Vibe Coding Ontcijferd: AI Bouwguide voor Niet-Tech Oprichters

Vibe Coding Manifest: AI Bouwguide voor Niet-Technische Oprichters

Deel 1: De Dageraad van een Nieuw Creatief Tijdperk – Vibe Coding Begrijpen

Dit gedeelte is bedoeld om een fundamenteel en gedetailleerd begrip van Vibe Coding te geven, verder dan de simpele definitie ervan, diepgaand in de kernfilosofie en de diepgaande verschuiving die het vertegenwoordigt op het gebied van mens-machine interactie.

1.1 Voorbij de Hype: De Filosofie en Praktijk van Vibe Coding

Vibe Coding is een softwareontwikkelingsmethode waarbij een individu natuurlijke taal gebruikt om een probleem of het verwachte resultaat te beschrijven, waarna kunstmatige intelligentie (meestal een groot taalmodel dat is geoptimaliseerd voor codering, of LLM) de vereiste code genereert. Deze term werd in februari 2025 bedacht door AI-onderzoeker Andrej Karpathy en werd al snel een modewoord in de techwereld. Het kernprincipe is “volledig opgaan in het gevoel (vibe), exponentiële groei omarmen en zelfs het bestaan van code vergeten”. Het is niet alleen het zoeken naar de hulp van AI, maar een creatieve flow-status waarin mensen fungeren als “regisseur” en AI als “bouwer”.

Om Vibe Coding echt te beheersen, moet men echter een belangrijk onderscheid begrijpen, voorgesteld door AI-onderzoeker Simon Willison: alleen als de gebruiker de door AI gegenereerde code accepteert en gebruikt zonder elke regel code volledig te begrijpen, kan dit worden beschouwd als “Vibe Coding” in de ware zin van het woord. Als u alle code beoordeelt, test en volledig begrijpt, gebruikt u de LLM alleen als een uiterst geavanceerde “typehulp”. Dit onderscheid is cruciaal voor niet-technische mensen, omdat het direct de essentie definieert van hun betrokkenheid.

Dit concept is een natuurlijke evolutie van Karpathy’s eerdere bewering dat “Engels de populairste nieuwe programmeertaal is”. De logica is dat in een AI-gedreven ontwikkelingsmodel het vermogen om intenties duidelijk uit te drukken in menselijke taal op zich een cruciale technische vaardigheid wordt.

Het ontstaan van dit model onthult een fundamentele afweging. Vibe Coding is in staat om niet-technische gebruikers enorm te versterken, juist omdat het gebruikers toestaat “de code niet volledig te begrijpen”. Deze abstractie van complexiteit is de sleutel tot het verlagen van de technische drempel en het ontketenen van creativiteit. Het is echter juist dit “niet-begrijpen” dat de bron is van de belangrijkste risico’s (bijvoorbeeld beveiligingslekken, potentiële fouten). Het risico is dus geen tekortkoming van de methodologie, maar een onderdeel van de kernkenmerken ervan. Het begrijpen hiervan is essentieel voor de verdere discussie - het doel is niet om risico’s te elimineren, maar om te leren hoe ermee om te gaan.

1.2 Nieuwe Creatieve Dialoog: Hoe Vibe Coding de Mens-Machine Samenwerking Definieert

De praktijk van Vibe Coding is geen eenvoudig single-instructie uitvoeringsproces, maar een iteratieve dialoog. De gebruiker formuleert een verzoek (prompt), AI genereert code en de gebruiker test. Als er een fout wordt gevonden, geeft de gebruiker de foutmelding terug aan de AI en vraagt om een oplossing. Deze heen-en-weer interactie is de essentie van de “vibe”.

In dit samenwerkingsmodel verandert de rol van de gebruiker fundamenteel: van een “code-invoerder” gehinderd door grammatica en details naar een “ontwerper van logica en behoeften”. De focus verschuift van “hoe te implementeren” (codedetails) naar “wat te bereiken” (functionaliteit en gebruikerservaring). Dit versterkt direct de positie van niet-technische oprichters wier sterke punten liggen in visie en creativiteit, in plaats van in technische implementatie.

