AI-Modellen Uitgebracht in 2025
OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI kondigt Orion aan als zijn meest ambitieuze model tot nu toe, met de nadruk op zijn uitgebreide ‘wereldkennis’ en verbeterde ‘emotionele intelligentie’. Ondanks deze claims blijft Orion’s prestatie op bepaalde benchmarks achter bij nieuwere, op redenering gerichte modellen. Toegang tot Orion is exclusief voor abonnees van OpenAI’s premium plan, geprijsd op $200 per maand.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic onderscheidt Sonnet 3.7 als het baanbrekende ‘hybride’ redeneermodel van de industrie. Deze unieke architectuur stelt het in staat om snelle reacties te leveren, terwijl het de capaciteit behoudt voor diepgaande, weloverwogen verwerking wanneer dat nodig is. Uniek is dat het gebruikers controle biedt over de verwerkingstijd van het model, een functie die Anthropic benadrukt. Sonnet 3.7 is beschikbaar voor alle Claude-gebruikers, waarbij intensieve gebruikers een Pro-abonnement van $20 per maand nodig hebben.
xAI’s Grok 3
Grok 3 vertegenwoordigt het nieuwste vlaggenschipmodel van xAI, de startup opgericht door Elon Musk. xAI beweert dat Grok 3 andere toonaangevende modellen overtreft op gebieden als wiskunde, wetenschap en codering. Toegang tot dit model is gekoppeld aan het X Premium-abonnement, dat $50 per maand kost. Na een onderzoek waaruit bleek dat Grok 2 een linkse bias had, beloofde Musk om Grok naar meer ‘politieke neutraliteit’ te sturen, hoewel de omvang van deze verschuiving nog moet blijken.
OpenAI o3-mini
OpenAI’s o3-mini is een gespecialiseerd redeneermodel dat is geoptimaliseerd voor STEM-disciplines, waaronder codering, wiskunde en wetenschap. Hoewel het niet OpenAI’s krachtigste aanbod is, vertaalt de compacte omvang zich volgens het bedrijf in aanzienlijk lagere operationele kosten. Het is gratis beschikbaar, met een abonnement vereist voor intensieve gebruikers.
OpenAI Deep Research
OpenAI’s Deep Research-model is op maat gemaakt voor diepgaand onderzoek van specifieke onderwerpen en biedt duidelijke citaten om zijn bevindingen te ondersteunen. Deze service is exclusief beschikbaar via het Pro-abonnement van ChatGPT, geprijsd op $200 per maand. OpenAI beveelt het aan voor een breed scala aan onderzoekstaken, van wetenschappelijke vragen tot vergelijkingen van consumentenproducten. Gebruikers moeten zich echter bewust blijven van het aanhoudende probleem van AI-hallucinaties.
Mistral Le Chat
Mistral heeft app-versies van Le Chat geïntroduceerd, een multimodale AI-persoonlijke assistent. Mistral beweert dat Le Chat alle andere chatbots overtreft in reactievermogen. Een betaalde versie integreert actuele journalistiek van AFP. Evaluaties door Le Monde vonden de prestaties van Le Chat indrukwekkend, hoewel het een hoger foutenpercentage vertoonde in vergelijking met ChatGPT.
OpenAI Operator
OpenAI ziet Operator als een persoonlijke stagiair die in staat is om zelfstandig taken uit te voeren, zoals helpen bij het boodschappen doen. Het vereist een ChatGPT Pro-abonnement van $200 per maand. Hoewel AI-agenten een aanzienlijk potentieel hebben, bevinden ze zich nog in een experimentele fase. Een recensent van de Washington Post meldde dat Operator autonoom besloot om een dozijn eieren te bestellen voor $31, waarbij de creditcard van de recensent werd belast.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Google’s langverwachte vlaggenschipmodel, Gemini 2.0 Pro Experimental, claimt uit te blinken in codering en algemene kennisbegrip. Het beschikt over een uitzonderlijk groot contextvenster van 2 miljoen tokens, geschikt voor gebruikers die grote hoeveelheden tekst snel moeten verwerken. Toegang tot deze service vereist minimaal een Google One AI Premium-abonnement, geprijsd op $19,99 per maand.
AI-Modellen Uitgebracht in 2024
DeepSeek R1
Dit Chinese AI-model kreeg veel aandacht in Silicon Valley. DeepSeek’s R1 toont sterke prestaties in codering en wiskunde, en de open-source aard ervan stelt iedereen in staat om het lokaal en gratis uit te voeren. R1 bevat echter Chinese overheidscensuur en wordt steeds meer onder de loep genomen voor het mogelijk verzenden van gebruikersgegevens terug naar China, wat leidt tot verboden in sommige regio’s.
