De opkomst van DeepSeek, met zijn innovatieve architectuur en kosteneffectieve technologie, heeft dit jaar de aandacht getrokken van de wereldwijde tech- en durfkapitaalgemeenschappen. De opkomst van DeepSeek betekent een versnelling van de integratie van AI in verschillende industrieën.
Tijdens het “Technology Restructuring Value – 2025 Equity Investment Spring Forum”, georganiseerd door 21st Century Business Herald en het Tsinghua University School of Economics and Management Executive Education Center, bespraken experts uit de academische wereld, de industrie en investeringen de impact van DeepSeek, AI-toepassingen in robotica en gezondheidszorg, en strategieën om de uitdagingen van AI aan te pakken.
DeepSeek’s Opkomst: Een Showcase van Chinese Innovatie
‘China heeft laten zien dat het in staat is om in te halen op gebieden als nieuwe energievoertuigen en grootschalige modellen’, merkte Chu Xiaojie, General Manager of Strategic Cooperation bij GalaxySpace, op. ‘De opkomst van DeepSeek benadrukt de mogelijkheden voor gedifferentieerde ontwikkeling in China. Een vergelijkbare trend is ook te zien in de commerciële ruimtevaartsector.’
Chu Xiaojie wees erop dat China na decennia van ontwikkeling het potentieel heeft om de Verenigde Staten te evenaren in de traditionele ruimtevaart. Echter, in de afgelopen 5-10 jaar hebben Amerikaanse commerciële ruimtevaartbedrijven, onder leiding van SpaceX, gezorgd voor baanbrekende innovatie in de industrie, zowel technologisch als commercieel.
Pei Wanchen, Managing Partner bij Xineng Venture Capital, gelooft dat de betekenis van DeepSeek niet alleen ligt in de lagere trainingskosten in vergelijking met ChatGPT, maar ook in het vermogen om basiskennis te democratiseren over verschillende segmenten van de Chinese samenleving. Individuen kunnen snel uitgebreide antwoorden op hun vragen krijgen via de intelligente zoekmogelijkheden van DeepSeek. DeepSeek biedt echter oppervlakkige in plaats van diepgaande kennis, omdat het openbaar beschikbare informatie aggregeert, wat inherent een tijdsverschil heeft. Diepgaand begrip vereist individuele interpretatie en daaropvolgende beoordeling.
Xineng Venture Capital heeft met name geïnvesteerd in Muuxi Integrated Circuit, een upstream-speler in de AI large model-industrie. Pei Wanchen legde uit dat het team grondige interviews en due diligence heeft uitgevoerd met bijna alle binnenlandse GPU-chipbedrijven voordat ze besloten om in Muuxi te investeren.
Zij gelooft dat Muuxi’s vroege samenwerking met Zhejiang University om kerntechnologieën voor in eigen land geproduceerde high-performance GPU’s aan te pakken en een gelokaliseerde GPU-leveringsketen en een compleet applicatie-ecosysteem op te bouwen, het bedrijf een duidelijk voordeel geeft. Toen DeepSeek op het toneel verscheen, paste het technische team van Muuxi zich snel aan en voltooide de compatibiliteitstests met Muuxi GPU’s op de dag van de open-source release. Dit maakte Muuxi GPU’s de eerste in eigen land geproduceerde chips die volledig compatibel waren. In samenwerking met Lenovo lanceerde Muuxi de eerste binnenlandse DeepSeek all-in-one oplossing op basis van de “Lenovo server/workstation + Muuxi training en inferentie geïntegreerde binnenlandse GPU + onafhankelijk algoritme” architectuur. Dit is een belangrijke stap voor Muuxi in het binnenlandse AI-ecosysteem en demonstreert de toewijding van lokale bedrijven aan continue innovatie in large models en AI. Muuxi geeft nieuwe impulsen aan de intelligente transformatie van verschillende industrieën door middel van innovatieve doorbraken in de binnenlandse AI-infrastructuur.
Zhang Miao, medeoprichter en COO van Lingbao CASBOT, benadrukte de significante verschillen tussen embodied large models die in robotica worden gebruikt en de meer gangbare DeepSeek-, ChatGPT- en Doubao-modellen. Het simpelweg implementeren van een generiek large model op een robot zal alleen resulteren in een ‘mensvormige luidspreker’ in plaats van een functionele robot.
Embodied large models worden getraind met behulp van een combinatie van virtuele en real-world data. Modellen die in gesimuleerde omgevingen zijn getraind, vertonen vaak behoorlijke prestaties wanneer ze worden overgebracht naar real-world robots, maar er zijn nog steeds verschillen. Om dit aan te pakken, vult het team de trainingsdata aan met real-world operationele data die op de taaklocatie van de robot wordt verzameld. Deze hybride trainingsaanpak verbetert de bruikbaarheid van embodied large models en de algehele prestaties van de robot.
Zhang Miao merkte dit jaar een duidelijke trend op in de richting van de volwassenheid en implementatie van verschillende robotische producten en technologieën. Op commercieel gebied worden Lingbao’s robots gebruikt in verschillende B-end toepassingen, waaronder industriële productie, noodhulp en ondergrondse operaties, met kleinschalige massaproductie gepland voor dit jaar. In de C-end markt gaat het bedrijf, als gevolg van de voortdurende beleids- en regelgevingsontwikkeling, voornamelijk met het publiek in gesprek via B2C-interacties.
