VAST Data betreedt de wereld van AI-agenten door Nvidia’s AI-Q blauwdrukken te integreren in zijn opslagoplossingen. Dit is bedoeld om klanten in staat te stellen geavanceerde AI-agenten te creëren en in te zetten. Deze samenwerking maakt gebruik van de mogelijkheden van VAST Data’s opslaginfrastructuur en Nvidia’s AI-engine om een robuust en efficiënt platform te leveren voor het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen. Met de groeiende behoefte aan intelligente systemen in verschillende bedrijfstakken is dit strategische initiatief erop gericht gebruikers te helpen betere resultaten te behalen en voorop te blijven lopen in het door AI aangedreven landschap.
Inzicht in Nvidia’s AI-Q
AI-Q dient als een uitgebreid referentieontwerp. Het integreert zorgvuldig Nvidia GPU’s met diverse partneropslagplatforms, softwareoplossingen en de Agent Intelligence Toolkit. Deze integratie is specifiek afgestemd op de ambitieuze ontwikkelaars van AI-agenten. De blauwdruk omvat Nvidia’s Llama Nemotron-redeneermodellen, naast NeMO retriever en een selectie van NIM microservices. Het is alsof je een goed geolied machine hebt die is ontworpen om AI-agenten te ondersteunen bij complexe taken zoals gegevensanalyse, besluitvorming en automatisering.
De Agent Intelligence Toolkit, die direct beschikbaar is als open-source softwarebibliotheek op GitHub, is ontworpen om de verbinding, profilering en optimalisatie van AI-agentteams te faciliteren. De compatibiliteit ervan strekt zich uit tot populaire frameworks en tools zoals CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service en Letta. Met andere woorden, het is een veelzijdige toolkit die kan worden geïntegreerd met bestaande workflows en waarmee ontwikkelaars hun AI-agenten kunnen aanpassen en optimaliseren.
In de praktijk speelt een opslagpartner, zoals VAST Data, een cruciale rol. De partner verwerkt continu data, zodat verbonden agenten effectief kunnen reageren op datawijzigingen, redeneren en handelen op basis van inzichten uit de data. Dit continu verloop is essentieel voor de totstandkoming van intelligente systemen die zich in real-time kunnen aanpassen en leren van de omringende omgeving.
Het perspectief van VAST Data
Jeff Denworth, medeoprichter van VAST Data, benadrukt het transformerende potentieel van het agent-tijdperk. Hij merkt op dat het bestaande aannames over de schaal, prestaties en algehele waarde van traditionele infrastructuur uitdaagt. Naarmate ondernemingen hun inspanningen versnellen om AI te operationaliseren, is het niet langer voldoende om alleen maar slimmere modellen te bouwen. Deze modellen vereisen directe en onbeperkte toegang tot de data die de basis vormen voor intelligente besluitvorming. De visie van VAST Data draait om het leveren van de noodzakelijke infrastructuur om deze eisen te ondersteunen en bedrijven in staat te stellen de volledige potentie van AI te ontsluiten.
De strategie van VAST Data omvat het insluiten van NVIDIA AI-Q in een platform dat zorgvuldig is ontworpen voor het AI-tijdperk. Dit biedt een schaalbaar, hoogwaardig dataplatform dat nodig is om de volgende generatie enterprise AI aan te drijven. Deze nieuwe generatie wordt gekenmerkt door real-time, multimodale intelligentie, continue leerprocessen en dynamische agent-pipelines. VAST Data ziet het als cruciaal dat dit platform ontworpen is om de toenemende complexiteit van AI-workloads aan te kunnen en bedrijven de mogelijkheid geeft om een concurrentievoordeel te behalen.
