De Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service heeft een reeks belangrijke upgrades ondergaan, waaronder de release van de Cohere Command A en Rerank 3.5 modellen, en de introductie van de Cohere Embed 3 met multimodaal ondersteuning. Deze nieuwe modellen zijn ontworpen om OCI-klanten krachtigere AI-mogelijkheden van enterprise-klasse te bieden en hun AI-toepassingscapaciteiten in verschillende toepassingsscenario’s verder te verbeteren.
Command A: Het toppunt van prestaties en efficiëntie
Cohere’s Command A 03-2025 is momenteel het krachtigste Command-model, met een 150% hogere doorvoer dan zijn voorganger, en vereist slechts twee GPU’s. Volgens gegevens van Cohere presteert dit model qua performance vergelijkbaar met of zelfs beter dan OpenAI 4o en DeepSeekv3 in agentgestuurde bedrijfstaken, en heeft het een aanzienlijke verbetering in computerefficiëntie.
De uitstekende prestaties van Command A zijn te danken aan het geavanceerde architectuurontwerp en de trainingsmethoden, waardoor het uitblinkt in een verscheidenheid aan complexe AI-toepassingen op bedrijfsniveau. Of het nu gaat om het verwerken van enorme hoeveelheden data, het uitvoeren van complexe redeneertaken of het uitvoeren van real-time natuurlijke taalverwerking, Command A kan efficiënte en betrouwbare oplossingen bieden.
De belangrijkste kenmerken van Command A zijn:
Superlang contextvenster: Ondersteunt contextlengtes tot 256k tokens, waardoor het model langere tekstreeksen kan verwerken, de contextinformatie beter kan begrijpen en nauwkeurigere, consistentere antwoorden kan genereren. Dit betekent dat Command A complexe documenten, lange gesprekken en interacties met meerdere rondes kan verwerken zonder cruciale informatie te verliezen.
Geavanceerde Retrieval Augmented Generation (RAG): Door de integratie van Retrieval Augmented Generation-technologie kan Command A relevante informatie ophalen uit enorme hoeveelheden data en deze integreren in de gegenereerde content, waardoor de kwaliteit en nauwkeurigheid van de generatieresultaten worden verbeterd. Deze technologie vermindert niet alleen de afhankelijkheid van het model van externe kennis, maar stelt het ook in staat zich beter aan te passen aan de steeds veranderende informatieomgeving.
Native Agent Tool Gebruik: Command A heeft native agent tool gebruiksmogelijkheden en kan worden geïntegreerd met andere tools en services om complexere functies te realiseren. Het kan bijvoorbeeld interageren met zoekmachines, databases, API’s, enz. om de vereiste informatie te verkrijgen of specifieke acties uit te voeren. Deze mogelijkheid stelt Command A in staat om een verscheidenheid aan complexe taken uit te voeren, zoals geautomatiseerde klantenservice, intelligente assistenten en data-analyse.
Enterprise-Grade Veiligheid en Privacy: Command A is ontworpen met enterprise-grade veiligheids- en privacybehoeften in gedachten en gebruikt verschillende veiligheidsmaatregelen om de data van klanten te beschermen. Het ondersteunt bijvoorbeeld datversleuteling, toegangscontrole en auditfuncties om ervoor te zorgen dat de data van klanten niet wordt blootgesteld aan ongeautoriseerde toegang of lekken.
Krachtige Meertalige Vermogens: Command A is getraind in 23 talen, waaronder Engels, Frans, Spaans, Italiaans, Duits, Portugees, Japans, Koreaans, Arabisch, Chinees, Russisch, Pools, Turks, Vietnamees, Nederlands, Tsjechisch, Indonesisch, Oekraïens, Roemeens, Grieks, Hindi, Hebreeuws en Perzisch. Dit stelt het in staat om tekst in verschillende talen te verwerken en service te bieden aan gebruikers over de hele wereld.
Tekst Invoer en Uitvoer: Command A ondersteunt momenteel alleen tekstinvoer en -uitvoer, wat betekent dat het voornamelijk wordt gebruikt voor het verwerken van tekstgerelateerde taken, zoals tekstgeneratie, tekstsamenvatting, tekstvertaling en tekstclassificatie.
Let op: Het Command A model ondersteunt momenteel geen finetuning.
