Herdefiniëren van het AI-speelveld
Anthropic is een gigant op het gebied van AI-modelproviders, en blinkt vooral uit in domeinen als coderen. De vlaggenschip AI-assistent, Claude, heeft echter nog niet de wijdverspreide populariteit bereikt van OpenAI’s ChatGPT. Volgens Mike Krieger, Chief Product Officer van Anthropic, is het bedrijf niet gefixeerd op het veroveren van het AI-landschap door een universeel geaccepteerde AI-assistent te creëren.
‘Hoewel ik ernaar streef dat Claude een breed publiek bereikt,’ deelde Krieger tijdens een gesprek op de HumanX AI-conferentie, ‘hangt onze grootse visie op dit moment niet af van het bereiken van massale consumentenadoptie.’
Een tweeledige strategie: Modellen en verticale ervaringen
Krieger legt uit dat Anthropic zich momenteel op twee dingen richt: het maken van superieure modellen en het ontwikkelen van wat hij ‘verticale ervaringen die agenten ontgrendelen’ noemt. De eerste manifestatie van deze strategie is Claude Code, Anthropic’s AI-aangedreven coderingstool, die in de eerste week snel 100.000 gebruikers vergaarde. Krieger hint naar een pijplijn van vergelijkbare gespecialiseerde agenten die zich richten op specifieke use cases, gepland voor release dit jaar. Verder is Anthropic actief bezig met het ontwikkelen van ‘kleinere, goedkopere modellen’ op maat gemaakt voor ontwikkelaars. En, natuurlijk, toekomstige iteraties van hun meest krachtige model, Opus, zijn in het verschiet.
Van Instagram tot AI: Een reis van het vormgeven van mens-AI interactie
Krieger, bekend als de mede-oprichter van Instagram en de nieuwsaggregatie-app Artifact, kwam bijna een jaar geleden bij Anthropic. ‘Een cruciale reden voor mijn overstap naar Anthropic was de overtuiging dat we een unieke capaciteit bezitten om de richting van mens-AI interactie vorm te geven,’ onthult hij. ‘Onze aanpak is anders. We streven ernaar om individuen te empoweren in plaats van ze simpelweg te vervangen. We willen bewustzijn creëren van zowel het immense potentieel als de inherente beperkingen van AI.’
Navigeren door de wateren van voorzichtigheid en innovatie
Historisch gezien is Anthropic beschouwd als een van de meer voorzichtige AI-labs. Het bedrijf geeft nu echter aan dat het zijn modellen minder restrictief wil maken. Krieger merkt op dat hun laatste release, Sonnet 3.7, een vermindering van 45% in promptweigering vertoont in vergelijking met zijn voorganger. ‘We voorzien een spectrum van modellen, variërend van extreem avontuurlijk tot uitzonderlijk voorzichtig,’ legt hij uit. ‘Mijn ultieme voldoening zou liggen in gebruikers die onze modellen waarnemen als het bereiken van een harmonieuze balans.’
Een diepe duik in Anthropic’s productstrategie
Het gesprek op HumanX ging in op verschillende facetten van Anthropic’s operaties. We onderzochten hoe Anthropic omgaat met concurrentie met zijn API-klanten, zoals de AI-coderingstool Cursor, de complexiteit van productontwikkeling binnen een grensverleggend AI-lab, en de onderscheidende factoren die Anthropic onderscheiden van OpenAI.
Enterprise versus Consument: Anthropic’s doelgroep
Vraag: Terwijl Anthropic zijn koers uitzet voor de komende jaren, is het primair een enterprise-gericht bedrijf, een consumentgericht bedrijf, of een hybride?
Krieger: Onze kernmissie is om individuen te empoweren in hun werk, of het nu gaat om coderen, op kennis gebaseerde taken of andere professionele inspanningen. We voelen ons minder aangetrokken tot de entertainment-centrische, puur consumentgerichte use cases. Ik geloof dat er nog steeds aanzienlijk onbenut potentieel is in de consumenten-AI-ruimte, maar het is niet onze onmiddellijke prioriteit.
Na een service met een miljard gebruikers te hebben geleid, kan ik getuigen van de opwinding en voldoening van het bouwen op die schaal. Hoewel ik hoop dat Claude een breed publiek bereikt, zijn onze ambities momenteel niet afhankelijk van het bereiken van wijdverspreide consumentenadoptie.
