De Dageraad van een Nieuw Computertijdperk
De Graphics Technology Conference (GTC) van 2025, gehouden in het hart van Silicon Valley, heeft zijn positie als een cruciale gebeurtenis in het technologielandschap verstevigd. Het is een bijeenkomst die de aandacht trekt van een divers publiek, van doorgewinterde veteranen uit de industrie en softwareontwikkelaars tot fervente AI-enthousiastelingen en zelfs degenen die de technologie met een zekere mate van scepsis benaderen.
Een bepalend moment van GTC is de keynote-toespraak, en dit jaar werd deze gegeven door niemand minder dan Nvidia’s CEO, Jensen Huang. Huang, algemeen beschouwd als een vooruitstrevende leider op het gebied van kunstmatige intelligentie, bezit het zeldzame vermogen om de verhaallijnen van de industrie vorm te geven. Zijn uitspraken hebben een aanzienlijk gewicht en lopen vaak vooruit op de technologische ontwikkelingen en opkomende trends die de komende jaren zullen bepalen.
In zijn langverwachte keynote beschreef Huang niet alleen Nvidia’s nieuwste doorbraken in AI, maar gaf hij ook een glimp van zijn projecties voor de evolutie van de industrie in de komende jaren. De presentatie van dit jaar onderstreepte niet alleen de adembenemende snelheid van de AI-revolutie, maar ook Nvidia’s strategische herpositionering om zijn rol als dominante kracht in technologische innovatie te behouden.
Blackwell en Rubin: De Volgende Generatie AI-Hardware Inluiden
Zoals verwacht in veel analyses voorafgaand aan het evenement, was een centraal thema van Huang’s keynote de onthulling van Nvidia’s volgende generatie grafische architecturen: Blackwell Ultra en Vera Rubin. Deze vertegenwoordigen een monumentale sprong voorwaarts in de mogelijkheden van AI-hardware.
De Blackwell Ultra-chipset, die later dit jaar op de markt komt, is zorgvuldig ontworpen om de steeds toenemende complexiteit van AI-processen aan te kunnen. De specificaties zijn, op zijn zachtst gezegd, opmerkelijk:
- 1-exaflop rekenkracht binnen één rack.
- 600.000 componenten per rack.
- Een geavanceerd 120-kilowatt vloeistofkoelsysteem.
Deze kenmerken, althans op papier, positioneren Blackwell Ultra als een krachtpatser voor AI-berekeningen.
Nvidia’s strategische roadmap omvat de integratie van deze Blackwell Ultra GPU’s in twee verschillende DGX-systemen: de Nvidia DGX GB300 en de Nvidia DGX B300. Deze integratie is ontworpen om te voldoen aan de escalerende eisen van AI-workloads, met een bijzondere nadruk op inferentie- en redeneertaken.
De overgang van traditionele luchtgebaseerde koeling naar vloeistofkoeling vertegenwoordigt een cruciale verschuiving, gedreven door de noodzaak van verbeterde energie-efficiëntie. Dit is niet zomaar een incrementele verbetering; het betekent een fundamentele heroverweging van het ontwerp en de constructie van AI-computersystemen.
Verder vooruitkijkend, wordt het Vera Rubin AI-systeem geprojecteerd voor release eind 2026, gevolgd door de Rubin Ultra in de tweede helft van 2027. Huang benadrukte dat, afgezien van het chassis, bijna elk facet van het Vera Rubin-platform een uitgebreide herontwerp heeft ondergaan. Dit herontwerp omvat substantiële verbeteringen in processorprestaties, netwerkarchitectuur en geheugencapaciteiten. Nvidia heeft ook details onthuld over zijn volgende generatie GPU-superchip en innovatieve fotonische schakelaars, wat de anticipatie voor deze toekomstige releases verder aanwakkert.
AI’s Transformatieve Reis: Van Computer Vision naar Agentic Intelligence
Tijdens zijn uitgebreide twee uur durende keynote, verwoordde Huang gepassioneerd de ‘buitengewone vooruitgang’ die AI heeft geboekt. Wat ooit was verbannen naar het rijk van futuristische speculatie, is nu een tastbare realiteit geworden. AI heeft een diepgaande metamorfose ondergaan, van de initiële focus op ‘computer vision’ naar de opkomst van Generative AI (GenAI), en nu, naar de grens van agentic AI.
‘AI begrijpt de context, begrijpt wat we vragen. Begrijpt de betekenis van ons verzoek,’ legde Huang uit. ‘Het genereert nu antwoorden. Fundamenteel veranderd hoe computing wordt gedaan.’ Deze evolutie vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in de aard van computatie.
Volgens Huang ervaart de vraag naar GPU’s van de vier toonaangevende cloudserviceproviders een sterke stijging. Van de talrijke projecties die Huang deelde over het transformatieve potentieel van AI, viel één cijfer op: Nvidia verwacht dat de omzet van zijn datacenterinfrastructuur zal stijgen tot een duizelingwekkende $1 biljoen in 2028. Deze projectie onderstreept de immense schaal van de verwachte impact van AI op het technologielandschap.
