Een Richtingwijziging
Baichuan, een van de oorspronkelijke ‘Zes Tijgers’, vierde onlangs haar tweede verjaardag door een significante verschuiving in focus aan te kondigen. CEO Wang Xiaochuan benadrukte de noodzaak om de activiteiten te stroomlijnen en zich te concentreren op de gezondheidszorgsector. Deze ommekeer staat in schril contrast met de aanvankelijke visie van het bedrijf om een fundamenteel model te ontwikkelen dat vergelijkbaar is met China’s versie van OpenAI.
Evenzo heeft Zero One, een ander lid van de groep, opgericht door Kai-Fu Lee, een overgang naar een ‘kleine maar verfijnde’ strategie aangekondigd. De startup heeft haar aanvankelijke aspiraties om een AI 2.0-platform te bouwen en de komst van Artificial General Intelligence (AGI) te versnellen, laten varen. Deze trend, zoals opgemerkt door Xpin, betekent een transformatie van ambitieuze tijgers naar meer pragmatische ‘kittens’.
De DeepSeek Schokgolf
De strategiewijziging broeide onder de oppervlakte voordat deze algemeen duidelijk werd. Volgens tech-expert Wang Wenguang, auteur van Large Model Knowledge Graph, hadden tal van Chinese bedrijven de training van Large Language Models (LLM’s) al gestaakt vanwege de prohibitieve kosten.
De lancering van DeepSeek R1 in januari stuurde schokgolven door de industrie, waardoor veel kleine en middelgrote ondernemingen zich realiseerden dat ze simpelweg niet konden concurreren. Deze realisatie veroorzaakte een collectieve ommekeer onder de Zes Tijgers, waarbij ze zich afwendden van AGI-ontwikkeling en zich richtten op andere, meer gespecialiseerde domeinen.
Baichuan en Zero One hebben het pre-trainen van modellen helemaal opgegeven en richten zich in plaats daarvan op AI-toepassingen in de gezondheidszorg. MiniMax heeft haar B2B-activiteiten teruggeschroefd en verlegt haar focus naar overzeese markten met applicaties voor videocreatie. Zhipu AI, Moonshot AI en Character AI blijven actief binnen de open-source community, maar geen van allen heeft tot nu toe een tool geproduceerd die DeepSeek R1 overtreft.
Momenteel richten de ‘Zes Kittens’ zich steeds meer op de B2B Software as a Service (SaaS)-markt – een gebied dat wordt gezien als ‘minder innovatief’ binnen het bredere AI-landschap. Deze markt is echter niet zonder uitdagingen. Wang Wenguang wijst erop dat de technische drempels om een groot taalmodelplatform te ontwikkelen niet bijzonder hoog zijn.
‘Het kostte me ongeveer een half jaar om zelf zo’n platform te ontwikkelen. Ik denk dat het moeilijk is om met dit product geld te verdienen via een bedrijf, maar een individu kan er nog steeds een druppeltje inkomen mee verdienen,’ aldus Wang.
Er zijn nu ongeveer duizend soortgelijke platforms op de markt en ze zijn gemakkelijk te repliceren. ‘Ik werk samen met B2B-ondernemingen en lever diensten voor slechts 40.000-50.000 RMB – een prijs waarmee grote bedrijven niet kunnen concurreren,’ voegde Wang eraan toe.
De Toekomst van AI in China
Industrie-experts zijn het grotendeels eens met de beoordeling van Kai-Fu Lee dat in de toekomst alleen DeepSeek, Alibaba en ByteDance fundamentele modellen in China zullen blijven ontwikkelen.
‘Startups die LLM-technologie blijven nastreven, zullen waarschijnlijk falen. Het meest veelbelovende is absoluut DeepSeek, gevolgd door Alibaba en ByteDance. De leider zal naar verwachting 50-80% van het marktaandeel innemen, waarbij de rest mogelijk 10% inneemt. De kernvraag is: wie creëert AGI als eerste? Dat bedrijf is de uiteindelijke winnaar,’ merkte Jiang Shao op, een AI-specialist bij een financieel bedrijf.
