De opkomst van Chinese AI in de auto-industrie
Op de recente Shanghai Auto Show werd deze verschuiving duidelijk. AI-modellen van Chinese techbedrijven zoals DeepSeek, ByteDance, Baidu en Alibaba Group Holding winnen aan populariteit bij autofabrikanten. Deze modellen worden geïntegreerd in verschillende aspecten van voertuigtechnologie, van intelligente assistenten tot geavanceerde rijfuncties.
Mercedes-Benz en ByteDance: Een samenwerking
Mercedes-Benz, een Duitse automobielgigant, presenteerde op de Shanghai Auto Show zijn elektrische CLA sedan met een lange wielbasis. Een belangrijk kenmerk van dit model is de in-car intelligentie, aangedreven door Doubao, een groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door ByteDance. Deze samenwerking, die in augustus 2024 tot stand kwam, markeert het eerste massaproductiemodel voor de Chinese markt dat voortkomt uit de samenwerking tussen de twee bedrijven.
ByteDance’s Volcano Engine, de cloud computing divisie van het bedrijf, beweert dat Doubao de AI-assistent van de auto in staat stelt om in slechts 0,2 seconden te reageren op een breed scala aan vragen en opdrachten van de bestuurder. Deze snelle reactietijd is cruciaal voor het bieden van een naadloze en intuïtieve gebruikerservaring.
BMW en Alibaba: Verbetering van intelligente systemen
BMW, een andere toonaangevende Duitse autofabrikant, integreert Alibaba’s Qwen AI-modellen in zijn aankomende Neue Klasse elektrische voertuig (EV). Alibaba heeft dit partnerschap geprezen als een ‘significante stap voorwaarts in AI-gedreven mobiliteit’, wat het groeiende belang van AI in de auto-industrie aangeeft. De integratie van Qwen AI-modellen zal naar verwachting de intelligente systemen in BMW’s EV’s verbeteren, waardoor bestuurders geavanceerde functies en mogelijkheden krijgen.
Nissan, Honda en DeepSeek: Verbetering van spraakinteractie
De Japanse autofabrikanten Nissan Motor en Honda Motor omarmen ook Chinese AI. Beide bedrijven werken aan de integratie van DeepSeek in hun cockpit-systemen, met als doel de chatbot- en spraakinteractiefuncties van hun voertuigen te verbeteren. Door gebruik te maken van DeepSeek’s AI-mogelijkheden willen Nissan en Honda boeiendere en gebruiksvriendelijkere in-car ervaringen creëren.
SAIC Volkswagen: Een joint venture met AI-integratie
SAIC Volkswagen, een joint venture tussen SAIC Motor en Volkswagen Group, rust de cockpit van zijn nieuwe Teramont Pro SUV uit met zowel Baidu’s Ernie-model als DeepSeek’s AI-model. Deze dubbele integratie toont de toewijding van het bedrijf aan het benutten van de nieuwste AI-technologieën om zijn voertuigen te verbeteren. Baidu’s verklaring benadrukt de groeiende trend van autofabrikanten die AI-oplossingen van Chinese techbedrijven adopteren.
China’s Big Tech en de auto-industrie
De toenemende adoptie van Chinese AI door autofabrikanten valt samen met de inspanningen van China’s Big Tech-bedrijven om hun AI-modellen binnen de auto-industrie te commercialiseren. Deze bedrijven strijden om een deel van de groeiende markt voor AI-aangedreven auto-oplossingen. Terwijl Tesla wacht op goedkeuring van de regelgeving voor zijn FSD-systeem in China, boeken lokale techbedrijven aanzienlijke vooruitgang in de ontwikkeling en implementatie van AI-technologieën voor voertuigen.
De voordelen van AI in slimme voertuigcockpits
Zhang Yichao, een partner bij consultancy AlixPartners, benadrukt de significante verbeteringen die grote AI-modellen brengen in slimme voertuigcockpits. Hij merkt op dat, hoewel eerdere toepassingen gericht waren op ‘begrip’, de huidige ontwikkelingen breder gebruik mogelijk maken dankzij verbeterde ‘uitvoeringsmogelijkheden’. Dit betekent dat AI niet alleen in staat is om opdrachten en verzoeken van de bestuurder te begrijpen, maar deze ook effectief en efficiënt uit te voeren.
Optimaliseren van rijervaringen met AI
Stephen Dyer, Asia leader van de automotive en industrial practice bij AlixPartners, anticipeert op verdere AI-ontwikkelingen om rijervaringen te optimaliseren. Hij noemt voorbeelden zoals ‘het maximaliseren van het batterijbereik door dynamisch aan te passen aan individuele rijgewoonten’. Deze mogelijkheid zou AI in staat stellen om de voorkeuren en patronen van een bestuurder te leren en de voertuiginstellingen dienovereenkomstig aan te passen om de energie-efficiëntie en algehele prestaties te verbeteren.
Intelligente cockpitoplossingen op het evenement in Shanghai
Naast individuele AI-modellen lanceerden lokale techbedrijven ook intelligente cockpitoplossingen, aangedreven door AI-modellen, op het evenement in Shanghai. Deze oplossingen zijn ontworpen om autofabrikanten een uitgebreide reeks AI-aangedreven functies en mogelijkheden voor hun voertuigen te bieden.
