NVIDIA en Microsoft: Agentic AI Innovatie Van Cloud tot PC
NVIDIA en Microsoft intensiveren hun samenwerking om de vooruitgang in agentic AI-toepassingen te stimuleren, van cloudgebaseerde oplossingen tot persoonlijke computers. Deze verdiepte samenwerking staat klaar om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen en innovatie in verschillende sectoren te bevorderen.
Verbetering van Wetenschappelijk Onderzoek met AI
Microsoft Discovery zal NVIDIA’s ALCHEMI NIM microservice integreren. Deze integratie is cruciaal voor het optimaliseren van AI-inferentie voor complexe chemische simulaties, waardoor het onderzoek in materiaalkunde aanzienlijk wordt versneld door nauwkeurige voorspelling van eigenschappen en effectieve kandidaataanbeveling. Deze verbetering belooft de identificatie van nieuwe materialen met gewenste eigenschappen te stroomlijnen, waardoor de tijd en middelen die traditioneel nodig zijn, worden verminderd.
Verder zal Microsoft Discovery NVIDIA BioNeMo NIM microservices integreren. Deze microservices zijn ontworpen om gebruik te maken van vooraf getrainde AI-workflows, waardoor het AI-modelontwikkelingsproces voor de ontdekking van geneesmiddelen aanzienlijk wordt versneld. Door gebruik te maken van deze tools kunnen onderzoekers snel AI-modellen ontwikkelen en verfijnen die de werkzaamheid en potentiële bijwerkingen van geneesmiddelen voorspellen, wat leidt tot efficiëntere en gerichtere geneesmiddelenontwikkelingsprocessen.
Deze integraties zijn zorgvuldig ontworpen om onderzoekers te voorzien van versnelde prestaties, waardoor de tijd die nodig is voor wetenschappelijke ontdekkingen wordt verkort. Ze zorgen ervoor dat onderzoekers enorme datasets en ingewikkelde simulaties met ongekende snelheid en nauwkeurigheid kunnen verwerken, waardoor ze enkele van de meest uitdagende problemen in wetenschappelijk onderzoek kunnen aanpakken.
Een praktische toepassing van deze vooruitgang werd gedemonstreerd door Microsoft-onderzoekers. Ze gebruikten Microsoft Discovery met succes om in minder dan 200 uur een nieuw koelmiddelprototype te identificeren dat veelbelovende eigenschappen vertoonde voor dompelkoeling in datacenters. Deze tijdlijn staat in schril contrast met de maanden of zelfs jaren die traditionele methoden doorgaans vereisen. Dompelkoeling, waarbij elektronische componenten worden ondergedompeld in een niet-geleidende vloeibare koelvloeistof, wordt steeds belangrijker voor het beheersen van de warmte die wordt gegenereerd door hoogwaardige computersystemen.
NVIDIA Blackwell GPU’s in Azure Datacenters
Om de prestaties en efficiëntie te verbeteren, implementeert Microsoft snel honderdduizenden NVIDIA Blackwell GPU’s in AI-geoptimaliseerde Azure-datacenters wereldwijd. Deze GPU’s zijn geïntegreerd in NVIDIA GB200 NVL72 rack-scale systemen, die zijn ontworpen om de meest veeleisende AI-workloads aan te kunnen.
Verschillende belangrijke klanten van Microsoft, waaronder OpenAI, draaien momenteel productieworkloads op deze geavanceerde infrastructuur. Het gebruik van NVIDIA Blackwell GPU’s stelt deze organisaties in staat om complexe AI-taken efficiënter en effectiever uit te voeren. Deze implementatie onderstreept Microsofts toewijding om zijn klanten geavanceerde AI-mogelijkheden te bieden.
Azure’s ND GB200 v6 virtuele machines vertegenwoordigen een aanzienlijke sprong voorwaarts in rekenkracht. Ze leveren tot 35 keer meer inferentiedoorvoer in vergelijking met de vorige ND H100 v5 VM’s. De oudere VM’s, versneld door acht NVIDIA H100 GPU’s, vallen nu in het niet bij de verbeterde prestaties die de nieuwe generatie biedt, wat een nieuwe benchmark markeert voor AI-workloads. Dit niveau van prestatieverbetering kan de tijd en kosten die gemoeid zijn met het uitvoeren van grootschalige AI-modellen aanzienlijk verminderen.
