Windows AI onthuld: Microsoft Build 2025

Microsoft’s Build 2025, het jaarlijkse ontwikkelaarsevenement, zette de diepe integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in het Windows-besturingssysteem in de schijnwerpers. De conferentie van dit jaar bood Windows-ontwikkelaars toegang tot de hardware-agnostische AI-engine die Copilot+ PC’s aandrijft, een stap die belooft de manier waarop AI wordt opgenomen in een breed scala aan applicaties te hervormen.

Ontwikkelaars empoweren met Windows AI Foundry

Pavan Davuluri, Corporate Vice President van Windows + Devices bij Microsoft, verwoordde de visie van het bedrijf in een blogpost en benadrukte het doel om van Windows een toonaangevend platform voor ontwikkelaars te maken. Deze visie is gericht op het naadloos integreren van AI in de software-, hardware- en siliciumlagen van het besturingssysteem.

De onthulling van Windows AI Foundry markeerde een belangrijke stap in deze richting. Het platform is gericht op het bieden van een uniforme en betrouwbare omgeving die de gehele AI-ontwikkelaarslevenscyclus ondersteunt, van modelselectie en optimalisatie tot finetuning en implementatie in zowel client- als cloudomgevingen.

Windows AI Foundry verleent toegang tot Windows ML, de AI-inferentie-engine binnen Windows, via een reeks Application Programming Interfaces (API’s). Deze API’s faciliteren taal- en visietaken, waaronder:

• Tekstintelligentie: Hiermee kunnen applicaties tekstuele gegevens begrijpen en verwerken.
• Afbeeldingsbeschrijving: Automatisch beschrijvingen genereren voor afbeeldingen.
• Tekstherkenning: Tekst extraheren uit afbeeldingen en documenten.
• Aangepaste prompt: AI-prompts afstemmen op specifieke applicatiebehoeften.
• Object wissen: Ongewenste objecten uit afbeeldingen verwijderen.

Windows ML werkt als een hardware-agnostische interface naar de AI-versnellingschipsets die in pc’s worden aangetroffen, waarbij gebruik wordt gemaakt van de Onnx runtime-engine. Microsoft werkt samen met hardwarepartners om conformiteit en compatibiliteit te waarborgen, waarbij parallellen worden getrokken met de rol van de DirectX API voor game-ontwikkelaars die toegang hebben tot grafische verwerkingseenheden.

Adobe omarmt Windows ML voor verbeterde prestaties

Adobe is een van de prominente softwarebedrijven die het potentieel van de nieuwe AI-API’s in Windows onderzoekt. Volker Rölke, een Senior Machine Learning Computer Scientist bij Adobe, benadrukte de uitdagingen van het beheren van terabytes aan beelden en zware machine learning-workloads in applicaties zoals Adobe Premiere Pro en After Effects.

Rölke merkte op dat een betrouwbare Windows ML API die consistente prestaties levert op verschillende apparaten, belangrijke obstakels zou wegnemen, waardoor Adobe sneller uitzonderlijke functies kan leveren. Hij benadrukte dat Windows ML een hardware-agnostische aanpak kan faciliteren, waardoor de noodzaak voor uitgebreide systeemcontroles en besluitvorming op laag niveau wordt verminderd.

Finetuning en aanpassing: Low-Rank Adaptation en Semantic Search

Microsoft biedt ook low-rank adaptation functionaliteit, die volgens Davuluri kan worden gebruikt met aangepaste gegevens om Microsoft’s Phi Silica lokale taalmodel, geïntegreerd in Copilot+ PC’s, te finetunen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars de AI-engine personaliseren om beter aan te sluiten bij hun specifieke applicatievereisten.

Daarnaast biedt Microsoft API’s voor semantic search en knowledge retrieval. Deze API’s stellen ontwikkelaars in staat om natural language search en retrieval-augmented generation mogelijkheden in hun Windows-applicaties op te nemen, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd en intelligentere zoekfunctionaliteiten worden geboden.

