In het steeds evoluerende landschap van Artificiële Intelligentie (AI) is een nieuw front ontstaan, dat de aandacht van zowel techgiganten als ontwikkelaars trekt. Deze ‘nieuwe lieveling’ is het Model Context Protocol (MCP), een technologie die belooft een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop AI-modellen interageren met de buitenwereld.
Op 29 april maakte Alibaba golven door zijn volgende generatie Tongyi Qianwen-model, Qwen3, uit te brengen en open source te maken. Dit model beschikt niet alleen over verbeterde prestaties en lagere kosten, maar ook over verbeterde ondersteuning voor MCP. Deze vooruitgang stelt ontwikkelaars in staat om naadloos verschillende externe gegevensbronnen en tools te integreren met het Qwen3 large language model, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor meer kosteneffectieve en efficiënte ontwikkeling van AI Agents (intelligente agenten).
Enthousiaste ontwikkelaars experimenteren al met Qwen3 om innovatieve applicaties te creëren. Feng Lei, de oprichter van Mars Waves en voormalig productleider bij MiniMax Conch AI, ontwikkelde een webpagina die met succes verschillende MCP’s gebruikte, waaronder afbeeldingen, audio en kaarten, om snel de gewenste promptresultaten te bereiken. Hij deelde zijn prestatie op sociale media en benadrukte het cruciale belang van native MCP-ondersteuning.
Evenzo verklaarde Baidu-oprichter Li Yanhong tijdens de Create 2025 Baidu AI Developer Conference op 25 april dat ‘MCP AI in staat stelt de buitenwereld beter te begrijpen, gemakkelijker toegang te krijgen tot informatie en tools vrijer te gebruiken. We zijn van mening dat MCP een belangrijke stap voorwaarts is voor AI-ontwikkeling en dat ontwikkelaars het zo snel mogelijk moeten begrijpen en omarmen.’ Tijdens de conferentie lanceerde Baidu Intelligent Cloud officieel de eerste MCP-service op bedrijfsniveau in China en moedigde ontwikkelaars aan om MCP volledig te adopteren.
In wezen kan MCP worden gezien als een ‘universele socket’ voor het AI-tijdperk. Het stelt large language models in staat om moeiteloos toegang te krijgen tot diverse externe gegevensbronnen en tools, waardoor ‘one-click interconnection’ met de buitenwereld wordt bereikt. Dit zal de ontwikkelingsefficiëntie van AI-applicaties en diverse AI Agents aanzienlijk verbeteren. In feite hadden voorafgaand aan Baidu al verschillende andere internetgiganten, waaronder Alibaba, Tencent en ByteDance, MCP-ondersteuning geïmplementeerd. MCP, aanvankelijk een nicheterm onder ontwikkelaars, is getransformeerd in een mainstream concept en is een nieuw strijdtoneel geworden voor verschillende bedrijven. Naarmate het MCP-ecosysteem zich blijft ontwikkelen en gedijen, wordt verwacht dat AI agent-applicaties zullen floreren.
De ‘Universele Socket’ van het AI-tijdperk
Song Jiaji, adjunct-directeur van het Guosheng Securities Research Institute en hoofdanalist van de Communications Industry, vergelijkt de opkomst van MCP met het TCP/IP-protocol op het gebied van communicatie en beweert dat het de komst van AI-native applicaties zal bevorderen. In het internettijdperk dient TCP/IP als het fundamentele datacommunicatieprotocol, waardoor efficiënte datatransmissie en naadloze connectiviteit tussen verschillende apparaten mogelijk is. Evenzo speelt MCP in het AI-tijdperk een vergelijkbare rol en biedt het een ‘one-click interconnection’ voor large language models om toegang te krijgen tot externe data en tools.
Volgens een senior AI-professional is MCP in wezen een technisch protocol, een reeks collectief overeengekomen specificaties voor de ontwikkeling van AI Agents, vergelijkbaar met de standaardisatie van schrijven en transport tijdens de Qin-dynastie. Met een uniforme standaard en specificatie zal de samenwerkingsefficiëntie aanzienlijk worden verbeterd. MCP is geen recente uitvinding; het werd aanvankelijk uitgebracht door Anthropic, een bekende in de VS gevestigde large language model startup, in november vorig jaar, met als doel de kosten te verlagen van het gebruik van externe data en tools voor large language models.
