Claude Web Integreert MCP: Eén Klik Toegang tot 10 Apps, Ontwikkelaars Kunnen Nieuwe Integraties Creëren in 30 Minuten
Anthropic’s Claude maakt furore met zijn nieuwste update, waarbij het Model Context Protocol (MCP) in zijn webversie wordt geïntegreerd. Deze verbetering, gekoppeld aan een verbeterde Research-functie, belooft een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop gebruikers interageren met en de kracht van grote taalmodellen (LLM’s) benutten. Momenteel beschikbaar voor Max-, Team- en Enterprise-gebruikers, met plannen om uit te breiden naar Pro-gebruikers, signaleren deze updates een aanzienlijke verschuiving naar een meer onderling verbonden en veelzijdig AI-ecosysteem.
Het Begin van ‘Alles als een App’
De integratie van MCP in de webinterface van Claude heeft aanzienlijke opwinding veroorzaakt binnen de tech-community. Sommige waarnemers uit de industrie speculeren dat deze stap het begin zou kunnen inluiden van een tijdperk waarin ‘alles een app is’. De implicaties zijn verreikend en zouden mogelijk een nieuw tijdperk van SaaS (Software as a Service) kunnen inluiden, aangedreven door geavanceerde AI-modellen.
De mogelijkheid om aangepaste websites en MCP’s te verbinden, opent een wereld aan mogelijkheden. Gebruikers hebben nu toegang tot intelligente functionaliteiten die voorheen dure SaaS-abonnementen vereisten. Deze verschuiving zou kunnen leiden tot een golf van open-source software (OSS) ontwikkeling, aangezien ontwikkelaars de kracht van LLM’s benutten om innovatieve en toegankelijke tools te creëren.
Naast de MCP-integratie heeft Claude ook aangekondigd dat de webzoekfunctie nu beschikbaar is voor alle betalende gebruikers, waardoor de toegankelijkheid en het nut verder worden vergroot.
Inzicht in MCP: De Type-C van AI
Het Model Context Protocol (MCP) is een communicatieprotocol dat is ontwikkeld door Anthropic om naadloze integratie tussen grote taalmodeltoepassingen en externe gegevensbronnen en tools te faciliteren. Dit protocol stelt AI-modellen in staat om toegang te krijgen tot de contextuele gegevens die ze nodig hebben om hoogwaardige, taakrelevante reacties te genereren.
MCP heeft brede erkenning en adoptie binnen de industrie gekregen en wordt snel een open standaard. Anthropic ziet MCP als de ‘Type-C interface’ voor AI-toepassingen, een universele connector die interoperabiliteit en uitbreidbaarheid mogelijk maakt.
Aanvankelijk was de MCP-functionaliteit beperkt tot de desktopclient van Claude, waardoor gebruikers configuratiebestanden moesten wijzigen om het gebruik ervan mogelijk te maken. Dit vormde een technische barrière voor sommige gebruikers. De integratie van MCP in de webversie van Claude neemt deze barrière weg, waardoor het toegankelijk wordt voor een breder publiek. De huidige integratie omvat ondersteuning voor 10 applicaties, waaronder codeplatform GitLab, betalingstool PayPal en cloudserviceprovider Cloudflare.
Bovendien kunnen ontwikkelaars gebruikmaken van de documentatie van Anthropic of andere oplossingen die ingebouwde OAuth-authenticatie, transportverwerking en integratie-implementatie bieden om hun eigen geïntegreerde applicaties in slechts 30 minuten te creëren. Dit ontwikkelingsgemak stelt ontwikkelaars in staat om snel aangepaste AI-gestuurde oplossingen te bouwen en te implementeren.
De Kracht van MCP Tonen: Real-World Toepassingen
Anthropic heeft de mogelijkheden van MCP gedemonstreerd aan de hand van verschillende overtuigende use-cases. Deze voorbeelden illustreren hoe MCP de productiviteit kan verbeteren, workflows kan stroomlijnen en nieuwe mogelijkheden kan ontsluiten voor door AI aangedreven applicaties.
Atlassian Confluence en Jira Integratie
In één voorbeeld krijgt Claude de taak om een document te beoordelen in Atlassian’s Confluence, een populaire tool voor documentcollaboratie, met betrekking tot een aankomend offsite-evenement. Op basis van de informatie in het document kan Claude een gedetailleerd plan voor het evenement maken.
Na het maken van het plan krijgt Claude de opdracht om het plan toe te voegen aan Jira, Atlassian’s projecttrackingtool. Deze naadloze integratie tussen verschillende applicaties benadrukt de kracht van MCP om complexe taken te automatiseren en de samenwerking te verbeteren.
Zapier Automatisering
Een andere demonstratie toont de integratie van Claude met Zapier, een automatiseringstool die verschillende webapplicaties verbindt. Claude krijgt de opdracht om de kalender van de gebruiker te openen en aankomende afspraken te vermelden.
De integratie gaat verder dan alleen het vermelden van afspraken. Gebruikers kunnen Claude ook vragen om meer informatie te verstrekken over de personen die in de kalender worden genoemd. Claude heeft dan toegang tot aanvullende informatie om een gedetailleerd profiel van elke persoon te genereren, wat aantoont dat het informatie uit meerdere bronnen kan synthetiseren.
