU versnelt AI-workloads, waardoor complexe algoritmen sneller kunnen worden verwerkt.
• NPU: Een neural processing unit (NPU) is specifiek ontworpen voor AI-inferentie, waardoor de prestaties van neurale netwerken worden geoptimaliseerd.
• ISP: Een image signal processor (ISP) verbetert de kwaliteit van afbeeldingen die door camera’s zijn vastgelegd, waardoor de nauwkeurigheid van visuele AI-toepassingen wordt verbeterd.
• VPU: Een video processing unit (VPU) versnelt video-encoding en -decoding, waardoor efficiënte videostreaming en -analyse mogelijk is.
• ECU: Een encryption/decryption unit (ECU) biedt hardware-gebaseerde beveiliging voor gevoelige gegevens.

Heterogeneous Computing Pool (HCP)

De chip maakt gebruik van een speciale Heterogeneous Computing Pool (HCP) taakplanningsunit en een veilig geheugenbeheersysteem om real-time planning en dynamische uitwisseling van computer- en opslagbronnen tussen de verschillende heterogene cores mogelijk te maken. Dit verbetert de computerefficiëntie en de data-doorvoer aanzienlijk, waardoor de chip DeepSeek 1.5B, 7B, 8B en 16B algemene grote modellen en visuele grote modellen op een enkele chip kan inzetten en uitvoeren.

Edge Computing Mogelijkheden:

• Real-time Video Analyse: De chip kan real-time detectie, herkenning en tracking van objecten in videostreams uitvoeren.
• Natural Language Processing: De chip kan natuurlijke taalinput verwerken, waardoor toepassingen zoals chatbots en voice assistants mogelijk worden.
• Taakplanning: De chip kan complexe taken plannen en uitvoeren, waardoor hij geschikt is voor robotica- en automatiseringstoepassingen.
• Knowledge Management: De chip kan informatie uit kennisbanken opslaan en ophalen, waardoor intelligente besluitvorming mogelijk wordt.
• Automatische Besturing: De chip kan actuatoren en andere apparaten besturen, waardoor closed-loop besturingssystemen mogelijk worden.

Door acht ‘Starlight Intelligence No. 5’-chips in combinatie in te zetten, is het mogelijk om de werking van ‘full-blood’ 671B parameter DeepSeek grote modellen en visuele grote modellen te ondersteunen, waardoor de bottleneck van rekenkracht aan de edge volledig wordt doorbroken.

Edge computing heeft de afgelopen jaren aanzienlijke aandacht gekregen, omdat het de potentie biedt om AI-toepassingen sneller, efficiënter en veiliger te maken. Door AI-verwerking dichter bij de bron van de gegevens te brengen, kan edge computing de latency verminderen, de bandbreedtevereisten verlagen en de privacy verbeteren.

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip is speciaal ontworpen om de uitdagingen van edge computing aan te pakken. De geavanceerde architectuur en het vermogen om grote AI-modellen op een enkele chip uit te voeren, maken het een ideale oplossing voor een breed scala aan edge computing-toepassingen.

Een van de belangrijkste voordelen van edge computing is de vermindering van latency. Wanneer AI-verwerking in de cloud wordt uitgevoerd, moeten de gegevens eerst naar de cloud worden verzonden, verwerkt en vervolgens terug naar het apparaat worden gestuurd. Dit kan leiden tot aanzienlijke vertragingen, wat onaanvaardbaar kan zijn voor toepassingen die real-time reacties vereisen.

Edge computing elimineert de noodzaak om gegevens naar de cloud te verzenden, waardoor de latency aanzienlijk wordt verminderd. Dit maakt het mogelijk om AI-toepassingen te creëren die sneller en responsiever zijn.

Een ander voordeel van edge computing is de vermindering van bandbreedtevereisten. Wanneer AI-verwerking in de cloud wordt uitgevoerd, moeten grote hoeveelheden gegevens over het netwerk worden verzonden. Dit kan de bandbreedte belasten en de kosten verhogen.

Edge computing vermindert de hoeveelheid gegevens die over het netwerk moet worden verzonden, waardoor de bandbreedtevereisten worden verlaagd en de kosten worden verlaagd.

Ten slotte verbetert edge computing de privacy. Wanneer AI-verwerking in de cloud wordt uitgevoerd, worden de gegevens op de servers van een derde partij opgeslagen. Dit kan zorgen baren over de privacy en veiligheid van de gegevens.