Hoewel MCP aanvankelijk een ingetogen reactie kreeg, wakkerde de opkomst van Manus, een in eigen land ontwikkelde general-purpose AI agent, in februari van dit jaar hernieuwde belangstelling aan. Manus, in staat om autonoom complexe taken uit te voeren op basis van menselijke instructies, van het automatisch boeken van tickets en het genereren van reisgidsen tot het maken van websites, werd snel populair vanwege zijn vermogen om niet alleen te chatten en te denken, maar ook om ‘zijn handen vuil te maken’ zoals mensen. Hoewel de oprichter verklaarde dat Manus werd ontwikkeld vóór de release van MCP en daarom het protocol niet gebruikte, maar in plaats daarvan andere codeermethoden gebruikte om meerdere tools aan te roepen, benadrukte Manus niettemin de waarde van intelligente agenten en de betekenis van MCP.
Vóór de introductie van MCP waren de kosten van toegang tot externe tools voor large language models relatief hoog. Als een gebruiker bijvoorbeeld een large language model wilde gebruiken om vluchten en hotels te boeken en een e-mailbevestiging te ontvangen, zou het model de API’s (Application Programming Interfaces) van de luchtvaartmaatschappij, het hotel en de e-mailapplicaties afzonderlijk moeten aanroepen. Elke API-integratie zou het schrijven van afzonderlijke code, documentatie, authenticatiemethoden, foutafhandeling en onderhoudsmethoden vereisen, wat in wezen verschillende ‘sleutels’ vereist om deze services te ontgrendelen. Met MCP hoeven echter alleen de MCP-servers van de luchtvaartmaatschappij, het hotel en de e-mailservices te worden aangesloten of geconfigureerd, vergelijkbaar met het aansluiten van een USB-drive met de luchtvaartmaatschappij-, hotel- en e-mailservices op de computer van de gebruiker via een Type-C-poort.
Het voordeel van een uniforme standaard is dat het redundante ontwikkeling en constructie vermindert, repetitieve codering vermijdt en zo de ontwikkelingsefficiëntie aanzienlijk verbetert en de ontwikkelingskosten verlaagt. Zolang het voldoet aan en de MCP-standaard ondersteunt, kunnen alle tools ‘plug-and-play’-functionaliteit bereiken, waardoor ontwikkelaars snel krachtigere AI-applicaties kunnen bouwen. Het onderzoeksrapport van Galaxy Securities wijst erop dat MCP naar verwachting de upgrade van AI agent-applicaties van eenvoudige informatieconsultatie en aanbevelingsmogelijkheden naar uitvoeringsmogelijkheden zal stimuleren, waardoor de constructie van een rijker en complexer applicatie-ecosysteem voor AI agents wordt bevorderd.
De Volledige Toetreding van Internetgiganten
Het jaar 2025 wordt geprezen als het ‘Jaar Nul’ voor AI agents. Als een standaardprotocol kan MCP de problemen van hoge technische kosten en lage efficiëntie bij het aanroepen van externe tools tijdens de ontwikkeling van intelligente agenten aanzienlijk aanpakken, waardoor het een nieuw aandachtspunt wordt voor internetgiganten.
Op 21 maart kondigde Baidu Maps aan dat zijn kern-API’s volledig compatibel zijn met MCP, waarmee het de eerste kaartserviceprovider in China is die dit doet. Op 9 april lanceerde het Bailian-platform van Alibaba Cloud de eerste full-lifecycle MCP-service in de industrie. Op 14 april kondigde Tencent Cloud aan dat zijn large language model knowledge engine is geüpgraded om het MCP-protocol te ondersteunen. Op 18 april begon het AI-applicatieontwikkelingsplatform Kouzi Space van ByteDance met interne tests, waarbij het platform een MCP-extensiesysteem integreerde. De eerste fase van de interne test ondersteunt de integratie van hoogfrequente componenten zoals Feishu multi-dimensionale tabellen, Gaode Maps en image tools.
