SAP Japan Co., Ltd. en Google Cloud werken samen om enterprise AI te bevorderen via open agent samenwerking, modelselectie en multimodale intelligentie.
SAP Japan Co., Ltd., met hoofdkantoor in Chiyoda-ku, Tokyo, onder leiding van President en Representative Director Hiroshi Suzuki, heeft een samenwerking aangekondigd met Google Cloud. Dit partnerschap heeft als doel een nieuw Agent2Agent (A2A) interoperabiliteitsprotocol te ontwikkelen, ontworpen om een kader te creëren voor AI-agents om veilig te interageren en samen te werken op verschillende platforms, waardoor de evolutie van enterprise AI wordt bevorderd.
Dit initiatief wordt aangevuld met vooruitgang op twee belangrijke gebieden. Ten eerste is er de uitbreiding van Google Gemini-modellen binnen SAP’s Generative AI Hub op het SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Ten tweede het gebruik van Google’s video- en audio-intelligentiemogelijkheden om multimodale Retrieval-Augmented Generation (RAG) te ondersteunen voor videoleren en kennis zoeken binnen SAP-producten.
Deze inspanningen tonen gezamenlijk een gedeelde toewijding aan tussen beide bedrijven om enterprise-ready AI te leveren die open, flexibel en diep geworteld is in de bedrijfscontext.
Integratie van AI-agents: Bouwen aan de basis voor interoperabiliteit
De toekomst van werk wordt steeds meer agent-gedreven. Bedrijven adopteren in toenemende mate AI-agents om te helpen bij real-world taken, zoals het oplossen van klantproblemen, het beheren van goedkeuringen en het faciliteren van afdelingsoverschrijdende samenwerking. In antwoord op deze trend maakt SAP collaboratieve agentarchitecturen mogelijk via Joule, ter ondersteuning van cross-functionele agentworkflows in de SAP Business Suite.
De werkelijke waarde van deze agents kan echter niet worden gerealiseerd binnen de grenzen van een omgeving met één leverancier. Agents moeten in staat zijn om samen te werken en veilig informatie uit te wisselen tussen verschillende platforms, waarbij acties worden gecoördineerd in complexe enterprise-workflows. Deze behoefte aan naadloze interactie maakt het A2A-protocol een belangrijke stap verder dan eenvoudige API-integraties en uitbreidingstools.
Daarom werkt SAP, samen met Google Cloud en andere marktleiders, samen aan de ontwikkeling van het nieuwe A2A-protocol. Het doel van deze open standaard is om agents van verschillende leveranciers in staat te stellen te interageren, context te delen en samen te werken, waardoor naadloze automatisering mogelijk wordt in voorheen afgeschermde systemen.
Denk aan een scenario waarin een klant een klacht heeft. Een vertegenwoordiger ontvangt een vraag over een factuur via Gmail. In plaats van tools te wisselen, wordt Joule rechtstreeks vanuit de e-mail gestart. Joule fungeert als een agentorkestrator, initieert het proces voor het oplossen van de claim en interageert met een andere Google-agent die werkt met Google BigQuery, waar relevante warehouse-transactiegegevens worden opgeslagen. Op deze manier werken meerdere agents samen om het probleem te verifiëren, inzichten te verkrijgen en een oplossing voor te stellen. Het is niet nodig om handmatig van systeem te wisselen of gegevens te reconciliëren, en er gaat geen context verloren.
Dit is het soort platformoverschrijdende samenwerking dat het A2A-protocol beoogt te bereiken. Door meerdere AI-agents in staat te stellen samen te werken, stimuleert het bedrijfsresultaten, vermindert het wrijving en maakt het mensen vrij om zich te concentreren op meer strategisch werk. Dit protocol versterkt ook SAP’s visie voor Joule, waardoor de interoperabiliteit, het inzicht en de verbinding met de bedrijfscontext worden verbeterd om te functioneren als een agentorkestrator in enterprise-workflows.
De noodzaak van interoperabiliteit in enterprise AI
In het snel evoluerende landschap van enterprise AI is het concept interoperabiliteit naar voren gekomen als een kritieke factor bij het bepalen van het succes en de schaalbaarheid van AI-oplossingen. Interoperabiliteit, in de context van AI-agents, verwijst naar het vermogen van deze agents om naadloos te communiceren, samen te werken en informatie uit te wisselen tussen verschillende platforms, systemen en leveranciers. Dit vermogen is essentieel voor het ontsluiten van het volledige potentieel van AI en het stimuleren van transformationele bedrijfsresultaten.
Afbreken van silo’s en bevordering van samenwerking
Traditioneel hebben AI-systemen in silo’s gewerkt, met een beperkt vermogen om met andere systemen te interageren of gegevens te delen. Dit gebrek aan interoperabiliteit heeft aanzienlijke uitdagingen gecreëerd voor organisaties die AI-oplossingen in hun hele onderneming willen implementeren. Gegevens die zich in afzonderlijke systemen bevinden, zijn niet gemakkelijk toegankelijk of te integreren, waardoor het vermogen van AI-modellen om een uitgebreid inzicht te krijgen in de bedrijfscontext wordt belemmerd.