Edge computing houdt de gegevens op het apparaat, waardoor de privacy wordt verbeterd en het risico op datalekken wordt verkleind.

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip is een krachtige en veelzijdige oplossing voor edge computing. De geavanceerde architectuur en het vermogen om grote AI-modellen op een enkele chip uit te voeren, maken het een ideale keuze voor een breed scala aan toepassingen, waaronder real-time video-analyse, natural language processing, taakplanning, knowledge management en automatische besturing.

Door de barrière van edge computing te doorbreken, opent de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip de deur naar een nieuwe generatie AI-toepassingen die sneller, efficiënter en veiliger zijn.

Een Veelzijdige AI-Chip

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip is een veelzijdige AI-chip die uitblinkt in een verscheidenheid aan toepassingen. De belangrijkste voordelen zijn onder meer een hoge efficiëntie, een laag energieverbruik, lage kosten, een klein formaat, sterke beveiliging en een hoog aanpassingsvermogen.

Belangrijkste Voordelen in Detail:

• Hoge Efficiëntie: De chip maakt gebruik van een operator-level MoE-architectuur en een HCP real-time planningsmechanisme om de computerefficiëntie met ongeveer 40% en de data-doorvoer met ongeveer 50% te verbeteren.
• Laag Energieverbruik: De heterogene computerbronnen van de chip worden op aanvraag toegewezen, waardoor het energieverbruik met minstens 30% wordt verminderd.
• Lage Kosten: De ‘end-edge closed-loop architectuur’ van de chip vermindert de afhankelijkheid van cloudbronnen, wat resulteert in een uitgebreide implementatiekosten die ongeveer 1/3 bedragen van die van een serverarchitectuur met dezelfde prestaties.
• Klein Formaat: De verwerkingskaart die in de chip is ingebed, vereist een ruimte van slechts ongeveer de grootte van een visitekaartje, wat kan voldoen aan de ruimtevereisten van verschillende geminiaturiseerde intelligente apparaten.
• Sterke Beveiliging: De chip maakt gebruik van geheugenpartitiebeveiligingsisolatietechnologie, ondersteunt high-performance domestic encryptie-algoritmeberekeningen, bereikt wachtwoordbescherming op bronniveau en heeft native databeveiligingsfuncties.
• Hoog Aanpassingsvermogen: De chip ondersteunt open ecosystemen en gangbare AI-frameworks, waardoor naadloze verbinding met verschillende toepassingsscenario’s in duizenden industrieën mogelijk is. In termen van aanpasbaarheid aan de werkomgeving elimineert de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip de afhankelijkheid van cloud-gebaseerde grote computerapparatuur van de constante temperatuur en vochtigheidsomgeving van de computerruimte en kan hij hoogwaardige intelligente werkzaamheden uitvoeren in verschillende productie- en leefomgevingen.

De veelzijdigheid van de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip komt voort uit de geavanceerde architectuur en het ontwerp. Door een breed scala aan computerbronnen te combineren, waaronder een RISC-V CPU, een GP-GPU, een NPU, een ISP, een VPU en een ECU, kan de chip een breed scala aan taken uitvoeren met een hoge efficiëntie en een laag energieverbruik.

De chip is ook ontworpen om flexibel en aanpasbaar te zijn. Het ondersteunt open ecosystemen en gangbare AI-frameworks, waardoor naadloze integratie met verschillende toepassingsscenario’s in duizenden industrieën mogelijk is.

De combinatie van hoge efficiëntie, een laag energieverbruik, lage kosten, een klein formaat, sterke beveiliging en een hoog aanpassingsvermogen maakt de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip een ideale keuze voor een breed scala aan toepassingen, waaronder:

• Smart Homes: De chip kan worden gebruikt om slimme huisapparaten te besturen, zoals verlichting, thermostaten en huishoudelijke apparaten, waardoor een comfortabelere en efficiëntere woonervaring wordt geboden.
• Wearable Devices: De chip kan gegevens van wearable sensoren analyseren, waardoor gepersonaliseerde gezondheids- en fitnessaanbevelingen worden gegeven.
• Industrial Automation: De chip kan robots en andere industriële apparatuur besturen, waardoor de efficiëntie en veiligheid in productieomgevingen worden verbeterd.
• Smart Cities: De chip kan worden gebruikt om gegevens van sensoren en camera’s in slimme steden te analyseren, waardoor real-time monitoring en beheer van stedelijke omgevingen mogelijk is.
• Autonomous Vehicles: De chip kan geavanceerde bestuurdersassistentiesystemen (ADAS) en autonome voertuigen aandrijven, waardoor de veiligheid en efficiëntie op de wegen worden verbeterd.

