De digitale marketingwereld ondergaat een ingrijpende verandering, waarbij de traditionele nadruk op klikken verschuift naar een nieuw paradigma dat draait om merkvermeldingen. De opkomst van ChatGPT en andere grote taalmodellen (LLM’s) dwingt bedrijven hun strategieën te herzien en prioriteit te geven aan het opbouwen van een sterke, geloofwaardige online aanwezigheid die resoneert met AI-gestuurde zoek- en aanbevelingssystemen.
De generatieve AI-revolutie en de impact ervan op zoeken
De opkomst van generatieve AI vormt een aanzienlijke uitdaging voor conventionele zoekmachines. Een treffende illustratie van deze verstoring kwam toen Apple’s senior vice president of services een recente daling in Safari-webbrowsen onthulde voor het eerst in twee decennia, waarbij de verschuiving werd toegeschreven aan gebruikers die LLM’s omarmen.
Hoewel Google deze beweringen heeft betwist, door te stellen dat zijn zoekmachine nog steeds een algemene querygroei ervaart, suggereren alternatieve datapunten dat de invloed van ChatGPT op consumentengedrag, met name op het gebied van online winkelen, onmiskenbaar is.
ChatGPT als winkelcompagnon
Datos, een onderzoeksbureau, voerde een onderzoek uit dat aantoonde dat Amazon.com het meest bezochte domein was waarnaar werd verwezen vanuit de zoekfunctie van ChatGPT tussen eind oktober en half januari, goed voor een aanzienlijk percentage van 9,13% van al het verkeer. E-commerce domeinen ontvingen als geheel 12,65% van de verwijzingen van ChatGPT, alleen achter nieuws (21,42%) en academische (17,81%) domeinen.
Deze groeiende trend van consumenten die AI gebruiken om te winkelen, vereist een fundamentele verschuiving in de manier waarop marketeers merkzichtbaarheid benaderen.
Optimaliseren voor LLM’s: een nieuwe marketingimperatief
Traditionele marketingstrategieën draaien al lang om zoekmachineoptimalisatie (SEO) praktijken die gericht zijn op het verbeteren van de ranking van een website in Google-zoekresultaten. Deze praktijken richten zich doorgaans op het optimaliseren van zoekwoorden, het verbeteren van de laadtijden van de site en het waarborgen van mobielvriendelijkheid.
De opkomst van LLM’s vereist echter dat marketeers hun strategieën aanpassen om tegemoet te komen aan onderzoeksvragen van deze AI-modellen. LLM’s halen informatie uit een breed scala aan online content en vermeldingen van derden, waaronder de website van een merk en het algemene sentiment dat wordt geuit op sociale mediaplatforms zoals Reddit en X (voorheen Twitter).
Yaron Litwin, chief marketing officer van Parent Control App, vatte deze paradigmaverschuiving treffend samen en verklaarde dat “Tot voor kort digitale marketing alles draaide om het winnen van de klikken. Met de opkomst van LLM’s draait het nu allemaal om het winnen van de vermeldingen.”
Het bedrijf van Litwin, dat contentfilteringssoftware ontwikkelt, heeft proactief AI-marketing omarmd om voorop te blijven lopen.
Erik Huberman, CEO van Hawke Media, een marketingbedrijf gevestigd in Los Angeles, illustreert dit punt verder met het voorbeeld van het zoeken naar best beoordeelde hardloopschoenen. Hij legt uit dat de interactie met een LLM “meer een gesprek” is, waarbij het AI-model gebruikers gepersonaliseerde aanbevelingen geeft op basis van hun specifieke behoeften en voorkeuren.
De LLM zal gebruikers vervolgens verschillende opties presenteren, waarbij elke aanbeveling wordt gerechtvaardigd op basis van de geschiktheid voor de specifieke query.
Het aanbreken van AI-gestuurd winkelen: een geleidelijke overgang
Hoewel marketeers in toenemende mate het belang erkennen van optimalisatie voor LLM’s, erkent Huberman dat de toename van ChatGPT-gestuurd winkelen “nog niet significant genoeg is om iemand echt van zijn stuk te brengen”.
Hij merkt op dat Hawke Media geen zorgwekkende dalingen in organisch verkeer heeft waargenomen, wat aangeeft dat de overgang zich nog in een vroeg stadium bevindt. Het bedrijf bereidt zich echter proactief voor op de toekomst door samen te werken met Gumshoe, een AI-optimalisatie-expert.