Een effectieve analogie is dat niet-technische oprichters net filmregisseurs zijn die een scène beschrijven aan een team van special effects: “Ik wil een draak die bij zonsondergang over een kasteel vliegt.” Kunstmatige intelligentie is dat team van special effects dat verantwoordelijk is voor het genereren van specifieke visuele effecten. De regisseur hoeft niet te begrijpen hoe render-software te gebruiken, maar hij moet wel een duidelijke visie hebben en nauwkeurige feedback kunnen geven: “Maak de draak groter, het kasteel gotischer en de kleuren van de zonsondergang meer oranje.”

Deze verschuiving betekent dat traditionele “zachte vaardigheden”, zoals duidelijke communicatievaardigheden, het vermogen om complexe problemen op te breken en visionaire creativiteit, in een AI-gedreven ontwikkelingscontext evolueren tot kwantificeerbare en te verzilveren “harde vaardigheden”. Daarom betekent “een niet-technische achtergrond” absoluut niet “geen vaardigheden”, maar een geheel nieuwe set vaardigheden.

Deel 2: De Gereedschapskist van de Maker – Uw Vibe Coding Wapenkamer

Dit gedeelte biedt een praktische en samengestelde gids voor tools om gebruikers te helpen navigeren door het verwarrende ecosysteem van tools en weloverwogen keuzes te maken voor hun eerste project.

2.1 De Tool Landscape In Kaart Brengen: Van Conversational AI tot Geïntegreerde Platforms

Het ecosysteem van Vibe Coding-tools kan grofweg in drie categorieën worden verdeeld, die elk een andere rol spelen in het ontwikkelingsproces.

• Categorie 1: Algemeen Conversational AI

  • Beschrijving: Tools zoals ChatGPT en Claude zijn het startpunt voor Vibe Coding. Ze zijn zeer geschikt voor het genereren van codefragmenten, het uitleggen van concepten, het brainstormen en het debuggen van specifieke foutmeldingen.
  • Rolpositionering: “AI-mentor en codefragmentgenerator”.

• Categorie 2: AI-Native Code-Editors

  • Beschrijving: Tools zoals Cursor zijn complete geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE’s) die rond AI zijn herbouwd. Ze kunnen de context van het hele project begrijpen, waardoor gebruikers via natuurlijke taal complex, bestandsoverschrijdende codewijzigingen kunnen aanbrengen.
  • Rolpositionering: “AI-aangedreven geavanceerde ontwikkelaar”. Krachtiger, maar de leercurve is iets steiler voor pure beginners.

• Categorie 3: All-in-One Ontwikkelings- en Implementatieplatformen

  • Beschrijving: Platformen zoals Replit (en de Replit Agent) zijn ontworpen om de gehele levenscyclus van ontwikkeling tot implementatie af te handelen: apps genereren via dialoog, automatisch databases opzetten en ze met één klik op het web publiceren. Dit biedt de meest “end-to-end” Vibe Coding-ervaring.
  • Rolpositionering: “Geautomatiseerd full-stack engineeringteam”.

Naast de bovengenoemde drie categorieën zijn er belangrijke tools zoals GitHub Copilot en Codeium op de markt, die samen dit bloeiende ecosysteem vormen.

2.2 Strategische Toolselectie Voor Uw Eerste Project

Voor beginners met een niet-technische achtergrond kan het verwarrend zijn om met zo veel tools geconfronteerd te worden. De onderstaande beslissingsmatrix is bedoeld om de belangrijkste beslissingscriteria (zoals het gebruiksscenario, bruikbaarheid, kosten en kernfuncties) om te zetten in een helder, referentiekader, waardoor abstracte informatie wordt omgezet in bruikbare keuzes.

Vibe Coder Platform Beslissingsmatrix

Dit instrumentenoverzicht toont een continu spectrum van “no-code” tot “Vibe Code”. Aan het ene uiteinde staan pure dialooginstrumenten zoals ChatGPT. Aan het andere uiteinde staan platforms als Replit en Lovable, die vergelijkbare doelstellingen hebben als traditionele no-code platforms (zoals Bubble), namelijk gebruikers in staat stellen applicaties te bouwen zonder code te schrijven, maar de drag-and-drop visuele bedieningselementen te vervangen door aanduidingen in natuurlijke taal.