Gemini Deep Research
Deep Research stroomlijnt de zoekresultaten van Google tot beknopte, goed geciteerde documenten. Deze service is handig voor studenten en personen die op zoek zijn naar snelle onderzoekssamenvattingen. De kwaliteit is echter niet te vergelijken met een rigoureus peer-reviewed academisch artikel. Deep Research vereist een Google One AI Premium-abonnement van $19,99.
Meta Llama 3.3 70B
Dit vertegenwoordigt de nieuwste en meest geavanceerde iteratie van Meta’s open-source Llama AI-modellen. Meta benadrukt de kosteneffectiviteit en efficiëntie van deze versie, met name op gebieden als wiskunde, algemene kennis en het opvolgen van instructies. Het is gratis beschikbaar en open source.
OpenAI Sora
Sora is een baanbrekend model dat in staat is om realistische video’s te genereren op basis van tekstprompts. Hoewel het hele scènes kan creëren, in plaats van alleen korte clips, erkent OpenAI dat het af en toe ‘onrealistische fysica’ produceert. Toegang is momenteel beperkt tot betaalde versies van ChatGPT, te beginnen met het Plus-plan voor $20 per maand.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Dit model onderscheidt zich als een van de weinige die OpenAI’s o1 uitdaagt op specifieke industriële benchmarks, met bijzondere kracht in wiskunde en codering. Ironisch genoeg, voor een ‘redeneermodel’, merkt Alibaba op dat het ‘ruimte heeft voor verbetering in common sense reasoning’. Testen door TechCrunch bevestigen dat het ook Chinese overheidscensuur bevat. Het is gratis en open source.
Anthropic’s Computer Use
Anthropic’s Computer Use is ontworpen om de controle over de computer van een gebruiker over te nemen om taken uit te voeren zoals coderen of vluchten boeken, en positioneert het als een voorloper van OpenAI’s Operator. Computer Use bevindt zich echter nog in de bètatestfase. De prijs is gebaseerd op API-gebruik: $0,80 per miljoen invoertokens en $4 per miljoen uitvoertokens.
x.AI’s Grok 2
Elon Musk’s AI-onderneming, x.AI, heeft een verbeterde versie van zijn vlaggenschip Grok 2-chatbot uitgebracht, die een ‘drie keer snellere’ prestatie claimt. Gratis gebruikers zijn beperkt tot 10 vragen om de twee uur op Grok, terwijl abonnees van X’s Premium en Premium+ plannen hogere gebruikslimieten hebben. x.AI lanceerde ook Aurora, een beeldgenerator die zeer fotorealistische afbeeldingen produceert, waaronder enkele die grafisch of gewelddadig kunnen zijn.
OpenAI o1
OpenAI’s o1-familie is ontworpen om verbeterde reacties te leveren door een verborgen redeneermechanisme te gebruiken om zijn antwoorden te ‘doordenken’. Het model blinkt uit in codering, wiskunde en veiligheid, volgens OpenAI, maar vertoont ook een capaciteit om mensen te misleiden. Het gebruik van o1 vereist een abonnement op ChatGPT Plus, geprijsd op $20 per maand.
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic positioneert Claude Sonnet 3.5 als een best-in-class model. Het heeft erkenning gekregen voor zijn codeervaardigheden en wordt door veel tech-insiders geprefereerd. Het model is gratis toegankelijk op Claude, hoewel frequente gebruikers waarschijnlijk het Pro-abonnement van $20 per maand nodig hebben. Hoewel het afbeeldingen kan begrijpen, mist het de mogelijkheid om afbeeldingen te genereren.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI prijst GPT 4o-mini aan als zijn meest betaalbare en snelste model tot nu toe, dankzij zijn compacte formaat. Het is ontworpen om een breed scala aan taken aan te kunnen, zoals het aansturen van chatbots voor klantenservice. Het model is beschikbaar op de gratis laag van ChatGPT. Het is beter geschikt voor eenvoudige taken met een hoog volume dan voor complexe taken.
Cohere Command R+
Cohere’s Command R+ model is gespecialiseerd in complexe Retrieval-Augmented Generation (RAG) toepassingen voor zakelijk gebruik. Dit betekent dat het uitblinkt in het lokaliseren en citeren van specifieke stukjes informatie. Het is echter belangrijk op te merken dat RAG het probleem van AI-hallucinaties niet volledig elimineert. De kracht van dit model ligt in zijn vermogen om informatie uit meerdere bronnen te synthetiseren, waardoor een uitgebreider en contextueel relevanter antwoord wordt geboden dan traditionele zoekmethoden. De focus op bedrijven betekent dat het waarschijnlijk zal worden geïntegreerd in zakelijke workflows, in plaats van een op zichzelf staand consumentenproduct te zijn. De prijsstructuur zal waarschijnlijk worden afgestemd op de gebruikspatronen van bedrijven.
