NVIDIA en Google delen een langdurige samenwerking, gebouwd op een fundament van gezamenlijke inspanningen om kunstmatige intelligentie (AI) innovatie te stimuleren en de wereldwijde gemeenschap van ontwikkelaars te ondersteunen. Deze samenwerking beperkt zich niet enkel tot de infrastructuur, maar reikt tot in de diepste krochten van de engineering expertise, met als doel de gehele computerstack te optimaliseren.
De meest recente resultaten van deze samenwerking omvatten significante bijdragen aan gemeenschapssoftware zoals JAX, OpenXLA, MaxText en llm-d. Deze diepgaande optimalisaties ondersteunen rechtstreeks Google’s vooruitstrevende Gemini model en de Gemma reeks van open-source modellen.
Bovendien is de prestatie-geoptimaliseerde NVIDIA AI software, zoals NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo en NVIDIA NIM microservices, nauw geïntegreerd in Google Cloud’s diverse platformen, waaronder Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) en Cloud Run, om de prestaties te versnellen en de AI implementatie te vereenvoudigen.
NVIDIA Blackwell nu beschikbaar op Google Cloud
Google Cloud is een pionier in het aanbieden van NVIDIA HGX B200 en NVIDIA GB200 NVL72, en integreert deze in de A4 en A4X Virtual Machines (VM).
Deze nieuwe virtuele machines, aangedreven door de Google Cloud AI Hypercomputer architectuur, zijn toegankelijk via beheerde services zoals Vertex AI en GKE, waardoor organisaties de juiste route kunnen kiezen voor het grootschalig ontwikkelen en implementeren van autonome AI applicaties. De Google Cloud A4 virtuele machines, versneld door NVIDIA HGX B200, zijn nu algemeen beschikbaar.
Google Cloud’s A4X virtuele machines bieden meer dan een miljoen floating-point operaties per seconde (FLOPS) per rack en ondersteunen naadloze schaalbaarheid naar tienduizenden GPU’s via Google’s Jupiter netwerkstructuur en NVIDIA ConnectX-7 NIC’s. Google’s derde generatie vloeistofkoeling infrastructuur zorgt voor consistente, efficiënte prestaties, zelfs voor de grootste AI workloads.
Google Gemini en NVIDIA Blackwell lokaal implementeren via Google Distributed Cloud
De geavanceerde gevolgtrekkingsmogelijkheden van Gemini ondersteunen al cloud-gebaseerde autonome AI applicaties. Echter, sommige klanten in de publieke sector, de gezondheidszorg en de financiële dienstverlening hebben deze technologie tot nu toe niet kunnen benutten vanwege strenge eisen op het gebied van data-opslag, regelgeving of beveiliging.
Met de komst van het NVIDIA Blackwell platform naar Google Distributed Cloud – Google Cloud’s volledig beheerde oplossing voor on-premise, air-gapped omgevingen en de edge – kunnen organisaties nu veilig Gemini modellen in hun eigen datacenters implementeren, waardoor autonome AI wordt ontsloten voor deze klanten.
NVIDIA Blackwell combineert baanbrekende prestaties en vertrouwelijke computerkracht op unieke wijze, waardoor gebruikersprompts en fijnafstellingsdata beschermd blijven. Dit stelt klanten in staat om te innoveren met Gemini, terwijl ze de volledige controle over hun informatie behouden, en voldoen aan de hoogste privacy- en compliance-normen. Google Distributed Cloud breidt de reikwijdte van Gemini uit, waardoor meer organisaties dan ooit tevoren gebruik kunnen maken van de volgende generatie autonome AI.
Geoptimaliseerde AI gevolgtrekking prestaties voor Google Gemini en Gemma
De Gemini modelreeks, speciaal ontworpen voor het tijdperk van autonome AI, vertegenwoordigt Google’s meest geavanceerde en functioneel complete AI modellen tot nu toe, en blinkt uit in complexe gevolgtrekkingen, codering en multi-modale begrip.
NVIDIA en Google zijn toegewijd aan prestatieoptimalisatie om ervoor te zorgen dat Gemini-gebaseerde gevolgtrekkingsworkloads efficiënt draaien op NVIDIA GPU’s, met name binnen het Google Cloud Vertex AI platform. Dit stelt Google in staat om enorme aantallen Gemini model gebruikersquery’s af te handelen op NVIDIA-versnelde infrastructuur, via Vertex AI en Google Distributed Cloud.