De veelzijdigheid van de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip maakt het een waardevolle aanwinst voor bedrijven en organisaties die op zoek zijn naar manieren om AI in hun activiteiten te integreren. Of het nu gaat om het verbeteren van de efficiëntie, het verlagen van de kosten, het verbeteren van de beveiliging of het creëren van nieuwe producten en diensten, de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip kan helpen om de gewenste resultaten te bereiken.

“Gelokaliseerde Intelligente Agenten” Empoweren

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip is ontworpen om ‘gelokaliseerde intelligente agenten’ te empoweren, dit zijn AI-gestuurde systemen die onafhankelijk op apparaten kunnen werken zonder afhankelijk te zijn van cloud-gebaseerde bronnen. Deze aanpak biedt verschillende voordelen, waaronder verbeterde reactietijden, lagere kosten en verbeterde beveiliging.

Voordelen van Gelokaliseerde Intelligente Agenten:

• Verbeterde Reactietijden: Door gegevens lokaal te verwerken, kan de chip in real-time op gebeurtenissen reageren, zonder de vertraging die gepaard gaat met cloud-gebaseerde verwerking.
• Lagere Kosten: Door de afhankelijkheid van cloudbronnen te verminderen, kan de chip de kosten van AI-implementaties aanzienlijk verlagen.
• Verbeterde Beveiliging: Door gegevens lokaal te verwerken, kan de chip gevoelige informatie beschermen tegen ongeautoriseerde toegang en datalekken.

Toepassingen van Gelokaliseerde Intelligente Agenten:

• Smart Homes: Gelokaliseerde intelligente agenten kunnen slimme huisapparaten besturen, zoals verlichting, thermostaten en huishoudelijke apparaten, waardoor een comfortabelere en efficiëntere woonervaring wordt geboden.
• Wearable Devices: Gelokaliseerde intelligente agenten kunnen gegevens van wearable sensoren analyseren, waardoor gepersonaliseerde gezondheids- en fitnessaanbevelingen worden gegeven.
• Industrial Automation: Gelokaliseerde intelligente agenten kunnen robots en andere industriële apparatuur besturen, waardoor de efficiëntie en veiligheid in productieomgevingen worden verbeterd.

Gelokaliseerde intelligente agenten vertegenwoordigen een fundamentele verschuiving in de manier waarop AI-systemen worden ontworpen en ingezet. In plaats van te vertrouwen op de cloud voor verwerking en opslag, brengen gelokaliseerde intelligente agenten de AI-functionaliteit rechtstreeks naar het apparaat.

Dit biedt een aantal voordelen, waaronder verbeterde reactietijden, lagere kosten en verbeterde beveiliging. Omdat de gegevens lokaal worden verwerkt, is er geen noodzaak om ze naar de cloud te verzenden, waardoor de latency wordt verminderd en de bandbreedtevereisten worden verlaagd. Bovendien zijn de gegevens beter beschermd tegen ongeautoriseerde toegang, omdat ze niet worden opgeslagen op de servers van een derde partij.

Gelokaliseerde intelligente agenten openen de deur naar een nieuwe generatie AI-toepassingen die sneller, efficiënter en veiliger zijn. Enkele voorbeelden van toepassingen die profiteren van gelokaliseerde intelligente agenten zijn:

• Smart Homes: Gelokaliseerde intelligente agenten kunnen worden gebruikt om slimme huisapparaten te besturen, zoals verlichting, thermostaten en huishoudelijke apparaten. Ze kunnen ook worden gebruikt om de veiligheid te verbeteren door bewakingscamera’s te analyseren en verdachte activiteiten te detecteren.
• Wearable Devices: Gelokaliseerde intelligente agenten kunnen worden gebruikt om gegevens van wearable sensoren te analyseren, zoals hartslag, activiteitsniveau en slaappatronen. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om gepersonaliseerde gezondheids- en fitnessaanbevelingen te geven.
• Industrial Automation: Gelokaliseerde intelligente agenten kunnen worden gebruikt om robots en andere industriële apparatuur te besturen. Ze kunnen ook worden gebruikt om de kwaliteit te verbeteren door productiefouten te detecteren.
• Autonomous Vehicles: Gelokaliseerde intelligente agenten kunnen worden gebruikt om autonome voertuigen te besturen. Ze kunnen ook worden gebruikt om de veiligheid te verbeteren door voetgangers en andere voertuigen te detecteren.

