Fujitsu Limited en Headwaters Co., Ltd., een vooraanstaande leverancier van AI-oplossingen, hebben met succes veldproeven afgerond van een innovatieve generatieve AI-oplossing. Deze geavanceerde technologie is ontworpen om de efficiëntie van het maken van overdrachtsrapporten voor cabinepersoneel bij Japan Airlines Co., Ltd. (JAL) te stroomlijnen en te verbeteren. De proeven, die plaatsvonden van 27 januari tot 26 maart 2025, hebben opmerkelijke tijdsbesparingen aangetoond en beloven een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop cabinepersoneel hun workflows beheert.
De Uitdaging van Overdrachtsrapporten
Momenteel investeren JAL-cabinepersoneelsleden een aanzienlijke hoeveelheid tijd en moeite in het maken van uitgebreide overdrachtsrapporten. Deze rapporten zijn essentieel voor het waarborgen van een naadloze informatieoverdracht tussen inkomend en uitgaand cabinepersoneel, evenals grondpersoneel. De rapporten bevatten doorgaans details over passagiersbehoeften, veiligheidsproblemen, de status van de apparatuur en alle andere relevante informatie die moet worden gecommuniceerd. De nauwgezette aard van deze rapporten, hoewel cruciaal voor de operationele efficiëntie en de veiligheid van de passagiers, kan een tijdrovende taak zijn, waardoor waardevolle tijd wordt afgeleid van directe passagiersinteractie en andere kritieke taken.
Fujitsu en Headwaters erkenden deze uitdaging en probeerden een oplossing te ontwikkelen die de last van het cabinepersoneel zou verlichten, met behoud van de nauwkeurigheid en volledigheid van de overdrachtsrapporten. Hun oplossing maakt gebruik van de kracht van generatieve AI om het rapportageproces te automatiseren en te stroomlijnen, waardoor cabinepersoneel zich kan concentreren op het bieden van uitzonderlijke service en het waarborgen van het welzijn van de passagiers.
De Innovatieve AI-Oplossing
Om de uitdaging van tijdrovende rapportgeneratie aan te pakken, maakten Fujitsu en Headwaters gebruik van de mogelijkheden van Microsofts Phi-4, een compact maar krachtig taalmodel (SLM) dat specifiek is geoptimaliseerd voor offline omgevingen. Deze strategische keuze stelde hen in staat om de noodzaak van een groot taalmodel (LLM) dat constante cloudconnectiviteit vereist te omzeilen. In plaats daarvan creëerden ze een chatgebaseerd systeem dat toegankelijk is op tablets, waardoor cabinepersoneel efficiënt rapporten kan genereren tijdens en na vluchten, zelfs in de afwezigheid van een internetverbinding.
De on-device aard van de oplossing biedt verschillende belangrijke voordelen. Allereerst zorgt het voor de privacy en veiligheid van gegevens, aangezien gevoelige informatie binnen de grenzen van het apparaat blijft en niet via een netwerk hoeft te worden verzonden. Dit is vooral belangrijk in de luchtvaartindustrie, waar databeveiliging van het grootste belang is.
Ten tweede garandeert de offline functionaliteit dat de oplossing altijd beschikbaar is, ongeacht de beschikbaarheid van internetconnectiviteit. Dit is cruciaal voor cabinepersoneel dat vaak opereert in gebieden met beperkte of geen netwerkdekking.
Ten slotte minimaliseert het gebruik van een klein taalmodel (SLM) de computerbronnen die nodig zijn om de AI uit te voeren, waardoor het geschikt is voor implementatie op tablets met beperkte verwerkingskracht en batterijduur.
De proeven toonden aan dat de oplossing niet alleen helpt bij het maken van hoogwaardige rapporten, maar ook een aanzienlijke vermindering bereikt van de tijd die aan rapportgeneratie wordt besteed. Dit vertaalt zich in een verhoogde efficiëntie voor cabinepersoneel, waardoor ze meer tijd kunnen besteden aan passagierszorg en andere essentiële taken.
Rollen en Verantwoordelijkheden
De succesvolle implementatie van deze innovatieve oplossing was het resultaat van een gezamenlijke inspanning van Fujitsu en Headwaters, waarbij elk bedrijf zijn unieke expertise en middelen bijdroeg.
Fujitsu, gebruikmakend van zijn Fujitsu Kozuchi AI-service, nam de verantwoordelijkheid op zich voor het finetunen van Microsoft Phi-4 met behulp van JAL’s uitgebreide historische rapportgegevens. Dit proces omvatte het trainen van het AI-model om de specifieke taal, terminologie en formatteringconventies te begrijpen die worden gebruikt in JAL’s overdrachtsrapporten. Door het AI-model af te stemmen op de specifieke behoeften van JAL’s cabinepersoneel, zorgde Fujitsu ervoor dat de gegenereerde rapporten nauwkeurig, relevant en gemakkelijk te begrijpen zouden zijn.
Headwaters daarentegen richtte zich op het ontwikkelen van een bedrijfsspecifieke generatieve AI-applicatie met behulp van Phi-4. Dit omvatte het gebruik van kwantiseringstechnologie om het AI-model te optimaliseren voor efficiënte prestaties op tablets in offline omgevingen. De AI-consultants van Headwaters speelden een cruciale rol bij het analyseren van bestaande workflows, het identificeren van verbeterpunten en het ontwerpen van de gebruikersinterface voor het chatgebaseerde systeem. Ze gaven ook begeleiding bij de AI-implementatie, voerden grondige evaluaties van de proeven uit en beheerden het agile ontwikkelingsproces. Bovendien bouwden de AI-engineers van Headwaters een fine-tuning omgeving voor Fujitsu Kozuchi en boden ze technische ondersteuning voor optimalisatie die is afgestemd op de specifieke gebruiksomgeving van JAL.