Gumshoe helpt marketeers te begrijpen hoe hun merken worden waargenomen en besproken door LLM’s door duizenden AI-gestuurde gesprekken te genereren.
Merkreputatie: de hoeksteen van AI-gedreven marketing
Omdat LLM’s een holistische benadering van informatieverzameling hanteren, benadrukt Christine Wetzler, president van Pietryla PR & Marketing, dat merkreputatie “cruciaal” is geworden.
Wetzler stelt dat “Geloofwaardigheid nu buiten uw site wordt opgebouwd” en dringt er bij bedrijven op aan om prioriteit te geven aan “merkverhalen”.
Merkverhalen omvat het maken van boeiende verhalen die resoneren met LLM’s, waarbij informatie wordt gepresenteerd in verteerbare formaten zoals artikelen, blogposts en klantrecensies op de site.
Lauren Petrullo, CEO van Mongoose Media, beschrijft merkverhalen treffend als “uw nieuwe digitale billboard”, waarbij ze waarschuwt dat “Als uw bedrijf niet correct wordt vertegenwoordigd, AI de lege plekken vaak onnauwkeurig zal invullen.”
Strategieën om de vermeldingen te winnen
In dit evoluerende landschap moeten bedrijven een veelzijdige aanpak hanteren om ervoor te zorgen dat ze gunstig worden vertegenwoordigd in het AI-gestuurde ecosysteem:
Bouw een sterke online aanwezigheid op:
Ontwikkel een uitgebreide website die waardevolle informatie biedt over uw producten, diensten en merkwaarden.
Neem deel aan actieve monitoring van sociale media:
Houd sociale mediaplatforms in de gaten voor vermeldingen van uw merk en reageer op zowel positieve als negatieve feedback.
Omarm merkverhalen:
Creëer boeiende content die de unieke identiteit, waarden en missie van uw merk laat zien.
Stimuleer klantrecensies en getuigenissen:
Moedig klanten aan om recensies en getuigenissen achter te laten op uw website en andere relevante platforms.
Bouw relaties op met influencers:
Werk samen met influencers die aansluiten bij uw merkwaarden om uw boodschap te versterken en een breder publiek te bereiken.
Optimaliseer content voor LLM’s:
Zorg ervoor dat uw website en content gemakkelijk toegankelijk en begrijpelijk zijn voor LLM’s.
Monitor en pas aan:
Blijf het AI-landschap continu in de gaten houden en pas uw strategieën dienovereenkomstig aan.
De toekomst van digitale marketing: een symbiotische relatie tussen mens en AI
De opkomst van ChatGPT en andere LLM’s is geen bedreiging voor digitale marketing, maar eerder een kans om een meer boeiende en gepersonaliseerde ervaring voor consumenten te creëren. Door deze technologieën te omarmen en hun strategieën aan te passen, kunnen bedrijven gedijen in het AI-gestuurde tijdperk en sterkere relaties met hun klanten opbouwen.
De toekomst van digitale marketing ligt in een symbiotische relatie tussen mens en AI, waarbij marketeers AI-gestuurde tools gebruiken om hun creativiteit, efficiëntie en bereik te vergroten. Door zich te concentreren op het opbouwen van een sterke merkreputatie, het maken van boeiende verhalen en het optimaliseren van content voor LLM’s, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze gunstig worden vertegenwoordigd in het AI-gestuurde ecosysteem en op zinvolle manieren in contact blijven komen met consumenten.
Dieper duiken: de nuances van AI-optimalisatie
Hoewel de grote lijnen van het optimaliseren voor LLM’s duidelijker worden, vereisen de specifieke tactieken een dieper begrip van hoe deze AI-modellen functioneren. Hier is een meer gedetailleerde kijk op belangrijke overwegingen:
Inzicht in LLM-gegevensbronnen:
LLM’s scrapen niet alleen uw website. Ze halen informatie uit een breed scala aan online bronnen, waaronder:
- Wikipedia: Het is cruciaal om ervoor te zorgen dat uw merk correct wordt vertegenwoordigd op Wikipedia.
- Publicaties in de sector: Artikelen en rapporten in gerenommeerde publicaties in de sector hebben een aanzienlijk gewicht.
- Forums en gemeenschappen: LLM’s kunnen sentiment en informatie analyseren die wordt gedeeld in online forums en gemeenschappen.
