Azure AI Foundry: Nieuw AI-tijdperk

Stappen in de toekomst met GPT-4.5

Een hoeksteen van deze verbeteringen is de introductie van GPT-4.5, momenteel in preview op Azure OpenAI Service. Deze nieuwste iteratie bouwt voort op het succes van zijn voorgangers en vertegenwoordigt het krachtigste general-purpose model dat beschikbaar is. De ontwikkeling ervan betekent een grote stap voorwaarts in unsupervised learning-technieken, bereikt door het schalen van zowel pre- als post-training.

GPT-4.5 verbetert de gebruikerservaring met meer natuurlijke interacties. De uitgebreide kennisbasis en verbeterde ‘EQ’ dragen bij aan betere prestaties bij coderen, schrijven en probleemoplossende taken. De mogelijkheden van het model komen tot uiting in:

• Verbeterde nauwkeurigheid: Ontwikkelaars kunnen vertrouwen op GPT-4.5 voor preciezere en relevantere antwoorden, zoals blijkt uit een aanzienlijk lager hallucinatiepercentage (37,1% versus 61,8%) en hogere nauwkeurigheid (62,5% versus 38,2%) in vergelijking met GPT-4o.
• Verbeterde menselijke afstemming: Verfijnde afstemmingstechnieken stellen GPT-4.5 in staat om instructies beter op te volgen, nuances te begrijpen en deel te nemen aan natuurlijke gesprekken. Dit maakt het een effectiever hulpmiddel voor taken zoals coderen en projectmanagement.

De veelzijdigheid van GPT-4.5 opent deuren naar een breed scala aan toepassingen, waardoor zowel de productiviteit als de creativiteit worden gestimuleerd:

1. Verbetering van de communicatie: Gebruikers kunnen GPT-4.5 gebruiken om duidelijke en effectieve e-mails, berichten en documentatie op te stellen.
2. Gepersonaliseerd leren: Het model faciliteert gepersonaliseerde leer- en coachingervaringen, waardoor gebruikers nieuwe vaardigheden kunnen verwerven of hun kennis op specifieke gebieden kunnen verdiepen.
3. Creatieve ideeënvorming: Tijdens brainstormsessies dient GPT-4.5 als een waardevol hulpmiddel voor het genereren van innovatieve ideeën en oplossingen.
4. Hulp bij projectmanagement: GPT-4.5 helpt bij het organiseren van taken en zorgt voor een grondige en efficiënte aanpak van projectplanning en -uitvoering.
5. Automatisering van complexe taken: Het model vereenvoudigt ingewikkelde processen en workflows door complexe taakautomatisering af te handelen.
6. Gestroomlijnde codeerworkflows: Ontwikkelaars kunnen profiteren van stapsgewijze begeleiding en automatisering van repetitieve taken, waardoor tijd wordt bespaard en fouten worden verminderd.

Enterprise-klanten hebben nu toegang tot GPT-4.5 binnen Azure AI Foundry, waardoor ze het potentieel ervan kunnen ontsluiten om verschillende facetten van hun activiteiten te hervormen.

Een nieuwe golf van gespecialiseerde AI-modellen

De nieuwste ontwikkelingen in AI-modellen hebben een gemeenschappelijke rode draad: een focus op het leveren van gespecialiseerde mogelijkheden met verbeterde efficiëntie. Deze trend duidt op een verschuiving naar doelgerichte AI, ontworpen om uit te blinken in specifieke domeinen en tegelijkertijd de vereisten voor computationele resources te minimaliseren. Azure AI Foundry toont verschillende opvallende lanceringen:

Microsoft’s Phi-modellen: De grenzen van efficiëntie verleggen

Microsoft’s Phi-modellen blijven herdefiniëren wat mogelijk is met kleinere, efficiëntere architecturen:

• Phi-4-multimodal: Dit model integreert naadloos tekst, spraak en visie, waardoor contextbewuste interacties mogelijk worden. Stel je retailkiosken voor die productproblemen diagnosticeren via camera- en spraakinvoer, waardoor de noodzaak voor omslachtige handmatige beschrijvingen wordt geëlimineerd.
• Phi-4-mini: Phi-4-mini overtreft grotere modellen in codeer- en wiskundetaken en biedt een 30% hogere inferentiesnelheid in vergelijking met zijn voorgangers.

Stability AI: Generatieve beeldvorming bevorderen

Stability AI stuwt creatieve workflows vooruit met modellen die zijn ontworpen voor versnelde assetgeneratie:

• Stable Diffusion 3.5 Large: Dit model genereert marketingassets met hoge betrouwbaarheid en met grotere snelheid dan eerdere versies, waardoor merkconsistentie over diverse visuele stijlen wordt gewaarborgd.
• Stable Image Ultra: Bereik fotorealisme in productafbeeldingen, waardoor de noodzaak voor dure fotoshoots wordt verminderd door nauwkeurige materiaalweergave en kleurechtheid.
• Stable Image Core: Een verbeterde iteratie van SDXL (Stability AI’s text-to-image generatieve AI-model), Stable Image Core levert output van hoge kwaliteit met uitzonderlijke snelheid en efficiëntie.