VAST Data benadrukt dat de AI-Q blauwdruk een robuuste omgeving biedt. Deze omgeving maakt snelle metadata-extractie mogelijk en zorgt voor een naadloze verbinding tussen agenten, tools en databronnen. Dit stroomlijnt het creëren en operationaliseren van geavanceerde AI-query-engines. Deze engines kunnen redeneren over verschillende datatypes, waaronder gestructureerde en ongestructureerde data, met behoud van transparantie en traceerbaarheid. Het is alsof je een geavanceerd hulpmiddel hebt waarmee bedrijven diepgaande inzichten kunnen genereren uit hun data waardoor ze betere beslissingen kunnen nemen en de besluitvormingsprocessen kunnen automatiseren.
De rol van VAST Data binnen AI-Q
Binnen het AI-Q framework fungeert VAST Data’s opslag- en AI-engine component dataset als een veilige, AI-native pipeline. Deze gespecialiseerde pipeline neemt ruwe data, transformeert het en levert het efficiënt stroomopwaarts aan AI-agenten. Een belangrijk element van dit proces is het gebruik van Nemo Retriever, dat zowel door VAST Data als AI-Q wordt gebruikt om relevante data te extraheren, in te bedden en opnieuw te rangschikken voordat het wordt doorgegeven aan geavanceerde taal- en redeneermodellen. Door gebruik te maken van deze technologieën waarborgt VAST Data dat AI-agenten toegang hebben tot de meest relevante en nauwkeurige data, waardoor de prestaties worden verbeterd en intelligentere resultaten worden geleverd.
De samenwerking tussen VAST Data en AI-Q zal naar verwachting verschillende belangrijke voordelen opleveren, waaronder:
- Multi-modale ongestructureerde en semi-gestructureerde data RAG: Dit omvat diverse datatypes zoals bedrijfsdocumenten, afbeeldingen, video’s, chatlogs, PDF’s en externe bronnen zoals websites, blogs en marktdat. De mogelijkheid om verschillende soorten data te verwerken is essentieel voor bedrijven die een 360-gradenoverzicht van hun activiteiten willen krijgen.
- Gestructureerde data connectiviteit: VAST Data faciliteert directe verbindingen tussen AI-agenten en gestructureerde databronnen. Deze bronnen omvatten ERP, CRM en data warehouses, waardoor real-time toegang wordt geboden tot operationele records, business metrics en transactionele systemen. Dit maakt het voor AI-agenten mogelijk toegang te krijgen tot waardevolle inzichten die in andere instanties ontoegankelijk zouden zijn.
- Fijne-lijner gebruikers- en agenttoegangscontrole: Dit wordt bereikt door de implementatie van robuuste policies en uitgebreide beveiligingsfuncties. Het is van cruciaal belang voor organisaties om de mogelijkheid te hebben de toegang tot gevoelige data nauwkeurig te controleren om compliance te waarborgen en misbruik te voorkomen.
- Real-time agentoptimalisatie: Dit wordt gefaciliteerd door Nvidia’s Agent Intelligence Toolkit en VAST Data’s telemetriemogelijkheden. Door agenten in real-time te optimaliseren kunnen bedrijven hun prestaties maximaliseren en ervoor zorgen dat ze de meest accurate resultaten leveren.
VAST Data benadrukt dat deze samenwerking met Nvidia organisaties in staat zal stellen real-time AI-intelligentie-engines te bouwen. Deze engines stellen teams van AI-agenten in staat om nauwkeurigere antwoorden te geven, complexe, meerstappen taken te automatiseren en continu te verbeteren door middel van een AI-gedreven dataframe. Deze mogelijkheid om continu te leren en te verbeteren is essentieel voor bedrijven die hun AI-investeringen op lange termijn willen maximaliseren.
