Google onthulde op I/O 2025 een reeks baanbrekende updates voor de Gemini 2.5 modelreeks, samen met een innovatieve experimentele functie genaamd Deep Think, ontworpen om de redeneervermogens van het 2.5 Pro-model te verbeteren. Deze vooruitgang markeert een significante sprong voorwaarts in het vakgebied van kunstmatige intelligentie, en biedt ontwikkelaars en gebruikers ongekende niveaus van prestaties, efficiëntie en veelzijdigheid.
Het Gemini 2.5 Pro-model heeft brede erkenning gekregen van ontwikkelaars als de beste oplossing voor coderingstaken, terwijl het 2.5 Flash-model een aanzienlijke upgrade zal ontvangen. Verder introduceert Google een reeks nieuwe mogelijkheden in haar modellen, waaronder Deep Think, een experimentele verbeterde redeneermodus die specifiek is afgestemd op het 2.5 Pro-model.
In een eerdere aankondiging onthulde Google Gemini 2.5 Pro, haar meest intelligente model tot nu toe, en versnelde de release van haar I/O-update om ontwikkelaars in staat te stellen uitzonderlijke webapplicaties te creëren. Vandaag deelt het bedrijf verdere verfijningen aan de Gemini 2.5 modelreeks, met opmerkelijke prestaties:
Gemini 2.5 Pro heeft alle verwachtingen overtroffen en uitzonderlijke prestaties geleverd op academische benchmarks. Het bekleedt nu de toppositie op de WebDev Arena- en LMArena-leaderboards, waarmee het zijn status als ‘s werelds toonaangevende model voor coderings- en leertaken bevestigt.
Nieuwe functies worden geïntegreerd in zowel 2.5 Pro als 2.5 Flash, inclusief native audio-uitvoer voor een natuurlijkere en boeiendere gesprekservaring, geavanceerde beveiligingsmaatregelen en de integratie van Project Mariner’s computervaardigheden. Het 2.5 Pro-model wordt verder verbeterd met Deep Think, een experimentele modus die is ontworpen om het redeneren voor ingewikkelde wiskundige en codeerproblemen te verbeteren.
Google blijft zich inzetten voor het verbeteren van de ontwikkelaarservaring door de integratie van gedachte-samenvattingen in de Gemini API en Vertex AI. Deze samenvattingen bieden meer transparantie, uitgebreide denkbudgetten voor 2.5 Pro om meer controle te garanderen, en ondersteuning voor MCP-tools in de Gemini API en SDK voor toegang tot een breder scala aan open-source tools.
Het 2.5 Flash-model is nu universeel toegankelijk binnen de Gemini-app. Een bijgewerkte versie zal binnenkort beschikbaar zijn in Google AI Studio voor ontwikkelaars en in Vertex AI voor ondernemingen, gepland voor begin juni, en 2.5 Pro zal kort daarna volgen.
Deze opmerkelijke vooruitgang is het resultaat van de niet aflatende toewijding van de teams van Google, die zich inzetten voor het continu verbeteren van haar technologieën en het op een veilige en verantwoorde manier inzetten ervan.
Onthulling van de Superieure Prestaties van 2.5 Pro
Het 2.5 Pro-model is onlangs bijgewerkt om ontwikkelaars in staat te stellen meer interactieve en functierijke webapplicaties te creëren. De positieve feedback die is ontvangen van gebruikers en ontwikkelaars wordt zeer gewaardeerd, en er zullen voortdurend verbeteringen worden doorgevoerd op basis van gebruikersinput.
Naast zijn uitstekende prestaties op academische benchmarks, heeft de nieuwste iteratie van 2.5 Pro de toppositie veroverd op het populaire coderings-leaderboard, WebDev Arena, met een indrukwekkende ELO-score van 1415. Het leidt ook op alle leaderboards van de LMArena, die menselijke voorkeur evalueert op basis van verschillende criteria. Bovendien levert 2.5 Pro, uitgerust met een contextvenster van 1 miljoen tokens, state-of-the-art prestaties op het gebied van lange context en video-begrip.
Door LearnLM te integreren, een familie van modellen die zijn ontwikkeld in samenwerking met onderwijskundigen, is 2.5 Pro het toonaangevende model voor leren geworden. In directe vergelijkingen waarin de pedagogie en effectiviteit ervan worden geëvalueerd, gaven docenten en experts de voorkeur aan Gemini 2.5 Pro boven andere modellen in een divers scala aan scenario’s. Het overtrof ook topmodellen op alle vijf principes van leerwetenschap, die worden gebruikt om AI-systemen voor leren te construeren. Dit benadrukt de doeltreffendheid ervan in educatieve contexten, en biedt op maat gemaakte en effectieve onderwijsstrategieën.