Rerank 3.5: Verbetering van de precisie van bedrijfszoekopdrachten
Rerank 3.5 is Cohere’s nieuwste AI-zoekgrondmodel, ontworpen om de nauwkeurigheid van enterprise search en Retrieval Augmented Generation (RAG) systemen te verbeteren. Dit model beschikt over verbeterde redeneervermogens, kan complexe gebruikersvragen begrijpen en is compatibel met verschillende datatypen (waaronder lange documenten, e-mails, tabellen, JSON en code). Bovendien ondersteunt Rerank 3.5 meer dan 100 talen om te voldoen aan de zoekbehoeften van bedrijven over de hele wereld.
Rerank 3.5 verbetert de zoekefficiëntie en -tevredenheid van gebruikers door zoekresultaten opnieuw te rangschikken, waarbij de meest relevante resultaten bovenaan worden geplaatst. Het kan niet alleen worden toegepast op traditionele tekstzoekopdrachten, maar ook op verschillende andere soorten zoekopdrachten, zoals afbeeldingen zoeken, video zoeken en audio zoeken.
De belangrijkste kenmerken van Rerank 3.5 zijn:
Verbeterde Redeneervermogens: Rerank 3.5 heeft verbeterde redeneervermogens en kan complexe gebruikersvragen beter begrijpen. Het kan de bedoeling van de gebruiker nauwkeurig identificeren door de semantiek en context van de vraag te analyseren en de meest relevante resultaten te retourneren.
Diverse Datasupport: Rerank 3.5 is compatibel met verschillende datatypen, waaronder lange documenten, e-mails, tabellen, JSON en code. Dit betekent dat het data uit verschillende bronnen kan verwerken en nuttige informatie kan extraheren.
Verbeterde Multilingual Support: Rerank 3.5 ondersteunt meer dan 100 talen, waaronder de belangrijkste zakelijke talen zoals Engels, Arabisch, Chinees, Frans, Duits, Hindi, Japans, Koreaans, Portugees, Russisch en Spaans. Dit stelt het in staat om hoogwaardige zoekdiensten te leveren aan gebruikers over de hele wereld.
Hogere Zoekprecisie: In tests met betrekking tot financiële data presteert Rerank 3.5 beter dan Hybris Search met 23,4% en beter dan BM25 met 30,8%. BM25 is een veelgebruikte sorteerfunctie die wordt gebruikt in zoekmachines en informatie ophaalsystemen om de relevantie van documenten voor een bepaalde zoekquery te bepalen.
Uitgebreide Taalondersteuning: Hoe Rerank 3.5 meer dan 100 talen ondersteunt
De meertalige mogelijkheden van Rerank 3.5 komen tot uiting in het feit dat het query’s in meer dan 100 talen kan begrijpen en verwerken. Dit betekent dat het niet alleen de letterlijke betekenis van een query kan begrijpen, maar ook de culturele achtergrond en context achter de query. Als een gebruiker bijvoorbeeld in het Spaans zoekt naar “mejores restaurantes en Madrid”, kan Rerank 3.5 begrijpen dat de gebruiker op zoek is naar de beste restaurants in Madrid en relevante Spaanse zoekresultaten retourneren.
Om dit te bereiken, maakt Rerank 3.5 gebruik van verschillende technologieën, waaronder:
- Meertalige Trainingsdata: Rerank 3.5 werd getraind op een enorme hoeveelheid meertalige data, waaronder verschillende soorten tekst, zoals nieuwsartikelen, blogposts, berichten op sociale media en productrecensies.
- Cross-Lingual Embeddings: Rerank 3.5 maakt gebruik van cross-lingual embeddingstechnologie om woorden uit verschillende talen in dezelfde vectorruimte in kaart te brengen. Hierdoor kan het model de semantische relaties tussen verschillende talen begrijpen en relevante cross-linguale zoekresultaten retourneren.
- Taaldetectie en -vertaling: Rerank 3.5 kan automatisch de taal van een gebruikersquery detecteren en deze vertalen naar Engels of andere ondersteunde talen. Hierdoor kan het model query’s in verschillende talen verwerken en relevante zoekresultaten retourneren.
Door deze technologieën te gebruiken, kan Rerank 3.5 hoogwaardige zoekdiensten leveren aan gebruikers over de hele wereld, ongeacht de taal die ze gebruiken om te zoeken.
Verbeterde Redeneervermogens: Hoe Rerank 3.5 complexe query’s begrijpt
De redeneervermogens van Rerank 3.5 komen tot uiting in het feit dat het complexe query’s kan begrijpen en er nuttige informatie uit kan halen. Als een gebruiker bijvoorbeeld zoekt naar “welke technologiesector presteerde afgelopen jaar beter”, kan Rerank 3.5 begrijpen dat de gebruiker op zoek is naar databronnen die verschillende sectoren vergelijken met de prestaties van vorig jaar.