DeepSeek bekleedt momenteel een leidende positie en profiteert van een combinatie van technisch idealisme, een getalenteerd personeelsbestand en aanzienlijke middelen. Wang Wenguang is van mening dat het bedrijf wereldwijde dominantie zou kunnen bereiken als het ervoor kiest zijn technologie agressief te commercialiseren.
Volgens Xpin is data uitgegroeid tot een kritische differentiator in een omgeving waar het identificeren van de uiteindelijke winnaar onzeker blijft. ‘Om een concurrentievoordeel te creëren, is de beslissende factor welke data je bezit, omdat iedereen het model kan gebruiken,’ benadrukte Gao Peng, een technologie-expert bij Alibaba.
Of ze zich nu richten op de ontwikkeling van fundamentele modellen of op de B2B-markt, AI-startups staan voor aanzienlijke hindernissen bij het creëren van transformatieve doorbraken. Zonder unieke data-activa of jarenlange opgebouwde ervaring hebben ze moeite om een duurzaam concurrentievoordeel te vestigen. Deze realiteit heeft de ‘Zes AI Tijgers’ van China ertoe aangezet hun ambities terug te schroeven en kansen te zoeken om te overleven binnen een snel evoluerend AI-ecosysteem.
De Zoektocht naar Levensvatbare Niches
De strategische verschuivingen die door de ‘Zes Tijgers’ zijn ondernomen, benadrukken de intense concurrentie en de hoge toetredingskosten tot de fundamentele AI-modelarena. Naarmate deze bedrijven hun middelen heroriënteren, onderzoeken ze actief gespecialiseerde niches binnen het bredere AI-landschap. De gezondheidszorgsector biedt bijvoorbeeld een aantrekkelijke kans voor AI-gedreven oplossingen, variërend van diagnostische tools tot gepersonaliseerde behandelplannen.
Het betreden van de gezondheidszorgmarkt vereist echter meer dan alleen technologisch kunnen. Het vereist een diepgaand begrip van medische workflows, wettelijke vereisten en privacy-kwesties van patiënten. Startups die zich in deze ruimte wagen, moeten strategische partnerschappen aangaan met zorgverleners, vertrouwen opbouwen bij patiënten en navigeren door een complex regelgevingslandschap.
Ook de B2B SaaS-markt biedt een breed scala aan mogelijkheden voor AI-toepassingen, van het automatiseren van klantenservice-interacties tot het optimaliseren van supply chain-logistiek. Deze markt is echter ook zeer competitief, met tal van gevestigde spelers en een constante instroom van nieuwe toetreders. Om in deze ruimte te slagen, moeten startups zich onderscheiden door superieure productkwaliteit, uitzonderlijke klantenservice en innovatieve prijsmodellen.
Het Data Imperatief
In de race om geavanceerde AI-oplossingen te ontwikkelen, is data uitgegroeid tot een cruciale differentiator. Bedrijven met toegang tot grote, kwalitatief hoogwaardige datasets hebben een significant voordeel bij het trainen en finetunen van hun modellen. Deze datasets kunnen afkomstig zijn uit verschillende bronnen, waaronder klantinteracties, sensordata en publiekelijk beschikbare informatie.
Het simpelweg bezitten van grote hoeveelheden data is echter niet genoeg. De data moet op de juiste manier worden samengesteld, opgeschoond en gelabeld om de nauwkeurigheid en relevantie ervan te garanderen. Bovendien moeten bedrijven robuuste data governance-beleid ontwikkelen om de privacy te beschermen en te voldoen aan wettelijke vereisten.
Het belang van data heeft geleid tot een sterke toename van de vraag naar data scientists en data engineers. Deze professionals beschikken over de vaardigheden en expertise om inzichten uit data te halen, machine learning-modellen te bouwen en AI-oplossingen op schaal te implementeren. Naarmate het AI-landschap zich blijft ontwikkelen, zal het vermogen om de kracht van data te benutten steeds crucialer worden voor succes.