Versnelling van AI-toepassingen in de Gezondheidszorg
Met de komst van het DeepSeek-tijdperk in de technologiesector, versnellen ook de AI-toepassingen in de gezondheidszorg. Li Feiyu, Executive Director en Deputy General Manager van Yimai Sunshine, verklaarde dat de kern van medische beeldvorming is om zowel de acquisitie als de generatie van beeldvormingsdata, als de analyse en interpretatie van deze data effectief te verwerken. DeepSeek kan de efficiëntie van de analyse van beeldvormingsdata en de diagnostische effectiviteit verbeteren door deep learning toe te passen op multimodale beeldvormings-big data.
Een CT-scan van de borst voor screening op longnodules levert bijvoorbeeld meer dan 100 afbeeldingen op, waardoor handmatige beoordeling door radiologen tijdrovend is. Bovendien worden kleine longnodules, slechts enkele millimeters groot, gemakkelijk gemist. AI-aangedreven beeldvormingstools zoals DeepSeek kunnen snel en grondig afbeeldingen analyseren en subtiele laesies identificeren die mogelijk over het hoofd worden gezien door het menselijk oog.
DeepSeek heeft ook de adoptie van een businessmodel gefaciliteerd dat beeldvormingsapparatuur combineert met AI-diensten, waardoor hardwarefabrikanten doorlopende inkomsten kunnen genereren door AI-diensten te verkopen na de eerste productverkoop. Bovendien kunnen AI-tools zoals DeepSeek helpen bij het genereren van gestructureerde rapporten, die beeldvormingsdata standaardiseren en normaliseren, waardoor de algehele kwaliteit ervan wordt verbeterd. Dit bevordert ook de opkomst van medische datahandel- en licentiediensten.
Zheng Hongzhe, Vice President en President of Strategy and Marketing bij Yuyue Medical, merkte op dat AI-technologie, geïllustreerd door DeepSeek, een sterk vermogen demonstreert om multimodale data te verwerken, waardoor het zeer geschikt is voor toepassingen in de sector van medische apparatuur voor thuisgebruik.
Yuyue Medical richt zich voornamelijk op drie chronische ziekten: aandoeningen van de luchtwegen, hypertensie en diabetes. Deze aandoeningen overlappen elkaar vaak, wat resulteert in uitgebreide datasets. Yuyue gebruikt voortdurend nieuwe technologieën om conventionele single-point data aan te vullen met extra dimensies, waardoor de nauwkeurigheid van de data wordt verbeterd.
Ten tweede is de enorme hoeveelheid data die door medische apparatuur voor thuisgebruik wordt gegenereerd, moeilijk voor individuele patiënten om te interpreteren, waardoor er behoefte ontstaat om complexe data te vereenvoudigen voor een gemakkelijker begrip en gebruik. AI heeft een immens potentieel om deze uitdaging aan te gaan door gepersonaliseerde data-inzichten en waarde te bieden. Vanuit dit perspectief kan AI een belangrijke ondersteunende rol spelen, of zelfs gedeeltelijk rollen vervangen zoals gezondheidsmanagers, voedingsdeskundigen en specialisten in oefenrevalidatie in bepaalde gebieden. In een thuissituatie kan AI bijvoorbeeld niet-diagnostische aanbevelingen geven over uitgebreid gezondheidsmanagement, voedingsmanagement en oefengezondheid om individuen te helpen hun levensstijl te optimaliseren.
De toepassing van AI-technologie introduceert ook bepaalde uitdagingen, zoals hallucinaties en databeveiligingsproblemen. Li Feiyu gelooft dat databeveiliging een onvermijdelijk probleem is bij AI-toepassingen, vooral gezien de gevoeligheid van medische data. Het trainen van AI-tools zoals DeepSeek vereist grote hoeveelheden patiëntdata, waaronder persoonlijke informatie, klinische details en beeldvormingsdata. Elke datalek zou de rechten en privacy van patiënten kunnen schaden.
‘We waarborgen de beveiliging en vertrouwelijkheid van beeldvormingsdata tijdens opslag, verzending en gebruik. We houden ons strikt aan de nationale regelgeving door data-anonimisering en verschillende technische maatregelen te gebruiken om ervoor te zorgen dat data legaal, conform en veilig kan worden gebruikt’, aldus Li Feiyu.
Wei Qiang, Professor en Head of the Department of Management Science and Engineering aan de Tsinghua University School of Economics and Management, die de rondetafelgesprek leidde, concludeerde dat het thema van het forum ‘Technology Restructuring Value’ was, maar ongeacht hoe technologie waarde herstructureert, moet het in overeenstemming zijn met menselijke kennis, gezond verstand, moraliteit en ethiek. Terwijl technologie in verschillende scenario’s wordt onderzocht, moet menselijke kennis worden ingebed om te bepalen welke taken door mensen en welke door machines moeten worden uitgevoerd. ‘Een echt nuttig systeem voor de mensheid is geen volledige vervanging van mensen, maar eerder een systeem waarin mensen zich op een hoger niveau engageren en begeleiden, en dat is waar onze echte waarde ligt.’