Baidu-oprichter Robin Li heeft onlangs controverse veroorzaakt tijdens de Create2025 AI Developer Conference met zijn scherpe opmerkingen over DeepSeek, een ander Chinees AI-model. Li bekritiseerde DeepSeek vanwege de hoge kosten, trage reactietijden en hoge hallucinatiegraad, en merkte ook de beperkte functionaliteit op, met name het onvermogen om multimedia-gegevens zoals afbeeldingen, audio en video te verwerken. Hoewel Li’s opmerkingen blijkbaar bedoeld waren om de AI-bekwaamheid van Baidu te benadrukken, veroorzaakten ze in plaats daarvan een golf van verzet, waarbij velen zijn motieven in twijfel trokken en Baidu ervan beschuldigden achter te lopen. Sommige online commentatoren suggereerden zelfs dat Li’s opmerkingen een gevoel van angst weerspiegelden. Nu DeepSeek aan populariteit blijft winnen en de technologische concurrentie intensiveert, staat Baidu onder toenemende druk om zijn marktleiderschap te herbevestigen door middel van tastbare producten en strategische initiatieven.
Li’s kritiek op DeepSeek
Tijdens zijn toespraak op de conferentie voerde Li aan dat de mogelijkheden van DeepSeek beperkt waren tot tekstverwerking en dat het niet in staat was om beeld- en audiogegevens te begrijpen en te genereren. Deze beperking, zei hij, beperkte de toepasbaarheid van DeepSeek in verschillende use cases. Li benadrukte ook dat DeepSeek een opvallend hoge hallucinatiegraad had, wat het vertrouwen van de gebruikers aantastte als gevolg van de onnauwkeurige resultaten, waardoor het voor gebruikers moeilijk werd om op het model te vertrouwen als een kernoplossing.
Baidu’s tegenvoorstellen
In tegenstelling tot DeepSeek toonde Li de nieuwste modellen van Baidu, het Wenxin Large Model 4.5 Turbo en het Deep Thought Model X1 Turbo. Hij beweerde dat deze modellen multi-modale inputs ondersteunden, robuuste logische redeneervermogens bezaten en aanzienlijke kostenvoordelen boden. Li onthulde dat de Wenxin 4.5 Turbo slechts 40% kostte van het DeepSeek – V3-model, terwijl de X1 Turbo slechts 25% van de DeepSeek – R1-prijs was. Hij sprak de hoop uit dat deze kosteneffectieve modellen ontwikkelaars zouden helpen de implementatiekosten te verlagen en de praktische toepassing van AI-technologie te bevorderen.
Publiek scepticisme
Li’s kritiek vond echter niet bij iedereen weerklank. Sommige online gebruikers beschuldigden Baidu van zure druiven, waarbij een commentator sarcastisch opmerkte: ‘Heb je DeepSeek niet net geïntegreerd? Nu bekritiseer je het.’ Critici suggereerden dat Baidu geen zelfbewustzijn had en zich richtte op het beschuldigen van concurrenten in plaats van het verbeteren van zijn eigen producten.
Li’s nadruk op toepassingen en kostenhervorming
Ondanks de tegenwerking herhaalde Li dat de sleutel tot AI niet in de modellen zelf ligt, maar in hun vermogen om effectief te worden toegepast. Hij voerde aan dat zelfs de meest geavanceerde en rekenkrachtige modellen waardeloos zijn als ze geen praktische toepassingen kunnen ondersteunen. Li hield vol dat toepassingen de kern vormen van het toekomstige AI-ecosysteem, en het verlagen van de drempels, inclusief de kosten, is cruciaal voor het bevorderen van innovatie bij ontwikkelaars en bedrijven.
Baidu’s AI-geschiedenis en gemiste kansen
Baidu betrad de grote modellenrace begin 2023 met de lancering van Wenxin Yiyan, dat werd geprezen als een van China’s baanbrekende generatieve AI-modellen. De aanvankelijke laadstrategie belemmerde echter de groei. Baidu’s maandelijkse abonnementskosten van 49,9 yuan waren bedoeld om gebruikers van hoge kwaliteit aan te trekken, maar slaagden er niet in de noodzakelijke schaal te bereiken. Als gevolg hiervan stagneerden de maandelijks actieve gebruikers (MAU). DeepSeek daarentegen nam een open-source, gratis model aan, dat snel een groot aantal ontwikkelaars aantrok. In januari 2024 had DeepSeek’s MAU 33,7 miljoen bereikt, wat Wenxin Yiyan’s 13,05 miljoen aanzienlijk overtrof. Deze enorme gebruikersbasis faciliteerde een deugdzame cyclus van data en technologische vooruitgang.