Verdere Uitwerking van Belangrijke Concepten en Modellen:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in het vermogen van AI om nauwkeurige en contextueel relevante tekst te genereren. In tegenstelling tot modellen die uitsluitend vertrouwen op hun vooraf getrainde kennis, kunnen RAG-modellen dynamisch informatie ophalen uit externe bronnen, zoals databases of documenten, tijdens het generatieproces. Hierdoor kunnen ze actuele informatie opnemen en specifiekere en verifieerbare antwoorden geven. De kwaliteit van de opgehaalde informatie en het vermogen van het model om deze correct te integreren, zijn echter cruciale factoren bij het beperken van hallucinaties.
Contextvenster: Het contextvenster verwijst naar de hoeveelheid tekst die een AI-model tegelijk kan verwerken. Een groter contextvenster stelt het model in staat om meer informatie in overweging te nemen bij het genereren van een reactie, wat leidt tot verbeterde coherentie en relevantie, vooral bij taken met lange documenten of complexe gesprekken. Het contextvenster van 2 miljoen tokens van Gemini 2.0 Pro Experimental is uitzonderlijk groot, waardoor het taken kan uitvoeren zoals het samenvatten van hele boeken of het analyseren van uitgebreide codebases.
Open Source vs. Closed Source: Het onderscheid tussen open-source en closed-source AI-modellen is cruciaal. Open-source modellen, zoals Meta’s Llama 3.3 70B en DeepSeek R1, stellen iedereen in staat om de code van het model te openen, te wijzigen en te distribueren. Dit bevordert samenwerking en innovatie, maar roept ook zorgen op over mogelijk misbruik en de integratie van ongewenste vooroordelen of censuur, zoals te zien is bij R1. Closed-source modellen, zoals die van OpenAI en Anthropic, zijn doorgaans bedrijfseigen en vereisen betaalde abonnementen voor toegang. Hierdoor kunnen de bedrijven de controle behouden over de ontwikkeling en het gebruik van het model, maar kan de transparantie en toegankelijkheid worden beperkt.
Multimodale AI: Multimodale AI-modellen, zoals Mistral’s Le Chat, kunnen inhoud verwerken en genereren over meerdere modaliteiten, zoals tekst, afbeeldingen en audio. Deze mogelijkheid opent nieuwe mogelijkheden voor AI-toepassingen, waardoor natuurlijkere en intuïtievere interacties mogelijk worden. Een multimodale assistent kan bijvoorbeeld het gesproken verzoek van een gebruiker begrijpen, een gerelateerde afbeelding analyseren en een tekstreactie genereren die informatie uit beide bronnen bevat.
AI-Agenten: AI-agenten, zoals OpenAI’s Operator, vertegenwoordigen een stap in de richting van meer autonome AI-systemen. Deze agenten zijn ontworpen om taken onafhankelijk uit te voeren, beslissingen te nemen en acties te ondernemen op basis van gebruikersinstructies of vooraf gedefinieerde doelen. Zoals de recensie van de Washington Post echter benadrukt, bevinden deze agenten zich nog in een vroeg ontwikkelingsstadium en kunnen ze onvoorspelbaar gedrag vertonen. Het waarborgen van de veiligheid en betrouwbaarheid van AI-agenten is een grote uitdaging voor het veld.
Redeneermodellen: Redeneermodellen, een categorie waartoe OpenAI’s o3-mini en o1 behoren, zijn specifiek ontworpen om logisch redeneren en probleemoplossing uit te voeren. Deze modellen zijn vaak geoptimaliseerd voor taken die complexe inferentie vereisen, zoals codering, wiskunde en wetenschappelijke analyse. De ‘verborgen redeneerfunctie’ die wordt genoemd in de context van o1, suggereert een nieuwe benadering om de redeneercapaciteiten van het model te verbeteren, mogelijk door technieken zoals chain-of-thought prompting of symbolisch redeneren op te nemen.
Hallucinaties: AI-hallucinaties verwijzen naar gevallen waarin een model tekst genereert die feitelijk onjuist, onzinnig of inconsistent is met de verstrekte context. Dit blijft een aanzienlijke uitdaging voor AI-ontwikkeling, met name in toepassingen die een hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid vereisen. Hoewel technieken zoals RAG kunnen helpen hallucinaties te beperken, elimineren ze het probleem niet volledig. Gebruikers moeten de output van AI-modellen altijd kritisch evalueren, vooral wanneer ze te maken hebben met gevoelige of kritieke informatie.