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip is speciaal ontworpen om de behoeften van gelokaliseerde intelligente agenten te ondersteunen. De geavanceerde architectuur en het vermogen om grote AI-modellen op een enkele chip uit te voeren, maken het een ideale keuze voor een breed scala aan toepassingen.

Door gelokaliseerde intelligente agenten te empoweren, helpt de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip een nieuwe generatie AI-toepassingen te creëren die sneller, efficiënter en veiliger zijn.

Het AI-Implementatieparadigma Reconstrueren

Zhongxing Micro’s ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip staat klaar om het AI-implementatieparadigma te transformeren door een meer gedistribueerde en gelokaliseerde aanpak mogelijk te maken. Dit zal de afhankelijkheid van cloud-gebaseerde bronnen verminderen en een breder scala aan toepassingen empoweren.

Belangrijkste Voordelen van het Nieuwe Paradigma:

• Verminderde Latency: Gelokaliseerde verwerking elimineert de noodzaak om gegevens naar de cloud te verzenden, waardoor de latency wordt verminderd en de reactietijden worden verbeterd.
• Lagere Bandbreedtevereisten: Gelokaliseerde verwerking vermindert de hoeveelheid gegevens die over het netwerk moet worden verzonden, waardoor de bandbreedtevereisten en de kosten worden verlaagd.
• Verbeterde Privacy: Gelokaliseerde verwerking houdt gevoelige gegevens op het apparaat, waardoor deze worden beschermd tegen ongeautoriseerde toegang en datalekken.
• Verbeterde Betrouwbaarheid: Gelokaliseerde verwerking zorgt ervoor dat AI-systemen blijven werken, zelfs wanneer de netwerkverbinding wordt onderbroken.

Volgens Zhang Yundong, CEO van Zhongxing Micro Technology, zal de ‘Starlight Intelligence No. 5’ de intelligente upgrading van de end-side en de edge-side bevorderen, de afhankelijkheid van cloud computing-bronnen aanzienlijk verminderen, de kosten van de systeemconstructie besparen en een kunstmatige intelligentietechnologieroute verkennen die overeenkomt met de nationale omstandigheden van China.

Het traditionele AI-redeneerproces dat afhankelijk is van de cloud, ondervindt vaak problemen zoals grote reactievertragingen, hoge kosten en beperkingen op de netwerkomgeving. De chip maakt het mogelijk dat grote modelredeneringen direct closed-loop op de edge-side worden uitgevoerd door middel van gelokaliseerde rekenkracht en endogene beveiligingsmechanismen, wat niet alleen cloud-overdracht- en opslagkosten bespaart, maar ook de reactiesnelheid aanzienlijk verbetert, milliseconden-niveau respons bereikt en gegevens gedurende hun hele levenscyclus beschermt met een wachtwoordmechanisme op bronniveau.

Deze technologische doorbraak biedt een uitgebreide optimalisatie van efficiëntie, energieverbruik, kosten, volume, veiligheid en aanpasbaarheid voor scenario’s zoals stedelijke perceptie, intelligente productie en intelligent transport, waardoor duizenden industrieën echt autonome en controleerbare intelligente terminals kunnen creëren.

Zhang Yundong verklaarde: “In reactie op de werkelijke behoeften van de digitale transformatie in de traditionele industrieën van China, ontwikkelt Zhongxing Micro gedistribueerde kunstmatige intelligentie-computertechnologie voor de end, edge en cloud. Zonder te vertrouwen op de meest geavanceerde halfgeleiderprocestechnologie, staan we op originele innovatie en onafhankelijke controle en verkennen we een kunstmatige intelligentietechnologieroute die overeenkomt met de nationale omstandigheden van China.”

De ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip vertegenwoordigt een belangrijke stap voorwaarts in de ontwikkeling van AI-technologie. De geavanceerde architectuur, de hoge efficiëntie, het lage energieverbruik en de sterke beveiliging maken het een ideale keuze voor een breed scala aan toepassingen. Belangrijker nog, het stelt bedrijven en organisaties in staat om AI-systemen te creëren die sneller, efficiënter en veiliger zijn.

Door de afhankelijkheid van cloud-gebaseerde bronnen te verminderen en een meer gedistribueerde en gelokaliseerde aanpak mogelijk te maken, is de ‘Starlight Intelligence No. 5’-chip klaar om het AI-implementatieparadigma te transformeren en een nieuwe generatie AI-toepassingen te creëren.