De Talentenoorlog
De AI-industrie wordt gekenmerkt door een felle concurrentie om talent. Bedrijven rekruteren actief topingenieurs, onderzoekers en productmanagers van over de hele wereld. De vraag naar AI-talent overtreft ruimschoots het aanbod, waardoor de salarissen stijgen en er een zeer mobiel personeelsbestand ontstaat.
Om toptalent aan te trekken en te behouden, moeten bedrijven competitieve compensatiepakketten, uitdagende werkopdrachten en mogelijkheden voor professionele groei bieden. Ze moeten ook een cultuur van innovatie, samenwerking en continu leren bevorderen.
Bovendien investeren bedrijven in trainings- en ontwikkelingsprogramma’s om hun bestaande personeelsbestand bij te scholen. Deze programma’s omvatten een breed scala aan onderwerpen, waaronder machine learning, deep learning, natural language processing en computer vision. Door te investeren in de vaardigheden van hun werknemers kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze het talent hebben dat ze nodig hebben om te concurreren in het snel evoluerende AI-landschap.
Het Regelgevingslandschap
De AI-industrie wordt geconfronteerd met toenemend toezicht van regelgevers over de hele wereld. Regeringen worstelen met de ethische, sociale en economische implicaties van AI en ontwikkelen nieuwe wetten en regels om deze zorgen aan te pakken.
Deze regels omvatten een breed scala aan kwesties, waaronder dataprivacy, algoritmische vertekening en het gebruik van AI in kritieke toepassingen. Bedrijven moeten op de hoogte blijven van deze regelgevingsontwikkelingen en ervoor zorgen dat hun AI-oplossingen voldoen aan alle toepasselijke wet- en regelgeving.
Bovendien moeten bedrijven transparant zijn over hoe hun AI-systemen werken en hoe ze worden gebruikt. Ze moeten ook verantwoordelijk zijn voor de beslissingen die door hun AI-systemen worden genomen. Door transparantie en verantwoordelijkheid te omarmen, kunnen bedrijven vertrouwen opbouwen bij hun klanten en stakeholders.
De Weg Voorwaarts
De strategische verschuivingen die door de ‘Zes Tijgers’ zijn ondernomen, onderstrepen de uitdagingen en kansen waarmee AI-startups in China worden geconfronteerd. Hoewel de fundamentele modelarena gedomineerd blijft door een paar grote spelers, zijn er nog steeds tal van mogelijkheden voor startups om levensvatbare niches te creëren binnen het bredere AI-landschap.
Om te slagen, moeten startups zich richten op het ontwikkelen van gespecialiseerde AI-oplossingen die specifieke klantbehoeften aanpakken. Ze moeten ook prioriteit geven aan datakwaliteit, talentacquisitie en naleving van de regelgeving. Door een pragmatische aanpak te omarmen en zich te concentreren op het leveren van tastbare waarde, kunnen AI-startups gedijen in het snel evoluerende Chinese AI-ecosysteem. De reis van tijger naar kitten zou zomaar de noodzakelijke evolutie kunnen zijn voor overleving op lange termijn en duurzame groei.
Het ecosysteem van AI (Artificial Intelligence) is een voortdurend evoluerend landschap. De AI-industrie in China heeft een significante verschuiving doorgemaakt, waarbij een aantal bekende AI-startups hun strategieën hebben aangepast. De “Zes Tijgers,” een groep Chinese AI-startups die ooit ambitieus waren om de Verenigde Staten te overtreffen en OpenAI voorbij te streven, herijken nu hun strategieën. Deze bedrijven worden geconfronteerd met uitdagingen bij het opschalen en concurreren met spelers zoals DeepSeek en zoeken naar nieuwe wegen voor overleving en groei.