Deze evolutie brengt ook een lange-termijn strategische overweging met zich mee. Hoe meer “alles-in-één” en gebruiksvriendelijk een platform is (zoals Replit), hoe waarschijnlijker het is dat niet-technische gebruikers afhankelijk worden van een specifiek ecosysteem en abstractielaag. Deze afhankelijkheid kan uitdagingen met zich meebrengen als het project in de toekomst verder moet worden uitgebreid dan de mogelijkheden van het platform, of als het naar een andere locatie moet worden gemigreerd. Daarom moet bij het kiezen van een tool rekening worden gehouden met een afweging tussen gebruiksgemak en toekomstige flexibiliteit.

Deel 3: Van Visie tot Versie 1.0 – Een Praktische Bouwinstructie

Dit gedeelte is de kern van de “handleiding”, die het gehele bouwproces opbreekt in beheersbare stappen en een concrete, narratief gedreven casus biedt.

3.1 De Vijf-Stappen Methode Voor Niet-Technische Oprichters

Hieronder staat een set van effectieve vijf-stappen methoden op basis van bestaand onderzoek, speciaal ontworpen voor creatievelingen met een niet-technische achtergrond.

• Stap 1: Verwoord de Visie Duidelijk (Prompt Fase)

  Benadruk het belang van het geven van duidelijke, specifieke en expliciete aanwijzingen. Het is aan te raden om klein te beginnen en grote problemen op te splitsen in kleine taken. Een slechte prompt is: “Help me een website te bouwen.” Een goede prompt is: “Maak een HTML-website van één pagina met een donkere achtergrond. In het midden van de pagina staat een titel met ‘Mijn portfolio’ en daaronder drie secties, namelijk ‘Over mij’, ‘Projecten’ en ‘Contact’.”

• Stap 2: Genereer een Eerste Concept (AI’s Beurt)

  AI zal code leveren op basis van de prompt. Op dit moment is het de taak van de gebruiker niet om elke regel te begrijpen, maar om zich voor te bereiden op de test in de volgende stap.

• Stap 3: Test-Leer Cyclus (Code Uitvoeren)

  Geef gebruikers aanwijzingen over het uitvoeren van code met Replit of eenvoudige browserfuncties. Het doel is om te controleren of de output overeenkomt met de oorspronkelijke visie.

• Stap 4: Iteratieve Optimalisatie (Dans van de Dialoog)

  Dit is de kernlus. Als de code correct draait, kunnen nieuwe prompts worden voorgesteld om de functionaliteit te vergroten. Als het niet correct draait, kopieer dan de volledige foutmelding en plak deze in de AI, samen met de prompt: “Deze fout is opgetreden, kun je me helpen deze op te lossen?” Deze foutgedreven ontwikkelingsaanpak is een belangrijk instrument voor niet-technische gebruikers.

• Stap 5: Implementatie en Vervolg

  Zodra de basisfunctionaliteit correct werkt, kunnen platforms zoals Replit gebruikers helpen een applicatie met één klik in te zetten op een openbare URL. Daarnaast kan AI helpen bij het schrijven van eenvoudige projectdocumentatie (README.md) of documentatie.

3.2 Workshop: Een “Slimme Activiteitbevestiging” Applicatie Bouwen

Hieronder zal middels een praktijkvoorbeeld worden gedemonstreerd hoe de vijf stappen kunnen worden gebruikt om een eenvoudige applicatie te bouwen. Deze case is aangepast van de in onderzoek genoemde RSVP (activiteitbevestiging) applicatie.

