Het landschap van kunstmatige intelligentie (AI) ondergaat een seismische verschuiving. De Verenigde Staten behouden hun voorsprong in de ontwikkeling van AI-modellen en produceren maar liefst 40 significante modellen alleen al in 2024. Echter, een nieuwe concurrent nadert snel de prestatiekloof: China. Volgens het laatste Artificial Intelligence Index Report duidt dit op een mogelijke transformatie in de wereldwijde AI-race, wat wijst op een toekomst waarin de VS misschien niet de enige dominante kracht is.
De krimpende prestatiekloof
Jarenlang waren de VS de onbetwiste kampioen in het bouwen van geavanceerde AI-modellen. Toch heeft China ijverig gewerkt aan het verbeteren van de kwaliteit van zijn eigen modellen. In 2023 bestond er een aanzienlijk prestatieverschil tussen Chinese en Amerikaanse modellen, gemeten aan de hand van industriestandaard benchmarks zoals Massive Multitask Language Understanding (MMLU) en HumanEval (die codeerprestaties beoordeelt). Het verschil was significant en vertegenwoordigde een dubbelcijferige discrepantie. Snel vooruit naar 2024, en deze kloof is drastisch gekrompen en heeft bijna de pariteit bereikt.
Deze bijna convergentie in prestaties is een bewijs van China’s gerichte inspanningen en strategische investeringen in AI-ontwikkeling. De vooruitgang van het land is niet louter incrementeel; ze vertegenwoordigen een substantiële sprong voorwaarts in zijn AI-capaciteiten.
China’s AI-arsenaal: Nieuwe modellen ontstaan
China’s snelle vooruitgang kan worden toegeschreven aan de opkomst van nieuwe en krachtige AI-modellen, waaronder:
- Alibaba’s Qwen-serie: Deze modellen zijn ontworpen voor een breed scala aan toepassingen en tonen Alibaba’s toewijding aan het bevorderen van AI-technologie.
- DeepSeek’s R1: DeepSeek’s R1 richt zich op specifieke taken en industrieën en vertegenwoordigt een gerichte benadering van AI-ontwikkeling.
- ManusAI: Dit model benadrukt de groeiende diversiteit in China’s AI-landschap en komt tegemoet aan gespecialiseerde behoeften en toepassingen.
- Tencent’s Hunyuan Turbo S: Een product van een van China’s techgiganten, Hunyuan Turbo S onderstreept de toewijding van het land om voorop te blijven lopen op het gebied van AI-technologie.
Deze modellen zijn niet slechts theoretische constructies; het zijn tastbare producten van China’s investeringen en onderzoeks inspanningen, die de ambitie van het land aantonen om te concurreren met wereldleiders in de AI-ruimte.
Investering als katalysator
De verbetering van China’s AI-capaciteiten is rechtstreeks verbonden met zijn substantiële investeringen in drie cruciale gebieden:
- AI-infrastructuur: China heeft middelen gestoken in het bouwen van een robuuste AI-infrastructuur, waaronder datacenters, krachtige computerfaciliteiten en geavanceerde netwerken.
- Geavanceerde computertechnologie: China erkent het belang van verwerkingskracht en heeft zwaar geïnvesteerd in het ontwikkelen en verwerven van geavanceerde computermogelijkheden, waardoor zijn onderzoekers complexe AI-modellen kunnen trainen en implementeren.
- Door de staat gesponsord onderzoek: De Chinese overheid heeft een cruciale rol gespeeld bij het bevorderen van AI-ontwikkeling door middel van door de staat gesponsorde onderzoeksinitiatieven, waarbij ze financiering en steun verleent aan universiteiten, onderzoeksinstellingen en particuliere bedrijven.
Deze veelzijdige aanpak heeft een vruchtbare bodem gecreëerd voor AI-innovatie, waardoor Chinese onderzoekers en ontwikkelaars kunnen experimenteren, herhalen en uiteindelijk significante doorbraken kunnen realiseren.
De kostenfactor: Een verhaal van twee modellen
Een interessant aspect van China’s AI-ontwikkeling is het vermogen om concurrerende modellen te produceren tegen een fractie van de kosten in vergelijking met zijn Amerikaanse tegenhangers. Een opmerkelijk voorbeeld is een goedkoop model dat in slechts twee maanden is ontwikkeld met een investering van minder dan $6 miljoen. Dit staat in schril contrast met de gerapporteerde $100 miljoen die OpenAI heeft uitgegeven aan het trainen van zijn GPT-4-model.
Deze kosteneffectiviteit benadrukt China’s vindingrijkheid en efficiëntie in AI-ontwikkeling. Het suggereert ook dat China AI-technologie zou kunnen democratiseren, waardoor deze toegankelijker wordt voor een breder scala aan gebruikers en organisaties.
De AI-race: Agenten en infrastructuur
De wereldwijde AI-race gaat niet alleen over het bouwen van betere modellen; het gaat ook over het ontwikkelen van agentische mogelijkheden en de infrastructuur om deze te ondersteunen. Deze bredere race heeft de aandacht getrokken van de grootste techgiganten en academische instellingen over de hele wereld.
Agentische mogelijkheden verwijzen naar het vermogen van AI-systemen om autonoom en intelligent te handelen in complexe omgevingen. Dit omvat taken zoals plannen, besluitvorming en probleemoplossing. Het ontwikkelen van deze mogelijkheden vereist niet alleen geavanceerde algoritmen, maar ook een robuuste infrastructuur om hun implementatie en werking te ondersteunen.