Xu Zhiyuan, Senior Product Expert bij Alibaba Cloud Bailian, verklaarde dat Alibaba Cloud een toonaangevende large language model fabrikant in China is, die het full-stack zelf ontwikkelde Tongyi Qianwen-model bezit, en ook de nummer 1 cloudserviceprovider in China is, waardoor het een noodzakelijke voorwaarde is voor succesvolle Agent+MCP-implementatie. Sterke modelmogelijkheden zorgen voor ondersteuning voor diepe redenering en de planning van complexe taken en tools, terwijl voldoende cloud computing-resources ervoor zorgen dat MCP-services stabiel, beschikbaar en efficiënt zijn.
In het bijzonder integreert het Alibaba Cloud Bailian-platform Alibaba Cloud Function Compute, meer dan 200 toonaangevende large language models en bijna 100 mainstream MCP-services, waarmee het de computing-resources, large language model-resources en applicatie-toolchains die nodig zijn voor de ontwikkeling van intelligente agenten volledig aanpakt. Dit elimineert de noodzaak voor gebruikers om resources te beheren, implementaties te ontwikkelen en technische bewerkingen uit te voeren, waardoor de drempel voor Agent-ontwikkeling aanzienlijk wordt verlaagd. Een gebruiker bouwde bijvoorbeeld een intelligente agent op het Bailian-platform met behulp van de Bocha MCP-service en het Tongyi Qianwen large language model, dat efficiënt grote hoeveelheden data kan opvragen en snel visuele grafieken kan genereren. Het hele proces was erg handig en duurde slechts enkele minuten om de ontwikkeling te voltooien.
Bocha, zoals genoemd door Xu Zhiyuan, is een AI-gebaseerde zoekmachine die de online zoekfunctie van large language models zoals DeepSeek ondersteunt. Alibaba Cloud Bailian heeft momenteel de Bocha MCP-service geïmplementeerd en online zoeken is een fundamentele tool die veel intelligente agenten moeten aanroepen tijdens de taakuitvoering. Deze tool vermijdt een grote hoeveelheid repetitief codeerwerk.
Bovendien biedt de volledige ondersteuning van MCP door internetgiganten, met hun uitgebreide business lines en applicatie-ecosystemen, intelligente agenten een schat aan aanroepbare tools. Alipay lanceerde bijvoorbeeld op 15 april China’s eerste ‘Payment MCP Server’ en biedt native betalingsmogelijkheidondersteuning voor AI intelligente agenten. Industrieanalisten zeggen dat ontwikkelaars met de MCP-service van Alipay het proces van het ontwikkelen van betaallinks voor verschillende serviceapplicaties aanzienlijk kunnen verkorten. Binnen de intelligente agent kunnen ze Alipay gemakkelijk gebruiken om een reeks closed-loop bewerkingen te voltooien, zoals het opvragen, verhandelen en terugbetalen, waardoor de ‘laatste mijl’ van de commerciële closed loop wordt geopend.
De bovengenoemde senior AI-professional verklaarde dat met de toevoeging van MCP het aantal regels code dat nodig is om een intelligente agent met dezelfde functionaliteit te bouwen, is teruggebracht van meer dan 3.000 naar minder dan 500, wat een kwalitatieve sprong in de ontwikkelingsefficiëntie van intelligente agenten brengt. Xu Zhiyuan onthulde dat binnen een week na de lancering van hun MCP-service het aantal geactiveerde gebruikers de 10.000 heeft overschreden en dat ze intelligente agenten bouwen voor verschillende scenario’s op basis van de MCP-service. Veel klanten en partners van Alibaba Cloud zijn ook lid geworden van het MCP-ecosysteem. Onlangs heeft het Alibaba Cloud Bailian-platform tientallen cloudgebaseerde MCP-services gelanceerd, waaronder Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search en Yingmi Fund, waarbij meer serviceproviders geleidelijk toetreden tot het platform. In de toekomst zal het het ecosysteemaanbod verder verrijken en de toepassing van AI versnellen.
