Microsoft heeft onlangs een nieuwe GitHub-repository geïntroduceerd die functioneert als een laboratorium voor het verkennen van het Model Context Protocol (MCP) binnen het Microsoft Copilot Studio-ecosysteem. Dit initiatief markeert een belangrijke stap voorwaarts op het gebied van AI-gestuurde assistentie en automatisering, waardoor ontwikkelaars een praktische omgeving krijgen om te experimenteren met de mogelijkheden van de MCP en deze te benutten.
Het Model Context Protocol (MCP) begrijpen
Het Model Context Protocol, oorspronkelijk bedacht door de AI-pionier Anthropic en vervolgens open-source gemaakt, vertegenwoordigt een cruciale standaard in de evolutie van AI-assistenten. Het stelt deze intelligente agents in staat om tijdens runtime dynamisch externe tools, datarepository’s en functionele modules te ontdekken, te openen en te gebruiken. Deze dynamische mogelijkheid stelt organisaties in staat om op maat gemaakte MCP-servers te bouwen, waardoor hun interne resources en workflows effectief worden blootgesteld aan AI-copilots, terwijl strikte controle-, beveiligingsprotocollen en governancebeleid worden gehandhaafd. Het onlangs onthulde lab dient als een praktische demonstratie van hoe deze technologie naadloos kan worden geïntegreerd in de Microsoft-gerichte omgeving.
Microsoft Copilot Studio en MCP-integratie
Copilot Studio, Microsoft’s intuïtieve low-code platform voor het ontwerpen, aanpassen en implementeren van AI-gestuurde agents, heeft onlangs MCP-technologie opgenomen, zoals vorige maand werd benadrukt. Volgens Microsoft faciliteert deze integratie:
- Naadloze data source connectiviteit: Of u nu te maken hebt met aangepaste interne API’s of externe dataproviders, het MCP-protocol zorgt voor een vlotte en betrouwbare integratie binnen Copilot Studio.
- Toegang tot een bloeiende marktplaats van bestaande servers: Naast aangepaste connectoren en integraties, kunnen gebruikers nu gebruikmaken van een groeiende repository van vooraf gebouwde, MCP-compatibele connectoren die direct beschikbaar zijn in de marktplaats. Deze functionaliteit verbreedt de mogelijkheden om verbinding te maken met diverse tools, waardoor het gebruik ervan wordt versneld en vereenvoudigd.
- Veelzijdige actiemogelijkheden: MCP-servers hebben de mogelijkheid om dynamisch tools en data te leveren aan agents, waardoor de flexibiliteit wordt vergroot en tegelijkertijd de onderhouds- en integratiekosten worden verlaagd.
De integratie van Copilot Studio met het Power Platform stelt zowel zakelijke gebruikers als ervaren ontwikkelaars in staat om agents te maken die werken als zelfstandige copilots, binnen Power Platform-applicaties, of ingebed in andere applicaties zoals Microsoft Teams of websites. Deze veelzijdigheid onderstreept het aanpassingsvermogen van het platform aan een breed scala aan use cases en implementatiescenario’s.
Recente verbeteringen aan Copilot Studio
Microsoft is actief bezig geweest met het uitbreiden van de mogelijkheden van Copilot Studio en heeft onlangs een vroege toegang tot een onderzoeksvoorbeeld van de functionaliteit ‘computergebruik’ onthuld. Deze innovatieve functie stelt AI-agents in staat om visueel te communiceren met applicaties of websites, waarbij menselijke interacties worden nagebootst, zoals klikken, typen en navigeren. Tegelijkertijd introduceerde het bedrijf een nieuwe C# SDK voor de MCP, waardoor het zijn toewijding aan het bevorderen van een robuust ontwikkelingsecosysteem rond het protocol verder verstevigt.