Het perspectief van Nvidia
Justin Boitano, VP of Enterprise AI bij Nvidia, onderstreept het belang van AI-gedreven dataplatforms om bedrijven in staat te stellen hun data effectief te benutten voor geavanceerde agent-AI-systemen. Hij benadrukt dat de samenwerking tussen NVIDIA en VAST de weg vrijmaakt voor de volgende generatie AI-infrastructuur. Hij voorziet krachtige AI-systemen die bedrijven in staat zullen stellen om snel inzichten en kennis te ontdekken die zijn ingebed in hun bedrijfsdata. Nvidia beschouwt dit partnerschap als cruciaal voor het stimuleren van innovatie en het in staat stellen van bedrijven om de voordelen van AI te benutten.
VAST’s Jon Mao, VP of Business Development and Alliances, beschreef de betekenis van dit partnerschap in een recente blogpost. Door gebruik te maken van de Nvidia AI-Q blauwdruk en een robuuste suite van Nvidia softwaretechnologieën – van Nvidia NeMo en Nvidia NIM microservices tot Nvidia Dynamo, Nvidia Agent Intelligence toolkit, en meer – naast de VAST InsightEngine en zijn VUA-versnellingslaag, stelt dit platform ondernemingen in staat om AI-agentsystemen in te zetten die in staat zijn om over bedrijfsdata te redeneren, om snellere, slimmere resultaten te leveren. Het is een nieuw soort enterprise AI-stack, gebouwd voor het tijdperk van AI-agenten — en VAST is er trots op de leiding te nemen. Deze toewijding aan innovatie en samenwerking is erop gericht de toekomst van AI voor bedrijven vorm te geven.
Het evoluerende landschap van AI-infrastructuur
Traditioneel moesten opslagsystemen voornamelijk GPUDirect ondersteunen om een snelle data-aflevering aan Nvidia’s GPU’s mogelijk te maken. De eisen van moderne AI-applicaties zijn echter aanzienlijk geëvolueerd. Nu moeten opslagsystemen naadloos integreren met de Nvidia AI-Q blauwdruk en continu data voeden aan Nvidia-agenten en AI-software stack componenten, die GPU’s benutten, om effectief te functioneren als een Nvidia AI-dataplatform. Industriële analysts voorspellen dat een toenemend aantal opslagleveranciers AI-Q zullen omarmen om te voldoen aan de evoluerende eisen van het AI-landschap. Dit is een duidelijke indicatie van de paradigmaverschuiving die plaatsvindt in de AI-infrastructuur, waar opslag niet langer een bijzaak is, maar een integraal onderdeel van de algehele oplossing.
Dieper ingaan op het partnerschap tussen VAST Data en Nvidia
De integratie van VAST Data’s opslagoplossingen met Nvidia’s AI-Q blauwdruk betekent een strategische zet om de groeiende complexiteit van AI-gestuurde datamanagement aan te pakken. Deze zet is ontworpen om ondernemingen een meer gestroomlijnde en efficiënte benadering te bieden om AI in hun activiteiten te benutten. Door de mogelijkheden van beide bedrijven te combineren creëren ze een krachtig ecosysteem dat bedrijven in staat stelt de waarde van hun data te ontsluiten en AI-initiatieven te stimuleren.
Onthulling van de technische synergieën
De technische onderbouwing van dit partnerschap is bijzonder opmerkelijk. VAST Data’s architectuur is uniek geschikt voor het verwerken van de enorme datasets en veeleisende workloads die geassocieerd worden met AI-applicaties. Door VAST’s mogelijkheden te combineren met Nvidia’s AI-Q staat de resulterende infrastructuur klaar om ongeëvenaarde prestaties en schaalbaarheid te leveren. De integratie van deze capaciteit is wat deze samenwerking uniek maakt.
De naadloze integratie van deze technologieën zorgt voor een efficiëntere dataverwerking, snellere modeltraining en verbeterde algehele AI-prestaties. Deze synergie is met name van belang voor ondernemingen die AI op schaal willen implementeren. Het geeft het vertrouwen om AI-schalen uit te breiden aangezien ze zijn gegevens laten groeien.