Hier is een voorbeeld van hoe je een simpele RSVP-app kunt bouwen

• Prompt 1 (Visie): “Help mij een eenvoudige eventpagina te bouwen, waarbij bezoekers hun naam en e-mailadres kunnen invullen om te antwoorden of ze komen of niet. Na het verzenden moet de pagina de melding ‘Bedankt voor je antwoord!’ weergeven.”
• AI Output 1: AI genereert de bijbehorende HTML- en JavaScript-code.
• Test 1 (Fout ontdekken): “Ik heb het geprobeerd, maar er gebeurt niets als ik op de knop ‘Antwoord’ klik en in de console staat deze fout: TypeError: Kan de eigenschap ‘value’ van null niet lezen.”
• Prompt 2 (Optimalisatie): “Ik krijg deze foutmelding bij het klikken op de antwoordknop: TypeError: Kan de eigenschap ‘value’ van null niet lezen. Kun je dit repareren?”
• AI Output 2 (Fix): AI zal de gecorrigeerde code leveren, samen met de uitleg: “Het lijkt erop dat de code probeerde de formulierinvoer op te halen voordat de pagina volledig was geladen. Ik heb het script geüpdatet om het pas te laten werken als de pagina volledig is geladen.”
• Prompt 3 (Functionaliteit toevoegen): “Geweldig, het werkt nu! Kun je nu de antwoordinformatie opslaan? Gebruik de interne database van Replit om elke ingediende naam en e-mail op te slaan.”

Dit proces onthult een interessant fenomeen: hoewel theoretisch gezien iedereen deze stappen kan volgen, zijn mensen met logisch denkvermogen of basisprogrammeerkennis effectiever. Ze kunnen betere initiële prompts schrijven en zijn beter in het opdelen van problemen. Een beginner kan de AI in één keer een complexe applicatie laten bouwen, wat vaak resulteert in mislukking of rommelige code. Een meer ervaren gebruiker weet het probleem op te delen: “Stap één, bouw een gebruikersauthenticatiesysteem. Stap twee, creëer een datamodel. Stap drie, creëer een gebruikersinterface voor de dataweergave.” Deze gestructureerde aanpak, van oudsher een hoeksteen van traditionele software-engineering, is ironisch genoeg de sleutel geworden tot het succesvol uitvoeren van Vibe Coding. De boodschap voor niet-technische gebruikers is dat ze geen tijd moeten investeren in het leren van de code zelf, maar in de vaardigheid van computationeel denken en het vermogen om problemen op te delen.

Uiteindelijk brengt Vibe Coding het principe van “garbage in, garbage out” naar een nieuw niveau. Een kleine dubbelzinnigheid in de aanduiding in natuurlijke taal kan leiden tot enorme, onvoorziene gevolgen voor de gegenereerde code. “Prompt Engineering” is dan ook geen loze hype, maar de belangrijkste vaardigheid die de Vibe Coder moet beheersen.

Deel 4: Het Verkennen van Nieuwe Grenzen – Risico’s, Beloningen en Lessen uit de Praktijk

Dit gedeelte biedt een evenwichtige en kritische analyse van het Vibe Coding fenomeen, waarbij middels praktijkvoorbeelden het transformatieve potentieel en de significante risico’s worden geïllustreerd.

4.1 Belofte: Het Ontketenen van Ongekende Snelheid en Creativiteit

• Snel Prototype en Minimum Viable Product (MVP) Creatie: Vibe Coding stelt oprichters in staat om in uren of dagen ideeën te bouwen en te testen, in plaats van in weken of maanden. Dit verlaagt aanzienlijk de kosten en de tijd die nodig is om feedback van de markt te krijgen, perfect passend bij de kernprincipes van de Lean Startup methodologie.

• Democratisering van Creatie: Het stelt kunstenaars, schrijvers, wetenschappers en gemeenschapsorganisaties – mensen met diepgaande domeinkennis maar zonder codeervaardigheden – in staat om hun eigen tools te bouwen. Bouw bijvoorbeeld een aangepaste chatbot, een klimaatvolgapplicatie of een tool om studenten te helpen een tutor te vinden.

• Productiviteitsverbeteringen: Voor mensen die wel kunnen programmeren, automatiseert het het verwerken van boilerplate code en repetitieve taken, waardoor ze zich kunnen richten op architectureel ontwerp en het oplossen van problemen op een hoger niveau.