Davuluri benadrukte dat Windows AI Foundry ontwikkelaars in staat stelt om hun eigen modellen te gebruiken en ze te implementeren op een reeks chipsets van AMD, Intel, Nvidia en Qualcomm, wat flexibiliteit en keuze biedt bij de hardwareselectie.

De opkomst van AI-agents: Model Context Protocol en multi-agent interacties

Naarmate het de ingebouwde AI opent voor Windows-ontwikkelaars, integreert Microsoft ook Model Context Protocol (MCP) met Windows. Deze integratie biedt een standaardframework voor AI-agents om verbinding te maken met native Windows-apps, waardoor een meer onderling verbonden en intelligent ecosysteem wordt bevorderd.

Davuluri legde uit dat MCP applicaties in staat stelt om naadloos deel te nemen aan agentic interacties, waarbij specifieke functionaliteiten worden blootgesteld om de vaardigheden en mogelijkheden van agents die lokaal op een Windows-pc zijn geïnstalleerd, te vergroten. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor automatisering en intelligente assistentie binnen de Windows-omgeving.

Satya Nadella’s visie: zakelijke flows orkestreren met AI-agents

Tijdens de openingskeynote van Build 2025 besprak Microsoft CEO Satya Nadella het transformationele potentieel van MCP bij het in staat stellen van agents om zakelijke flows te coördineren. Hij voorzag een toekomst waarin agents en multi-agent frameworks workflows op een agentic manier orkestreren voor elke rol en elk bedrijfsproces, waarbij elke bedrijfsapplicatie functioneert als een MCP-server.

Nadella is van mening dat deze mogelijkheden een game-changer zullen zijn voor ontwikkelaars die next-generation workflow- en bedrijfsprocesautomatiseringsoplossingen creëren. De mogelijkheid om naadloos AI-agents te integreren in bestaande applicaties en bedrijfsprocessen belooft nieuwe niveaus van efficiëntie en innovatie te ontsluiten.

Dieper ingaan op Windows ML: Een hardware-agnostische aanpak

Het hardware-agnostische ontwerp van Windows ML is een belangrijk onderscheidend vermogen, waardoor ontwikkelaars zich op een breed scala aan apparaten kunnen richten zonder voor elke specifieke hardwareconfiguratie afzonderlijke code te hoeven schrijven. Dit wordt bereikt door het gebruik van de ONNX Runtime, een open-source inferentie-engine die machine learning-modellen op verschillende hardwareplatforms optimaliseert en uitvoert.

Door de complexiteit van de onderliggende hardware weg te abstraheren, vereenvoudigt Windows ML het ontwikkelingsproces en stelt het ontwikkelaars in staat om zich te concentreren op het bouwen van innovatieve AI-aangedreven functies. De samenwerking met hardwarepartners zorgt ervoor dat Windows ML is geoptimaliseerd voor de nieuwste chipsets, wat de best mogelijke prestaties op elk platform levert.

Low-Rank Adaptation: AI-modellen afstemmen op specifieke behoeften

Low-Rank Adaptation (LoRA) is een techniek waarmee ontwikkelaars vooraf getrainde machine learning-modellen kunnen finetunen met een relatief kleine hoeveelheid data. Dit is vooral handig bij het omgaan met specifieke taken of datasets die afwijken van de data die is gebruikt om het oorspronkelijke model te trainen.

Door LoRA te gebruiken, kunnen ontwikkelaars Microsoft’s Phi Silica lokale taalmodel aanpassen aan hun specifieke behoeften, waardoor de nauwkeurigheid en prestaties op hun doeltaken worden verbeterd. Deze aanpassingsmogelijkheid stelt ontwikkelaars in staat om meer gespecialiseerde en effectieve AI-aangedreven applicaties te creëren.