Het pad naar AI-leiderschap: Verder dan massale adoptie
Vraag: Als massale adoptie niet het primaire doel is, wat is dan Anthropic’s pad naar leiderschap?
Krieger: Onze strategie ontvouwt zich langs twee primaire assen. Ten eerste blijven we standvastig in onze toewijding aan het bouwen en trainen van ‘s werelds meest geavanceerde AI-modellen. Ons uitzonderlijke onderzoeksteam is een bewijs van deze toewijding. We zullen blijven investeren in dit gebied, onze sterke punten benutten en deze mogelijkheden toegankelijk maken via onze API.
Ten tweede zijn we gefocust op het creëren van verticale ervaringen die het potentieel van AI-agenten ontsluiten. Deze agenten gaan verder dan interacties met één beurt en helpen gebruikers in zowel hun persoonlijke als professionele leven. Claude Code vertegenwoordigt onze eerste stap in verticale agenten, specifiek gericht op coderen. We hebben plannen om extra agenten te introduceren die profiteren van de sterke punten van ons model en specifieke gebruikersbehoeften aanpakken, inclusief data-integratie. Verwacht dat we in het komende jaar verder gaan dan Claude AI en Claude Code met een reeks gespecialiseerde agenten.
Navigeren door concurrentie met API-klanten: Een delicate balans
Vraag: Veel ontwikkelaars zijn enthousiast over Cursor, dat wordt aangedreven door jullie modellen. Hoe beslist Anthropic wanneer het moet concurreren met zijn klanten, zoals het geval is met Claude Code?
Krieger: Dit is een genuanceerde en gevoelige kwestie voor alle AI-labs, en een die ik met de grootste zorg benader. Ik heb bijvoorbeeld persoonlijk contact opgenomen met de CEO van Cursor en onze belangrijkste coderingsklanten om de lancering van Claude Code van tevoren aan te kondigen, waarbij ik de complementaire aard ervan benadrukte. We zien gebruikers beide tools gebruiken.
Het onderliggende model dat Claude Code aandrijft, is identiek aan het model dat Cursor, Windsurf en zelfs GitHub Copilot aandrijft. Een jaar geleden bestonden de meeste van deze producten niet eens, met Copilot als uitzondering. We zijn optimistisch dat we deze incidentele nauwe nabijheden samen kunnen navigeren.
De nieuwe Alexa aandrijven: Een strategisch partnerschap
Vraag: Anthropic speelt een sleutelrol in het aandrijven van de vernieuwde Alexa. Amazon is een belangrijke investeerder in jullie bedrijf. Hoe is dit productpartnerschap ontstaan en wat betekent het voor Anthropic?
Krieger: Het ontvouwde zich tijdens mijn derde week bij Anthropic. Amazon toonde een sterke wens om te innoveren. De kans resoneerde diep bij mij, omdat we onze grensverleggende modellen en expertise in het optimaliseren ervan voor complexe use cases konden bijdragen. Amazon had op zijn beurt een uitgebreid apparaatecosysteem, een breed bereik en gevestigde integraties.
Dit partnerschap markeerde eigenlijk een van mijn twee coderingsbijdragen bij Anthropic. Meer recentelijk had ik de kans om enkele functies voor Claude Code te bouwen, wat vooral gunstig is voor managers. Het stelt hen in staat om taken te delegeren vóór vergaderingen en vervolgens de resultaten achteraf te bekijken. Met Alexa heb ik een rudimentair prototype ontwikkeld dat de interactie demonstreert met een Alexa-achtig systeem dat wordt aangedreven door een Claude-model.
De implicaties van de Alexa-deal: Verder dan de details
Vraag: Zonder in te gaan op de financiële details van de Alexa-deal, wat zijn de bredere implicaties voor jullie modellen?
Krieger: Hoewel we de precieze economische aspecten niet kunnen onthullen, bleek het partnerschap wederzijds opwindend. Het diende als een katalysator voor ons, met name op het gebied van latentie-optimalisatie. We hebben in wezen een jaar aan optimalisatie-inspanningen samengebald in een tijdsbestek van drie tot zes maanden. Ik waardeer klanten die ons uitdagen en ambitieuze deadlines stellen, omdat het uiteindelijk iedereen ten goede komt. Veel van deze verbeteringen zijn opgenomen in de modellen die beschikbaar zijn voor alle gebruikers.