Expertperspectieven
Shinichi Miyata, Hoofd van Cross-Industry Solutions Business Unit, Global Solutions Business Group, Fujitsu Limited
Shinichi Miyata sprak zijn enthousiasme uit over de succesvolle toepassing van generatieve AI in de cabineactiviteiten van Japan Airlines. Hij benadrukte de gezamenlijke proof-of-concept als een belangrijke stap voorwaarts in het bevorderen van het gebruik van generatieve AI in offline omgevingen. Miyata benadrukte het potentieel van deze technologie om de activiteiten te transformeren in verschillende industrieën en rollen waar netwerktoegang beperkt is. Hij schreef het succes van de samenwerking toe aan de uitzonderlijke voorstellingsvermogen van Headwaters in combinatie met de technologische expertise van Fujitsu. Vooruitkijkend herhaalde Miyata de toewijding van Fujitsu om zijn partnerschap met Headwaters te versterken om de bedrijfsuitbreiding van klanten te ondersteunen en maatschappelijke uitdagingen aan te pakken.
Yosuke Shinoda, CEO, Headwaters Co., Ltd.
Yosuke Shinoda sprak zijn eer uit om deel uit te maken van het initiatief om de efficiëntie van het gebruik van generatieve AI voor cabinepersoneelrapportage aan te tonen, samen met Fujitsu en Japan Airlines (JAL). Hij benadrukte het vermogen van de technologie om de tijd te verminderen die nodig is om overdrachtsrapporten voor te bereiden en te corrigeren, en benadrukte de grote belofte voor voortgezet gebruik. Shinoda betuigde zijn dank aan Microsoft Japan voor zijn uitstekende technische mogelijkheden en ondersteuning. Hij sprak zijn enthousiasme uit om te blijven samenwerken met Fujitsu om JAL te ondersteunen bij de praktische toepassing van generatieve AI.
Keisuke Suzuki, Executive Officer, Head of Digital Technology Division, Japan Airlines Co., Ltd.
Keisuke Suzuki sprak zijn genoegen uit over het uitvoeren van de proof-of-concept voor een generatieve AI-oplossing die gericht is op het verbeteren van de efficiëntie van de cabinepersoneelactiviteiten door de samenwerking met Fujitsu en Headwaters. Hij benadrukte dat JAL, door gebruik te maken van generatieve AI, de creatie van overdrachtsrapporten wil stroomlijnen en de last van cabinepersoneelsleden wil verminderen, zodat ze meer persoonlijke en attente service aan elke klant kunnen bieden. Suzuki sprak zijn verwachting uit om de klantenservice verder te verbeteren via dit initiatief.
Tadashi Okazaki, Corporate Executive Officer, Senior Managing Director, Cloud & AI Solutions Business Division, Microsoft Japan Co., Ltd.
Tadashi Okazaki sprak zijn dank uit voor de gelegenheid om dit voorbeeld van SLM-gebruik aan boord van vliegtuigen (offline) te laten zien, met behulp van Fujitsu Kozuchi voor Japan Airlines. Hij benadrukte het project als een innovatief initiatief binnen Microsoft Japan, een bewijs van de hoge technische capaciteiten en het sterke partnerschap tussen Fujitsu en Headwaters. Okazaki sprak zijn overtuiging uit dat dit zal bijdragen aan de verdere ontwikkeling van de AI-initiatieven van Japan Airlines en de vliegveiligheid en Japanse gastvrijheid zal verbeteren.
Toekomstplannen
Voortbouwend op het succes van de veldproeven, zetten Fujitsu en Headwaters zich in om hun testinspanningen voort te zetten in de richting van een productie-implementatie voor JAL. Hun uiteindelijke doel is om de generatieve AI-oplossing te integreren in JAL’s bestaande generatieve AI-platform, waardoor een naadloze en geïntegreerde workflow voor cabinepersoneelsleden ontstaat.
Daarnaast is Fujitsu van plan om de mogelijkheden van Fujitsu Kozuchi uit te breiden door SLM’s op te nemen die zijn afgestemd op specifieke soorten werk. Dit stelt organisaties in staat om de kracht van generatieve AI te benutten voor een breed scala aan taken, van klantenservice tot data-analyse.
Beide bedrijven zijn toegewijd aan het ondersteunen van JAL’s operationele transformatie via AI, het bijdragen aan het oplossen van problemen, het verbeteren van de klantenservice en het aanpakken van uitdagingen in de industrie. Ze geloven dat AI het potentieel heeft om een revolutie teweeg te brengen in de luchtvaartindustrie, waardoor deze efficiënter, veiliger en klantgerichter wordt.
Deze samenwerking tussen Fujitsu, Headwaters en Japan Airlines vertegenwoordigt een belangrijke stap voorwaarts in de toepassing van generatieve AI in de luchtvaartindustrie. Door gebruik te maken van de kracht van AI om de workflows van cabinepersoneel te stroomlijnen, effenen deze bedrijven de weg voor een toekomst waarin technologie werknemers in staat stelt om uitzonderlijke service te bieden en de algehele passagierservaring te verbeteren. De succesvolle veldproeven demonstreren het potentieel van on-device generatieve AI-oplossingen om de activiteiten in verschillende industrieën te transformeren waar netwerktoegang beperkt is, waardoor nieuwe mogelijkheden voor efficiëntie, productiviteit en innovatie ontstaan. Terwijl Fujitsu en Headwaters hun AI-aanbod blijven verfijnen en uitbreiden, zijn ze klaar om een leidende rol te spelen bij het vormgeven van de toekomst van werk.