Bovendien is de lichtgewicht Gemma reeks van open-source modellen geoptimaliseerd voor gevolgtrekking met behulp van de NVIDIA TensorRT-LLM bibliotheek, en zal naar verwachting beschikbaar komen als een eenvoudig te implementeren NVIDIA NIM microservice. Deze optimalisaties maximaliseren de prestaties en stellen ontwikkelaars in staat om gemakkelijker toegang te krijgen tot geavanceerde AI, zodat ze hun workloads kunnen uitvoeren op een breed scala aan implementatie-architecturen, van datacenters tot lokale NVIDIA RTX-aangedreven PC’s en werkstations.
Een krachtige gemeenschap en ecosysteem van ontwikkelaars opbouwen
NVIDIA en Google Cloud ondersteunen ook de ontwikkelaarsgemeenschap door open-source frameworks zoals JAX te optimaliseren, waardoor naadloze schaalbaarheid en baanbrekende prestaties op Blackwell GPU’s mogelijk worden, zodat AI workloads efficiënt kunnen draaien op tienduizenden nodes.
Deze samenwerking overstijgt het technische niveau en lanceert ook een nieuwe ontwikkelaarsgemeenschap, mede gecreëerd door Google Cloud en NVIDIA, die experts en collega’s samenbrengt om versnelde kruisbestuiving van vaardigheden en innovatie te stimuleren.
Door superieure engineering, open-source leiderschap en een levendig ontwikkelaarsecosysteem te combineren, maken de twee bedrijven het voor ontwikkelaars gemakkelijker dan ooit tevoren om de volgende generatie AI-applicaties te bouwen, te schalen en te implementeren.
Een diepgaande analyse van het strategische belang van de NVIDIA-Google samenwerking
De samenwerking tussen NVIDIA en Google is meer dan alleen een technologische alliantie; het vertegenwoordigt een significante verschuiving in de strategische richting van het gebied van kunstmatige intelligentie. Hier zijn enkele diepgaandere observaties die de betekenis en toekomstige impact van deze samenwerking onderzoeken:
1. Versnelling van AI-innovatie:
NVIDIA’s leiderschap in GPU-technologie gecombineerd met Google’s expertise in AI-software en -platforms vormt een krachtige synergie die de snelheid van AI-innovatie kan versnellen. Door samen te werken, verleggen deze twee bedrijven de grenzen van AI en banen ze de weg voor nieuwe toepassingen in verschillende industrieën.
2. Ontwikkelaars in staat stellen:
NVIDIA en Google zijn toegewijd aan het opbouwen van een bloeiend ecosysteem van ontwikkelaars. Door tools, bronnen en ondersteuning te bieden, stellen ze ontwikkelaars in staat om gemakkelijk AI-applicaties te bouwen, te schalen en te implementeren. Deze focus op het in staat stellen van ontwikkelaars zal de adoptie van AI stimuleren en brede innovatie stimuleren.
3. Het potentiële voordeel van lokale AI-implementatie ontsluiten:
Door het NVIDIA Blackwell-platform via Google Distributed Cloud in de lokale implementatieomgeving te introduceren, worden nieuwe mogelijkheden voor bedrijven geopend. Bedrijven die voorheen geen cloud-gebaseerde AI-oplossingen konden gebruiken vanwege data-opslag, regelgeving of beveiligingsredenen, kunnen nu profiteren van de krachtige mogelijkheden van het Gemini-model in hun eigen datacenters.
4. AI-gerealiseerde optimalisatie:
Het optimaliseren van de realtimeprestaties van Gemini en Gemma voor NVIDIA GPU’s is essentieel om ervoor te zorgen dat AI-applicaties efficiënt en goedkoop kunnen worden uitgevoerd. De samenwerking tussen NVIDIA en Google stelt hen in staat om de gerealiseerde prestaties te verbeteren en de kosten van AI-implementatie te verlagen.
5. De verdere voortgang van open source AI:
NVIDIA en Google ondersteunen open source frameworks als JAX en zijn toegewijd aan de voortgang van open source AI. Deze verbintenis tot open source bevordert de samenwerking en innovatie binnen de gemeenschap en zorgt ervoor dat AI-technologieën toegankelijker zijn en op grotere schaal gebruikt kunnen worden.
6. De vooruitgang van AI vormgeven:
De samenwerking tussen NVIDIA en Google vormt de toekomst van kunstmatige intelligentie. Door samen te werken, bepalen deze twee bedrijven de ontwikkelingsrichting van AI-technologie en stellen ze nieuwe standaard voor AI-applicaties in tal van industrieën.