Het aanpakken van de uitdagingen van AI Data Management
AI-datamanagement presenteert een unieke reeks uitdagingen, waaronder de behoefte aan high-performance opslag, efficiënte datatoegang en robuuste beveiligingsmaatregelen. Het partnerschap tussen VAST Data en Nvidia pakt deze uitdagingen direct aan door een uitgebreide oplossing te bieden die alle aspecten van AI-datamanagement omvat. De oplossing is ontworpen om verschillende datatypes te verwerken, van gestructureerde data die is opgeslagen in databases tot ongestructureerde data zoals afbeeldingen, video’s en tekst. Deze veelzijdigheid is cruciaal voor ondernemingen die inzichten willen halen uit diverse databronnen.
Verbeterde beveiliging en toegangscontrole
Beveiliging is een kritieke overweging bij elke AI-implementatie, met name wanneer wordt omgegaan met gevoelige data. Het partnerschap tussen VAST Data en Nvidia integreert geavanceerde beveiligingsfuncties om data te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang en compliance met industrie-regelgeving te waarborgen. Beveiliging is een kernprioriteit.
Fijne-lijner toegangscontrolemechanismen stellen organisaties in staat om granulaire machtigingen te definiëren voor gebruikers en agenten, waardoor ervoor wordt gezorgd dat alleen geautoriseerde entiteiten toegang hebben tot specifieke data resources. Dit niveau van controle is essentieel voor het handhaven van dataprivacy en -beveiliging.
Real-time optimalisatie en continu leren
De mogelijkheid om AI-modellen in real-time te optimaliseren en hun prestaties continu te verbeteren is een belangrijke differentiator in het competitieve AI-landschap. Het partnerschap tussen VAST Data en Nvidia maakt gebruik van Nvidia’s Agent Intelligence Toolkit en VAST Data’s telemetriemogelijkheden om real-time inzichten te bieden in AI-prestaties. Geoptimaliseerde modellen verbeteren het bedrijf dat het AI gebruikt.
Deze inzichten stellen organisaties in staat om hun AI-modellen te finetunen, hun infrastructuur te optimaliseren en continu de nauwkeurigheid en efficiëntie van hun AI-applicaties te verbeteren. Deze iteratieve benadering is cruciaal voor het genereren van waarde op de lange termijn uit AI-investeringen. De bedrijven die zijn aangesloten bij data profiteren.
De bredere implicaties voor Enterprise AI
Het partnerschap tussen VAST Data en Nvidia heeft vergaande implicaties voor het bredere enterprise AI-landschap. Door een uitgebreide oplossing te bieden voor AI-datamanagement laat dit partnerschap de drempel voor deelname zakken voor ondernemingen die AI op schaal willen implementeren. Deze schaalbaarheid is een gamechanger voor bedrijfstakken die eerder vastzaten in de data.
De resulterende infrastructuur is efficiënter, veiliger en schaalbaarder, waardoor ondernemingen meer waarde kunnen halen uit hun AI-investeringen. Dit stimuleert op zijn beurt innovatie en bevordert nieuwe kansen in een breed scala van industrieën.
De toekomst van AI-infrastructuur
Het partnerschap tussen VAST Data en Nvidia vertegenwoordigt een belangrijke stap voorwaarts in de evolutie van AI-infrastructuur. Naarmate AI verder evolueert en doordringender wordt, zal de behoefte aan robuuste en efficiënte AI-datamanagementoplossingen alleen maar toenemen. AI heeft robuuste infrastructuren nodig in deze evolueerde wereld.
Dit partnerschap is goed gepositioneerd om van deze trends te profiteren en ondernemingen te blijven voorzien van de tools die ze nodig hebben om te slagen in het AI-tijdperk. De combinatie van VAST Data’s innovatieve opslagoplossingen en Nvidia’s geavanceerde AI-technologieën is een krachtige kracht die de toekomst van AI-infrastructuur vormgeeft.