Het A2A-protocol pakt deze uitdaging aan door een gestandaardiseerd kader te bieden voor AI-agents om te communiceren en samen te werken op verschillende platforms. Dit stelt organisaties in staat om silo’s af te breken en een meer verbonden en geïntegreerd AI-ecosysteem te creëren. Door agents in staat te stellen informatie te delen en acties te coördineren, bevordert het A2A-protocol samenwerking en kunnen AI-oplossingen effectiever samenwerken.
Verbeteren van de efficiëntie en verminderen van wrijving
Interoperabiliteit speelt ook een cruciale rol bij het verbeteren van de efficiëntie en het verminderen van wrijving in bedrijfsprocessen. Wanneer AI-agents naadloos met elkaar kunnen interageren, kunnen ze taken automatiseren die anders handmatige tussenkomst vereisen. Dit kan de tijd en moeite die nodig zijn om deze taken te voltooien aanzienlijk verminderen, waardoor menselijke werknemers worden vrijgemaakt om zich te concentreren op meer strategisch en creatief werk.
In het eerder beschreven klantenservicescenario stelt het A2A-protocol Joule bijvoorbeeld in staat om naadloos te interageren met Google BigQuery om relevante warehouse-transactiegegevens op te halen. Dit elimineert de noodzaak voor de vertegenwoordiger om handmatig naar deze gegevens te zoeken, waardoor tijd wordt bespaard en het risico op fouten wordt verminderd.
Bevorderen van innovatie en flexibiliteit
Interoperabiliteit bevordert ook innovatie en flexibiliteit in het enterprise AI-landschap. Door AI-agents van verschillende leveranciers in staat te stellen samen te werken, bevordert het A2A-protocol een meer competitief en innovatief ecosysteem. Organisaties zijn niet langer gebonden aan de oplossingen van één leverancier en kunnen de beste AI-agents kiezen voor hun specifieke behoeften, ongeacht het platform of de leverancier.
Deze flexibiliteit is vooral belangrijk in het snel evoluerende vakgebied van AI, waar voortdurend nieuwe technologieën en oplossingen ontstaan. Interoperabiliteit stelt organisaties in staat om deze nieuwe technologieën eenvoudig te integreren in hun bestaande AI-ecosysteem, zodat ze voorop kunnen blijven lopen en de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI kunnen benutten.
De rol van open standaarden bij het stimuleren van interoperabiliteit
Het A2A-protocol is gebaseerd op het principe van open standaarden, wat een belangrijke enabler is van interoperabiliteit. Open standaarden zijn openbaar beschikbare specificaties die definiëren hoe verschillende systemen met elkaar moeten interageren. Door zich aan open standaarden te houden, kunnen leveranciers ervoor zorgen dat hun AI-agents naadloos kunnen communiceren en samenwerken met agents van andere leveranciers.
Voordelen van open standaarden
Het gebruik van open standaarden biedt verschillende voordelen voor het enterprise AI-landschap:
- Verhoogde interoperabiliteit: Open standaarden bieden een gemeenschappelijk kader voor AI-agents om te communiceren en samen te werken, waardoor wordt gewaarborgd dat ze naadloos kunnen samenwerken op verschillende platforms en leveranciers.
- Verminderde vendor lock-in: Open standaarden voorkomen dat organisaties gebonden zijn aan de oplossingen van één leverancier, waardoor ze de beste AI-agents kunnen kiezen voor hun specifieke behoeften.
- Bevorderde innovatie: Open standaarden bevorderen een meer competitief en innovatief ecosysteem, omdat leveranciers worden aangemoedigd om AI-agents te ontwikkelen die voldoen aan de standaarden en kunnen interageren met andere agents.
- Lagere kosten: Open standaarden kunnen de kosten verlagen die gepaard gaan met het integreren van AI-oplossingen, omdat ze een gemeenschappelijk kader bieden voor communicatie en samenwerking.
Het A2A-protocol als een open standaard
Het A2A-protocol is ontworpen als een open standaard, waardoor elke leverancier het kan implementeren en hun AI-agents in staat kan stellen te interageren met andere agents. Deze open benadering is essentieel voor het stimuleren van brede adoptie van het protocol en ervoor te zorgen dat het een fundamenteel element wordt van het enterprise AI-landschap.
Uitbreiden van AI-mogelijkheden met Google Gemini en Multimodale RAG
De samenwerking tussen SAP en Google Cloud gaat verder dan het A2A-protocol en omvat de integratie van Google Gemini-modellen binnen SAP’s Generative AI Hub en het gebruik van Google’s video- en audio-intelligentiemogelijkheden voor multimodale RAG. Deze initiatieven verbeteren de mogelijkheden van SAP’s AI-oplossingen verder en bieden gebruikers toegang tot een breder scala aan AI-aangedreven functies.