Belangrijkste spelers in de AI-arena
In 2024 kwam OpenAI naar voren als de toonaangevende organisatorische bijdrager aan de ontwikkeling van AI-modellen en bracht zeven opmerkelijke AI-modellen uit. Deze prestatie versterkt OpenAI’s positie als een belangrijke speler op het gebied van algemene AI-systemen.
Google volgde op de voet en lanceerde zes significante modellen en versterkte zijn al lang bestaande leiderschap in machine learning (ML) innovatie. De afgelopen tien jaar staat Google consequent in de voorhoede van AI-onderzoek en -ontwikkeling en heeft het sinds 2014 maar liefst 186 opmerkelijke modellen bijgedragen, meer dan het dubbele van de volgende speler op de lijst.
Andere belangrijke spelers zijn:
- Meta: Met 82 modellen die sinds 2014 zijn ontwikkeld, heeft Meta aanzienlijke bijdragen geleverd aan AI, met name op gebieden zoals natuurlijke taalverwerking en computervisie.
- Microsoft: Microsoft heeft in dezelfde periode 39 modellen ontwikkeld, wat zijn toewijding aantoont om AI te integreren in zijn producten en diensten.
Deze bedrijven ontwikkelen niet alleen AI-modellen; ze geven ook vorm aan de toekomst van AI-technologie door hun onderzoeks-, ontwikkelings- en implementatie inspanningen.
De opkomst van Chinese bedrijven
Alibaba, die China’s groeiende aanwezigheid in de fundamentele AI-ontwikkeling vertegenwoordigt, stond in 2024 op de derde plaats met vier opmerkelijke modellen. Dit duidt op een significante verschuiving in het wereldwijde innovatielandschap, waar Chinese bedrijven niet alleen de implementatie opschalen, maar ook bijdragen aan grensverleggend onderzoek en modelontwerp.
Het succes van Alibaba is een bewijs van China’s strategische investeringen in AI en zijn vermogen om onderzoek te vertalen in tastbare producten en diensten. Naarmate Chinese bedrijven blijven innoveren en nieuwe AI-technologieën ontwikkelen, zullen ze een steeds belangrijkere rol spelen in de wereldwijde AI-race.
Academische krachtpatsers
Academische instellingen spelen een cruciale rol bij het stimuleren van AI-innovatie door onderzoek, onderwijs en talentontwikkeling. Van de academische instellingen zijn Carnegie Mellon University, Stanford University en Tsinghua University sinds 2014 het meest productief geweest, met respectievelijk 25, 25 en 22 opmerkelijke modellen.
Deze universiteiten doen niet alleen baanbrekend onderzoek; ze leiden ook de volgende generatie AI-onderzoekers en -ingenieurs op, waardoor een constante stroom van talent wordt gewaarborgd om toekomstige innovatie te stimuleren.
Onderzoeksvolume: China leidt de weg
Naast de modelkwaliteit leidt China de wereld in AI-onderzoeksvolume. In 2023 waren Chinese onderzoekers goed voor 23,2% van alle AI-gerelateerde publicaties, vergeleken met 15,2% uit Europa en slechts 9,2% uit India. Het aandeel van China is sinds 2016 gestaag gegroeid, terwijl de Europese bijdragen afnamen en de Amerikaanse publicatie output stagneerde.
Deze dominantie in onderzoeksvolume duidt op China’s toewijding aan het bevorderen van AI-kennis en zijn vermogen om toptalent op het gebied van AI aan te trekken en te behouden.
AI-chipverbod: Een kleine tegenslag?
Ondanks het Amerikaanse verbod op de levering van AI-chips is China uitgegroeid tot de tweede grootste natie in termen van het produceren van AI-modellen voor tekst, afbeeldingen, video en audio. Van een totaal van 1.328 AI large language models (LLM’s) wereldwijd, was 36% afkomstig uit China, waarmee het na de VS op de tweede plaats staat.
Deze veerkracht demonstreert China’s vermogen om obstakels te overwinnen en zijn vastberadenheid om zelfvoorzienend te worden in AI-technologie.
Invloed versus volume: De VS heeft nog steeds een voorsprong
Hoewel China leidt in volume van AI-modellen en onderzoekspublicaties, behouden de VS nog steeds een voorsprong in invloed. Amerikaanse instellingen leverden de meerderheid van de top 100 meest geciteerde AI-papers van de afgelopen drie jaar.
Dit suggereert dat hoewel China snel inhaalt in termen van kwantiteit, de VS nog steeds een aantal van de meest impactvolle en invloedrijke AI-onderzoeken produceert.
Een wereldwijd gedistribueerd AI-ecosysteem
Het rapport belichtte opmerkelijke prestaties uit regio’s zoals het Midden-Oosten, Latijns-Amerika en Zuidoost-Azië, wat de opkomst signaleert van een meer wereldwijd gedistribueerd AI-innovatie-ecosysteem. Dit suggereert dat AI-ontwikkeling niet langer beperkt is tot een paar dominante spelers, maar steeds meer gedecentraliseerd en toegankelijk wordt voor een breder scala aan landen en regio’s.
De rol van Europa
Frankrijk was de toonaangevende Europese natie in 2024 met drie opmerkelijke modellen. Over het algemeen zagen echter alle belangrijke regio’s, waaronder de VS, China en de EU, een daling van het aantal opmerkelijke modellen dat werd uitgebracht in vergelijking met 2023. Deze daling kan te wijten zijn aan verschillende factoren, zoals toegenomen concurrentie, verschuivende onderzoeksprioriteiten of de groeiende complexiteit van AI-ontwikkeling.