Cohere: Verbetering van het ophalen van informatie

Cohere verbetert het ophalen van informatie met zijn nieuwste rankingtechnologie:

• Cohere ReRank v3.5: Dit model levert nauwkeurigere zoekresultaten, gebruikmakend van een contextvenster van 4.096 tokens en ondersteunt meer dan 100 talen. Het blinkt uit in het naar boven halen van relevante inhoud, zelfs zonder exacte trefwoordovereenkomsten.

Uitbreiding van de GPT-4o-familie

De GPT-4o-familie groeit met twee gespecialiseerde varianten:

• GPT-4o-Audio-Preview: Dit model verwerkt audioprompts en genereert gesproken reacties met de juiste emotie en nadruk, waardoor het ideaal is voor digitale assistenten en klantenservicetoepassingen.
• GPT-4o-Realtime-Preview: Ervaar echt mensachtige interactiestromen met baanbrekende latentiereductie, waardoor gespreksvertraging wordt geëlimineerd.

Deze collectieve verbeteringen markeren een significante evolutie in AI, waardoor meer natuurlijke, responsieve en efficiënte interacties worden bevorderd over een breed spectrum van use cases en deployment-omgevingen.

Aanpassing mogelijk maken met geavanceerde tools

Naarmate de modelbibliotheek uitbreidt tot meer dan 1.800 aanbiedingen, blijft Azure AI Foundry toonaangevend in experimenten en observeerbaarheid. Een nieuwe reeks fine-tuning tools vormt een aanvulling op de opkomst van unsupervised learning-technieken:

• Distillatieworkflows: Azure OpenAI Service introduceert een code-first benadering van modeldestillatie met de Stored Completions API en SDK. Hierdoor kunnen kleinere modellen kennis erven van grotere tegenhangers, zoals GPT-4.5. Het resultaat is lagere kosten en latentie, terwijl de hoge prestaties voor specifieke taken behouden blijven.
• Reinforcement Fine-tuning: Momenteel in private preview, leert deze techniek modellen om op nieuwe manieren te redeneren. Het beloont correcte logische paden en bestraft onjuiste redeneringen, wat leidt tot verbeterde probleemoplossende mogelijkheden.
• Provisioned Deployment voor Fine-tuning: Azure OpenAI Service biedt nu Provisioned Deployments voor fine-tuned modellen. Dit zorgt voor voorspelbare prestaties en kosten via Provisioned Throughput Units (PTU’s), naast op tokens gebaseerde facturering.
• Fine-tuning voor Mistral-modellen: Exclusief beschikbaar in Azure AI Foundry, ondersteunen Mistral Large 2411 en Ministral 3B nu fine-tuning voor branchespecifieke taken. Een voorbeeld van zo’n specifieke taak is het redigeren van documenten in de gezondheidszorg.

Enterprise Agents versterken met beveiliging en schaalbaarheid

In het hedendaagse enterprise-landschap zijn beveiliging en schaalbaarheid niet alleen wenselijke kenmerken, maar strategische vereisten. Azure AI Foundry introduceert twee krachtige functies om AI veilig in te zetten voor bedrijfskritische taken:

• Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service maakt nu alle AI-agentinteracties, gegevensverwerking en API-aanroepen mogelijk om veilig binnen het eigen virtuele netwerk van een organisatie te blijven. Dit elimineert blootstelling aan het openbare internet en beschermt gevoelige gegevens. Early adopters, zoals Fujitsu, maken gebruik van deze mogelijkheid om de verkoopprestaties aanzienlijk te verbeteren. Hun agent voor het maken van verkoopvoorstellen, aangedreven door deze functie, heeft de omzet met 67% verhoogd en talloze uren bespaard. Dit maakt het mogelijk om middelen te heroriënteren naar klantbetrokkenheid en strategische planning, en dat alles met behoud van gegevensintegriteit.
• Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): Beschikbaar via Azure AI Foundry Labs, Magma zorgt voor een revolutie in de orkestratie van complexe workflows. Het bereikt dit door honderden AI-agenten parallel te coördineren. Deze architectuur maakt het mogelijk om grootschalige uitdagingen, zoals optimalisatie van de supply chain, met ongekende snelheid en nauwkeurigheid aan te pakken. Het overbrugt effectief de fysieke en digitale agentische wereld. Magma is direct beschikbaar voor experimenten binnen Azure AI Foundry.

De introductie van de hierboven genoemde functies, en de verbetering van reeds bestaande functies, is een bewijs van Microsoft’s toewijding aan de ontwikkeling van AI. De constante evolutie van AI is gunstig voor vele industrieën, en het is een kracht die is gekomen om te blijven.