Van Datacenters naar ‘AI-Fabrieken’: Een Nieuw Paradigma voor Computerinfrastructuur
Een van Nvidia’s meest ambitieuze doelen is het faciliteren van een overgang van traditionele datacenters naar wat het beschouwt als ‘AI-fabrieken’. Huang beschreef dit als de volgende evolutionaire fase van traditionele datacenters. Deze AI-fabrieken zouden in wezen speciaal gebouwde, ultra-high-performance computeromgevingen zijn, zorgvuldig ontworpen voor AI-training en -inferentie.
De schaal van de middelen die nodig zijn voor een dergelijke onderneming is immens. Nvidia, in een blogpost, lichtte de enorme omvang van dit streven toe: ‘Het opstarten van een enkele gigawatt AI-fabriek is een buitengewone prestatie van engineering en logistiek - het vereist tienduizenden werknemers bij leveranciers, architecten, aannemers en ingenieurs om bijna 5 miljard componenten en meer dan 210.000 mijl aan glasvezelkabel te bouwen, te verzenden en te assembleren.’
Om de haalbaarheid van deze visie te illustreren, liet Huang zien hoe Nvidia’s engineeringteam de Omniverse Blueprint gebruikte om een 1-gigawatt AI-fabriek te ontwerpen en te simuleren. Deze demonstratie bood een tastbare blik in de toekomst van AI-infrastructuur.
‘Er gebeuren twee dynamieken tegelijkertijd,’ legde Huang uit. ‘De eerste dynamiek is dat het overgrote deel van die groei waarschijnlijk versneld zal worden. Dat betekent dat we al enige tijd weten dat general-purpose computing zijn beloop heeft gehad en dat we een nieuwe computerbenadering nodig hebben.’
Hij ging verder in op de verschuiving in computerparadigma’s: ‘De wereld maakt een platformverschuiving door van handgecodeerde software die draait op general-purpose computers naar machine learning-software die draait op accelerators en GPU’s.’
‘Deze manier van computergebruik is op dit punt, voorbij dit kantelpunt, en we zien nu het buigpunt gebeuren - het buigpunt gebeurt in de uitbouw van datacenters in de wereld.’ Hij benadrukte de belangrijkste takeaway: ‘Dus het eerste is een overgang in de manier waarop we computergebruik doen.’ Deze overgang markeert een fundamentele verschuiving in hoe we computergebruik benaderen en de kracht van AI benutten.
Agentic AI en Robotica: De Volgende Grens
Agentic AI, een concept dat de aandacht heeft getrokken van tal van bedrijven in de afgelopen maanden, is een belangrijk aandachtspunt voor Nvidia. Huang deelt het enthousiasme rond dit opkomende veld en voorspelt dat AI-agenten een integraal onderdeel zullen worden van elk bedrijfsproces. Nvidia bouwt actief aan de infrastructuur om de ontwikkeling en implementatie van deze intelligente agenten te ondersteunen.
Huang benadrukte robotica als de volgende grote golf van AI, aangedreven door ‘fysieke AI’ die een begrip heeft van fundamentele concepten zoals wrijving, traagheid en oorzaak en gevolg. Hij onderstreepte het cruciale belang van synthetische datageneratie voor het trainen van AI-systemen. Deze aanpak maakt sneller leren mogelijk en elimineert de noodzaak van menselijke betrokkenheid bij trainingslussen, waardoor het ontwikkelingsproces aanzienlijk wordt versneld.
‘Er is maar zoveel data en zoveel menselijke demonstratie die we kunnen uitvoeren,’ merkte hij op. ‘Dit is de grote doorbraak in de afgelopen jaren: reinforcement learning.’ Deze doorbraak vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in het veld van AI, en effent de weg voor meer autonome en aanpasbare systemen.
Incrementele Vooruitgang en Marktreacties
Sommige van de aankondigingen en updates die op GTC 2025 werden gepresenteerd, werden tot op zekere hoogte verwacht en als meer incrementeel dan baanbrekend ervaren. Deze perceptie kan worden toegeschreven aan de intense belangstelling rond Nvidia, waarbij velen al hadden gespeculeerd over de potentiële aankondigingen. Deze speculatie voorafgaand aan het evenement kan onbedoeld de waargenomen impact van sommige echt baanbrekende aankondigingen hebben verminderd, waardoor ze minder verrassend aanvoelden.
Het is vermeldenswaard dat Huang’s keynote zich niet onmiddellijk vertaalde in een positieve impact op de aandelenkoers van Nvidia. In feite daalde het aandeel Nvidia met meer dan 3% tijdens de keynote, wat wijst op voorzichtigheid van beleggers te midden van hoge verwachtingen en een volatiele marktomgeving. Deze reactie benadrukt het complexe samenspel tussen technologische vooruitgang, marktsentiment en beleggersverwachtingen.