Deze ontwikkelingen positioneren Copilot Studio gezamenlijk als een formidabel platform voor agentic AI-ontwikkeling, een vakgebied dat de laatste tijd veel aandacht heeft gekregen. De introductie van de nieuwe GitHub-repository sluit naadloos aan op dit traject en biedt ontwikkelaars de resources en tools die nodig zijn om het potentieel van MCP binnen het Copilot Studio-framework te verkennen en te benutten.
De Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP-repository
De Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP-repository omvat een diverse verzameling voorbeelden en voorbeeldcode die is afgestemd op het ondersteunen van ontwikkelaars bij hun inspanningen. Het stelt hen in staat om een MCP-server te maken, implementeren en verbinden met Microsoft Copilot Studio met behulp van het Power Platform-connectorframework.
Deze integratie maakt gebruik van het bestaande Power Platform-connectorframework, dat veilige en herbruikbare integraties tussen Microsoft Power Platform-applicaties en externe services faciliteert via gestandaardiseerde, beheerde API’s. Dit framework zorgt ervoor dat de gegevensuitwisseling en interacties tussen verschillende systemen voldoen aan de vastgestelde beveiligingsprotocollen en het governancebeleid.
Synergetische technologieën: MCP en Power Platform Connectors
Microsoft’s aankondiging van 28 april onderstreepte de synergetische relatie tussen deze twee technologieën en benadrukte hoe ze elkaar aanvullen om een verbeterde gebruikerservaring te leveren. Traditionele connectoren bieden veilige en beheerde toegang tot bekende services, terwijl MCP dynamische runtime-uitbreidbaarheid introduceert door copilots in staat te stellen nieuwe tools op aanvraag te ontdekken en te gebruiken. Door MCP-servers in te kapselen binnen het bekende connectorframework, kunnen ontwikkelaars de mogelijkheden van Copilot Studio uitbreiden zonder afbreuk te doen aan de beveiliging, compliance of controle, wat resulteert in een meer aanpasbare en krachtige AI-ervaring binnen vertrouwde bedrijfsgrenzen.
Deze aanpak slaat een delicaat evenwicht tussen de behoefte aan innovatie en de noodzaak om een veilige en conforme omgeving te handhaven. Het stelt ontwikkelaars in staat om de nieuwste AI-technologieën te benutten met inachtneming van het vastgestelde governancebeleid en de beveiligingsprotocollen.
Praktische begeleiding voor ontwikkelaars
Microsoft biedt gedetailleerde begeleiding in het lab, die ontwikkelaars door de volgende belangrijke processen leidt:
- Een MCP-server implementeren: Uitgebreide instructies voor het opzetten van een server die data, modellen en interacties kan verwerken. Dit omvat het configureren van de serveromgeving, het implementeren van de benodigde softwarecomponenten en het tot stand brengen van de communicatiekanalen tussen de server en andere systemen.
- Een aangepaste connector maken: Begeleiding bij het gebruik van de connectorinfrastructuur om een koppeling tot stand te brengen tussen de MCP-server en Copilot Studio. Dit omvat het definiëren van de eigenschappen van de connector, het specificeren van de authenticatiemethoden en het configureren van de datamapping tussen de MCP-server en Copilot Studio.
- Integreren met Copilot Studio: Gedetailleerde stappen voor het toevoegen van de MCP-server als actie binnen Copilot Studio, waardoor agents toegang krijgen tot de tools en data die door de server worden geleverd. Dit omvat het definiëren van de invoerparameters van de actie, het specificeren van de uitvoerdata en het configureren van de uitvoeringslogica van de actie.
Door deze stappen te volgen, kunnen ontwikkelaars hun MCP-servers naadloos integreren met Copilot Studio, waardoor hun AI-agents het volledige potentieel van de onderliggende data en tools kunnen benutten.