Diversificatie en Specialisatie
Een van de belangrijkste lessen die uit deze verschuiving kan worden getrokken, is de noodzaak voor diversificatie en specialisatie. Het algemene modelpad kan kostbaar en concurrerend zijn, vooral als je te maken hebt met gevestigde spelers met aanzienlijke middelen. Door zich te richten op specifieke niches kunnen startups een concurrentievoordeel opbouwen en waarde leveren op een manier die grotere bedrijven misschien over het hoofd zien.
De beslissing van Baichuan om zich te concentreren op de gezondheidszorgsector is een goed voorbeeld van deze strategie. Door hun expertise in AI te combineren met een diepgaand begrip van de gezondheidszorg, kunnen ze oplossingen ontwikkelen die zijn afgestemd op de unieke behoeften van de industrie. Dit kan hen helpen om zich te onderscheiden van de concurrentie en een loyaal klantenbestand op te bouwen.
Het Belang van Data
Een andere cruciale factor voor succes in de AI-industrie is data. Bedrijven met toegang tot grote hoeveelheden data van hoge kwaliteit hebben een significant voordeel bij het trainen van hun modellen en het verbeteren van hun prestaties. Dit is een van de redenen waarom DeepSeek, Alibaba en ByteDance zo goed gepositioneerd zijn om het AI-landschap in China te leiden.
Data is echter niet alleen belangrijk voor het trainen van modellen. Het kan ook worden gebruikt om inzichten te genereren, beslissingen te nemen en de klantervaring te verbeteren. Bedrijven die data effectief kunnen benutten, zullen eerder succesvol zijn in de AI-industrie.
Samenwerking en Partnerschappen
Naast diversificatie, specialisatie en data zijn samenwerking en partnerschappen essentieel voor succes in de AI-industrie. Startups hebben vaak moeite om toegang te krijgen tot de middelen en expertise die ze nodig hebben om te groeien. Door samen te werken met andere bedrijven, onderzoeksinstituten en overheidsinstanties kunnen ze toegang krijgen tot nieuwe markten, technologieën en talent.
De samenwerking tussen AI-startups en traditionele industrieën is bijzonder veelbelovend. Door hun expertise in AI te combineren met de domeinkennis van gevestigde spelers, kunnen ze innovatieve oplossingen creëren die waarde leveren voor beide partijen.
De Rol van de Overheid
De Chinese overheid speelt een belangrijke rol in de ontwikkeling van de AI-industrie. De overheid heeft een reeks beleidsmaatregelen en initiatieven geïmplementeerd om de groei van de industrie te stimuleren, waaronder financiële steun, belastingvoordelen en regelgevingshervormingen.
De overheid heeft ook een aantal nationale AI-strategieën gelanceerd, waarin haar visie voor de toekomst van AI in China wordt uiteengezet. Deze strategieën benadrukken het belang van innovatie, samenwerking en ethische overwegingen.
Ethische Overwegingen
Naarmate AI steeds vaker wordt ingezet, is het belangrijk om de ethische implicaties van de technologie te overwegen. AI kan worden gebruikt om beslissingen te nemen die van invloed zijn op het leven van mensen, en het is essentieel dat deze beslissingen eerlijk, transparant en verantwoordelijk worden genomen.
Bedrijven die AI ontwikkelen en inzetten, moeten ethische overwegingen prioriteit geven en stappen ondernemen om ervoor te zorgen dat hun systemen op een verantwoorde manier worden gebruikt. Dit omvat het ontwikkelen van ethische richtlijnen, het implementeren van toezichtmechanismen en het betrekken van stakeholders bij het besluitvormingsproces.
De Toekomst van AI
De AI-industrie is nog in een vroeg stadium van ontwikkeling, en er is nog veel ruimte voor groei en innovatie. Naarmate de technologie zich blijft ontwikkelen, zal AI een steeds grotere rol spelen in ons leven. Het is essentieel dat we AI op een verantwoorde en ethische manier ontwikkelen en inzetten, zodat we de voordelen van de technologie kunnen realiseren en de risico’s kunnen minimaliseren.