Deze indrukwekkende schaal en hoge prestaties worden ondersteund door aangepaste serverontwerpen, snelle NVIDIA NVLink-interconnects en NVIDIA Quantum InfiniBand-netwerken. Deze technologieën faciliteren naadloze schaling naar duizenden Blackwell GPU’s, cruciaal voor het verwerken van veeleisende generatieve en agentic AI-toepassingen. De geavanceerde interconnectiviteit zorgt voor communicatie met lage latentie tussen GPU’s, waardoor de algehele systeemprestaties worden verbeterd.
Satya Nadella, Microsoft’s chairman en CEO, en Jensen Huang, NVIDIA’s founder en CEO, benadrukten dat hun samenwerking aanzienlijke prestatiewinsten oplevert door continue software-optimalisaties op alle NVIDIA-architecturen op Azure. Deze aanpak is ontworpen om de productiviteit van ontwikkelaars te maximaliseren, de totale eigendomskosten te verlagen en alle workloads te versnellen, inclusief AI en gegevensverwerking. Uiteindelijk leidt dit tot meer efficiëntie per dollar en per watt voor klanten.
Uitbreiding van Mogelijkheden met NIM Integratie
Voortbouwend op de NIM-integratie in Azure AI Foundry, breiden Microsoft en NVIDIA het platform uit met de NVIDIA Llama Nemotron-familie van open redeneermodellen en NVIDIA BioNeMo NIM-microservices. Deze zijn ontworpen om enterprise-grade, containerized inferencing te leveren voor complexe besluitvorming en domeinspecifieke AI-workloads.
Ontwikkelaars kunnen nu geoptimaliseerde NIM-microservices gebruiken voor geavanceerd redeneren binnen Azure AI Foundry. Deze omvatten de NVIDIA Llama Nemotron Super- en Nano-modellen, die geavanceerde multistep-redeneringen, codering en agentic capabilities bieden. Ze bieden tot 20% hogere nauwkeurigheid en vijf keer snellere inferentie in vergelijking met eerdere modellen, waardoor ontwikkelaars meer geavanceerde en efficiënte AI-toepassingen kunnen maken.
BioNeMo NIM-microservices, specifiek afgestemd op zorgtoepassingen, pakken cruciale behoeften aan in digitale biologie, geneesmiddelenontdekking en medische beeldvorming. Ze stellen onderzoekers en artsen in staat om eiwitwetenschap, moleculaire modellering en genomanalyse te versnellen, wat leidt tot verbeterde patiëntenzorg en snellere wetenschappelijke innovatie. Deze tools stellen zorgprofessionals in staat om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en effectievere behandelingen te ontwikkelen.
Deze uitgebreide integratie stelt organisaties in staat om snel hoogwaardige AI-agents te implementeren. Door verbinding te maken met deze modellen en andere gespecialiseerde oplossingen voor de gezondheidszorg, kunnen organisaties robuuste betrouwbaarheid en vereenvoudigde schaalbaarheid realiseren, waardoor ze voldoen aan de uiteenlopende behoeften van verschillende industrieën en toepassingen.
Generatieve AI op RTX AI PC’s
Generatieve AI zorgt voor een revolutie in PC-software door geheel nieuwe ervaringen te introduceren, variërend van digitale mensen tot schrijfassistenten, intelligente agents en creatieve tools. NVIDIA RTX AI PC’s faciliteren het experimenteren met generatieve AI en verbeteren de prestaties op Windows 11, waardoor state-of-the-art AI toegankelijk wordt voor een breder publiek.
Tijdens Microsoft Build onthulden NVIDIA en Microsoft een AI-inferentiestack die is ontworpen om de ontwikkeling te vereenvoudigen en de inferentieprestaties voor Windows 11 PC’s te verbeteren. Deze toolset is cruciaal voor het mogelijk maken van een naadloze AI-ervaring op persoonlijke computers, waardoor AI-tools responsiever en efficiënter worden.
NVIDIA TensorRT is speciaal ontworpen voor RTX AI PC’s. Het combineert TensorRT-prestaties met just-in-time, on-device engine building en een acht keer kleinere pakketgrootte voor naadloze AI-implementatie op meer dan 100 miljoen RTX AI PC’s. Deze optimalisatie zorgt voor een snellere en efficiëntere AI-verwerking op pc’s, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor nieuwe toepassingen en mogelijkheden.