- Review-sites: Recensies op platforms zoals Yelp, TripAdvisor en Google Reviews hebben directe invloed op de perceptie van uw merk door een LLM.
Contentoptimalisatie buiten zoekwoorden:
Hoewel zoekwoorden belangrijk blijven, gaat optimalisatie voor LLM’s verder dan simpelweg content volproppen met relevante termen. Focus op:
- Contextuele relevantie: Zorg ervoor dat uw content duidelijke, beknopte en contextueel relevante informatie biedt.
- Natuurlijke taalverwerking (NLP): Schrijf in een natuurlijke, spreektaal die aansluit bij hoe mensen spreken en zoeken.
- Schema-opmaak: Implementeer schema-opmaak om LLM’s te helpen de structuur en betekenis van uw content te begrijpen.
- Beantwoord veelgestelde vragen: Identificeer en beantwoord veelgestelde vragen met betrekking tot uw merk en branche in uw content.
Monitoring van merksentiment en reputatie:
Bewaak actief het merksentiment op verschillende online kanalen om negatieve percepties te identificeren en aan te pakken.
- Tools voor social listening: Gebruik tools voor social listening om merkvermeldingen en sentiment op sociale media te volgen.
- Platforms voor reviewmanagement: Gebruik platforms voor reviewmanagement om online reviews te volgen en erop te reageren.
- Crisiscommunicatieplan: Ontwikkel een crisiscommunicatieplan om eventuele negatieve PR of reputatieschade aan te pakken.
De rol van AI bij het maken van content:
Hoewel menselijke creativiteit essentieel blijft, kan AI op verschillende manieren helpen bij het maken van content:
- Onderwerp genereren: Gebruik AI-gestuurde tools om ideeën te genereren voor blogposts, artikelen en content voor sociale media.
- Contentoptimalisatie: Maak gebruik van AI om bestaande content te optimaliseren voor LLM’s en de ranking in zoekresultaten te verbeteren.
- Gepersonaliseerde content: Gebruik AI om gepersonaliseerde contentervaringen te creëren voor individuele gebruikers.
Ethische overwegingen:
Naarmate AI steeds vaker wordt gebruikt in marketing, is het essentieel om ethische overwegingen aan te pakken:
- Transparantie: Wees transparant over uw gebruik van AI in marketing.
- Bias-mitigatie: Zorg ervoor dat uw AI-modellen niet bevooroordeeld zijn en geen schadelijke stereotypen in stand houden.
- Gegevensprivacy: Bescherm gebruikersgegevens en voldoe aan alle relevante privacyvoorschriften.
Praktijkvoorbeelden van AI-gestuurde marketingsuccessen
Verschillende bedrijven plukken al de vruchten van AI-gestuurde marketing:
- Sephora: Sephora gebruikt AI-gestuurde virtuele try-on tools om klanten in staat te stellen online met verschillende make-upproducten te experimenteren.
- Netflix: Netflix maakt gebruik van AI om aanbevelingen voor films en tv-programma’s te personaliseren op basis van de kijkgedrag van gebruikers.
- Starbucks: Starbucks gebruikt AI om aanbiedingen en promoties te personaliseren op basis van eerdere aankopen en voorkeuren van klanten.
- Amazon: Amazon gebruikt AI om productaanbevelingen te personaliseren, de prijzen te optimaliseren en de klantervaring te verbeteren.
De weg vooruit: de AI-revolutie omarmen
De verschuiving van klikken naar vermeldingen vertegenwoordigt een fundamentele verandering in het digitale marketinglandschap. Door de nuances van AI-gestuurd zoeken te begrijpen en hun strategieën dienovereenkomstig te optimaliseren, kunnen bedrijven gedijen in dit evoluerende ecosysteem en sterkere relaties met hun klanten opbouwen.
De sleutel is om de AI-revolutie te omarmen, niet als een bedreiging, maar als een kans om een meer boeiende, gepersonaliseerde en waardevolle ervaring voor consumenten te creëren. Door zich te concentreren op het opbouwen van een sterke merkreputatie, het maken van boeiende verhalen en het optimaliseren van content voor LLM’s, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat ze gunstig worden vertegenwoordigd in de AI-gestuurde wereld en op zinvolle manieren in contact blijven komen met consumenten. De toekomst van marketing gaat niet alleen over technologie; het gaat erom te begrijpen hoe technologie kan worden gebruikt om de menselijke connectie te versterken en duurzame relaties op te bouwen.