Nog Steeds in een Snel Evoluerende Periode
Er is een algemene consensus in de industrie dat MCP een gestandaardiseerde methode biedt voor AI-modellen om te communiceren met verschillende gegevensbronnen en tools en de ‘sleutel’ is tot het versnellen van de toepassing van large language models. Met de toetreding en lay-out van grote internetbedrijven zal de ecologische grens van MCP ook verder worden uitgebreid. De ontwikkeling van intelligente agenten bevindt zich echter nog in de beginfase en dienovereenkomstig is MCP nog niet vastgesteld en gefinaliseerd, maar bevindt zich in een proces van snelle evolutie.
Vóór MCP stelde OpenAI in juni 2023 Function Calling voor om ontwikkelaars te helpen large language models te integreren met externe functies of tools. Function Calling is een zeer goed ontwerp dat sinds zijn geboorte door de industrie als de standaard wordt beschouwd. Het enige probleem is echter dat de hoeveelheid werk die nodig is om externe functies te schrijven te groot is. Met de ontwikkeling van technologie neemt de complexiteit van intelligente agenten toe en neemt de moeilijkheidsgraad van de ontwikkeling exponentieel toe. Het voordeel van MCP is dat het de oorspronkelijke gedifferentieerde Function Calling-standaarden van verschillende large language models verenigt en een gemeenschappelijk protocol vormt.
Na MCP kondigde Google Cloud begin april de open source aan van het eerste standaard intelligente agent interactieprotocol, Agent2Agent Protocol (A2A), met als doel de barrières tussen de huidige intelligente agenten te doorbreken en wederzijdse communicatie en samenwerking tussen intelligente agenten gebouwd door verschillende fabrikanten en verschillende frameworks te bereiken. Een tijdlang verscheen de uitspraak ‘MCP is verouderd’ in de ontwikkelaarsgemeenschap, waarbij sommigen geloofden dat MCP slechts een overgangstechnologie zou kunnen zijn en voor een bepaalde tijd een vluchtig fenomeen zal zijn.
In reactie hierop is een onderzoeksrapport van Guosheng Securities van mening dat de strijd om Agent-communicatieprotocollen nog niet is beëindigd. Hoewel A2A en MCP verschillende doelen hebben, is de eerste voor communicatie tussen Agents, terwijl de laatste voor de interconnectie tussen Agents en externe tools en data is. In de complexe situatie waarin ‘tools ook als Agents kunnen worden verpakt’, moeten de functies van de twee echter enige overlap hebben, maar deze concurrentie helpt de kosten van large language models te verlagen bij het aanroepen van externe tools en communicatie.
Of het nu MCP of A2A is, het protocol zelf heeft geen absolute uniciteit. Het biedt een meer standaard verbindingsmethode voor het model, activeert de levering en vermindert de moeilijkheidsgraad van het verbinden van het model met verschillende echte services. Uiteindelijk is het om de AI-productiviteit vrij te geven en de explosie van applicaties te versnellen. MCP is een natuurlijk product van de hele large language model ontwikkelingsfase. Zelfs als er vandaag geen MCP is, zijn er andere protocollen om deze stap te bereiken.
Xu Zhiyuan wees er verder op dat MCP momenteel veel problemen heeft, zoals uniforme authenticatie, beveiligingsbescherming, stabiele lange verbindingen en multi-tenant management. Vanuit persoonlijk oogpunt zijn de huidige problemen niet verschrikkelijk, maar weerspiegelen ze de werkelijke behoeften die bestaan bij ontwikkelaars en de daadwerkelijke zakelijke implementatie. Onlangs hebben we ook gezien dat de protocol evolutie van MCP doorgaat. Als een open source-protocol zal het blijven itereren en verbeteren met de ontwikkeling van technologie en het ecosysteem en zal het in de toekomst geleidelijk een relatief stabiele staat bereiken.