4.2 Risico’s: Een Nuchtere Beoordeling van Veiligheid, Kwaliteit en Technische Schuld

• Beveiligingslekken: Dit is het belangrijkste risico. AI-modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden openbare code, die vaak beveiligingsfouten bevat. AI kan code genereren die kwetsbaarheden bevat (zoals het ontbreken van inputvalidatie of hard-gecodeerde sleutels) en het denkt niet als een aanvaller.

• De Nachtmerrie van “Vibe Debugging”: Zoals eerder gezegd, is het buitengewoon moeilijk om code te debuggen die je niet begrijpt. Dit proces kan uitmonden in een frustrerende trial-and-error iteratie met AI, vooral bij het omgaan met complexe of subtiele fouten.

• Acceleratie van Technische Schuld: Technische schuld verwijst naar de impliciete herstructureringskosten in de toekomst, als gevolg van het nu kiezen voor een eenvoudige (maar beperkte) oplossing in plaats van een betere (maar tijdrovende) oplossing. Vibe Coding, als gevolg van prioriteit te geven aan snelheid en “werken als het werkt”, kan snel een enorme hoeveelheid verborgen technische schuld genereren, waardoor applicaties kwetsbaar, onbetrouwbaar en niet schaalbaar worden.

• Data Privacy en Intellectueel Eigendom: Men moet zich ervan bewust zijn dat hints en code die worden gedeeld met openbare AI-modellen, kunnen worden gebruikt voor modeltraining, wat potentiële risico’s met zich meebrengt voor gevoelige zakelijke kansen of data structuren.

4.3 Casusanalyse: Briljante Overwinningen en Pijnlijke Lessen

• Succesverhaal (Vluchtsimulator): Een ontwikkelaar bouwde een multiplayer vluchtsimulator in 17 dagen, met bijna 100% code die door AI was geschreven en genereerde meer dan 1 miljoen dollar aan inkomsten. Deze casus laat het ongelofelijke potentieel van Vibe Coding zien op het gebied van snelheid en marktbezetting.

• Waarschuwingsverhaal (Enrichlead): In tegenstelling tot het bovenstaande succesverhaal staat het faalverhaal van Enrichlead. Een niet-technische oprichter bracht een door AI gegenereerde applicatie uit via Vibe Coding en behaalde snel winst. De applicatie werd echter al snel gehackt, gebruikers omzeilden de abonnementskosten en het LLM verzon zomaar data. De oprichter stond machteloos en gaf hulpeloos toe: “Omdat ik geen technisch persoon ben, kost het oplossen van deze problemen meer tijd dan normaal.” Deze casus illustreert perfect alle risico’s die in hoofdstuk 4.2 worden genoemd.

Deze casussen onthullen een patroon: Vibe Coding kan
je verrassend snel 90% van het werk laten doen, waardoor het product functioneel lijkt. Echter, die cruciale laatste 10% – inclusief beveiliging, schaalbaarheid en het repareren van diepe architectuurfouten – kan, zonder traditionele expertise, buitengewoon moeilijk, zo niet onmogelijk worden. De oprichter van Enrichlead botste op rampzalige wijze tegen deze muur van 10%. Het succes van de vluchtsimulator is waarschijnlijk te danken aan het feit dat de ontwikkelaar, zelfs in de “vibe”, voldoende kennis had om de AI weg te leiden van belangrijke valkuilen.

Dit impliceert een nieuw, verborgen zakelijk risico: “Functioneel Kwetsbare” ondernemingen. Een bedrijf ziet er op het oog heel succesvol uit, met een bruikbaar product en betalende gebruikers, maar de technische basis is uiterst onstabiel en gedoemd om in te
storten. Dit risico is moeilijk te beoordelen voor traditionele investeerders of managers, omdat het product er op het oog “bruikbaar” uitziet. Dit is een cruciale strategische overweging voor iedereen die deze tools gebruikt om een bedrijf te starten.

Deel 5: De Toekomst van Werk en Creatie

Dit gedeelte onderzoekt de bredere impact van Vibe Coding op de technologie-industrie en de rol van menselijke expertise.

5.1 De Evolutie van de Rol van de Technisch Expert

Het is onwaarschijnlijk dat Vibe Coding professionele softwareontwikkelaars zal vervangen, maar het zal