Deep Think: De Grenzen van Redeneren Verleggen
Google onderzoekt actief de grenzen van de cognitieve mogelijkheden van Gemini en begint te experimenteren met een verbeterde redeneermodus genaamd Deep Think. Deze innovatieve modus maakt gebruik van geavanceerde onderzoekstechnieken, waardoor het model meerdere hypothesen kan evalueren voordat het een antwoord formuleert. Deze aanpak verbetert de besluitvormingsprocessen, waardoor meer geavanceerde en genuanceerde uitkomsten in complexe situaties mogelijk zijn.
Gemini 2.5 Pro Deep Think behaalde een indrukwekkende score op de 2025 USAMO, algemeen erkend als een van de meest uitdagende wiskundige benchmarks. Het blinkt ook uit op LiveCodeBench, een veeleisende benchmark voor codering op wedstrijdniveau, en behaalt een score van 84,0% op MMMU, die multimodale redenering beoordeelt. Deze resultaten onderstrepen de uitzonderlijke prestaties van Deep Think bij het omgaan met complexe taken, wat wijst op een veelbelovende toekomst voor geavanceerde AI-probleemoplossing.
Aangezien 2.5 Pro Deep Think de grenzen verlegt van wat mogelijk is, neemt Google extra tijd om grondige veiligheidsevaluaties uit te voeren en verdere input van veiligheidsexperts in te winnen. Het bedrijf zal ook geselecteerde testers toegang geven tot de Gemini API om feedback te verzamelen voordat het breed beschikbaar wordt gesteld. Deze voorzichtige en weloverwogen aanpak is erop gericht om een verantwoorde inzet van geavanceerde AI-technologie te waarborgen.
Introductie van een Verbeterde 2.5 Flash
Het 2.5 Flash-model, bekend om zijn efficiëntie en kosteneffectiviteit, is verfijnd over talloze dimensies. Het heeft verbeteringen laten zien over kritieke benchmarks voor redeneren, multimodaliteit, code-afhandeling en lange context, terwijl het tegelijkertijd efficiënter is geworden en 20-30% minder tokens gebruikt in evaluaties. Dit benadrukt de geoptimaliseerde prestaties en het geoptimaliseerde resource management.
De nieuwe 2.5 Flash is momenteel beschikbaar voor preview in Google AI Studio voor ontwikkelaars, in Vertex AI voor bedrijfsapplicaties en in de Gemini-app voor algemene gebruikers. Het is gepland voor algemene beschikbaarheid begin juni, waardoor het toegankelijk is voor productieomgevingen.
Nieuwe Mogelijkheden van Gemini 2.5
Verbeteringen aan Native Audio Output en de Live API
De Live API introduceert een preview-versie van audiovisuele input en native audio-output dialoog, waardoor gebruikers conversatie-ervaringen kunnen creëren met een natuurlijkere en expressievere Gemini. Deze functie maakt meer boeiende en interactieve applicaties mogelijk. De mogelijkheid voor de AI om levensechte audio-reacties te produceren, verbetert de gebruikersinteractie aanzienlijk door een meer intuïtieve manier van communiceren te creëren.
De Live API stelt gebruikers in staat om de toon, het accent en de spreekstijl van het model te sturen. Het model kan bijvoorbeeld worden geïnstrueerd om een dramatische stem aan te nemen bij het vertellen van een verhaal. Het ondersteunt ook tool-gebruik, waardoor het namens de gebruiker zoekopdrachten kan uitvoeren. De flexibiliteit in stembeheersing en toegang tot externe tools maakt het model buitengewoon veelzijdig en waardevol in diverse toepassingsscenario’s.
Gebruikers kunnen experimenteren met verschillende vroege functies, waaronder:
Affectieve Dialoog: Het model detecteert emotie in de stem van de gebruiker en reageert dienovereenkomstig. Deze functionaliteit voegt lagen van emotionele intelligentie toe aan de AI, waardoor de interactie persoonlijker wordt.
Proactieve Audio: Het model negeert achtergrondgesprekken en weet wanneer het moet reageren, waardoor onderbrekingen worden geminimaliseerd en de duidelijkheid wordt verbeterd. Deze functie verbetert de kwaliteit van de interactie, waardoor efficiëntere en meer gefocuste communicatie mogelijk is.
Denken in de Live API: Het model maakt gebruik van de denkvermogens van Gemini om complexere taken te ondersteunen. Dit maakt diepere analyse en afweging mogelijk bij het aanpakken van complexe taken, waardoor het uitzonderlijk waardevol is op gebieden die nauwkeurige en inzichtelijke oplossingen vereisen.