Een concurrentievoordeel
De vooruitgang door deze geïntegreerde aanpak strekt zich uit tot verbeterde multi-modale ongestructureerde en semi-gestructureerde data RAG (Retrieval-Augmented Generation). Dit omvat een naadloze integratie van bedrijfsdocumenten, afbeeldingen, video’s, chatlogs, PDF’s en externe bronnen zoals websites, blogs en marktdat voor een uitgebreide analyse. Een concurrentievoordeel is voordelig voor alle aangesloten agenten en gebruikers.
Verder biedt het platform gestructureerde data connectiviteit. VAST’s AI-agenten kunnen direct interageren met gestructureerde databronnen zoals ERP, CRM en data warehouses, waardoor real-time toegang wordt geboden tot operationele records, business metrics en transactionele systemen. Dit holistische overzicht stelt bedrijven in staat om geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van een compleet en actueel beeld van hun activiteiten. Het zijn besluitvormingsmogelijkheden voor alle gebruikers die erbij zijn betrokken.
AI-agenten in staat stellen
De mogelijkheid om AI-agenten in staat te stellen met fijne-lijner gebruikers- en agenttoegangscontrole is een ander belangrijk voordeel. Dit wordt bereikt door middel van goed gedefinieerde policies en robuuste beveiligingsfuncties, waardoor ervoor wordt gezorgd dat datatoegang strikt wordt gecontroleerd en voldoet aan de organisatorische normen. AI is nu toegankelijker en het heeft het vertrouwen om de data door het landschap te laten stromen.
Het platform maakt ook real-time agentoptimalisatie mogelijk via Nvidia’s Agent Intelligence Toolkit en VAST’s telemetriemogelijkheden. Dit zorgt ervoor dat AI-agenten op piekprestaties werken en optimale resultaten leveren. De optimalisatie zorgt ervoor dat de nauwkeurigheid goed is en dat de snelheid de gebruikers tevreden houdt.
De opkomst van real-time AI Intelligence Engines
Het partnerschap tussen VAST Data en Nvidia katalyseert de ontwikkeling van real-time AI intelligence engines. Deze engines stellen teams van AI-agenten in staat om nauwkeurigere antwoorden te geven, ingewikkelde meerstappen processen te automatiseren en hun prestaties continu te verfijnen door middel van een AI-gedreven dataframe. Deze iteratieve feedbackloop zorgt ervoor dat AI-applicaties aanpasbaar blijven en geoptimaliseerd voor veranderende business behoeften. De AI evolueert in een hoog tempo en dit partnership komt overeen met de visie.
De woorden van Nvidia’s Justin Boitano versterken deze visie. Hij benadrukt de cruciale rol van AI-gedreven dataplatforms bij het in staat stellen van ondernemingen om hun data effectief te benutten voor geavanceerde agent-AI-systemen. De synergie tussen NVIDIA en VAST drijft de creatie van de volgende golf van AI-infrastructuur aan, wat resulteert in krachtige AI-systemen die ondernemingen in staat stellen om snel en eenvoudig toegang te krijgen tot inzichten en kennis uit hun bedrijfsdata.
Voorbij GPUDirect
De evolutie van opslagvereisten voor AI-systemen is verder gegaan dan alleen het ondersteunen van GPUDirect voor snelle dataoverdracht naar Nvidia GPU’s. Het moderne AI-landschap vereist een naadloze integratie met de Nvidia AI-Q blauwdruk. Dit omvat continue data-voeding aan Nvidia-agenten en AI-software stack componenten, die GPU’s benutten voor real-time verwerking. De Nvidia GPU’s zijn cruciaal en worden benut.
Deze convergentie van opslag- en computermogelijkheden is essentieel voor het creëren van een volledig functioneel Nvidia AI-dataplatform. Industrie experts verwachten dat een toenemend aantal opslagproviders het AI-Q model zullen omarmen om te voldoen aan de groeiende eisen van AI-applicaties. Er zullen steeds meer storage providers toetreden gezien alle voordelen.