Vereisten voor het gebruik van het MCP-lab
Om het MCP-lab effectief te kunnen gebruiken, moeten ontwikkelaars aan de volgende vereisten voldoen:
- Azure-abonnement (met toegevoegde betaalmethode): Een actief Azure-abonnement is noodzakelijk om de MCP-server en gerelateerde resources te implementeren en te hosten. Het abonnement moet een geldige betaalmethode hebben om de kosten van de gebruikte Azure-services te dekken.
- GitHub-account en -login: Een GitHub-account is vereist om toegang te krijgen tot de Microsoft Copilot Studio ❤️ MCP-repository en om de voorbeeldcode en voorbeelden te downloaden. Ontwikkelaars moeten zijn ingelogd op hun GitHub-account om te communiceren met de repository.
- Copilot Studio-proefversie of ontwikkelaarsaccount: Een Copilot Studio-proefversie of ontwikkelaarsaccount is nodig om toegang te krijgen tot het Copilot Studio-platform en het te gebruiken. Dit account biedt toegang tot de functies en functionaliteiten van het platform, waardoor ontwikkelaars AI-gestuurde agents kunnen ontwerpen, bouwen en implementeren.
- Power Platform-omgeving ingericht: Een ingerichte Power Platform-omgeving is vereist om de connectoren te maken en te beheren die de MCP-server koppelen aan Copilot Studio. Deze omgeving biedt de benodigde infrastructuur en services voor het ontwikkelen en implementeren van Power Platform-applicaties en connectoren.
Deze vereisten zorgen ervoor dat ontwikkelaars over de nodige resources en toegang beschikken om het MCP-lab effectief te gebruiken en de integratie tussen MCP en Copilot Studio te verkennen.
Een praktisch voorbeeld: De grap-vertellende Copilot
Als een praktische illustratie van het integratieproces benadrukt Microsoft het maken van een Copilot Studio-agent die grappen vertelt door ze op te halen van de MCP-server. Dit leuke en boeiende voorbeeld geeft ontwikkelaars een tastbaar begrip van hoe de integratie werkt en de potentiële toepassingen van de technologie.
Aan het einde van het lab hebben ontwikkelaars een volledig functionele Copilot Studio-agent die een MCP-server gebruikt om grappen te leveren, waarmee de kracht en flexibiliteit van de integratie wordt gedemonstreerd.
Dieper ingaan op de implementatie van MCP-servers
Het implementeren van een MCP-server omvat een reeks stappen die elk bijdragen aan de functionaliteit en toegankelijkheid van de server. Het proces begint meestal met het selecteren van een geschikte hostingomgeving, zoals Azure Web Apps, dat een schaalbaar en betrouwbaar platform biedt voor het implementeren van webapplicaties.
Zodra de hostingomgeving is gekozen, moeten ontwikkelaars de instellingen van de server configureren, inclusief de netwerkconfiguratie, de beveiligingsinstellingen en de resourcetoewijzing. Deze instellingen bepalen hoe de server communiceert met de buitenwereld en hoe deze de beschikbare resources gebruikt.
Vervolgens moet de MCP-serversoftware worden geïnstalleerd en geconfigureerd. Dit omvat het downloaden van de benodigde softwarepakketten, het installeren ervan op de server en het configureren van de serverinstellingen om af te stemmen op de specifieke vereisten van de applicatie.
Ten slotte moet de MCP-server worden getest en gevalideerd om ervoor te zorgen dat deze correct functioneert. Dit omvat het verzenden van testverzoeken naar de server en het controleren of deze reageert met de verwachte resultaten.
Aangepaste connectoren maken voor naadloze integratie
Het maken van aangepaste connectoren is een cruciale stap in het integreren van MCP-servers met Copilot Studio. Connectoren fungeren als tussenpersonen, faciliteren de communicatie tussen de twee systemen en maken data-uitwisseling mogelijk.
Het proces van het maken van een aangepaste connector omvat meestal het definiëren van de metadata van de connector, inclusief de naam, beschrijving en het pictogram. Deze metadata helpt gebruikers de functie van de connector te identificeren en te begrijpen.