Google brengt ook nieuwe previews uit voor text-to-speech functionaliteit in zowel 2.5 Pro als 2.5 Flash. Deze bieden als eerste in hun soort ondersteuning voor meerdere sprekers, waardoor text-to-speech met twee stemmen via native audio-uitvoer mogelijk is. Deze functie is vooral waardevol voor het creëren van boeiende verhalen en dialogen in multimedia-applicaties.
Net als Native Audio dialoog is text-to-speech expressief en kan het subtiele nuances vastleggen, zoals gefluister. Het ondersteunt meer dan 24 talen en schakelt naadloos tussen deze talen, waardoor het een veelzijdige tool is voor wereldwijde communicatie. Deze subtiliteiten in taalgebruik verrijken de gebruikerservaring en faciliteren een meer genuanceerd en persoonlijk communicatieproces.
Deze text-to-speech mogelijkheid zal later vandaag beschikbaar zijn in de Gemini API.
Verbeterde Computer Interface
Google introduceert Project Mariner’s computergebruiksmogelijkheden in de Gemini API en Vertex AI. Toonaangevende bedrijven zoals Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company en Cartwheel onderzoeken het potentieel ervan. Google kijkt uit naar een bredere uitrol voor ontwikkelaars om deze zomer met deze mogelijkheid te experimenteren, wat de weg vrijmaakt voor innovatieve projecten en oplossingen. De mogelijkheid om AI-modellen rechtstreeks te integreren met computerinterfaces leidt tot meer gestroomlijnde, productieve workflow-oplossingen in diverse industrieën.
Superieure Beveiligingsmaatregelen
Google heeft haar bescherming tegen beveiligingsdreigingen, zoals indirecte prompt-injecties, aanzienlijk versterkt. Dit omvat het insluiten van kwaadaardige instructies in gegevens die worden opgehaald door een AI-model. Google’s nieuwe beveiligingsaanpak heeft de beschermingsgraad van Gemini tegen indirecte prompt-injectie aanvallen tijdens tool-gebruik aanzienlijk verhoogd, waardoor Gemini 2.5 de veiligste modelfamilie tot nu toe is. Deze verbeterde beveiliging verzekert gebruikers van een veilige, betrouwbare ervaring bij het adopteren van AI-gestuurde oplossingen.
Een Verbeterde Ontwikkelaarservaring
Gedachte-samenvattingen
Zowel 2.5 Pro als Flash zullen nu gedachtesamenvattingen bevatten in de Gemini API en in Vertex AI. Deze samenvattingen nemen de ruwe gedachten van het model en organiseren ze in een duidelijke indeling met kopteksten, belangrijke details en informatie over modelacties, zoals wanneer ze tools gebruiken. Door inzicht te bieden in het analytische proces van de AI, helpen gedachte-samenvattingen bij het begrijpen en debuggen van problemen binnen AI-systemen, waardoor de efficiëntie en het systeemontwerp worden verbeterd.
Met een meer gestructureerde, gestroomlijnde indeling van het denkproces van het model, zullen ontwikkelaars en gebruikers de interacties met Gemini-modellen gemakkelijker te begrijpen en te debuggen vinden.
Denkbudgetten
Google lanceerde 2.5 Flash met denkbudgetten om ontwikkelaars meer controle te geven over de kosten door latentie en kwaliteit in evenwicht te brengen. Deze mogelijkheid is nu uitgebreid naar 2.5 Pro, waardoor je meer fijnafstemmingsopties krijgt. Door de gebruikte tokens te beheren en resources te optimaliseren, kunnen ontwikkelaars het juiste evenwicht bereiken tussen rekenkosten en oplossingseffectiviteit, waardoor AI-implementatie zowel economisch als efficiënt wordt.
Dit geeft volledige controle over het aantal tokens dat een model gebruikt om na te denken voordat het reageert, of zelfs om de denkvermogens uit te schakelen.
Gemini 2.5 Pro met budgetten zal de komende weken algemeen beschikbaar zijn voor stabiel productiegebruik, samen met het algemeen beschikbare model.
Ondersteuning voor MCP-tools
Google heeft native SDK-ondersteuning toegevoegd voor Model Context Protocol (MCP)-definities in de Gemini API voor eenvoudigere integratie met open-source tools. Verschillende implementatiemethoden, zoals MCP-servers en gehoste tools, worden onderzocht om het voor gebruikers gemakkelijker te maken om agentische applicaties te bouwen. Dit verbetert de AI-ontwikkelomgeving door een breder scala aan opties voor tool-integratie en samenwerking aan projecten.
Continue innovatie is essentieel in de voortdurende toewijding om de modellen en de ontwikkelaarservaring te verbeteren, waardoor ze efficiënter, performanter en responsiever op feedback van ontwikkelaars worden. Verdubbel de breedte en diepte van fundamenteel onderzoek om de grens van de mogelijkheden van Gemini te verleggen. Er komt nog meer in de toekomst.