Huawei’s HarmonySpace 5 intelligente cockpit
Huawei Technologies, gevestigd in Shenzhen, onthulde zijn HarmonySpace 5 intelligente cockpit voorafgaand aan de Shanghai Auto Show. Dit product maakt gebruik van een ‘mengsel van grote modelagent’-architectuur, gebaseerd op DeepSeek en Huawei’s zelf ontwikkelde Pangu AI-model. Volgens informatie die op de stand van Huawei werd weergegeven, gebruikt het systeem AI in ‘muziek en films’ om de in-car ervaring te verbeteren.
iFlytek’s Automotive Intelligent Agent Platform
iFlytek, een ander Chinees AI-bedrijf, introduceerde een automotive intelligent agent platform dat ‘een schat aan open-source AI-modellen’ biedt om autofabrikanten te helpen cockpit-systemen aan te passen op basis van hun eigen behoeften. Dit platform stelt autofabrikanten in staat om AI-oplossingen af te stemmen op hun specifieke eisen, waardoor unieke en gedifferentieerde in-car ervaringen ontstaan.
De toekomst van Automotive AI
De integratie van Chinese AI in voertuigen staat klaar om een revolutie teweeg te brengen in de auto-industrie en biedt een breed scala aan voordelen voor zowel bestuurders als fabrikanten.
Verbeterde veiligheidsfuncties
AI kan worden gebruikt om de veiligheidsfuncties in voertuigen te verbeteren, zoals:
- Adaptieve Cruise Control: AI-aangedreven adaptieve cruise control systemen kunnen automatisch de snelheid van het voertuig aanpassen om een veilige volgafstand tot andere voertuigen te behouden.
- Lane Departure Warning: AI kan worden gebruikt om te detecteren wanneer een voertuig uit zijn rijstrook dreigt te raken en een waarschuwing aan de bestuurder te geven.
- Automatische noodremming: AI kan worden gebruikt om automatisch de remmen te activeren in geval van een dreigende botsing.
- Driver Monitoring Systems: AI-aangedreven driver monitoring systemen kunnen tekenen van vermoeidheid of afleiding van de bestuurder detecteren en waarschuwingen geven aan de bestuurder.
Verbeterde efficiëntie
AI kan ook worden gebruikt om de efficiëntie van voertuigen te verbeteren, zoals:
- Route Optimalisatie: AI kan worden gebruikt om routes te optimaliseren op basis van verkeersomstandigheden, het weer en andere factoren.
- Predictive Maintenance: AI kan worden gebruikt om te voorspellen wanneer voertuigonderdelen waarschijnlijk defect raken, waardoor proactief onderhoud mogelijk is.
- Energiebeheer: AI kan worden gebruikt om het energieverbruik in elektrische voertuigen te optimaliseren.
Gepersonaliseerde rijervaringen
AI kan worden gebruikt om gepersonaliseerde rijervaringen te creëren, zoals:
- Gepersonaliseerd entertainment: AI kan worden gebruikt om gepersonaliseerde entertainmentervaringen samen te stellen op basis van de voorkeuren van de bestuurder.
- Adaptieve voertuiginstellingen: AI kan worden gebruikt om automatisch de voertuiginstellingen aan te passen op basis van de gewoonten en voorkeuren van de bestuurder.
- Spraakgestuurde bediening: AI-aangedreven spraakgestuurde bediening kan bestuurders in staat stellen om verschillende voertuigfuncties met hun stem te bedienen.
Het groeiende belang van data
Naarmate AI steeds meer voorkomt in voertuigen, zal het belang van data blijven groeien. Autofabrikanten zullen data van voertuigen moeten verzamelen en analyseren om de prestaties van AI-systemen te verbeteren en nieuwe functies te ontwikkelen. Deze data zal op een verantwoorde en veilige manier moeten worden behandeld om de privacy van bestuurders te beschermen.
Uitdagingen en kansen
Hoewel de integratie van AI in voertuigen veel potentiële voordelen biedt, zijn er ook uitdagingen die moeten worden aangepakt. Deze uitdagingen omvatten:
- Dataveiligheid en privacy: Het beschermen van de veiligheid en privacy van data die van voertuigen wordt verzameld, is cruciaal.
- Ethische overwegingen: Het gebruik van AI in voertuigen roept ethische overwegingen op, zoals de mogelijkheid van bias in AI-algoritmen.
- Wettelijk kader: Overheden zullen wettelijke kaders moeten ontwikkelen voor het gebruik van AI in voertuigen.
- Cyberveiligheid: Het beschermen van voertuigen tegen cyberaanvallen is essentieel om de veiligheid en beveiliging van bestuurders en passagiers te waarborgen.
Ondanks deze uitdagingen zijn de kansen die AI in de auto-industrie biedt enorm. Naarmate AI-technologie zich blijft ontwikkelen, zal deze waarschijnlijk een steeds belangrijkere rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van transport.
Het globale landschap
De trend van het integreren van AI in voertuigen is niet beperkt tot China. Autofabrikanten over de hele wereld investeren zwaar in AI-onderzoek en -ontwikkeling. Bedrijven als Google, Microsoft en Amazon ontwikkelen ook AI-technologieën voor de auto-industrie.
De impact op de auto-industrie
De integratie van AI in voertuigen zal naar verwachting een diepgaande impact hebben op de auto-industrie. Het zal waarschijnlijk leiden tot de ontwikkeling van nieuwe bedrijfsmodellen, de opkomst van nieuwe spelers in de industrie en het creëren van nieuwe banen.
Conclusie
Nu autofabrikanten wereldwijd Chinese AI omarmen, betreedt de auto-industrie een nieuw tijdperk van innovatie. De integratie van AI in voertuigen staat klaar om de manier waarop we rijden te transformeren, waardoor voertuigen veiliger, efficiënter en meer gepersonaliseerd worden. Hoewel er nog uitdagingen zijn, zijn de potentiële voordelen van AI in de auto-industrie enorm. De toekomst van autorijden is ongetwijfeld verbonden met de voortdurende ontwikkeling en implementatie van AI-technologieën.