Semantic Search en Knowledge Retrieval: Informatie toegang verbeteren

De API’s voor semantic search en knowledge retrieval bieden ontwikkelaars krachtige tools voor het bouwen van intelligente zoekmogelijkheden in hun applicaties. Deze API’s stellen applicaties in staat om de betekenis en de context van gebruikersquery’s te begrijpen, in plaats van simpelweg trefwoorden te matchen.

Hierdoor kunnen applicaties relevantere en nauwkeurigere zoekresultaten bieden, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd en het voor gebruikers gemakkelijker wordt om de informatie te vinden die ze nodig hebben. De retrieval-augmented generation mogelijkheden verbeteren deze functionaliteit verder door applicaties in staat te stellen om nieuwe content te genereren op basis van de zoekresultaten, waardoor een meer interactieve en boeiende gebruikerservaring wordt gecreëerd.

Model Context Protocol: Agentic interacties faciliteren

Model Context Protocol (MCP) is een standaardframework waarmee AI-agents kunnen communiceren en interageren met native Windows-applicaties. Dit protocol biedt een gestandaardiseerde manier voor agents om de functionaliteit van applicaties te ontdekken en te openen, waardoor ze namens de gebruiker taken kunnen uitvoeren.

Door MCP te gebruiken, kunnen ontwikkelaars applicaties creëren die naadloos integreren met AI-agents, waardoor gebruikers taken kunnen automatiseren en toegang kunnen krijgen tot informatie op een meer natuurlijke en intuïtieve manier. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor intelligente assistentie en automatisering binnen de Windows-omgeving.

De toekomst van Windows AI: Een ontwikkelaar-centrisch ecosysteem

Microsoft’s Build 2025 toonde een duidelijke visie op de toekomst van Windows AI: een ontwikkelaar-centrisch ecosysteem waarin AI naadloos is geïntegreerd in het besturingssysteem en gemakkelijk toegankelijk is voor ontwikkelaars. Het bedrijf stelt ontwikkelaars in staat met een uitgebreide set tools en API’s, waardoor het gemakkelijker dan ooit is om innovatieve AI-aangedreven applicaties te bouwen.

Door de ingebouwde AI-mogelijkheden van Windows te openen en ontwikkelaars de resources te bieden die ze nodig hebben om te slagen, bevordert Microsoft een nieuw tijdperk van AI-innovatie op het Windows-platform. Dit belooft de manier waarop we met computers omgaan te transformeren en nieuwe kansen te creëren voor zowel bedrijven als individuen.

Real-World applicaties: Industrieën transformeren met Windows AI Foundry

De mogelijkheden die Windows AI Foundry biedt, staan klaar om verschillende industrieën te revolutioneren en workflows en processen op ingrijpende manieren te beïnvloeden. Denk aan een paar potentiële applicaties:

• Gezondheidszorg: Medische afbeeldingen met grotere precisie analyseren om ziektes eerder op te sporen, behandelplannen personaliseren op basis van patiëntgegevens en administratieve taken automatiseren om medische professionals te ontlasten.
• Financiën: Frauduleuze transacties in realtime detecteren, klanten gepersonaliseerd financieel advies geven en processen voor naleving van regelgeving automatiseren.
• Productie: Productieprocessen optimaliseren, defecten in producten identificeren door middel van visuele inspectie en apparatuurstoringen voorspellen om downtime te minimaliseren.
• Retail: Winkelervaringen personaliseren, voorraadbeheer optimaliseren en winkeldiefstal detecteren met computer vision-technologie.
• Onderwijs: Gepersonaliseerde leerervaringen creëren, beoordeling en feedback automatiseren en studenten toegang bieden tot AI-aangedreven tutoren.

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de vele manieren waarop Windows AI Foundry kan worden gebruikt om industrieën te transformeren en levens te verbeteren. Naarmate ontwikkelaars de mogelijkheden van dit platform blijven onderzoeken, kunnen we verwachten dat er in de komende jaren nog meer innovatieve en impactvolle applicaties zullen ontstaan.