Kosten- en prestatievoordelen van DeepSeek
DeepSeek heeft gebruik gemaakt van zijn Mixture of Experts (MoE)-architectuur en FP8-kwantisatietechnologie om de inferentiekosten te verlagen tot slechts 30% van het industriegemiddelde. Meerdere bedrijfstests hebben aangetoond dat het gebruik van Baidu Smart Cloud’s Qianfan-platform gemiddeld 1,2 yuan per 10.000 verzoeken kost, waarbij een enkel gesprek ongeveer 0,8 yuan kost. Daarentegen kost DeepSeek’s model slechts 0,25 yuan, waardoor de budgetkosten en arbeidskosten met meer dan 40% aanzienlijk worden verlaagd.
Wenxin Yiyan’s vroege tegenslag en DeepSeek’s opkomst via open source
Baidu had aanvankelijk de mogelijkheid om samen te werken met Apple om Wenxin Yiyan te integreren in iPhones die in China werden verkocht, wat de invloed aanzienlijk zou hebben vergroot. De samenwerking mislukte echter als gevolg van privacy- en technische problemen, waardoor Apple ervoor koos om in plaats daarvan Alibaba’s Qianwen-model te gebruiken. Deze tegenslag zorgde ervoor dat de marktwaarde van Baidu op één dag met meer dan 10 miljard yuan daalde, wat het belang van effectieve technologie-implementatie en commerciële uitvoering onderstreept.
Baidu’s strategische verschuiving
Geconfronteerd met open-sourcedruk en prijsconcurrentie van DeepSeek, kondigde Baidu begin 2025 de open-sourcing aan van zijn Wenxin Large Model, wat een strategische verschuiving signaleert. Tijdens de conferentie verklaarde Li dat hij hoopte dat het nieuwe model de drempels voor het gebruik van AI-technologie zou verlagen, de ontwikkeling van applicaties zou bevorderen en de groei van het ecosysteem zou stimuleren.
Baidu’s toekomst in AI
Ondanks de vroege start in AI heeft Baidu verschillende belangrijke kansen gemist voor marktransformatie. Het bedrijf moet nu zijn kortzichtige mentaliteit loslaten en zich richten op het versterken van zijn technologie en productconcurrentievermogen. Alleen door innovatie te versnellen en een robuust ontwikkelaar-ecosysteem te bevorderen, kan Baidu zijn leidende positie in het wereldwijde AI-landschap herwinnen.
De kern van het debat: kosten, prestaties en toegankelijkheid
De kern van de ‘involution’-ruzie tussen Baidu en DeepSeek, zoals het in China wordt genoemd, draait om drie belangrijke factoren: kosten, prestaties en toegankelijkheid. DeepSeek heeft, met zijn open-source model en focus op efficiëntie, blijkbaar een voorsprong gekregen op het gebied van toegankelijkheid. Door zijn model gratis te gebruiken te maken en een kosteneffectieve oplossing aan te bieden, heeft DeepSeek een groot ontwikkelaarsbestand aangetrokken en bevordert het innovatie op een basisniveau.
Baidu daarentegen nam aanvankelijk een meer traditionele, propriëtaire aanpak aan met Wenxin Yiyan. Hoewel het model bepaalde prestatievoordelen kan hebben gehad, belemmerde het pay-to-use model de acceptatie ervan en stelde het DeepSeek uiteindelijk in staat om het te overtreffen in termen van gebruikersbestand en marktpositie.
Li’s kritiek op DeepSeek’s hallucinatiegraad en beperkte multi-modale mogelijkheden kan worden gezien als pogingen om mogelijke prestatiegebreken te benadrukken. Deze kritiek is echter grotendeels overschaduwd door zorgen over Baidu’s vermeende gebrek aan concurrentievermogen en het aanvankelijke onvermogen om de open-source beweging te omarmen.
Het belang van een sterk ontwikkelaar-ecosysteem
Het succes van elk AI-model hangt uiteindelijk af van de kracht van het ontwikkelaar-ecosysteem. Een levendige en betrokken gemeenschap van ontwikkelaars kan bijdragen aan de verbetering van het model, de mogelijkheden ervan uitbreiden en innovatieve toepassingen creëren die de acceptatie stimuleren.
DeepSeek’s open-source model is van cruciaal belang geweest bij het opbouwen van een sterk ontwikkelaar-ecosysteem. Door ontwikkelaars gratis toegang te geven tot zijn model en de tools om daarop voort te bouwen, heeft DeepSeek een samenwerkingsomgeving bevorderd die innovatie aanmoedigt en de ontwikkeling versnelt.
Baidu’s aanvankelijke closed-source aanpak met Wenxin Yiyan beperkte de mogelijkheden om een vergelijkbaar ecosysteem op te bouwen. Hoewel het bedrijf sindsdien open-source heeft omarmd, staat het voor de uitdaging om DeepSeek en andere bedrijven in te halen die al een sterke positie hebben verworven in de open-source community.
De verschuiving naar multi-modale AI
Een ander belangrijk aspect van het debat is het belang van multi-modale AI. Li’s kritiek op DeepSeek’s gebrek aan ondersteuning voor afbeeldingen, audio en video benadrukt de groeiende vraag naar AI-modellen die verschillende soorten gegevens kunnen begrijpen en verwerken.