Op zoek naar verdere distributiekanalen: Het potentieel van Siri
Vraag: Zou Anthropic openstaan voor meer distributiepartnerschappen zoals Alexa? Het lijkt erop dat Apple mogelijk hulp zoekt met Siri. Is dat een richting die je zou overwegen?
Krieger: We staan te popelen om zoveel mogelijk van deze platforms aan te drijven. Onze kracht ligt in consultatie en partnerschap. Hardware-ontwikkeling is momenteel geen focus intern, omdat we onze bestaande voordelen strategisch moeten prioriteren.
Productontwikkeling in een onderzoeksgedreven omgeving: Een evenwichtsoefening
Vraag: Hoe navigeer je als CPO door de dynamiek van een onderzoeksintensief bedrijf als Anthropic? Hoe anticipeer je op toekomstige ontwikkelingen wanneer baanbrekende onderzoeksdoorbraken om de hoek kunnen liggen?
Krieger: We besteden veel aandacht aan de verticale agenten die we tegen het einde van dit jaar willen leveren. We streven ernaar om gebruikers te helpen bij onderzoek en analyse. Er zijn tal van overtuigende use cases voor kenniswerkers die we willen aanpakken.
Als het opnemen van bepaalde data in de pretrainingsfase cruciaal is, moet die beslissing snel worden genomen om die mogelijkheden halverwege het jaar of later te manifesteren. We moeten opereren met zowel behendigheid in productlevering als aanpassingsvermogen, met een duidelijke visie op onze doelstellingen voor zes maanden om de onderzoeksrichting te informeren.
We bedachten het idee van meer agentische coderingsproducten toen ik erbij kwam, maar de modellen waren nog niet helemaal klaar om het gewenste product te ondersteunen. Toen we de 3.7 Sonnet-lancering naderden, voelden we ons zelfverzekerd. Het is een delicate dans. Wachten tot het model perfect is, betekent dat je te laat bent om het product proactief te bouwen. Je moet echter ook voorbereid zijn op het feit dat het model niet precies is waar je het nodig hebt en flexibel zijn in het leveren van een andere iteratie van het product.
Coderingsvaardigheid en de impact ervan op werving: Het heroverwegen van engineeringrollen
Vraag: Anthropic loopt voorop in modelontwikkeling voor coderen. Zijn jullie begonnen met het herbeoordelen van jullie wervingsstrategieën en de toewijzing van personeel voor engineers?
Krieger: Ik sprak onlangs met een van onze engineers die Claude Code gebruikt. Hij benadrukte dat het meest uitdagende aspect nog steeds het afstemmen is met ontwerp-, productmanagement-, juridische en beveiligingsteams om producten daadwerkelijk te verzenden. Zoals bij elk complex systeem, onthult het oplossen van de ene bottleneck vaak een ander gebied van beperking.
We blijven dit jaar een aanzienlijk aantal software engineers aannemen. Op de lange termijn voorzien we echter dat ontwerpers verder in de stack kunnen komen door hun Figma-ontwerpen te vertalen naar initiële werkende versies, of zelfs meerdere versies. Productmanagers kunnen, zoals al gebeurt binnen Anthropic, initiële versies van hun ideeën prototypen met behulp van Claude Code.
Het voorspellen van het absolute aantal benodigde engineers is moeilijk, maar we verwachten meer producten te leveren en onze scope uit te breiden in plaats van simpelweg de verzending van bestaande producten te versnellen. De snelheid van productlevering blijft meer beperkt door menselijke factoren dan door coderen alleen.
Het Anthropic-voordeel: Cultuur en samenwerking
Vraag: Wat zou je zeggen tegen iemand die een jobaanbieding overweegt tussen OpenAI en Anthropic?
Krieger: Ik zou ze aanmoedigen om tijd door te brengen met beide teams. De producten, en vooral de interne culturen, verschillen aanzienlijk. Anthropic legt een sterkere nadruk op afstemming en AI-veiligheid, hoewel dit misschien minder uitgesproken is aan de productkant in vergelijking met puur onderzoek.
Een van onze belangrijkste sterke punten, die ik hoop dat we behouden, is onze zeer geïntegreerde cultuur, zonder leengoederen en silo’s. We hebben uitzonderlijke communicatie tussen onderzoeks- en productteams bevorderd. Onderzoekers verwelkomen actief productfeedback om de modellen te verfijnen. Het voelt echt als een verenigd team en bedrijf, en de uitdaging naarmate we opschalen is om deze cohesie te behouden.