Aangekondigd tijdens Microsoft Build, wordt TensorRT voor RTX native ondersteund door Windows ML - een nieuwe inferentiestack die app-ontwikkelaars brede hardwarecompatibiliteit en state-of-the-art prestaties biedt. TensorRT voor RTX is vanaf vandaag beschikbaar in de Windows ML-preview en zal in juni beschikbaar zijn als een standalone software development kit van NVIDIA Developer. Deze ontwikkeling vereenvoudigt het proces voor ontwikkelaars die AI-mogelijkheden willen integreren in hun Windows-toepassingen, waardoor AI toegankelijk is voor een breed scala aan softwareoplossingen.
In essentie creëert de samenwerking tussen NVIDIA en Microsoft een synergetisch ecosysteem waarin vooruitgang in AI-technologie snel wordt vertaald naar real-world toepassingen, ten behoeve van onderzoekers, ontwikkelaars en eindgebruikers. Dit partnerschap is strategisch gepositioneerd om zijn leiderschap te behouden in het snel evoluerende veld van kunstmatige intelligentie.
Gedetailleerde Uitsplitsing van Vooruitgang
Geavanceerde Technologieën
De samenwerking tussen NVIDIA en Microsoft maakt gebruik van verschillende geavanceerde technologieën om vooruitgang te boeken in agentic AI. Hier duiken we in deze belangrijkste componenten.
NVIDIA ALCHEMI NIM Microservice: Deze microservice is een gespecialiseerde tool die is geoptimaliseerd voor AI-inferentie in chemische simulaties. De primaire functie is het versnellen van materiaalkundeonderzoek door nauwkeurige voorspelling van eigenschappen en efficiënte kandidaataanbeveling. Door snellere en meer precieze simulaties mogelijk te maken, stelt het onderzoekers in staat om veel sneller dan traditionele methoden veelbelovende materialen te identificeren.
NVIDIA BioNeMo NIM Microservices: Deze microservices bieden vooraf getrainde AI-workflows om de AI-modelontwikkeling voor de ontdekking van geneesmiddelen te versnellen. Onderzoekers kunnen ze gebruiken om snel modellen te ontwikkelen die de werkzaamheid en potentiële bijwerkingen van geneesmiddelen voorspellen, waardoor de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen aanzienlijk wordt versneld.
NVIDIA Blackwell GPU’s: Deze GPU’s leveren verbeterde prestaties en efficiëntie in AI-workloads binnen Azure-datacenters. Geïntegreerd in rack-scale systemen, ondersteunen ze klanten zoals OpenAI bij het soepel en effectief uitvoeren van complexe taken.
NVIDIA NVLink Interconnects: Deze snelle interconnects dienen om communicatie met lage latentie tussen GPU’s te garanderen, waardoor de algehele systeemprestaties aanzienlijk worden verbeterd. Het resultaat is snellere berekening en verbeterde efficiëntie bij verschillende AI-operaties.
NVIDIA Quantum InfiniBand Networking: Dit ondersteunt naadloze schaling naar duizenden Blackwell GPU’s, waardoor het cruciaal is voor het verwerken van veeleisende generatieve en agentic AI-workloads. De netwerkmogelijkheden zorgen ervoor dat grootschalige AI-modellen effectief kunnen worden geïmplementeerd en beheerd.
NVIDIA Llama Nemotron Modellen: De NVIDIA Llama Nemotron Super- en Nano-modellen zijn ontworpen om geavanceerde multistep-redeneringen, codering en agentic capabilities te bieden. Verbeterde nauwkeurigheid en snellere inferentiesnelheden stellen ontwikkelaars in staat om meer geavanceerde en efficiënte AI-toepassingen te maken.
Impact op Wetenschappelijk Onderzoek
De integratie van NVIDIA’s technologieën in Microsoft’s platforms heeft diepgaande implicaties voor wetenschappelijk onderzoek in meerdere disciplines.
Materiaalkunde: NVIDIA ALCHEMI NIM microservice helpt bij nauwkeurige voorspelling van eigenschappen en kandidaataanbeveling, waardoor snellere identificatie van nieuwe materialen met gewenste eigenschappen mogelijk is.
Geneesmiddelenontdekking: De BioNeMo NIM microservices versnellen de AI-modelontwikkeling, waardoor onderzoekers modellen kunnen ontwikkelen die de werkzaamheid en potentiële bijwerkingen van geneesmiddelen voorspellen.