Om dit te bereiken, maakt Rerank 3.5 gebruik van verschillende technologieën, waaronder:
- Semantische Analyse: Rerank 3.5 maakt gebruik van semantische analysetechnieken om de semantische structuur en context van een query te analyseren. Hierdoor kan het model de betekenis van de query begrijpen en de bedoeling van de gebruiker identificeren.
- Entity Recognition: Rerank 3.5 maakt gebruik van entity recognitionstechnieken om entiteiten in een query te identificeren, zoals bedrijven, locaties en mensen. Hierdoor kan het model de zoekquery met relevante entiteiten in contact brengen en relevante resultaten weergeven.
- Relatie Extractie: Rerank 3.5 gebruikt relatie extractietechnieken om de relaties tussen entiteiten in een query te extraheren. Hierdoor kan het model de betekenis van de query begrijpen en relevante zoekresultaten retourneren.
Door deze technologieën te gebruiken kan Rerank 3.5 complexe query’s begrijpen en relevante zoekresultaten retourneren, waardoor de zoekefficiëntie en -tevredenheid van gebruikers worden verbeterd.
Hoe OCI-klanten van deze modellen kunnen profiteren:
OCI-klanten kunnen op verschillende manieren van deze Cohere-modellen profiteren, waaronder:
Directe Integratie: Deze modellen zijn naadloos toegankelijk via een chatinterface, API of dedicated endpoint, zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over infrastructuurbeheer. Hierdoor kunnen klanten deze modellen eenvoudig in hun eigen applicaties integreren zonder complexe configuratie en implementatie.
Vereenvoudigde AI-ontwikkeling: De OCI Generative AI-service biedt een complete set tools en services om klanten te helpen het AI-ontwikkelingsproces te vereenvoudigen. Deze tools en services omvatten:
- Data-voorbereiding: De OCI Generative AI-service biedt een reeks data-voorbereidingstools om klanten te helpen data op te schonen, te transformeren en voor te bereiden voor gebruik in de training en inferentie van AI-modellen.
- Modeltraining: De OCI Generative AI-service biedt een reeks modeltrainingstools om klanten te helpen hun eigen AI-modellen te trainen. Deze tools ondersteunen verschillende modeltypen en frameworks, zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn.
- Modelimplementatie: De OCI Generative AI-service biedt een reeks modelimplementatietools om klanten te helpen getrainde AI-modellen in een productieomgeving te implementeren.
- Modelmonitoring: De OCI Generative AI-service biedt een reeks modelmonitoringstools om klanten te helpen de prestaties en nauwkeurigheid van AI-modellen te monitoren.
Gestroomlijnde RAG-workflows: Maak gebruik van Command A voor contentgeneratie en optimaliseer de verrijkende resultaten met Rerank 3.5, waardoor complexe RAG-processen efficiënter en eenvoudiger worden.
Toepassingsscenario’s:
Deze modellen kunnen worden toegepast op diverse bedrijfstoepassingen, waaronder:
- Klantenservice: Command A en Rerank 3.5 kunnen worden gebruikt om intelligente klantenservicebots te bouwen die klantvragen kunnen beantwoorden, twijfels kunnen wegnemen en gepersonaliseerde service kunnen bieden.
- Contentgeneratie: Command A kan worden gebruikt om verschillende soorten tekstcontent te genereren, zoals nieuwsartikelen, blogposts, productbeschrijvingen en berichten op sociale media.
- Zoeken: Rerank 3.5 kan worden gebruikt om de nauwkeurigheid en efficiëntie van bedrijfszoekopdrachten te verbeteren, waardoor gebruikers snel de informatie kunnen vinden die ze nodig hebben.
- Data-analyse: Command A en Rerank 3.5 kunnen worden gebruikt om verschillende soorten data te analyseren, er nuttige informatie uit te halen en bedrijven te helpen betere beslissingen te nemen.
- Kennismanagement: Er kunnen intelligente kennisbanken worden gebouwd, waar werknemers snel de benodigde informatie kunnen vinden, waardoor de efficiëntie van de arbeidskrachten wordt verhoogd.
De OCI Generative AI-service stelt bedrijven, door het aanbieden van hoogwaardige, multifunctionele en schaalbare AI-modellen, in staat diverse innovatieve AI-oplossingen te bouwen, die hun concurrentievermogen en zakelijke waarde verbeteren.
Raadpleeg voor details over integratie en prijsinformatie onze Generative AI-servicedocumentatie of neem contact op met uw Oracle-vertegenwoordiger.