Specifieke technische details van de samenwerking tussen NVIDIA en Google
Hier volgt een diepgaandere verkenning van enkele van de specifieke technische details achter de NVIDIA-Google-samenwerking, waardoor er meer inzicht ontstaat in de diepte en breedte van de samenwerking:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
De NVIDIA Blackwell GPU is NVIDIA’s nieuwste GPU-architectuur, die is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van AI- en high-performance computerworkloads. De Blackwell GPU biedt baanbrekende prestaties, grotere geheugencapaciteit en ontwikkelde functies zoals vertrouwelijke computing.
2. Google Gemini-model:
Het Gemini-model is Google’s meest geavanceerde en functioneel complete AI-model tot nu toe. Het Gemini-model heeft uitstekende gevolgtrekkingscapaciteiten, multi-modaal begrip en mogelijkheden voor het genereren van code.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM is een bibliotheek die de realtimeprestaties van grote taalmodellen (LLM’s) voor NVIDIA GPU’s optimaliseert. TensorRT-LLM helpt ontwikkelaars bij het implementeren van AI-applicaties met hogere prestaties en efficiëntie.
4. NVIDIA NIM microservices:
NVIDIA NIM microservices zijn een reeks gecontaineriseerde softwarecomponenten die de implementatie en het beheer van AI-applicaties vereenvoudigen. NIM microservices helpen ontwikkelaars bij het uitvoeren van AI-workloads, waaronder datacenters en lokale NVIDIA RTX-gedreven PC’s en werkstations.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI is een platform dat een complete set tools en diensten biedt voor het bouwen, implementeren en beheren van machine learning-modellen. Vertex AI vereenvoudigt het AI-ontwikkelingsproces en helpt bedrijven om AI sneller te realiseren.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud is een oplossing waarmee bedrijven Google Cloud-diensten on-premise of in edge-omgevingen kunnen uitvoeren. Distributed Cloud stelt bedrijven in staat te profiteren van de innovatieve technologieën van Google Cloud terwijl ze voldoen aan wettelijke en data-opslageisen.
Potentiële impact van de samenwerking op verschillende industrieën
De samenwerking tussen NVIDIA en Google heeft een verreikende impact op verschillende industrieën, waaronder de gezondheidszorg, financiële diensten, de productie-industrie en de entertainmentindustrie. Hier zijn enkele voorbeelden van wat deze samenwerking in verschillende industrieën kan opleveren:
1. Gezondheidszorg:
- Verbeterde diagnose: AI kan medische beelden analyseren, zoals röntgenfoto’s en MRI’s, om ziekten in een vroeg stadium op te sporen.
- Gepersonaliseerde behandeling: AI kan behandelplannen aanpassen op basis van het genoom, de levensstijl en de medische geschiedenis van een patiënt.
- Versnelde medicijnontwikkeling: AI kan potentiële medicijndoelen identificeren en de werkzaamheid van medicijnen voorspellen.
2. Financiële diensten:
- Fraudedetectie: AI kan frauduleuze transacties identificeren en financiële criminaliteit voorkomen.
- Risicobeoordeling: AI kan kredietrisico’s beoordelen en beter geïnformeerde leningbeslissingen nemen.
- Klantenservice: AI kan klanten voorzien van persoonlijke ondersteuning en advies.
3. Productie-industrie:
- Voorspellend onderhoud: AI kan apparatuurstoringen voorspellen en onderhoud plegen voordat deze optreden.
- Kwaliteitscontrole: AI kan productdefecten detecteren en de fabricagekwaliteit verbeteren.
- Productieoptimalisatie: AI kan productieprocessen optimaliseren en de kosten verlagen.
4. Entertainment:
- Contentcreatie: AI kan realistische afbeeldingen, video’s en audio genereren.
- Gepersonaliseerde media: AI kan media-inhoud aanbevelen op basis van de interesses van de gebruiker.
- Gaming: AI kan slimmere en realistischere gamekarakters creëren.
Kortom, de samenwerking tussen NVIDIA en Google stuwt de innovatie van AI vooruit, stelt ontwikkelaars in staat en creëert nieuwe mogelijkheden voor diverse industrieën. Door hun sterke punten te combineren, geven beide bedrijven vorm aan de toekomst van AI en maken ze AI-technologieën toegankelijker en breed toepasbaar.