Multi-modale AI heeft het potentieel om een breed scala aan nieuwe toepassingen te ontsluiten op gebieden als gezondheidszorg, onderwijs en entertainment. Een multi-modal AI-model zou bijvoorbeeld kunnen worden gebruikt om medische beelden te analyseren, gepersonaliseerde leerervaringen te genereren of meeslepende virtual reality-omgevingen te creëren.
Baidu’s Wenxin Large Model 4.5 Turbo en Deep Thought Model X1 Turbo zijn ontworpen om de behoefte aan multi-modale AI aan te pakken. Door multi-modale inputs te ondersteunen en sterke logische redeneervermogens te bezitten, zijn deze modellen gepositioneerd om te concurreren in het snel evoluerende AI-landschap.
De bredere implicaties voor China’s AI-industrie
De ruzie tussen Baidu en DeepSeek heeft bredere implicaties voor de Chinese AI-industrie als geheel. Het benadrukt de toenemende concurrentie op de Chinese AI-markt en de druk op bedrijven om te innoveren en zich aan te passen aan veranderende marktdynamieken.
De opkomst van DeepSeek en andere open-source AI-modellen heeft de dominantie van traditionele spelers zoals Baidu uitgedaagd. Deze nieuwe modellen dwingen bedrijven om hun strategieën te heroverwegen en nieuwe benaderingen van ontwikkeling en implementatie te omarmen.
De Chinese overheid heeft AI tot een strategische prioriteit gemaakt en investeert zwaar in de ontwikkeling van de industrie. Naarmate de markt blijft groeien en volwassen wordt, zal de concurrentie waarschijnlijk toenemen, wat verdere innovatie zal stimuleren en nieuwe kansen zal creëren voor zowel gevestigde bedrijven als startups.
De toekomst van AI in China
De toekomst van AI in China is rooskleurig. Het land heeft een grote en groeiende economie, een ondersteunende overheid en een levendig ecosysteem van onderzoekers, ontwikkelaars en ondernemers.
Naarmate AI-technologie blijft vooruitgaan, zal het waarschijnlijk een grote impact hebben op alle aspecten van de Chinese samenleving. Van gezondheidszorg en onderwijs tot productie en transport, AI heeft het potentieel om de efficiëntie, productiviteit en kwaliteit van leven te verbeteren.
De ruzie tussen Baidu en DeepSeek is slechts een voorbeeld van de intense concurrentie die innovatie op de Chinese AI-markt stimuleert. Naarmate bedrijven blijven concurreren en samenwerken, is de Chinese AI-industrie klaar voor voortdurende groei en succes.
De wereldwijde race om AI-dominantie
De gebeurtenissen die zich in China afspelen, zijn ook indicatief voor de grotere wereldwijde race om AI-dominantie. Landen over de hele wereld investeren zwaar in AI-onderzoek en -ontwikkeling, in het besef van het potentieel ervan om hun economieën en samenlevingen te transformeren.
De Verenigde Staten, China en Europa zijn de belangrijkste spelers op de wereldwijde AI-markt. Elke regio heeft zijn eigen sterke en zwakke punten, en de concurrentie tussen hen zal de komende jaren waarschijnlijk toenemen.
De wereldwijde race om AI-dominantie gaat niet alleen over technologie. Het gaat ook over talent, data en ethische overwegingen. Landen die toptalent op het gebied van AI kunnen aantrekken en behouden, grote hoeveelheden gegevens kunnen verzamelen en verwerken en ethische richtlijnen kunnen ontwikkelen voor het gebruik van AI, zullen het best gepositioneerd zijn om te slagen.
De ethische overwegingen van AI
Naarmate AI-technologie krachtiger en alomtegenwoordiger wordt, is het steeds belangrijker om de ethische implicaties ervan te overwegen. AI heeft het potentieel om voor zowel goed als kwaad te worden gebruikt, en het is cruciaal om ervoor te zorgen dat het op een verantwoorde en ethische manier wordt ontwikkeld en ingezet.
Enkele van de belangrijkste ethische overwegingen van AI zijn:
- Bias: AI-modellen kunnen bestaande biases in data bestendigen en versterken, wat leidt tot oneerlijke of discriminerende uitkomsten.
- Privacy: AI-modellen kunnen enorme hoeveelheden persoonlijke gegevens verzamelen en verwerken, wat zorgen oproept over privacy en veiligheid.
- Transparantie: AI-modellen kunnen ondoorzichtig en moeilijk te begrijpen zijn, waardoor het een uitdaging wordt om verantwoording en eerlijkheid te waarborgen.
- Banenverlies: AI-modellen kunnen taken automatiseren die momenteel door mensen worden uitgevoerd, wat leidt tot banenverlies en economische ongelijkheid.
Het is essentieel om deze ethische zorgen proactief aan te pakken en regelgeving en richtlijnen te ontwikkelen die het verantwoordelijke en ethische gebruik van AI bevorderen.