Google Gemini-modellen in SAP’s Generative AI Hub
De integratie van Google Gemini-modellen binnen SAP’s Generative AI Hub biedt gebruikers toegang tot state-of-the-art grote taalmodellen (LLM’s) die kunnen worden gebruikt voor een verscheidenheid aan taken, zoals:
- Tekstgeneratie: Het genereren van realistische en coherente tekst voor verschillende doeleinden, zoals marketingcontent, productbeschrijvingen en klantenservice-reacties.
- Taalvertaling: Het vertalen van tekst tussen verschillende talen met een hoge nauwkeurigheid en vloeiendheid.
- Vragen beantwoorden: Het beantwoorden van vragen op basis van een bepaalde context of kennisbank.
- Codegeneratie: Het genereren van code in verschillende programmeertalen op basis van natuurlijke taalbeschrijvingen.
Door Google Gemini-modellen te integreren in het SAP-ecosysteem, stelt SAP haar gebruikers in staat met krachtige AI-mogelijkheden die kunnen worden gebruikt om taken te automatiseren, de besluitvorming te verbeteren en klantervaringen te verbeteren.
Multimodale RAG met Google’s video- en audio-intelligentie
Het gebruik van Google’s video- en audio-intelligentiemogelijkheden voor multimodale RAG stelt SAP-gebruikers in staat om de informatie in video- en audio-inhoud te benutten voor kennisontdekking en leren. Multimodale RAG combineert retrieval-augmented generation met multimodale gegevens, waardoor AI-modellen toegang hebben tot en informatie kunnen verwerken uit verschillende bronnen, waaronder tekst, afbeeldingen, video’s en audio.
Dit vermogen is vooral handig voor:
- Videoleren: Het automatisch genereren van samenvattingen en transcripties van video-inhoud, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om van video’s te leren.
- Kennis zoeken: Het zoeken naar informatie in video- en audio-inhoud met behulp van natuurlijke taalquery’s.
- Contentverrijking: Het verrijken van video- en audio-inhoud met metadata en annotaties, waardoor het beter vindbaar en toegankelijk wordt.
Door gebruik te maken van Google’s video- en audio-intelligentiemogelijkheden, stelt SAP haar gebruikers in staat om de waarde van ongestructureerde gegevens te ontsluiten en diepere inzichten te verkrijgen uit hun multimedia-inhoud.
Een gedeelde toewijding aan open, flexibele en bedrijfsgerichte AI
De samenwerking tussen SAP en Google Cloud wordt gedreven door een gedeelde toewijding aan het leveren van enterprise-ready AI die open, flexibel en diep geworteld is in de bedrijfscontext. Beide bedrijven zijn van mening dat AI toegankelijk moet zijn voor alle bedrijven, ongeacht hun grootte of branche, en dat het moet worden afgestemd op hun specifieke behoeften en vereisten.
Openheid en interoperabiliteit
SAP en Google Cloud zetten zich in voor het bevorderen van openheid en interoperabiliteit in het AI-ecosysteem. Het A2A-protocol is een bewijs van deze toewijding, omdat het een gestandaardiseerd kader biedt voor AI-agents om te communiceren en samen te werken op verschillende platforms en leveranciers.
Flexibiliteit en aanpassing
Beide bedrijven erkennen dat bedrijven verschillende behoeften en vereisten hebben als het gaat om AI. Daarom zetten ze zich in voor het leveren van flexibele en aanpasbare AI-oplossingen die kunnen worden afgestemd op de specifieke behoeften van elk bedrijf.
Bedrijfscontext en relevantie
SAP en Google Cloud zijn van mening dat AI diep geworteld moet zijn in de bedrijfscontext en relevantie. Hun AI-oplossingen zijn ontworpen om de specifieke uitdagingen en kansen te begrijpen waarmee bedrijven worden geconfronteerd en om oplossingen te bieden die zijn afgestemd op hun unieke omstandigheden.
De toekomst van enterprise AI: een collaboratief en interoperabel ecosysteem
De samenwerking tussen SAP en Google Cloud vertegenwoordigt een belangrijke stap in de richting van de toekomst van enterprise AI, die zal worden gekenmerkt door een collaboratief en interoperabel ecosysteem. In dit ecosysteem kunnen AI-agents naadloos communiceren en samenwerken op verschillende platforms en leveranciers, waardoor bedrijven het volledige potentieel van AI kunnen ontsluiten en transformationele bedrijfsresultaten kunnen stimuleren.
Het A2A-protocol zal een sleutelrol spelen bij het mogelijk maken van deze toekomst en een gestandaardiseerd kader bieden voor AI-agents om te interageren en informatie te delen. Door openheid, flexibiliteit en bedrijfscontext te bevorderen, effenen SAP en Google Cloud de weg voor een meer collaboratief en interoperabel AI-ecosysteem dat bedrijven van alle groottes en branches ten goede zal komen.