Vervolgens moeten de authenticatie-instellingen van de connector worden geconfigureerd. Dit bepaalt hoe de connector zich authenticeert bij de MCP-server en de nodige machtigingen verkrijgt om toegang te krijgen tot de resources.
Na authenticatie moeten de acties van de connector worden gedefinieerd. Acties vertegenwoordigen de specifieke bewerkingen die de connector kan uitvoeren op de MCP-server, zoals het ophalen van data, het maken van nieuwe records of het bijwerken van bestaande records.
Ten slotte moet de connector worden getest en gevalideerd om ervoor te zorgen dat deze correct functioneert. Dit omvat het verzenden van testverzoeken naar de connector en het controleren of deze zoals verwacht met de MCP-server communiceert.
MCP-servers integreren in Copilot Studio-workflows
Het integreren van MCP-servers in Copilot Studio-workflows stelt AI-agents in staat om de data en functionaliteiten te benutten die door de server worden geleverd. Deze integratie kan de mogelijkheden van de agents aanzienlijk verbeteren, waardoor ze complexere taken kunnen uitvoeren en meer inzichtelijke antwoorden kunnen geven.
Het integratieproces omvat meestal het toevoegen van de MCP-server als actie binnen een Copilot Studio-onderwerp. Onderwerpen vertegenwoordigen de verschillende gespreksstromen waarin de agent kan deelnemen.
Zodra de MCP-serveractie is toegevoegd aan een onderwerp, kan deze worden geconfigureerd om invoer van de gebruiker te ontvangen en data naar de MCP-server te verzenden. De server verwerkt vervolgens de data en retourneert een antwoord, dat vervolgens aan de gebruiker wordt weergegeven.
Deze integratie stelt AI-agents in staat om naadloos toegang te krijgen tot de resources die door de MCP-server worden geleverd en deze te gebruiken, waardoor ze een breed scala aan taken kunnen uitvoeren en een meer uitgebreide en gepersonaliseerde ervaring voor gebruikers kunnen bieden.
De bredere implicaties van MCP-adoptie
De adoptie van het Model Context Protocol heeft verstrekkende implicaties voor de toekomst van AI-assistenten en agentic AI-ontwikkeling. Door een gestandaardiseerd mechanisme te bieden waarmee AI-agents externe resources kunnen ontdekken en gebruiken, bevordert MCP een opener en interoperabeler ecosysteem.
Deze interoperabiliteit stelt ontwikkelaars in staat om meer geavanceerde en veelzijdige AI-agents te creëren die naadloos kunnen worden geïntegreerd met diverse systemen en data sources. Het bevordert ook innovatie door de drempels voor nieuwe ontwikkelaars te verlagen en hen in staat te stellen bestaande resources en functionaliteiten te benutten.
Bovendien verbetert MCP de beveiliging en het bestuur van AI-systemen door een centraal controlepunt te bieden voor het beheren van de toegang tot externe resources. Dit zorgt ervoor dat AI-agents alleen toegang hebben tot resources waarvoor ze gemachtigd zijn en dat alle interacties worden gelogd en gecontroleerd.
Concluderend vertegenwoordigt Microsoft’s Model Context Protocol Lab voor Copilot Studio een belangrijke stap voorwaarts in de evolutie van AI-gestuurde assistentie en automatisering. Door ontwikkelaars een praktische omgeving te bieden om de mogelijkheden van MCP te verkennen en te benutten, bevordert Microsoft innovatie en versnelt het de adoptie van deze transformatieve technologie. De integratie van MCP met Copilot Studio en het Power Platform stelt ontwikkelaars in staat om meer geavanceerde, veelzijdige en veilige AI-agents te creëren die naadloos kunnen worden geïntegreerd met diverse systemen en data sources. De toekomst van AI-assistenten is ongetwijfeld verweven met de voortdurende ontwikkeling en adoptie van standaarden zoals MCP.