De kracht van samenwerking: Een bloeiend ecosysteem voor AI-innovatie

Het succes van Windows AI hangt niet alleen af van de technologie zelf, maar ook van het creëren van een bloeiend ecosysteem van ontwikkelaars, hardwarepartners en onderzoekers. Microsoft bevordert dit ecosysteem actief door middel van:

• Open-Source initiatieven: Bijdragen aan open-source projecten met betrekking tot AI en machine learning, het bevorderen van samenwerking en innovatie binnen de community.
• Ontwikkelaarsprogramma’s: Ontwikkelaars toegang bieden tot tools, resources en training om hen te helpen AI-aangedreven applicaties op Windows te bouwen.
• Hardware partnerships: Nauw samenwerken met hardwarefabrikanten om ervoor te zorgen dat Windows ML is geoptimaliseerd voor de nieuwste chipsets, wat de best mogelijke prestaties levert.
• Onderzoekssamenwerkingen: Samenwerken met universiteiten en onderzoeksinstellingen om de state of the art in AI en machine learning te verbeteren.

Door een collaboratief en ondersteunend ecosysteem te bevorderen, creëert Microsoft een omgeving waarin AI-innovatie kan floreren. Dit komt niet alleen ontwikkelaars ten goede, maar ook bedrijven en individuen die uiteindelijk zullen profiteren van de transformationele kracht van AI.

De uitdagingen aanpakken: Verantwoorde AI-ontwikkeling

Naarmate AI steeds wijdverspreider wordt, is het van cruciaal belang om de potentiële uitdagingen aan te pakken en ervoor te zorgen dat AI verantwoord wordt ontwikkeld en gebruikt. Microsoft zet zich in voor verantwoorde AI-ontwikkeling, waarbij de focus ligt op:

• Billijkheid: Ervoor zorgen dat AI-systemen eerlijk zijn en niemand discrimineren.
• Betrouwbaarheid en veiligheid: AI-systemen bouwen die betrouwbaar en veilig zijn, waardoor het risico op fouten of onbedoelde gevolgen wordt geminimaliseerd.
• Privacy en veiligheid: De privacy en veiligheid van data die door AI-systemen worden gebruikt, beschermen.
• Transparantie: AI-systemen transparanter en begrijpelijker maken, waardoor gebruikers kunnen begrijpen hoe ze werken en waarom ze bepaalde beslissingen nemen.
• Verantwoordelijkheid: Duidelijke verantwoordelijkheidslijnen vaststellen voor het gebruik van AI-systemen.

Door deze uitdagingen aan te pakken en ons te houden aan verantwoorde AI-principes, kunnen we ervoor zorgen dat AI voor het goede wordt gebruikt en dat de voordelen ervan door iedereen worden gedeeld.

Belangrijkste conclusies van Build 2025: De toekomst van AI op Windows vormgeven

Microsoft’s Build 2025 bood een glimp van de toekomst van AI op Windows en benadrukte de toewijding van het bedrijf aan:

• Democratisering van AI: AI toegankelijker maken voor ontwikkelaars van alle niveaus.
• Ontwikkelaars empoweren: Ontwikkelaars de tools en resources bieden die ze nodig hebben om innovatieve AI-aangedreven applicaties te bouwen.
• Een bloeiend ecosysteem creëren: Een collaboratief en ondersteunend ecosysteem bevorderen voor AI-innovatie.
• Verantwoorde AI-ontwikkeling: Ervoor zorgen dat AI verantwoord wordt ontwikkeld en gebruikt.

Door zich te concentreren op deze belangrijke gebieden, positioneert Microsoft Windows als een toonaangevend platform voor AI-innovatie, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor een toekomst waarin AI naadloos is geïntegreerd in ons leven en de manier waarop we werken, leren en omgaan met de wereld transformeert. Uiteindelijk betekent de aanpak van Microsoft op Build 2025 een verschuiving naar een meer collaboratief en toegankelijk AI-landschap, waardoor de kracht van machine learning beschikbaar komt voor een breder scala aan ontwikkelaars en industrieën.