Intercom Klantenondersteuning
Het laatste voorbeeld is de integratie van Claude met Intercom, een AI-gestuurde klantenservicesoftware. Claude krijgt de taak om een technisch probleem op te lossen dat door een gebruiker is gemeld. Om het probleem te diagnosticeren, heeft Claude via MCP toegang tot feedbackrecords van gebruikers.
De geraadpleegde informatie omvat details over het probleem van de gebruiker, evenals de systeemomgeving waarin het probleem zich voordeed. Door deze gegevens te analyseren, kan Claude een uitgebreide analyse van het probleem geven en mogelijke oplossingen voorstellen.
Verbeterde Onderzoeksmogelijkheden: Diepere Inzichten, Duidelijkere Citaten
Naast de MCP-integratie is de Research-functie van Claude ook aanzienlijk verbeterd. Deze upgrade stelt Claude in staat om meer diepgaande onderzoeken uit te voeren met behulp van een breder scala aan gegevensbronnen.
De verbeterde Research-functie stelt Claude in staat om ‘diepgaander onderzoek te doen in honderden interne en externe bronnen’. Gebruikers kunnen complexe onderzoekstaken starten door op de knop ‘Onderzoek’ te klikken.
Claude zal het verzoek vervolgens opsplitsen in kleinere, meer beheersbare delen, diepgaand onderzoek naar elk onderdeel uitvoeren en een uitgebreid rapport genereren waarin de bevindingen worden samengevat.
De toegangsrechten voor de Research-functie zijn ook uitgebreid. Naast webzoekopdrachten en Google Workspace ondersteunt de Research-functie nu MCP-applicaties, waardoor Claude toegang heeft tot gegevens uit een breder scala aan bronnen.
Bovendien biedt Claude nu duidelijke citaten bij het integreren van informatie uit verschillende bronnen, die rechtstreeks naar het originele materiaal linken. Deze transparantie zorgt ervoor dat gebruikers de nauwkeurigheid van de gepresenteerde informatie kunnen verifiëren en de bronnen kunnen traceren die zijn gebruikt om het rapport te genereren.
Anthropic demonstreerde de kracht van de verbeterde Research-functie door Claude de opdracht te geven een onderzoeksrapport samen te stellen met behulp van meer dan 500 referentiematerialen. Claude voltooide de taak in ongeveer een half uur, wat aantoont dat het efficiënt grote hoeveelheden gegevens kan synthetiseren.
De Toekomst van AI: Onderling Verbonden, Toegankelijk en Krachtig
De integratie van MCP in de webversie van Claude, in combinatie met de verbeterde Research-functie, vertegenwoordigt een belangrijke stap voorwaarts in de evolutie van AI. Deze verbeteringen maken AI toegankelijker, veelzijdiger en krachtiger, waardoor gebruikers de kracht van LLM’s op nieuwe en innovatieve manieren kunnen benutten.
De mogelijkheid om naadloos te integreren met externe gegevensbronnen en tools opent een wereld aan mogelijkheden voor door AI aangedreven applicaties. Van het automatiseren van complexe taken tot het bieden van gepersonaliseerde klantenondersteuning, AI staat klaar om de manier waarop we leven en werken te transformeren.
Naarmate MCP breder wordt geaccepteerd en een industriestandaard wordt, kunnen we verwachten dat er nog meer innovatieve toepassingen zullen ontstaan. De toekomst van AI is onderling verbonden, toegankelijk en krachtig, en Claude loopt voorop.
Het gemak waarmee ontwikkelaars nu hun eigen integraties kunnen creëren, democratiseert de toegang tot AI-technologie verder. Door de drempel te verlagen, stelt Anthropic ontwikkelaars in staat om aangepaste AI-gestuurde oplossingen te bouwen die voldoen aan de specifieke behoeften van hun gebruikers.
De verbeterde Research-functie heeft ook aanzienlijke implicaties voor kennisontdekking en het ophalen van informatie. Door toegang te bieden tot een breder scala aan gegevensbronnen en duidelijke citaten te verstrekken, stelt Claude gebruikers in staat om grondiger en betrouwbaarder onderzoek te doen.
De combinatie van MCP-integratie en verbeterde onderzoeksmogelijkheden maakt Claude tot een krachtige tool voor zowel individuen als organisaties. Of je nu een ontwikkelaar bent die een aangepaste AI-gestuurde applicatie bouwt of een onderzoeker die nieuwe inzichten wil ontdekken, Claude heeft iets te bieden.
Deze updates onderstrepen Anthropic’s toewijding aan het bouwen van AI die zowel krachtig als verantwoordelijk is. Door transparantie, toegankelijkheid en interoperabiliteit prioriteit te geven, helpt Anthropic een toekomst vorm te geven waarin AI iedereen ten goede komt.
De voortdurende evolutie van Claude en andere grote taalmodellen belooft industrieën opnieuw vorm te geven en de grenzen te herdefiniëren van wat mogelijk is. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal het essentieel zijn om ervoor te zorgen dat deze technologieën worden ontwikkeld en ingezet op een manier die ethisch, verantwoord en afgestemd is op menselijke waarden. De integratie van MCP en de verbeteringen aan de onderzoeksfunctie in Claude zijn positieve stappen in die richting.