Datacenterkoeling: Microsoft gebruikte Microsoft Discovery om in minder dan 200 uur in plaats van maanden of jaren met traditionele methoden een nieuw koelmiddelprototype te detecteren dat ideaal is voor dompelkoeling in datacenters. Dit benadrukt de snelle versnelling van wetenschappelijke ontdekkingen.
Eiwitwetenschap, Moleculaire Modellering en Genomanalyse: BioNeMo NIM microservices maken versnelling in deze domeinen mogelijk. Ze leiden tot verbeterde patiëntenzorg en snellere wetenschappelijke innovatie.
Azure AI Infrastructuur
Microsoft’s Azure AI Foundry en zijn datacenters vertegenwoordigen aanzienlijke investeringen in het creëren van een optimale omgeving voor het uitvoeren van AI-workloads.
ND GB200 v6 Virtuele Machines: Ze leveren tot 35 keer meer inferentiedoorvoer in vergelijking met eerdere ND H100 v5 VM’s, wat een nieuwe benchmark zet voor AI-workloads.
Aangepaste Serverontwerpen: Aangepaste serverontwerpen zijn ontwikkeld om de prestaties en efficiëntie te maximaliseren, waardoor de Blackwell GPU’s hun volledige potentieel kunnen benutten.
NVIDIA Optimalisaties op Azure: Continue software-optimalisaties op alle NVIDIA-architecturen op Azure maximaliseren de productiviteit van ontwikkelaars, verlagen de totale eigendomskosten en versnellen alle workloads, waardoor de efficiëntie per dollar en per watt voor klanten wordt verhoogd.
Generatieve AI op Persoonlijke Computers
De vooruitgang in AI-technologie vindt ook zijn weg naar persoonlijke computers, waardoor nieuwe mogelijkheden ontstaan voor softwaretoepassingen en gebruikerservaringen.
NVIDIA RTX AI PC’s: Vereenvoudigd experimenteren met generatieve AI en prestatieverbetering op Windows 11 worden gefaciliteerd door NVIDIA RTX AI PC’s. Ze maken state-of-the-art AI-technologie toegankelijker voor een breder publiek.
NVIDIA TensorRT: Deze software development kit (SDK) is geoptimaliseerd voor RTX AI PC’s. Het combineert hoge prestaties met een acht keer kleinere pakketgrootte voor naadloze AI-implementatie. Dit maakt het voor ontwikkelaars gemakkelijker om AI-functies in de applicatie te integreren.
Windows ML Ondersteuning: Native ondersteuning voor TensorRT in Windows ML zorgt voor brede hardwarecompatibiliteit en state-of-the-art prestaties. Dit faciliteert naadloze integratie van AI in Windows-applicaties.
Nieuwe Gebruikerservaringen: Van digitale mensen tot schrijfassistenten, intelligente agents en creatieve tools – generatieve AI hervormt PC-software en introduceert geheel nieuwe ervaringen. Gebruikers kunnen profiteren van meer interactieve, intelligente en creatieve applicaties.
De Strategische Visie
De samenwerking tussen NVIDIA en Microsoft is gebouwd op een strategische visie, gericht op het leiden van de vooruitgang van AI-technologie in verschillende sectoren. De gezamenlijke inspanningen en technologieën zijn ontworpen om de adoptie van AI in verschillende domeinen te versnellen, ten behoeve van niet alleen onderzoekers en ontwikkelaars, maar ook eindgebruikers en organisaties over de hele wereld.
Innovatie: Continue nadruk op innovatie en samenwerking versnelt technologische vooruitgang. Dit helpt het leiderschap te behouden in een snel evoluerend veld.
Toegankelijkheid: NVIDIA en Microsoft democratiseren AI door het toegankelijk te maken voor ontwikkelaars en gebruikers via geoptimaliseerde tools, integratie met populaire platforms en verbeteringen in kostenefficiëntie.
Prestaties & Efficiëntie: De focus op het verbeteren van zowel prestaties als kostenefficiëntie zorgt ervoor dat de voordelen van AI-technologieën beschikbaar zijn voor een breed scala aan gebruikers, van individuele onderzoekers tot grote ondernemingen.
Real-World Toepassingen: Door AI-vooruitgang te vertalen naar real-world oplossingen, stimuleren NVIDIA en Microsoft tastbare voordelen en transformeren ze industrieën over de hele wereld.